數字化轉型助力電力企業工程財務管理駛入“快車道”

在“雙碳”目標與新型電力系統建設的雙重驅動下，電力行業正經歷從傳統能源供應商向綜合能源服務商的戰略轉型。因此，電力企業應加速構建以數據為核心生產要素的新型財務管理體系。

本文基于行業前沿實踐，從技術賦能與管理變革雙維度，系統剖析數字化轉型對電力工程財務管理的影響路徑與深層邏輯。

數字化轉型對電力工程財務管理的重構路徑

數據驅動的全流程管控體系重塑 傳統工程財務管理在構建多維數據整合平臺時，多依賴人工臺賬以及分散系統，這導致預算編制容易出現偏差。在數字化轉型進程中，借助企業平臺建設，基建、物資、財務等不同部門的業務系統實現數據連通，進而形成涵蓋項目可研、設計、施工、決算的數據鏈。運用自然語言處理技術解析招標文件，能夠自動生成工程量清單以及資金分配方案，顯著提升預算編制效率。同時，借助動態數據校驗，可降低前期費用超支的風險。

創新的大數據技術促使動態預算管理機制突破靜態預算的局限性，構建起“預測－監控－調整”的閉環管理模式。在項目籌備階段，數據平臺精準抓取信息價、人工成本等變量，生成預算方案。施工階段，系統借助數字孿生模型模擬資金需求情況，及時調整預算方案，提升資金利用率。

智能決策與風險防控能力升級 在財務決策支持方面，人工智能技術重塑了傳統決策模式，推動決策從經驗驅動向數據驅動轉變。就工程投資決策而言，深度神經網絡模型能夠處理電網負荷預測、政策補貼以及環境影響等變量，生成多維度經濟評價報告，輔助管理層在較短時間內完成項目的可行性分析。某跨國電力集團部署的智能審批系統，借助知識圖譜技術識別合同條款中的財務風險點，自動攔截問題合同，審批效率顯著提升。

構建實時風險預警體系，旨在應對工程建設過程中出現的進度延誤、資金被挪用、市場波動等各類風險。數字化系統通過多源數據融合實現動態監測。一方面，利用無人機巡檢數據和BIM模型精準識別施工過程中的偏差，對滯后工序發出預警；另一方面，運用區塊鏈技術實現工程款追溯，依據智能合約自動觸發付款機制，加強資金監管力度。

業財深度融合與價值創造能力躍遷 傳統業務與財務相分離的狀況導致工程結算周期較長，而數字化轉型通過流程再造使業務和財務緊密耦合。構建的“業財一體化管理平臺”將項目立項、物資采購、施工驗收等業務節點與財務核算規則按預設進行匹配，自動生成憑證，大幅壓縮結算周期。在資產全生命周期管理過程中，財務部門依據設備運行數據預測維修成本，提前制訂資金籌備計劃，降低因設備停機產生的損失。

數字化工具推動財務價值鏈縱向延伸，促使財務職能從后端核算向前端賦能拓展。在項目規劃階段，財務團隊運用電價模擬以及補貼政策分析等工具，為新能源項目選址提供經濟性建議。運營階段，憑借實時負荷數據構建收益預測模型，動態調整設備檢修計劃，提高資產利用效率。

數字化轉型的實踐成效與深層挑戰

顯著的管理效能提升 數字化工具引發的效率革命和成本優化貫穿工程全周期。前期階段，智能設計系統大幅縮減可研報告編制時間。施工階段，無人機巡檢取代人工現場勘察，降低作業風險。決算階段，自動化審計系統貫穿項目全程，使審計更快速、精準。

精細化管控能力突破數據穿透式管理后，成功化解傳統管理中的“黑箱”問題。以某發電集團為例，其構建的成本要素數據庫將工程費用細致拆解為多個明細科目，通過實時成本歸集和偏差分析，精準定位單項成本超支預警。

轉型過程中的現實挑戰 企業構建的數據平臺雖已存在，但數據質量問題導致風險模型誤判概率增加，影響決策模型的完整性。目前，大部分企業缺乏深度學習模型，仍依靠傳統統計方法開展工作；數字孿生技術多用于可視化展示，未與財務模型深度結合。此外，技術迭代更新速度與管理適配程度存在矛盾，工程應用轉化比率明顯不足。

組織和人才在轉型方面滯后，財務人員知識結構老化問題日益凸顯。在組織架構方面，多數企業仍采用職能型管理模式，財務部門、工程部門以及物資部門之間存在協作壁壘，導致數據共享不暢，引發結算爭議。

深化數字化轉型的實施路徑

構建“技術+數據+管理”三位一體架構 其一，技術層面。致力于打造自主掌控的數字基礎架構。重點針對工程財務領域相關技術進行突破，例如在AI算法方面，攻克動態成本分攤模型等算法；在區塊鏈存證技術方面，突破工程票據溯源系統等技術。通過上述努力構建技術中臺，為快速開展應用開發提供有力支撐。

其二，數據層面。開展數據治理專項行動，制定工程財務數據標準，建立數據質量考核機制。積極推動內外部各類數據，如行業基準數據以及政策補貼數據等，實現實時接入。

其三，管理層面。重構組織流程，設立業財融合項目經理崗位，構建跨部門協作的KPI考核體系，將數字化成熟度納入企業綜合評價指標。

培育數字化財務管理能力體系 首先，人才培養。實施“財務數字化轉型人才計劃”，開展大數據分析以及智能工具應用等一系列專項培訓活動，培養大量復合型財務專家。

其次，能力建設。建立財務智能實驗室，針對前沿技術在具體場景中進行驗證，如開展數字人民幣在工程結算中的應用試點，形成從技術研發、試點驗證到推廣應用的完整閉環機制。

最后，重塑文化。營造以數據驅動決策的文化氛圍，建立財務數據共享平臺，促使管理層決策從單純依靠“經驗判斷”向依據“數據洞察”轉變。

完善風險防控與生態協同 第一，完善風險防控。構建涵蓋事前預防、事中監控以及事后處置的網絡安全防護體系。重點強化物聯網設備接入安全，保障數據安全。

第二，實現生態共建。積極加入能源數字化聯盟，參與行業標準制定，如工程財務數據交換標準。推動與設備廠商、金融機構開展跨界合作，構建包含技術、金融以及服務等要素的產業生態圈。

總之，數字化轉型正重塑電力工程財務管理的底層邏輯，通過數據要素的深度應用，實現從流程自動化到決策智能化的躍遷。未來，電力企業需突破技術應用的表層改造，深入推進數據治理體系建設與組織能力重構，在新型電力系統建設中構建具有核心競爭力的財務管理模式。這不僅是應對外部環境變化的必然選擇，更是實現管理現代化、提升企業價值創造能力的關鍵路徑。

作者單位：國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司