數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力電力企業(yè)工程財務(wù)管理駛?cè)搿翱燔嚨馈?/h1>
2025-09-26 00:00:00張潔
中國商界 2025年16期
在“雙碳”目標(biāo)與新型電力系統(tǒng)建設(shè)的雙重驅(qū)動下，電力行業(yè)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)能源供應(yīng)商向綜合能源服務(wù)商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。因此，電力企業(yè)應(yīng)加速構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素的新型財務(wù)管理體系。
本文基于行業(yè)前沿實踐，從技術(shù)賦能與管理變革雙維度，系統(tǒng)剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對電力工程財務(wù)管理的影響路徑與深層邏輯。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對電力工程財務(wù)管理的重構(gòu)路徑
數(shù)據(jù)驅(qū)動的全流程管控體系重塑 傳統(tǒng)工程財務(wù)管理在構(gòu)建多維數(shù)據(jù)整合平臺時，多依賴人工臺賬以及分散系統(tǒng)，這導(dǎo)致預(yù)算編制容易出現(xiàn)偏差。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，借助企業(yè)平臺建設(shè)，基建、物資、財務(wù)等不同部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)連通，進(jìn)而形成涵蓋項目可研、設(shè)計、施工、決算的數(shù)據(jù)鏈。運(yùn)用自然語言處理技術(shù)解析招標(biāo)文件，能夠自動生成工程量清單以及資金分配方案，顯著提升預(yù)算編制效率。同時，借助動態(tài)數(shù)據(jù)校驗，可降低前期費(fèi)用超支的風(fēng)險。
創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)促使動態(tài)預(yù)算管理機(jī)制突破靜態(tài)預(yù)算的局限性，構(gòu)建起“預(yù)測－監(jiān)控－調(diào)整”的閉環(huán)管理模式。在項目籌備階段，數(shù)據(jù)平臺精準(zhǔn)抓取信息價、人工成本等變量，生成預(yù)算方案。施工階段，系統(tǒng)借助數(shù)字孿生模型模擬資金需求情況，及時調(diào)整預(yù)算方案，提升資金利用率。
智能決策與風(fēng)險防控能力升級 在財務(wù)決策支持方面，人工智能技術(shù)重塑了傳統(tǒng)決策模式，推動決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。就工程投資決策而言，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠處理電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測、政策補(bǔ)貼以及環(huán)境影響等變量，生成多維度經(jīng)濟(jì)評價報告，輔助管理層在較短時間內(nèi)完成項目的可行性分析。某跨國電力集團(tuán)部署的智能審批系統(tǒng)，借助知識圖譜技術(shù)識別合同條款中的財務(wù)風(fēng)險點(diǎn)，自動攔截問題合同，審批效率顯著提升。
構(gòu)建實時風(fēng)險預(yù)警體系，旨在應(yīng)對工程建設(shè)過程中出現(xiàn)的進(jìn)度延誤、資金被挪用、市場波動等各類風(fēng)險。數(shù)字化系統(tǒng)通過多源數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測。一方面，利用無人機(jī)巡檢數(shù)據(jù)和BIM模型精準(zhǔn)識別施工過程中的偏差，對滯后工序發(fā)出預(yù)警；另一方面，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)工程款追溯，依據(jù)智能合約自動觸發(fā)付款機(jī)制，加強(qiáng)資金監(jiān)管力度。
業(yè)財深度融合與價值創(chuàng)造能力躍遷 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與財務(wù)相分離的狀況導(dǎo)致工程結(jié)算周期較長，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過流程再造使業(yè)務(wù)和財務(wù)緊密耦合。構(gòu)建的“業(yè)財一體化管理平臺”將項目立項、物資采購、施工驗收等業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)與財務(wù)核算規(guī)則按預(yù)設(shè)進(jìn)行匹配，自動生成憑證，大幅壓縮結(jié)算周期。在資產(chǎn)全生命周期管理過程中，財務(wù)部門依據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測維修成本，提前制訂資金籌備計劃，降低因設(shè)備停機(jī)產(chǎn)生的損失。
數(shù)字化工具推動財務(wù)價值鏈縱向延伸，促使財務(wù)職能從后端核算向前端賦能拓展。在項目規(guī)劃階段，財務(wù)團(tuán)隊運(yùn)用電價模擬以及補(bǔ)貼政策分析等工具，為新能源項目選址提供經(jīng)濟(jì)性建議。運(yùn)營階段，憑借實時負(fù)荷數(shù)據(jù)構(gòu)建收益預(yù)測模型，動態(tài)調(diào)整設(shè)備檢修計劃，提高資產(chǎn)利用效率。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐成效與深層挑戰(zhàn)
顯著的管理效能提升 數(shù)字化工具引發(fā)的效率革命和成本優(yōu)化貫穿工程全周期。前期階段，智能設(shè)計系統(tǒng)大幅縮減可研報告編制時間。施工階段，無人機(jī)巡檢取代人工現(xiàn)場勘察，降低作業(yè)風(fēng)險。決算階段，自動化審計系統(tǒng)貫穿項目全程，使審計更快速、精準(zhǔn)。
精細(xì)化管控能力突破數(shù)據(jù)穿透式管理后，成功化解傳統(tǒng)管理中的“黑箱”問題。以某發(fā)電集團(tuán)為例，其構(gòu)建的成本要素數(shù)據(jù)庫將工程費(fèi)用細(xì)致拆解為多個明細(xì)科目，通過實時成本歸集和偏差分析，精準(zhǔn)定位單項成本超支預(yù)警。
轉(zhuǎn)型過程中的現(xiàn)實挑戰(zhàn) 企業(yè)構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺雖已存在，但數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致風(fēng)險模型誤判概率增加，影響決策模型的完整性。目前，大部分企業(yè)缺乏深度學(xué)習(xí)模型，仍依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計方法開展工作；數(shù)字孿生技術(shù)多用于可視化展示，未與財務(wù)模型深度結(jié)合。此外，技術(shù)迭代更新速度與管理適配程度存在矛盾，工程應(yīng)用轉(zhuǎn)化比率明顯不足。
組織和人才在轉(zhuǎn)型方面滯后，財務(wù)人員知識結(jié)構(gòu)老化問題日益凸顯。在組織架構(gòu)方面，多數(shù)企業(yè)仍采用職能型管理模式，財務(wù)部門、工程部門以及物資部門之間存在協(xié)作壁壘，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享不暢，引發(fā)結(jié)算爭議。
深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑
構(gòu)建“技術(shù)+數(shù)據(jù)+管理”三位一體架構(gòu) 其一，技術(shù)層面。致力于打造自主掌控的數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)。重點(diǎn)針對工程財務(wù)領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)進(jìn)行突破，例如在AI算法方面，攻克動態(tài)成本分?jǐn)偰Ｐ偷人惴ǎ辉趨^(qū)塊鏈存證技術(shù)方面，突破工程票據(jù)溯源系統(tǒng)等技術(shù)。通過上述努力構(gòu)建技術(shù)中臺，為快速開展應(yīng)用開發(fā)提供有力支撐。
其二，數(shù)據(jù)層面。開展數(shù)據(jù)治理專項行動，制定工程財務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核機(jī)制。積極推動內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)，如行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)以及政策補(bǔ)貼數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)實時接入。
其三，管理層面。重構(gòu)組織流程，設(shè)立業(yè)財融合項目經(jīng)理崗位，構(gòu)建跨部門協(xié)作的KPI考核體系，將數(shù)字化成熟度納入企業(yè)綜合評價指標(biāo)。
培育數(shù)字化財務(wù)管理能力體系 首先，人才培養(yǎng)。實施“財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才計劃”，開展大數(shù)據(jù)分析以及智能工具應(yīng)用等一系列專項培訓(xùn)活動，培養(yǎng)大量復(fù)合型財務(wù)專家。
其次，能力建設(shè)。建立財務(wù)智能實驗室，針對前沿技術(shù)在具體場景中進(jìn)行驗證，如開展數(shù)字人民幣在工程結(jié)算中的應(yīng)用試點(diǎn)，形成從技術(shù)研發(fā)、試點(diǎn)驗證到推廣應(yīng)用的完整閉環(huán)機(jī)制。
最后，重塑文化。營造以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化氛圍，建立財務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，促使管理層決策從單純依靠“經(jīng)驗判斷”向依據(jù)“數(shù)據(jù)洞察”轉(zhuǎn)變。
完善風(fēng)險防控與生態(tài)協(xié)同 第一，完善風(fēng)險防控。構(gòu)建涵蓋事前預(yù)防、事中監(jiān)控以及事后處置的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系。重點(diǎn)強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入安全，保障數(shù)據(jù)安全。
第二，實現(xiàn)生態(tài)共建。積極加入能源數(shù)字化聯(lián)盟，參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，如工程財務(wù)數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)。推動與設(shè)備廠商、金融機(jī)構(gòu)開展跨界合作，構(gòu)建包含技術(shù)、金融以及服務(wù)等要素的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。
總之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正重塑電力工程財務(wù)管理的底層邏輯，通過數(shù)據(jù)要素的深度應(yīng)用，實現(xiàn)從流程自動化到?jīng)Q策智能化的躍遷。未來，電力企業(yè)需突破技術(shù)應(yīng)用的表層改造，深入推進(jìn)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)與組織能力重構(gòu)，在新型電力系統(tǒng)建設(shè)中構(gòu)建具有核心競爭力的財務(wù)管理模式。這不僅是應(yīng)對外部環(huán)境變化的必然選擇，更是實現(xiàn)管理現(xiàn)代化、提升企業(yè)價值創(chuàng)造能力的關(guān)鍵路徑。
作者單位：國網(wǎng)江蘇省電力有限公司南京供電分公司
在“雙碳”目標(biāo)與新型電力系統(tǒng)建設(shè)的雙重驅(qū)動下，電力行業(yè)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)能源供應(yīng)商向綜合能源服務(wù)商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。因此，電力企業(yè)應(yīng)加速構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素的新型財務(wù)管理體系。
本文基于行業(yè)前沿實踐，從技術(shù)賦能與管理變革雙維度，系統(tǒng)剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對電力工程財務(wù)管理的影響路徑與深層邏輯。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對電力工程財務(wù)管理的重構(gòu)路徑
數(shù)據(jù)驅(qū)動的全流程管控體系重塑 傳統(tǒng)工程財務(wù)管理在構(gòu)建多維數(shù)據(jù)整合平臺時，多依賴人工臺賬以及分散系統(tǒng)，這導(dǎo)致預(yù)算編制容易出現(xiàn)偏差。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，借助企業(yè)平臺建設(shè)，基建、物資、財務(wù)等不同部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)連通，進(jìn)而形成涵蓋項目可研、設(shè)計、施工、決算的數(shù)據(jù)鏈。運(yùn)用自然語言處理技術(shù)解析招標(biāo)文件，能夠自動生成工程量清單以及資金分配方案，顯著提升預(yù)算編制效率。同時，借助動態(tài)數(shù)據(jù)校驗，可降低前期費(fèi)用超支的風(fēng)險。
創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)促使動態(tài)預(yù)算管理機(jī)制突破靜態(tài)預(yù)算的局限性，構(gòu)建起“預(yù)測－監(jiān)控－調(diào)整”的閉環(huán)管理模式。在項目籌備階段，數(shù)據(jù)平臺精準(zhǔn)抓取信息價、人工成本等變量，生成預(yù)算方案。施工階段，系統(tǒng)借助數(shù)字孿生模型模擬資金需求情況，及時調(diào)整預(yù)算方案，提升資金利用率。
智能決策與風(fēng)險防控能力升級 在財務(wù)決策支持方面，人工智能技術(shù)重塑了傳統(tǒng)決策模式，推動決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。就工程投資決策而言，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠處理電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測、政策補(bǔ)貼以及環(huán)境影響等變量，生成多維度經(jīng)濟(jì)評價報告，輔助管理層在較短時間內(nèi)完成項目的可行性分析。某跨國電力集團(tuán)部署的智能審批系統(tǒng)，借助知識圖譜技術(shù)識別合同條款中的財務(wù)風(fēng)險點(diǎn)，自動攔截問題合同，審批效率顯著提升。
構(gòu)建實時風(fēng)險預(yù)警體系，旨在應(yīng)對工程建設(shè)過程中出現(xiàn)的進(jìn)度延誤、資金被挪用、市場波動等各類風(fēng)險。數(shù)字化系統(tǒng)通過多源數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測。一方面，利用無人機(jī)巡檢數(shù)據(jù)和BIM模型精準(zhǔn)識別施工過程中的偏差，對滯后工序發(fā)出預(yù)警；另一方面，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)工程款追溯，依據(jù)智能合約自動觸發(fā)付款機(jī)制，加強(qiáng)資金監(jiān)管力度。
業(yè)財深度融合與價值創(chuàng)造能力躍遷 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與財務(wù)相分離的狀況導(dǎo)致工程結(jié)算周期較長，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過流程再造使業(yè)務(wù)和財務(wù)緊密耦合。構(gòu)建的“業(yè)財一體化管理平臺”將項目立項、物資采購、施工驗收等業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)與財務(wù)核算規(guī)則按預(yù)設(shè)進(jìn)行匹配，自動生成憑證，大幅壓縮結(jié)算周期。在資產(chǎn)全生命周期管理過程中，財務(wù)部門依據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測維修成本，提前制訂資金籌備計劃，降低因設(shè)備停機(jī)產(chǎn)生的損失。
數(shù)字化工具推動財務(wù)價值鏈縱向延伸，促使財務(wù)職能從后端核算向前端賦能拓展。在項目規(guī)劃階段，財務(wù)團(tuán)隊運(yùn)用電價模擬以及補(bǔ)貼政策分析等工具，為新能源項目選址提供經(jīng)濟(jì)性建議。運(yùn)營階段，憑借實時負(fù)荷數(shù)據(jù)構(gòu)建收益預(yù)測模型，動態(tài)調(diào)整設(shè)備檢修計劃，提高資產(chǎn)利用效率。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐成效與深層挑戰(zhàn)
顯著的管理效能提升 數(shù)字化工具引發(fā)的效率革命和成本優(yōu)化貫穿工程全周期。前期階段，智能設(shè)計系統(tǒng)大幅縮減可研報告編制時間。施工階段，無人機(jī)巡檢取代人工現(xiàn)場勘察，降低作業(yè)風(fēng)險。決算階段，自動化審計系統(tǒng)貫穿項目全程，使審計更快速、精準(zhǔn)。
精細(xì)化管控能力突破數(shù)據(jù)穿透式管理后，成功化解傳統(tǒng)管理中的“黑箱”問題。以某發(fā)電集團(tuán)為例，其構(gòu)建的成本要素數(shù)據(jù)庫將工程費(fèi)用細(xì)致拆解為多個明細(xì)科目，通過實時成本歸集和偏差分析，精準(zhǔn)定位單項成本超支預(yù)警。
轉(zhuǎn)型過程中的現(xiàn)實挑戰(zhàn) 企業(yè)構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺雖已存在，但數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致風(fēng)險模型誤判概率增加，影響決策模型的完整性。目前，大部分企業(yè)缺乏深度學(xué)習(xí)模型，仍依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計方法開展工作；數(shù)字孿生技術(shù)多用于可視化展示，未與財務(wù)模型深度結(jié)合。此外，技術(shù)迭代更新速度與管理適配程度存在矛盾，工程應(yīng)用轉(zhuǎn)化比率明顯不足。
組織和人才在轉(zhuǎn)型方面滯后，財務(wù)人員知識結(jié)構(gòu)老化問題日益凸顯。在組織架構(gòu)方面，多數(shù)企業(yè)仍采用職能型管理模式，財務(wù)部門、工程部門以及物資部門之間存在協(xié)作壁壘，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享不暢，引發(fā)結(jié)算爭議。
深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑
構(gòu)建“技術(shù)+數(shù)據(jù)+管理”三位一體架構(gòu) 其一，技術(shù)層面。致力于打造自主掌控的數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)。重點(diǎn)針對工程財務(wù)領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)進(jìn)行突破，例如在AI算法方面，攻克動態(tài)成本分?jǐn)偰Ｐ偷人惴ǎ辉趨^(qū)塊鏈存證技術(shù)方面，突破工程票據(jù)溯源系統(tǒng)等技術(shù)。通過上述努力構(gòu)建技術(shù)中臺，為快速開展應(yīng)用開發(fā)提供有力支撐。
其二，數(shù)據(jù)層面。開展數(shù)據(jù)治理專項行動，制定工程財務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核機(jī)制。積極推動內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)，如行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)以及政策補(bǔ)貼數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)實時接入。
其三，管理層面。重構(gòu)組織流程，設(shè)立業(yè)財融合項目經(jīng)理崗位，構(gòu)建跨部門協(xié)作的KPI考核體系，將數(shù)字化成熟度納入企業(yè)綜合評價指標(biāo)。
培育數(shù)字化財務(wù)管理能力體系 首先，人才培養(yǎng)。實施“財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才計劃”，開展大數(shù)據(jù)分析以及智能工具應(yīng)用等一系列專項培訓(xùn)活動，培養(yǎng)大量復(fù)合型財務(wù)專家。
其次，能力建設(shè)。建立財務(wù)智能實驗室，針對前沿技術(shù)在具體場景中進(jìn)行驗證，如開展數(shù)字人民幣在工程結(jié)算中的應(yīng)用試點(diǎn)，形成從技術(shù)研發(fā)、試點(diǎn)驗證到推廣應(yīng)用的完整閉環(huán)機(jī)制。
最后，重塑文化。營造以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化氛圍，建立財務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，促使管理層決策從單純依靠“經(jīng)驗判斷”向依據(jù)“數(shù)據(jù)洞察”轉(zhuǎn)變。
完善風(fēng)險防控與生態(tài)協(xié)同 第一，完善風(fēng)險防控。構(gòu)建涵蓋事前預(yù)防、事中監(jiān)控以及事后處置的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系。重點(diǎn)強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入安全，保障數(shù)據(jù)安全。
第二，實現(xiàn)生態(tài)共建。積極加入能源數(shù)字化聯(lián)盟，參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，如工程財務(wù)數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)。推動與設(shè)備廠商、金融機(jī)構(gòu)開展跨界合作，構(gòu)建包含技術(shù)、金融以及服務(wù)等要素的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。
總之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正重塑電力工程財務(wù)管理的底層邏輯，通過數(shù)據(jù)要素的深度應(yīng)用，實現(xiàn)從流程自動化到?jīng)Q策智能化的躍遷。未來，電力企業(yè)需突破技術(shù)應(yīng)用的表層改造，深入推進(jìn)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)與組織能力重構(gòu)，在新型電力系統(tǒng)建設(shè)中構(gòu)建具有核心競爭力的財務(wù)管理模式。這不僅是應(yīng)對外部環(huán)境變化的必然選擇，更是實現(xiàn)管理現(xiàn)代化、提升企業(yè)價值創(chuàng)造能力的關(guān)鍵路徑。
作者單位：國網(wǎng)江蘇省電力有限公司南京供電分公司
