人工智能賦能傳統水墨動畫新表達的路徑

中圖分類號：J954 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7357（2025）24-0106-03

一、人工智能賦能傳統水墨動畫新表達的重要性

（一）傳統水墨動畫的當代困境

水墨動畫作為中國獨特的藝術形式，以其寫意的美學風格和深厚的文化內涵，在國際動畫領域占據重要地位。但受到創作周期長、工藝復雜以及難以適應現代高效生產需求等問題的制約。一是傳統水墨動畫的創作周期過長，嚴重限制了其產量和傳播效率。水墨動畫在制作過程中需經歷分層著色、逐幀拍攝等煩瑣工序，單幀畫面的制作往往耗時數日甚至更久。這種高時間成本的制作模式導致水墨動畫陷入長期停滯，作品數量銳減。二是水墨動畫的工藝復雜性進一步加劇了作品生產難度。傳統水墨動畫依賴于手工繪制和物理媒介，所產生的隨機性和不可控性使得標準化生產幾乎不可能。雖然數字技術被引入以簡化流程，但模擬水墨的“流動意蘊”仍面臨挑戰，技術手段往往無法完全還原傳統水墨的寫意特質。三是傳統水墨動畫的低效生產模式難以適應現代動畫產業對高效、批量化的需求。當代動畫制作強調快速迭代和成本控制，水墨動畫具有高人工依賴和長周期的特性。這些特性使其在商業化競爭中處于劣勢。盡管數字技術為提升效率提供了新思路，可通過優化模型參數實現水墨風格的自動化生成，但技術應用仍存在局限性。

（二）人工智能賦能傳統水墨動畫新表達潛力

人工智能為傳統水墨動畫的創新發展提供了重要支撐，賦能傳統水墨動畫新表達潛力，顯著拓展了傳統水墨在跨媒介傳播與交互體驗維度的表現空間。面對日益多元化、個性化和快速化的審美需求，水墨動畫的創新和融合，可以在與AI的共生中同構，探索適配的發展路徑[1]。人工智能的應用使水墨動畫突破了傳統二維平面的限制，通過與三維建模、虛擬現實等數字媒介的融合，構建出更具沉浸感的藝術場域。一方面，在交互層面上，多模態技術的引入能夠讓觀眾與作品深度互動，包括實時調整畫面參數、參與內容生成等創新形式，這種雙向交互機制增強了藝術體驗的參與性，為傳統文化的當代傳播提供了新范式。另一方面，在創作層面上，人工智能通過輔助藝術家突破傳統創作慣性，在水墨動畫創作的思維階段實現藝術表達的新突破，保留了水墨動畫的意象美學特征，又賦予水墨動畫時代性的技術表達，為水墨動畫的數字化傳承開辟了新路徑，更為傳統文化的創新性發展提供了重要啟示。

（三）賦予文化傳承與創新的雙重意義

人工智能為傳統水墨動畫的現代轉化提供了革命性的創新路徑，賦予了傳統水墨動畫文化傳承與創新的雙重意義。一方面，人工智能賦能傳統水墨畫創新性發展。一是人工智能突破了傳統水墨創作的時空限制。人工智能通過算法對水墨筆觸、墨色濃淡等核心美學元素的深度學習，實現了經典作品的數字化解構與重組，讓傳統藝術在數字媒介中煥發新生。二是人工智能重構了水墨動畫的交互體驗模式。多模態技術的應用使觀眾從被動觀賞者轉變為創作參與者。觀眾通過實時調整構圖、墨色等參數進行創作，在互動中深化對水墨意境的理解，為傳統文化注入了現代交互基因。

另一方面，人工智能賦能傳統水墨畫文化傳承，為推動新動畫中國學派發展提供重要技術支撐。在文化傳承上，中國化AI模型將留白、氣韻等抽象概念轉化為可計算參數，避免了西方技術的文化偏差，保護了傳統美學基因，為構建中國動畫學派的文化身份奠定基礎。在創作方法上，人工智能負責基礎生成，藝術家專注創意表達，既繼承傳統創作哲學，又提升效率。在理論創新上，算法分析揭示了計白當黑等技術實現路徑，推動建立東方美學評價標準，為突破西方審美范式提供可能。

二、人工智能賦能傳統水墨動畫新表達的內容層面

（一）技術層面：人工智能輔助筆法模仿、動態渲染

人工智能在傳統水墨動畫的筆法模仿和動態渲染方面創新了表達形式。人工智能能夠精準捕捉水墨動畫的藝術特征，如筆觸的頓挫感、墨色的層次變化和虛實相生的意境，輔助藝術家實現更高效的創作。一方面，在筆法模仿上，人工智能提取水墨動畫的風格特征，優化模型參數，將手繪線稿轉化為具有水墨韻味的作品，保留了原圖的結構，賦予了水墨特有的靈動與朦朧感，復現了傳統筆法的精髓，增強了線條的變化性，使得水墨動畫更具藝術表現力。另一方面，在動態渲染上，人工智能解決了水墨動畫中高耗時、高成本的工藝瓶頸。傳統水墨動畫需逐幀手工繪制，人工智能通過快速風格遷移模型，將實拍畫面或三維動畫實時轉化為水墨風格，極大地提升了制作效率，解決傳統水墨動畫需逐幀手工繪制的問題。

（二）藝術層面：人機共創模式提高可控性與創意性

人工智能為傳統水墨動畫注人了新的藝術表達維度，其中人機共創模式的出現尤為關鍵。傳統水墨創作對筆墨的隨機性、意境的虛實處理有著極高要求。早期人工智能生成技術存在局限性，難以精準捕捉這些細膩特征，導致作品缺乏藝術深度。人機共創模式通過引入藝術家的實時干預與調整機制，解決了這一問題。人工智能交互式工具讓創作者通過手繪草圖、參數微調等方式直接參與生成過程，確保每一處筆觸的濃淡變化和線條的韻律感都符合水墨動畫的審美規范，將水墨動畫的制作從繁重的逐幀手繪中解放出來，以更高效的流程實現“氣韻生動”的視覺效果。人機共創不是簡單的技術替代，而是構建了一種新型創作范式，即藝術家把控美學方向和意境表達，人工智能承擔重復性勞動和技術實現，二者的優勢互補提升了創作效率，催生出傳統技法難以實現的創新表現形式。

（三）文化層面：人工智能賦能重構中國化美學表達

中國傳統水墨動畫的核心在于美學價值的獨特表達，通過立象盡意的思維循環，實現主客交融的藝術境界。人工智能時代技術與立象盡意思維的結合為水墨動畫的中國化創新提供了新的路徑。

具體而言，在立象盡意開始階段，人工智能的多模態感知技術可以擴展藝術家的觀察維度。多模態感知技術讓藝術家能夠將身體動作、環境光影等非視覺要素轉化為水墨筆觸的生成參數，實現主客一體的數字化觀照，增加了藝術家對自然物象的感知廣度，使取象過程保留傳統筆墨的感性特質，融入數字媒介的交互維度。在立象盡意的創作階段，人工智能的生成能力為水墨表達提供了超越傳統的可能性。人工智能生成的非確定性結果能打破藝術家的思維定式，可能輸出兼具寫實骨架與抽象墨韻的變異形象，這種意外性恰恰暗合立象盡意思維的超越性追求。在立象盡意的升華階段，人工智能與立象盡意思維的結合催生了循環創新的創作機制，對初始作品進行多輪風格迭代。首輪生成保留傳統筆墨特征，次輪通過參數調整弱化具象約束，最終獲得新作。

三、人工智能賦能傳統水墨動畫新表達的路徑

傳統水墨畫是以毛筆、宣紙為媒介，通過“墨分五色”的層次變化和豐富筆法，形成獨特視覺語言的中國繪畫形式，其核心在于追求“氣韻生動”的美學意境，以虛實相生的構圖和簡練意象營造深遠意境。人工智能的AIGC技術、風格遷移算法、多模態交互技術為傳統水墨動畫新表達提供了技術支持。

（一）技術融合策略

人工智能在擴散模型領域的突破，為水墨動畫的智能化生成提供了新思路，解決水墨動畫的數字化創作長期面臨的大畫幅作品稀缺、風格遷移效率低等問題。一方面，相較于傳統GAN模型，擴散模型通過分步加噪與去噪的迭代機制，精準地捕捉水墨動畫中宿墨的暈染層次、筆觸的虛實變化以及留白的意境表達，生成更具藝術感染力的作品2]。同時，使用檢測技術，對水墨動畫進行智能分割與特征提取，解決大畫幅作品直接訓練導致的信息丟失問題。此外，構建以齊白石、徐悲鴻等大師作品為核心的水墨特征庫，模型能夠高效學習水墨的書寫性筆觸與淡雅墨韻；優化后的擴散模型能還原傳統水墨的意境美學，根據文字或草圖引導生成符合現代文創需求的衍生設計。這一技術創新路徑突破了手工繪制效率低下的瓶頸，通過算法與美學的深度融合，為傳統水墨動畫的當代轉化提供了新范式。

另一方面，探索通過擴散模型構建水墨特征庫，構建高效風格遷移與內容生成的新路徑，解決水墨動畫創作長期面臨工藝復雜、成本高昂的問題。擴散模型能夠更精準地捕捉水墨動畫中宿墨的暈染效果、筆觸的虛實變化以及留白的意境表達，在細節還原和風格可控性上更具優勢，解決紋理重復、噪點過多等問題。通過訓練包含淡宿墨、潑墨等多元風格的特征庫，結合動態參數調節，模型能夠自適應不同題材的生成需求，提升了水墨動畫的制作效率，實現算法與美學的深度融合，為傳統藝術的當代創新提供了科技支撐，推動民族動畫在數字時代的復興

（二）藝術創作模式創新

堅持技術與人文的深度融合是真正推動傳統水墨動畫在數字時代創新發展的必要條件。生成式人工智能以驚人的圖像繪制學習能力和高效的產出速度深刻改變了創意設計行業，對整個行業的影響輻射至動畫、插畫、電影等領域，開啟了動畫行業的人機共創時代[3]。一方面，構建融合傳統美學理論的專業數據集，強化人工智能對水墨技法特點的學習能力。結合擴散模型與藝術家的實時干預，實現對水墨筆觸的精準控制和風格化表達。通過采用小樣本訓練模式，構建專屬風格模型，保留傳統筆墨的書寫性特征，賦予創作者動態調整構圖、墨暈的能力，有效解決了人工智能生成畫面機械重復的問題，又為藝術家保留了充分的創作自主權。同時，開發更符合藝術創作習慣的交互工具，降低技術使用門檻，探索水墨動畫在新媒體形態中的創新表達。在動畫創作領域，人工智能已能夠輔助完成分鏡生成、動作補間等基礎性工作，提升制作效率；通過藝術家對人物神態、意境營造的深度參與，高效完成作品創作。

另一方面，人工智能在交互式水墨創作中扮演著雙重角色，解決“大模型無法控制的訓練技術可控空間”的問題4。人工智能構建交互式水墨動畫系統，讓觀眾從被動的觀賞者，通過肢體動作、聲音或觸控等方式與作品互動，成為藝術創作的參與者，增強了觀眾的沉浸感和參與感。同時，生成式模型能夠快速生成符合水墨風格的動態素材，為交互場景提供豐富的視覺元素；強化學習算法可以優化互動反饋機制，使系統學習觀眾行為模式，動態調整水墨動畫的生成邏輯，確保互動反饋的自然流暢，使人工智能生成的互動內容始終符合傳統審美范式。

（三）文化價值重構

人工智能正以顛覆性力量創新中國水墨動畫的千年傳統，尤其在立象盡意這一核心創作環節上展現出全新可能，人工智能的介入更催生了革命性表達。傳統觀物強調主客交融的直覺體悟，創作者需超越視覺表層，以虛靜之心捕捉物象的內在神韻。人工智能通過海量圖像學習與模式識別，輔助藝術家突破個體經驗局限，從多維視角解析物象的形態、肌理與氣韻流動，為取象提供超越肉眼感知的數據化洞察。傳統水墨受限于靜態媒介，而融合圖形化編程與多模態交互技術后，水墨意象得以動態重生。人工智能能模擬水墨的物理特性生成動態暈染效果，更能通過算法隨機性打破創作定式，衍生出人意料的視覺組合，從而將藝術家從技術束縛中解放，轉而聚焦于意境營造與觀念表達，助力實現了水墨動畫的創造性超越。

人工智能生成內容技術為傳統水墨動畫的當代轉化開辟新路徑，尤其在文化創意產品領域展現出巨大潛力。傳統水墨動畫因其獨特的縱長或橫長大畫幅構圖，與主流AIGC模型預設的方形輸入格式存在沖突，導致直接應用時出現意境失真、筆觸變形等美學不兼容問題。人工智能創新性地融合計算機視覺與生成算法，構建了適配中式美學的解決路徑，有效解決不兼容問題。一方面，在關鍵技術突破上，針對大畫幅特征，采用顯著性檢測與自適應分割技術。通過尺度分析，識別畫面核心意象區域；運用算法對顯著圖進行處理，精準分離主體物象與意境留白。這種處理有效解決了長卷水墨直接輸入模型導致風格信息丟失的痛點。另一方面，構建人機協同創作模式。在內容生成階段，強化文字引導創意，設計師手繪構圖框架，人工智能填充水墨肌理，實現創意可控性；再通過跨媒介轉化，將生成圖像遷移至絲綢等載體，開發出兼具傳統韻味與現代審美的文創產品。這種技術路徑能夠大幅提升設計效率，通過文創產品將水墨美學帶入日常生活，傳統水墨動畫的氣韻生動借由人工智能獲得新生。

參考文獻：

[1]丘挺.人工智能在中國水墨動畫中的應用與挑戰[J].美術觀察，2023，（08）：19.

[2]宋玉，錢曉松，彭凌鈺，等.AIGC中式美學文創設計研究[J].包裝工程，2023，44（24）：4.

[3]姚楠，于瑾.延伸、賦能與重構：從數字時代到智能時代的水墨動畫[J].當代動畫，2025，（01）：95.

[4]黃巧子，葉佑天.AIGC智能共創模式對水墨動畫美學的集成與創新[J].電影評介，2025，（07）：94.

（責任編輯：趙靜琪）