數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力電力企業(yè)工程財(cái)務(wù)管理駛?cè)搿翱燔?chē)道”

在“雙碳”目標(biāo)與新型電力系統(tǒng)建設(shè)的雙重驅(qū)動(dòng)下，電力行業(yè)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)能源供應(yīng)商向綜合能源服務(wù)商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。因此，電力企業(yè)應(yīng)加速構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素的新型財(cái)務(wù)管理體系。

本文基于行業(yè)前沿實(shí)踐，從技術(shù)賦能與管理變革雙維度，系統(tǒng)剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)電力工程財(cái)務(wù)管理的影響路徑與深層邏輯。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)電力工程財(cái)務(wù)管理的重構(gòu)路徑

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全流程管控體系重塑 傳統(tǒng)工程財(cái)務(wù)管理在構(gòu)建多維數(shù)據(jù)整合平臺(tái)時(shí)，多依賴(lài)人工臺(tái)賬以及分散系統(tǒng)，這導(dǎo)致預(yù)算編制容易出現(xiàn)偏差。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，借助企業(yè)平臺(tái)建設(shè)，基建、物資、財(cái)務(wù)等不同部門(mén)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連通，進(jìn)而形成涵蓋項(xiàng)目可研、設(shè)計(jì)、施工、決算的數(shù)據(jù)鏈。運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)解析招標(biāo)文件，能夠自動(dòng)生成工程量清單以及資金分配方案，顯著提升預(yù)算編制效率。同時(shí)，借助動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)校驗(yàn)，可降低前期費(fèi)用超支的風(fēng)險(xiǎn)。

創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)促使動(dòng)態(tài)預(yù)算管理機(jī)制突破靜態(tài)預(yù)算的局限性，構(gòu)建起“預(yù)測(cè)－監(jiān)控－調(diào)整”的閉環(huán)管理模式。在項(xiàng)目籌備階段，數(shù)據(jù)平臺(tái)精準(zhǔn)抓取信息價(jià)、人工成本等變量，生成預(yù)算方案。施工階段，系統(tǒng)借助數(shù)字孿生模型模擬資金需求情況，及時(shí)調(diào)整預(yù)算方案，提升資金利用率。

智能決策與風(fēng)險(xiǎn)防控能力升級(jí) 在財(cái)務(wù)決策支持方面，人工智能技術(shù)重塑了傳統(tǒng)決策模式，推動(dòng)決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。就工程投資決策而言，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠處理電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)、政策補(bǔ)貼以及環(huán)境影響等變量，生成多維度經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)報(bào)告，輔助管理層在較短時(shí)間內(nèi)完成項(xiàng)目的可行性分析。某跨國(guó)電力集團(tuán)部署的智能審批系統(tǒng)，借助知識(shí)圖譜技術(shù)識(shí)別合同條款中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，自動(dòng)攔截問(wèn)題合同，審批效率顯著提升。

構(gòu)建實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，旨在應(yīng)對(duì)工程建設(shè)過(guò)程中出現(xiàn)的進(jìn)度延誤、資金被挪用、市場(chǎng)波動(dòng)等各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化系統(tǒng)通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。一方面，利用無(wú)人機(jī)巡檢數(shù)據(jù)和BIM模型精準(zhǔn)識(shí)別施工過(guò)程中的偏差，對(duì)滯后工序發(fā)出預(yù)警；另一方面，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程款追溯，依據(jù)智能合約自動(dòng)觸發(fā)付款機(jī)制，加強(qiáng)資金監(jiān)管力度。

業(yè)財(cái)深度融合與價(jià)值創(chuàng)造能力躍遷 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)相分離的狀況導(dǎo)致工程結(jié)算周期較長(zhǎng)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)流程再造使業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)緊密耦合。構(gòu)建的“業(yè)財(cái)一體化管理平臺(tái)”將項(xiàng)目立項(xiàng)、物資采購(gòu)、施工驗(yàn)收等業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)與財(cái)務(wù)核算規(guī)則按預(yù)設(shè)進(jìn)行匹配，自動(dòng)生成憑證，大幅壓縮結(jié)算周期。在資產(chǎn)全生命周期管理過(guò)程中，財(cái)務(wù)部門(mén)依據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)維修成本，提前制訂資金籌備計(jì)劃，降低因設(shè)備停機(jī)產(chǎn)生的損失。

數(shù)字化工具推動(dòng)財(cái)務(wù)價(jià)值鏈縱向延伸，促使財(cái)務(wù)職能從后端核算向前端賦能拓展。在項(xiàng)目規(guī)劃階段，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)運(yùn)用電價(jià)模擬以及補(bǔ)貼政策分析等工具，為新能源項(xiàng)目選址提供經(jīng)濟(jì)性建議。運(yùn)營(yíng)階段，憑借實(shí)時(shí)負(fù)荷數(shù)據(jù)構(gòu)建收益預(yù)測(cè)模型，動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)備檢修計(jì)劃，提高資產(chǎn)利用效率。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐成效與深層挑戰(zhàn)

顯著的管理效能提升 數(shù)字化工具引發(fā)的效率革命和成本優(yōu)化貫穿工程全周期。前期階段，智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)大幅縮減可研報(bào)告編制時(shí)間。施工階段，無(wú)人機(jī)巡檢取代人工現(xiàn)場(chǎng)勘察，降低作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。決算階段，自動(dòng)化審計(jì)系統(tǒng)貫穿項(xiàng)目全程，使審計(jì)更快速、精準(zhǔn)。

精細(xì)化管控能力突破數(shù)據(jù)穿透式管理后，成功化解傳統(tǒng)管理中的“黑箱”問(wèn)題。以某發(fā)電集團(tuán)為例，其構(gòu)建的成本要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)將工程費(fèi)用細(xì)致拆解為多個(gè)明細(xì)科目，通過(guò)實(shí)時(shí)成本歸集和偏差分析，精準(zhǔn)定位單項(xiàng)成本超支預(yù)警。

轉(zhuǎn)型過(guò)程中的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn) 企業(yè)構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺(tái)雖已存在，但數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)模型誤判概率增加，影響決策模型的完整性。目前，大部分企業(yè)缺乏深度學(xué)習(xí)模型，仍依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法開(kāi)展工作；數(shù)字孿生技術(shù)多用于可視化展示，未與財(cái)務(wù)模型深度結(jié)合。此外，技術(shù)迭代更新速度與管理適配程度存在矛盾，工程應(yīng)用轉(zhuǎn)化比率明顯不足。

組織和人才在轉(zhuǎn)型方面滯后，財(cái)務(wù)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)老化問(wèn)題日益凸顯。在組織架構(gòu)方面，多數(shù)企業(yè)仍采用職能型管理模式，財(cái)務(wù)部門(mén)、工程部門(mén)以及物資部門(mén)之間存在協(xié)作壁壘，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享不暢，引發(fā)結(jié)算爭(zhēng)議。

深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑

構(gòu)建“技術(shù)+數(shù)據(jù)+管理”三位一體架構(gòu) 其一，技術(shù)層面。致力于打造自主掌控的數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)。重點(diǎn)針對(duì)工程財(cái)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)進(jìn)行突破，例如在AI算法方面，攻克動(dòng)態(tài)成本分?jǐn)偰Ｐ偷人惴ǎ辉趨^(qū)塊鏈存證技術(shù)方面，突破工程票據(jù)溯源系統(tǒng)等技術(shù)。通過(guò)上述努力構(gòu)建技術(shù)中臺(tái)，為快速開(kāi)展應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供有力支撐。

其二，數(shù)據(jù)層面。開(kāi)展數(shù)據(jù)治理專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，制定工程財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核機(jī)制。積極推動(dòng)內(nèi)外部各類(lèi)數(shù)據(jù)，如行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)以及政策補(bǔ)貼數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)接入。

其三，管理層面。重構(gòu)組織流程，設(shè)立業(yè)財(cái)融合項(xiàng)目經(jīng)理崗位，構(gòu)建跨部門(mén)協(xié)作的KPI考核體系，將數(shù)字化成熟度納入企業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。

培育數(shù)字化財(cái)務(wù)管理能力體系 首先，人才培養(yǎng)。實(shí)施“財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才計(jì)劃”，開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析以及智能工具應(yīng)用等一系列專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)活動(dòng)，培養(yǎng)大量復(fù)合型財(cái)務(wù)專(zhuān)家。

其次，能力建設(shè)。建立財(cái)務(wù)智能實(shí)驗(yàn)室，針對(duì)前沿技術(shù)在具體場(chǎng)景中進(jìn)行驗(yàn)證，如開(kāi)展數(shù)字人民幣在工程結(jié)算中的應(yīng)用試點(diǎn)，形成從技術(shù)研發(fā)、試點(diǎn)驗(yàn)證到推廣應(yīng)用的完整閉環(huán)機(jī)制。

最后，重塑文化。營(yíng)造以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化氛圍，建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，促使管理層決策從單純依靠“經(jīng)驗(yàn)判斷”向依據(jù)“數(shù)據(jù)洞察”轉(zhuǎn)變。

完善風(fēng)險(xiǎn)防控與生態(tài)協(xié)同 第一，完善風(fēng)險(xiǎn)防控。構(gòu)建涵蓋事前預(yù)防、事中監(jiān)控以及事后處置的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系。重點(diǎn)強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入安全，保障數(shù)據(jù)安全。

第二，實(shí)現(xiàn)生態(tài)共建。積極加入能源數(shù)字化聯(lián)盟，參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，如工程財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)。推動(dòng)與設(shè)備廠商、金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展跨界合作，構(gòu)建包含技術(shù)、金融以及服務(wù)等要素的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

總之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正重塑電力工程財(cái)務(wù)管理的底層邏輯，通過(guò)數(shù)據(jù)要素的深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從流程自動(dòng)化到?jīng)Q策智能化的躍遷。未來(lái)，電力企業(yè)需突破技術(shù)應(yīng)用的表層改造，深入推進(jìn)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)與組織能力重構(gòu)，在新型電力系統(tǒng)建設(shè)中構(gòu)建具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的財(cái)務(wù)管理模式。這不僅是應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化的必然選擇，更是實(shí)現(xiàn)管理現(xiàn)代化、提升企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的關(guān)鍵路徑。

作者單位：國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司南京供電分公司