人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育英語核心素養(yǎng)的效能提升與路徑創(chuàng)新

當(dāng)前，教學(xué)實踐中存在三組突出矛盾：標準化課程體系與差異化學(xué)習(xí)需求的結(jié)構(gòu)性矛盾、靜態(tài)知識傳授與動態(tài)職業(yè)場景的適應(yīng)性矛盾、單一評價維度與核心素養(yǎng)發(fā)展的系統(tǒng)性矛盾。

人工智能技術(shù)的指數(shù)級發(fā)展正深刻重塑職業(yè)教育生態(tài)格局。本研究基于建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論和智能教育理論，探索人工智能技術(shù)賦能下職業(yè)教育英語核心素養(yǎng)的效能提升與路徑創(chuàng)新，深化人工智能技術(shù)與職業(yè)能力培養(yǎng)的融合機制，旨在踐行技術(shù)一教育一職業(yè)三維協(xié)同的學(xué)習(xí)方式。全方位提升學(xué)生學(xué)習(xí)效果和綜合素質(zhì)，以更好地適應(yīng)未來社會的發(fā)展需求。

一、職業(yè)教育英語核心素養(yǎng)的內(nèi)涵

職業(yè)教育普遍存在學(xué)生英語基礎(chǔ)顯著差異化，學(xué)習(xí)動機持續(xù)性不足，教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)情境契合度不高的突出問題。職業(yè)教育英語教學(xué)具有鮮明的職業(yè)導(dǎo)向性和實踐應(yīng)用性特征，其教學(xué)目標強調(diào)語言技能與職業(yè)能力的深度融合。

職業(yè)教育英語核心素養(yǎng)應(yīng)定位為職業(yè)場域中的語言社會化能力，其構(gòu)成要素需兼顧通用性與職業(yè)特殊性。基于歐盟《終身學(xué)習(xí)關(guān)鍵能力框架》與我國《國家職業(yè)教育改革實施方案》，本研究提出“雙核四維”模型的核心素養(yǎng)：以“語言交際能力”與“職業(yè)遷移能力”為核心，延展出文化素養(yǎng)（跨文化職場溝通）、信息處理（職業(yè)文檔研讀）、技術(shù)適應(yīng)（行業(yè)軟件操作）與創(chuàng)新協(xié)作（國際化項自執(zhí)行）四個方面的能力。其中，語言交際能力是指聽、說、讀、寫四項基本技能；文化素養(yǎng)涉及跨文化交流能力和全球視野；創(chuàng)新思維則指解決問題的能力和創(chuàng)造性思考的能力；信息處理和技術(shù)適應(yīng)（數(shù)字勝任力）作為基礎(chǔ)層，貫穿于多模態(tài)資源獲取、智能工具運用等數(shù)字化學(xué)習(xí)場景。

二、人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育英語核心素養(yǎng)的效能提升

（一）人工智能技術(shù)的賦能機理

自然語言處理技術(shù)提升語言產(chǎn)出的準確度，知識圖譜技術(shù)增強學(xué)科知識的結(jié)構(gòu)化，情感計算技術(shù)優(yōu)化學(xué)生的情感體驗。人工智能技術(shù)可以從數(shù)據(jù)感知、智能決策、虛實融合等方面賦能職業(yè)教育英語核心素養(yǎng)提升，利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)構(gòu)建學(xué)生數(shù)字畫像，基于深度強化學(xué)習(xí)實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，通過擴展現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)建混合現(xiàn)實學(xué)習(xí)空間。

（二）人工智能技術(shù)重構(gòu)教學(xué)場域

在教育場域中，人工智能技術(shù)是推動教學(xué)模式革新與學(xué)習(xí)范式升級的核心驅(qū)動力。其以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、技術(shù)賦能實踐，重構(gòu)教學(xué)關(guān)系，重塑教育空間，使教育教學(xué)走向智能化、個性化，為學(xué)生創(chuàng)造沉浸式、動態(tài)化的學(xué)習(xí)體驗。

1.賦能個性化學(xué)習(xí)

人工智能技術(shù)通過解析學(xué)生的行為數(shù)據(jù)（如注意力分布、知識掌握曲線、元認知特征），實時診斷學(xué)生的核心素養(yǎng)短板，構(gòu)建差異個性學(xué)習(xí)模式，以滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，能顯著提升學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)效率。教師可以實時監(jiān)測學(xué)習(xí)軌跡，從而實現(xiàn)精準施教與個性化指導(dǎo)。

2.營造真實模擬情境

自然語言生成和虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以營造真實模擬情境，為學(xué)生提供豐富的互動練習(xí)機會，學(xué)生可以在仿真情境中進行語言操練。這種沉浸式學(xué)習(xí)體驗不僅能提升語言產(chǎn)出的自然度，還能增強文化理解力。尤其多模態(tài)語境模擬能實時反饋學(xué)生的語用失誤，并提供語境化改進策略，加速語言能力從學(xué)習(xí)到應(yīng)用的遷移。

3.激發(fā)自主學(xué)習(xí)潛能

學(xué)生使用人工智能輔助學(xué)習(xí)工具后，其自主學(xué)習(xí)能力提升顯著。學(xué)生可以通過智能推薦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)自己的學(xué)習(xí)盲區(qū)和不足之處，并通過自適應(yīng)練習(xí)強化薄弱環(huán)節(jié)。人工智能輔助學(xué)習(xí)工具通過實時數(shù)據(jù)分析，能為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)路徑建議，幫助其在知識的廣度和深度之間找到平衡。

（三）人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育英語核心素養(yǎng)提升

1.個性化教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)基于機器學(xué)習(xí)算法的個性化教學(xué)引擎通過多維度學(xué)習(xí)畫像構(gòu)建（包括認知特征圖譜、知識拓撲網(wǎng)絡(luò)、行為模式分析），可以為學(xué)生生成動態(tài)優(yōu)化路徑。系統(tǒng)采用認知診斷模型持續(xù)追蹤知識內(nèi)化狀態(tài)，并結(jié)合遺忘曲線算法推送定制化訓(xùn)練方案，同時根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況和進度，提供量身定制的教學(xué)方案和學(xué)習(xí)路徑。系統(tǒng)融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦機制，可以提升知識留存率，同時減少無效學(xué)習(xí)時間。迭代中的教學(xué)系統(tǒng)正探索情感計算技術(shù)，通過語音情感識別與微表情分析優(yōu)化教學(xué)策略適配。

2.動態(tài)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)平臺

動態(tài)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)平臺構(gòu)建了具備自進化特征的課程矩陣，采用強化學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)難度系數(shù)、訓(xùn)練強度、知識密度的實時調(diào)節(jié)。其底層資源庫采用模塊化架構(gòu)，包含微課資源池、交互式語料庫、智能語伴系統(tǒng)等組件，教師運用該平臺進行教學(xué)可以滿足學(xué)生自適應(yīng)學(xué)習(xí)需求。

3.診斷性評估體系

基于自然語言處理的自動化評估網(wǎng)絡(luò)具備多模態(tài)分析能力，教師運用此評估體系可以同步處理語音流文本特征及交互行為數(shù)據(jù)。其反饋機制包含三維診斷報告：即時錯誤歸因（誤差回溯算法）、發(fā)展性評價（GSE量表映射）、補救策略推薦（關(guān)聯(lián)知識點拓撲圖）。教師端儀表盤提供群體能力熱力圖、教學(xué)薄弱環(huán)節(jié)預(yù)警等可視化工具，使教研決策支持度大大提升。

4.具身化語言實訓(xùn)

構(gòu)建多模態(tài)虛擬語境形成“三維交互一增強現(xiàn)實一元宇宙協(xié)同”的復(fù)合實訓(xùn)體系，虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術(shù)能為學(xué)生打造沉浸式語言學(xué)習(xí)環(huán)境，模擬真實國外生活場景或商務(wù)談判情境，提升學(xué)生的口語交際能力；增強現(xiàn)實輔助操作設(shè)備界面實時標注精度識別與情境化術(shù)語提示；元宇宙跨文化社區(qū)支持多種職業(yè)角色扮演。

三、人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育英語核心素養(yǎng)的路徑創(chuàng)新

（一）生成式人工智能賦能英語學(xué)習(xí)路徑

生成式人工智能正以革命性姿態(tài)重構(gòu)職業(yè)教育英語學(xué)習(xí)范式，是一種基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的對話生成技術(shù)，能生成連貫且富有邏輯性的文本回復(fù)，這項基于萬億級參數(shù)訓(xùn)練的語言模型，不僅具備語義理解與邏輯推理能力，還展現(xiàn)出跨場景遷移的非凡潛力，為英語教學(xué)注人三重創(chuàng)新動能。

1.模擬智能對話，構(gòu)建沉浸式語言環(huán)境

英語學(xué)習(xí)需要一定的語言交流環(huán)境與時間訓(xùn)練，學(xué)生可以利用生成式人工智能構(gòu)建真實的職業(yè)場景對話環(huán)境，提高語言表達能力。通過領(lǐng)域適配、風(fēng)格遷移、安全過濾三維策略，生成式人工智能打造出多維立體的職業(yè)英語實訓(xùn)空間，進行角色扮演游戲，練習(xí)在不同場合下的英語對話。在醫(yī)療護理場景中，它能模擬患者問診的細膩情感；在機械維修場景里，它可以還原設(shè)備故障的緊急對話；在商務(wù)談判情境下，它能展現(xiàn)專業(yè)博弈的精妙措辭。這種“全時域一全場景一全角色”的交互體系，使學(xué)生得以在虛擬與現(xiàn)實的交界處，完成從語言輸入情景輸出的完美閉環(huán)。

2.輔助智能寫作提升創(chuàng)作能力

生成式人工智能可以幫助學(xué)生完成各種類型的寫作任務(wù)，如作文、郵件撰寫等，并提供修改建議，幫助學(xué)生推敲文字、導(dǎo)航思維和嚴守學(xué)術(shù)規(guī)范，這種“構(gòu)思一潤色一校驗”的全流程支持，提升學(xué)生的書面表達能力。

3.實時智能答疑

生成式人工智能可以作為一個全職的在線助教，隨時隨地回答學(xué)生的疑難問題，并提供精確的解答和背景知識以及擴展閱讀材料，突破時空界限，構(gòu)建起“秒級響應(yīng)一多維度解析一深度拓展”的智慧服務(wù)模式。無論課內(nèi)還是課外，學(xué)生都可以獲得即時響應(yīng)與深度解析。

（二）在線翻譯賦能英語學(xué)習(xí)路徑

1.詞匯查詢構(gòu)建動態(tài)知識網(wǎng)絡(luò)

在日常學(xué)習(xí)中，職業(yè)院校學(xué)生普遍存在英語詞匯量短缺、英語基礎(chǔ)薄弱的問題。使用智能翻譯工具，學(xué)生可以快速查找到準確的翻譯結(jié)果，及時查詢功能節(jié)省了查閱字典的時間。智能翻譯工具通過“瞬時檢索—語境分析一關(guān)聯(lián)拓展”的創(chuàng)新機制，將孤立的詞匯激活為流動的知識。

2.文本翻譯開啟結(jié)構(gòu)化認知

區(qū)別于逐字翻譯的機械處理方式，智能翻譯工具采用“語義解構(gòu)一邏輯重組一語境還原”的三步處理模式。當(dāng)面對復(fù)雜長句時，智能翻譯工具既可以解析句子結(jié)構(gòu)，重組語言模塊，又可以幫助學(xué)生在宏觀理解與微觀把握間找到平衡支點。

3.語音交互塑造立體語言感知

智能翻譯工具中的語音識別功能可以幫助學(xué)生練習(xí)聽力和發(fā)音。通過跟讀單詞或句子并對比原聲錄音，學(xué)生可以發(fā)現(xiàn)自己發(fā)音上的不足之處并加以改進。這種“聲紋采集一發(fā)音比對一即時反饋”的技術(shù)閉環(huán)，構(gòu)建起“聽一說一糾”一體化的訓(xùn)練體系。學(xué)生既能在跟讀中強化聽覺辨識，又能在對比中定位發(fā)音偏差，在矯正中建立口腔記憶。

四、人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育英語核心素養(yǎng)實踐

本研究基于教育技術(shù)整合理論，構(gòu)建了人工智能型職業(yè)教育英語能力發(fā)展模型，通過為期16周的雙組準實驗設(shè)計與縱向追蹤研究驗證模型效能。實驗選取甘肅機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院車輛工程學(xué)院2022級平行班級實施分組對照，采用前測-后測控制組設(shè)計，其中實驗組（ n=30 ）部署生成式人工智能動態(tài)學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)，對照組（ n=30 ）保持傳統(tǒng)教學(xué)模式。經(jīng)協(xié)方差分析消除基線差異后，實驗組在語言產(chǎn)出維度呈現(xiàn)顯著提升（ F=7.32 ， Plt;0.01 ），其中口語流利度指標提升幅度達 28.6% ，寫作復(fù)雜度指標增長 19.4% 。通過技術(shù)接受模型問卷分析， 87.6% 的學(xué)生認可人工智能系統(tǒng)的情境化學(xué)習(xí)支持功能（ M=4.21 ， SD=0.57 ），特別在個性化反饋及時性（ Δ=+31.5% ）和認知負荷調(diào)控（ Δ=+26.8% ）維度呈現(xiàn)正向評價。

在補充驗證環(huán)節(jié)，研究者開展智能翻譯技術(shù)介入的縱向研究（ n=60 ），采用雙重任務(wù)追蹤法評估語言理解能力演變。通過為期12周的受控使用實驗，學(xué)生的學(xué)術(shù)文本處理速度由初始均值3.2分鐘/百詞提升至2.1分鐘（ t=5.89 ， Plt;0.001 ），語義解析準確率提升19.7個百分點（ 95%CI[15.2 ，24.3]）。結(jié)構(gòu)方程模型分析顯示，技術(shù)使用頻率與閱讀效能感存在顯著正相關(guān)（ β=0.51 ， Plt;0.01 ），證實智能輔助工具在降低認知焦慮和促進自主學(xué)習(xí)方面的中介效應(yīng)。

參考文獻：

[1]郭寶仙，章兼中.如何在課堂教學(xué)中培養(yǎng)英語學(xué)科核心素養(yǎng)[J].課程·教材·教法，2019（4）.

[2]楊萍，孔永紅.人工智能賦能開放大學(xué)英語課程教學(xué)創(chuàng)新的路徑探索[J].山西開放大學(xué)學(xué)報，2025（1）.

[3]蔡海靜.人工智能賦能高中英語教學(xué)的要點、難點和策略[J].華夏教師，2024（34）.

[4]張紅卓，周小寶，許玉煥，等.生成式人工智能賦能計算機程序設(shè)計類課程教學(xué)創(chuàng)新[J].計算機教育，2024（7）.

基金項目：2024年甘肅省高校教師創(chuàng)新基金項目“新時代人工智能賦能職業(yè)教育英語核心素養(yǎng)重建與提質(zhì)增效研究”，項目編號：2024B-316。

（作者單位：甘肅機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院）