數(shù)據(jù)資產(chǎn)表落地 新能源企業(yè)如何以動(dòng)態(tài)模型破解財(cái)務(wù)計(jì)量難題

新能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有顯著的行業(yè)特性，其價(jià)值實(shí)現(xiàn)依賴于業(yè)務(wù)場景，時(shí)效性強(qiáng)，融合了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。而且，企業(yè)本身技術(shù)創(chuàng)新活躍、政策敏感度高，這使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量與入表面臨著傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法適配性不足、動(dòng)態(tài)價(jià)值捕捉困難等挑戰(zhàn)。因此，探索新能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化入表路徑，能夠優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)、拓寬融資渠道，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，為能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

新能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與披露現(xiàn)狀

新能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn) 新能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn)，涵蓋風(fēng)光資源監(jiān)測、儲(chǔ)能充放電參數(shù)等專業(yè)數(shù)據(jù)；動(dòng)態(tài)性顯著，會(huì)隨著能源生產(chǎn)、消耗而實(shí)時(shí)變化；價(jià)值潛力高，可優(yōu)化能源調(diào)度、輔助預(yù)測與決策；安全性要求高，涉及能源網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行等關(guān)鍵信息，需要嚴(yán)格保障數(shù)據(jù)安全與隱私。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表困境 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表面臨著四大核心挑戰(zhàn)。其一，數(shù)據(jù)權(quán)屬界定模糊。“數(shù)據(jù)二十條”提出了三權(quán)分置，但法律并未明確所有權(quán)，企業(yè)需要確認(rèn)自身是否合法持有數(shù)據(jù)。其二，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)突出，企業(yè)需遵循相關(guān)法規(guī)，平衡數(shù)據(jù)利用與安全之間的關(guān)系。其三，數(shù)據(jù)合規(guī)要求嚴(yán)格，涵蓋數(shù)據(jù)來源等環(huán)節(jié)，合規(guī)是企業(yè)持有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)。其四，資產(chǎn)確認(rèn)難度大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其他要素關(guān)聯(lián)性高，經(jīng)濟(jì)利益難以單獨(dú)識(shí)別，成本歸集分?jǐn)傄草^為復(fù)雜。

傳統(tǒng)計(jì)量方法及其局限性

傳統(tǒng)方法的應(yīng)用 成本法依據(jù)資產(chǎn)購置或構(gòu)建的原始投入，扣減后續(xù)折舊等確定賬面價(jià)值，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量中試圖歸集全流程歷史成本。但新能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性使得成本法難以契合其價(jià)值增值特性，僅關(guān)注歷史投入，無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的躍升，導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告不能真實(shí)反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

收益法通過預(yù)測數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來經(jīng)濟(jì)利益并折現(xiàn)來確定價(jià)值。但新能源行業(yè)技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)高、政策依賴性強(qiáng)、收益分?jǐn)傠y，這些特殊性使得收益法的應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)，未來收益存在不確定性，收益歸屬也存在爭議。

市場法以同類數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場交易價(jià)格為估值參照。但新能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場法應(yīng)用存在瓶頸，行業(yè)數(shù)據(jù)交易市場發(fā)育滯后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)個(gè)性化特征明顯，交易的非公開性導(dǎo)致價(jià)格信號(hào)失真。

傳統(tǒng)方法的共性局限 三種傳統(tǒng)計(jì)量方法在新能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量中存在共性短板，均未充分考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)價(jià)值特征，缺乏對數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬風(fēng)險(xiǎn)的量化機(jī)制，難以適應(yīng)企業(yè)“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)”的復(fù)合價(jià)值創(chuàng)造模式。

新能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表案例

企業(yè)概況與數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征 J能源集團(tuán)作為聚焦智慧能源領(lǐng)域的大型國企，業(yè)務(wù)覆蓋供熱、供電、綜合能源服務(wù)等板塊。其在能源生產(chǎn)與調(diào)度過程中積累了多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)。以供熱業(yè)務(wù)為例，集團(tuán)構(gòu)建的“智慧熱網(wǎng)”系統(tǒng)日均采集超10萬條數(shù)據(jù)，包括用戶室溫監(jiān)測數(shù)據(jù)、熱網(wǎng)管道壓力流量數(shù)據(jù)、氣象溫度預(yù)測數(shù)據(jù)等。這類數(shù)據(jù)具有顯著的行業(yè)特征，如時(shí)效性強(qiáng)、空間關(guān)聯(lián)性高、價(jià)值轉(zhuǎn)化路徑復(fù)雜。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表流程 其一，數(shù)據(jù)梳理與確權(quán)。J能源集團(tuán)組建了由信息技術(shù)、法律合規(guī)、財(cái)務(wù)等部門組成的專項(xiàng)小組，對供熱數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全域梳理。依據(jù)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》及《山東省數(shù)據(jù)條例》，明確自有設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬企業(yè)，用戶授權(quán)采集的室溫?cái)?shù)據(jù)界定為使用權(quán)資產(chǎn)。通過區(qū)塊鏈存證技術(shù)，在山東數(shù)據(jù)交易中心完成200TB供熱數(shù)據(jù)的確權(quán)登記，形成了權(quán)屬清晰的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄”。

其二，合規(guī)評估與成本歸集。J能源集團(tuán)委托第三方機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)采集合規(guī)性進(jìn)行審查，重點(diǎn)驗(yàn)證用戶隱私保護(hù)措施，如室溫?cái)?shù)據(jù)匿名化處理及數(shù)據(jù)安全等級。同時(shí)開展成本歸集，將智能熱表采購成本、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)費(fèi)用、數(shù)據(jù)清洗人力成本等納入核算范圍，并按數(shù)據(jù)采集量分?jǐn)偣渤杀荆_保符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則要求。

動(dòng)態(tài)定價(jià)模型的創(chuàng)新實(shí)踐 其一，J能源集團(tuán)動(dòng)態(tài)定價(jià)模型的計(jì)量應(yīng)用。J能源集團(tuán)聚焦數(shù)據(jù)時(shí)空關(guān)聯(lián)性與實(shí)時(shí)更新特性，將采集覆蓋范圍、完整性及顆粒度等內(nèi)部指標(biāo)作為評估基礎(chǔ)，按供熱調(diào)度、能耗預(yù)警等場景分類歸集智能熱表采購、算法優(yōu)化等成本，嵌入清潔取暖補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)域電價(jià)波動(dòng)等政策變量，建立動(dòng)態(tài)調(diào)整的“政策敏感度系數(shù)”。集團(tuán)依托系統(tǒng)抓取熱損耗降低值、調(diào)度響應(yīng)速度等關(guān)鍵指標(biāo)，接入交易中心報(bào)價(jià)系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)價(jià)格波動(dòng)，結(jié)合競爭對手在負(fù)荷預(yù)測算法上的技術(shù)布局，按月調(diào)整數(shù)據(jù)競爭風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重，形成雙向監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。集團(tuán)以歷史數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建定制化多因子模型，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練識(shí)別關(guān)聯(lián)，每季度迭代模型參數(shù)，設(shè)置安全閾值和預(yù)警機(jī)制。建立業(yè)財(cái)聯(lián)動(dòng)機(jī)制，財(cái)務(wù)每月按估值更新賬面價(jià)值，在附注中披露折現(xiàn)率計(jì)算邏輯等參數(shù)，通過區(qū)塊鏈對數(shù)據(jù)采集、確權(quán)、估值全流程存證，形成可追溯的審計(jì)軌跡。

動(dòng)態(tài)定價(jià)模型與傳統(tǒng)計(jì)量方法的對比優(yōu)勢 在定價(jià)邏輯上，成本法基于歷史成本，市場法依賴交易案例，收益法側(cè)重未來收益折現(xiàn)，而動(dòng)態(tài)定價(jià)模型采用多因子動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)，整合成本、市場需求等多維變量。

在價(jià)值時(shí)效性方面，傳統(tǒng)方法難以反映市場動(dòng)態(tài)，成本法滯后、市場法依賴歷史案例、收益法預(yù)設(shè)參數(shù)僵化；動(dòng)態(tài)模型實(shí)時(shí)跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用與市場變化，如寒潮期間快速調(diào)整估值。

在個(gè)性化程度層面，傳統(tǒng)方法忽視數(shù)據(jù)異質(zhì)性，成本法“一刀切”、市場法需大量可比案例、收益法依賴標(biāo)準(zhǔn)化模型；動(dòng)態(tài)模型針對企業(yè)特性定制參數(shù)，如J能源集團(tuán)按供熱數(shù)據(jù)時(shí)空關(guān)聯(lián)性設(shè)置調(diào)整因子。

在應(yīng)對不確定性時(shí)，傳統(tǒng)方法難量化風(fēng)險(xiǎn)，成本法無視未來變化、市場法受交易波動(dòng)影響、收益法預(yù)測誤差大；動(dòng)態(tài)模型通過實(shí)時(shí)監(jiān)測與參數(shù)迭代，將政策變動(dòng)等風(fēng)險(xiǎn)量化為調(diào)整因子。

在操作靈活性上，傳統(tǒng)方法調(diào)整僵化，成本法固定、市場法依賴外部數(shù)據(jù)、收益法流程復(fù)雜；動(dòng)態(tài)模型可隨業(yè)務(wù)場景隨時(shí)優(yōu)化邏輯，如J能源集團(tuán)每月更新風(fēng)險(xiǎn)因子。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表對J能源集團(tuán)的影響 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表為J能源集團(tuán)帶來了顯著效益。在財(cái)務(wù)層面，2024年集團(tuán)通過動(dòng)態(tài)定價(jià)模型完成“智慧熱網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)”入表，資產(chǎn)負(fù)債表新增無形資產(chǎn)1.2億元，資產(chǎn)負(fù)債率下降2.3個(gè)百分點(diǎn)；依托數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押獲得8000萬元綠色信貸，融資成本降低1.5%，有效優(yōu)化了資本結(jié)構(gòu)、拓寬了融資渠道。同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表后為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了原動(dòng)力，促進(jìn)了其構(gòu)建更加完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程與制度，更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展要求。

作者單位：河北地質(zhì)大學(xué)