從人工智能視角看企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)如何破局

財(cái)務(wù)共享中心是企業(yè)集中管理財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)、提高運(yùn)營(yíng)效率以及降低成本的重要模式。在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用正愈發(fā)廣泛且深入。在企業(yè)開(kāi)展財(cái)務(wù)管理工作的過(guò)程中，人工智能為財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)帶來(lái)了全新機(jī)遇與挑戰(zhàn)。借助人工智能技術(shù)的力量，財(cái)務(wù)共享中心能夠?qū)崿F(xiàn)更具智能化的財(cái)務(wù)管理工作，增強(qiáng)企業(yè)的決策能力與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

財(cái)務(wù)共享中心概述

傳統(tǒng)企業(yè)的財(cái)務(wù)工作大多分散在各業(yè)務(wù)單元，諸如賬務(wù)處理、資金結(jié)算以及費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)等重復(fù)性強(qiáng)、易標(biāo)準(zhǔn)化的工作，難以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，存在諸多弊端。財(cái)務(wù)共享中心（Financial Shared ServiceCenter，F(xiàn)SSC）是企業(yè)為解決這一弊端而推出的管理模式，它將分散的財(cái)務(wù)工作集中到專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一管理。憑借資源整合、流程優(yōu)化與信息技術(shù)的運(yùn)用，使財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)更加專(zhuān)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)模化，幫助企業(yè)更高效地配置財(cái)務(wù)資源，強(qiáng)化財(cái)務(wù)監(jiān)控力度，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供堅(jiān)實(shí)支撐。

人工智能技術(shù)的支撐體系

在財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)過(guò)程中，自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）扮演著重要角色。它專(zhuān)注于讓計(jì)算機(jī)理解并處理人類(lèi)的自然語(yǔ)言，能夠自動(dòng)分析財(cái)務(wù)報(bào)表、審核合同以及支持智能客服，有效提高財(cái)務(wù)工作的效率與準(zhǔn)確性。

機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù)，借助大量數(shù)據(jù)讓計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)規(guī)律和模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)未知信息的預(yù)測(cè)與決策。在財(cái)務(wù)共享中心中，它被應(yīng)用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及預(yù)算預(yù)測(cè)等方面，幫助企業(yè)更深入地理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別出潛在的問(wèn)題和機(jī)遇。

知識(shí)圖譜是一種基于圖形結(jié)構(gòu)的知識(shí)表示方法，通過(guò)圖形化方式展現(xiàn)不同知識(shí)實(shí)體及其關(guān)系，構(gòu)建起龐大的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。在財(cái)務(wù)共享中心里，它可以整合會(huì)計(jì)科目、財(cái)務(wù)指標(biāo)以及業(yè)務(wù)流程等財(cái)務(wù)知識(shí)體系，為決策提供智能支持和推理能力。

企業(yè)智能化財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)現(xiàn)狀與問(wèn)題

組織架構(gòu)僵化 業(yè)財(cái)協(xié)同不足 傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構(gòu)大多按職能劃分部門(mén)，這使得財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)之間的壁壘日益明顯，信息溝通以及部門(mén)間的協(xié)作工作受到很大阻礙。當(dāng)企業(yè)推進(jìn)智能化建設(shè)時(shí)，這種固化的組織模式根本無(wú)法適應(yīng)人工智能技術(shù)帶來(lái)的流程變革以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求，財(cái)務(wù)共享中心難以充分發(fā)揮其整合資源、有效支持業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵作用。此外，業(yè)務(wù)部門(mén)和財(cái)務(wù)部門(mén)在數(shù)據(jù)共享、流程對(duì)接以及目標(biāo)協(xié)同等方面常常存在明顯不足，這使得業(yè)財(cái)一體化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)變得極為困難。

數(shù)據(jù)孤島 系統(tǒng)集成難 在技術(shù)層面，“數(shù)據(jù)孤島”已成為企業(yè)推進(jìn)智能化財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)的主要障礙之一。企業(yè)內(nèi)部的各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及財(cái)務(wù)系統(tǒng)之間，常常缺乏有效的數(shù)據(jù)交互與共享機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)散落在不同的系統(tǒng)中，使財(cái)務(wù)共享中心難以獲取完整且準(zhǔn)確的企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)而影響到數(shù)據(jù)分析以及處理工作的質(zhì)量。

此外，企業(yè)在構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心的過(guò)程中，一般需要將ERP、CRM 以及OA 等多種信息系統(tǒng)整合到一起。這些系統(tǒng)由于技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及接口規(guī)范不同，極大地增加了系統(tǒng)集成的復(fù)雜性，也相應(yīng)提高了項(xiàng)目的建設(shè)成本以及實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。

復(fù)合型人才短缺 傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型受困 隨著人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，自動(dòng)化技術(shù)正逐步取代傳統(tǒng)核算會(huì)計(jì)的工作，會(huì)計(jì)人員亟須向管理會(huì)計(jì)及戰(zhàn)略財(cái)務(wù)等方向轉(zhuǎn)型。智能化財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)需要既精通財(cái)務(wù)管理，又熟悉人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法及業(yè)務(wù)流程的復(fù)合型人才。但目前市場(chǎng)上這類(lèi)人才相對(duì)稀缺，企業(yè)不僅難以招聘到合適的人選，內(nèi)部人才培養(yǎng)機(jī)制也不夠完善，導(dǎo)致企業(yè)人才儲(chǔ)備不足。許多傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員在數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略思維及業(yè)務(wù)理解等方面的能力存在局限，對(duì)新技術(shù)的接受及應(yīng)用也存在較大障礙，使得轉(zhuǎn)型過(guò)程充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。

信息安全問(wèn)題 運(yùn)用人工智能技術(shù) 處理和分析數(shù)據(jù)時(shí)，如果算法存在漏洞、系統(tǒng)有缺陷，或者遭遇人為攻擊等情況，就有可能引發(fā)信息安全事件，給企業(yè)帶來(lái)極大損失。當(dāng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)朝著集中化以及數(shù)字化方向發(fā)展時(shí)，數(shù)據(jù)泄露、篡改以及濫用等風(fēng)險(xiǎn)也在不斷加大。

智能化財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)路徑與對(duì)策

組織架構(gòu)與制度設(shè)計(jì) 面對(duì)智能化財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)與發(fā)展的需求，企業(yè)需要建立敏捷型的財(cái)務(wù)組織架構(gòu)。建立這樣的架構(gòu)需要打破傳統(tǒng)職能部門(mén)的界限，根據(jù)業(yè)務(wù)流程以及項(xiàng)目需求組建跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的深度融合。敏捷型的財(cái)務(wù)組織架構(gòu)具有靈活性與適應(yīng)性，能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和企業(yè)內(nèi)部需求，提高財(cái)務(wù)共享中心的運(yùn)營(yíng)效率與服務(wù)質(zhì)量。例如，設(shè)立業(yè)財(cái)融合小組，讓財(cái)務(wù)人員和業(yè)務(wù)人員共同參與其中，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的溝通及協(xié)作，共同解決業(yè)財(cái)協(xié)同過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題。

與此同時(shí)，應(yīng)建立扁平化的管理架構(gòu)，減少管理層級(jí)，加快信息傳遞速度，提高信息傳遞的準(zhǔn)確性，使財(cái)務(wù)共享中心能夠更靈活地應(yīng)對(duì)各種變化。還應(yīng)構(gòu)建業(yè)財(cái)融合機(jī)制與數(shù)據(jù)治理體系。建立業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步與共享，讓財(cái)務(wù)人員能夠及時(shí)掌握業(yè)務(wù)活動(dòng)的進(jìn)展情況，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供財(cái)務(wù)方面的支持和建議。制定業(yè)財(cái)融合的流程和規(guī)范，明確各部門(mén)在業(yè)財(cái)融合中的職責(zé)和分工，確保業(yè)財(cái)協(xié)同工作能夠順利開(kāi)展。

數(shù)據(jù)治理體系是保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的關(guān)鍵基礎(chǔ)。因此，應(yīng)建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，統(tǒng)一數(shù)據(jù)的定義、格式和編碼，確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，建立數(shù)據(jù)清洗、校驗(yàn)、審計(jì)等機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和問(wèn)題。另外，還應(yīng)制定數(shù)據(jù)安全策略，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制、加密傳輸和備份存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

技術(shù)集成與流程優(yōu)化 一是構(gòu)建“大智移云”一體化技術(shù)平臺(tái)。“大智移云”即大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算，構(gòu)建一體化技術(shù)平臺(tái)是智能化財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)的基礎(chǔ)。通過(guò)整合這些技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，打破“數(shù)據(jù)孤島”，為財(cái)務(wù)共享中心的智能化建設(shè)提供技術(shù)支撐。例如，企業(yè)可以利用云計(jì)算平臺(tái)搭建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，將各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化。

二是關(guān)鍵流程智能化再造，包括應(yīng)收/ 應(yīng)付、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、總賬管理。應(yīng)收/應(yīng)付管理是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要環(huán)節(jié)，通過(guò)引入RPA、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)收/ 應(yīng)付流程的智能化再造。費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)流程通常繁瑣且耗時(shí)，運(yùn)用OCR 技術(shù)識(shí)別發(fā)票信息，再結(jié)合RPA 實(shí)現(xiàn)報(bào)銷(xiāo)單的自動(dòng)填寫(xiě)、審核以及支付，能極大程度上簡(jiǎn)化工作流程。同時(shí)，依靠建立費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)規(guī)則庫(kù)，借助人工智能對(duì)報(bào)銷(xiāo)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，有效防范違規(guī)報(bào)銷(xiāo)。在應(yīng)付賬款管理中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匹配采購(gòu)訂單、發(fā)票以及入庫(kù)單，完成審核與支付流程，減少人工干預(yù)，提高流程的準(zhǔn)確性和效率。在應(yīng)收賬款管理方面，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別客戶(hù)的信用狀況，生成應(yīng)收賬款賬齡分析報(bào)告，并且自動(dòng)發(fā)送催款通知，從而有效提升回款效率。作為財(cái)務(wù)核算的核心，總賬管理通過(guò)智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、處理與生成；依靠數(shù)據(jù)接口把各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)自動(dòng)導(dǎo)入總賬系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)和分類(lèi)，確保總賬報(bào)表的準(zhǔn)確性，從而顯著提高總賬管理的效率和質(zhì)量。

財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與復(fù)合型人才培養(yǎng) 在人工智能技術(shù)廣泛運(yùn)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的背景下，許多核算會(huì)計(jì)的日常工作正逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，會(huì)計(jì)人員因此需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型，發(fā)展方向更多地要轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略財(cái)務(wù)以及管理會(huì)計(jì)。為了讓會(huì)計(jì)人員更好地為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值、提供決策支持，企業(yè)需要鼓勵(lì)他們主動(dòng)參與企業(yè)的戰(zhàn)略決策以及業(yè)務(wù)管理工作，例如為他們提供參與項(xiàng)目管理、預(yù)算編制、成本控制等實(shí)際業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)，讓他們?cè)趯?shí)踐中積累經(jīng)驗(yàn)、提升能力。

此外，企業(yè)還需要加大對(duì)會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)力度與引導(dǎo)工作，幫助他們提高數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略規(guī)劃及業(yè)務(wù)理解等綜合能力，以適應(yīng)轉(zhuǎn)型需求。另外，加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員在人工智能技術(shù)方面的培訓(xùn)也很關(guān)鍵，培訓(xùn)內(nèi)容可涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、RPA、NLP 等基礎(chǔ)知識(shí)與操作技能，使財(cái)務(wù)人員能夠熟練運(yùn)用這些智能化工具到日常工作中，提高其對(duì)AI工具的認(rèn)知水平與應(yīng)用能力。

最后，企業(yè)可考慮組建跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，讓財(cái)務(wù)、信息技術(shù)、業(yè)務(wù)等不同領(lǐng)域的人員共同參與，將各自的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能有機(jī)融合，進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。

風(fēng)險(xiǎn)管控策略 企業(yè)要加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，需制定明確的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)政策和具體措施，清晰界定數(shù)據(jù)收集、使用、存儲(chǔ)以及共享的規(guī)則和權(quán)限，切實(shí)保障用戶(hù)和企業(yè)的數(shù)據(jù)安全與隱私。例如，收集數(shù)據(jù)時(shí)嚴(yán)格遵循最小必要原則，只采集與業(yè)務(wù)真正相關(guān)的數(shù)據(jù)；使用數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行脫敏處理，最大限度防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

同時(shí)，借助人工智能技術(shù)構(gòu)建強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)也至關(guān)重要，這樣能夠?qū)ω?cái)務(wù)、業(yè)務(wù)以及信息安全等各類(lèi)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。構(gòu)建這個(gè)系統(tǒng)需要依靠深入分析歷史及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)搭建精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，其可以識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并且及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，進(jìn)而提醒企業(yè)管理層迅速采取有效的防范和控制措施。例如，在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面，通過(guò)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)、現(xiàn)金流以及償債能力等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，能夠?qū)Y金鏈斷裂、債務(wù)違約等潛在財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)；在信息安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警上，系統(tǒng)會(huì)監(jiān)測(cè)訪問(wèn)日志、數(shù)據(jù)傳輸記錄等，一旦發(fā)現(xiàn)異常行為，就能及時(shí)預(yù)警，有效阻止信息安全事件的發(fā)生。

最后，建立并遵守人工智能倫理規(guī)范同樣不容忽視，這能確保AI 技術(shù)的應(yīng)用始終符合倫理道德標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)法律法規(guī)的要求。

綜合來(lái)說(shuō)，企業(yè)在建設(shè)智能化財(cái)務(wù)共享中心時(shí)，應(yīng)構(gòu)建起“技術(shù)+流程+人才”三位一體的戰(zhàn)略。技術(shù)是基礎(chǔ)，企業(yè)要加大對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的投入，構(gòu)建先進(jìn)的技術(shù)平臺(tái)，為財(cái)務(wù)共享中心的智能化建設(shè)提供技術(shù)支持。流程是關(guān)鍵，要對(duì)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行全面梳理和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)流程的智能化再造，提高流程的效率和質(zhì)量。人才是保障，要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，打造一支復(fù)合型的人才隊(duì)伍，確保技術(shù)和流程的有效實(shí)施。三者相輔相成，缺一不可。只有將技術(shù)、流程和人才有機(jī)結(jié)合起來(lái)，才能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享中心的智能化升級(jí)，提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

作者單位：國(guó)家能源集團(tuán)云南電力有限公司