一、AI技術對會計行業的影響及會計教育面臨的挑戰
(一)產生的影響
第一,將AI技術運用到會計數據處理中,大大提高了工作效率。傳統會計工作中經常會涉及大量數據的錄人、核對和整理等工作,這些煩瑣而又重復的工作占用了會計人員很多時間和精力。會計人員運用AI技術(如自動化的數據輸入系統和智能的賬務核對工具),可以迅速且精確地完成這些基本任務,將自己從煩瑣的手工工作中解脫出來,更加專注于高級的財務分析和決策支持等工作。
第二,AI技術運用于風險管理和預測分析,提高了會計決策支持能力。借助機器學習和數據挖掘等尖端技術,AI有能力對大量的財務數據進行分析,并能識別出可能的風險點,從而為企業風險管理提供準確的預警和建議。同時,AI可以根據歷史數據建立預測模型,前瞻性地分析企業財務狀況,為戰略規劃和決策制訂提供強大的數據支持。
第三,AI技術的普及推動了會計行業的智能化轉型。隨著智能審計和自動化財務報告等創新會計服務的涌現,會計工作的透明度和合規性得到了顯著提升,同時企業的運營成本有所降低。這些智能化服務可以對企業財務狀況進行實時監測,以便及時發現和整改問題,保證會計信息準確和完整。
(二)面對的挑戰
會計教育需跟上技術的發展,適時更新教學內容和手段。傳統會計教育通常注重理論知識傳授與手工操作培養,但在智能化會計時代,這一切都已經很難適應市場對于高素質會計人才培養的要求會計教育有必要引進AI技術的相關課程內容,如數據分析、機器學習和智能審計,培養學生新的技能。
當前社會要求會計人員既要擁有堅實的會計理論知識,又要有創新思維與跨學科能力來處理復雜多樣的會計問題。為此,會計教育要強化學生創新思維的培養,激勵學生大膽探索未知世界并提出全新解決方案。同時,會計教育應加強與其他學科的交叉融合,如計算機科學、數據科學、經濟學等,以拓寬學生的知識視野和思維方式。會計工作涉及企業財務信息和商業機密等內容,所以其職業道德和社會責任感更加重要。因此,會計教育要加強學生職業道德教育,培養學生的誠信意識、保密意識和責任意識,并引導學生關注社會熱點問題,從而培養學生的社會責任感和使命感。
會計教育資源因區域和學校不同而配置常常出現不均,部分地區或者學校的會計教育可能跟不上技術發展,造成學生技能水平與市場需求之間出現缺口。為此,會計教育需強化資源整合和共享,促進優質教育資源的推廣應用,從而全面提高教育水平。
二、新質生產力背景下AI的教育創新路徑
(一)個性化學習路徑的設計
傳統的教育模式通常都是使用統一的教學計劃與教學方法,很難充分考慮到學生個體差異與學習需要。而AI技術可以通過數據分析、機器學習算法等多種方式為每個學生定制學習路徑,以達到因材施教的目的。
福州軟件職業技術學院會計專業推出的AI驅動個性化學習平臺,其中顯示了開啟授課40次,授課資源被使用17次,課堂互動次數達136次,總授課時長為97小時33分鐘;發起簽到39次,但課堂工具如隨手寫等使用較少,僅使用1次。這些數據體現了教學活躍程度,包括授課的規律性、資源的有效利用、學生參與的積極性,以及技術工具在教學中的整合情況等。然后,平臺通過高級機器學習算法深度分析這些數據,精確地確定每個學生的學習特點與需求。根據分析結果,平臺為每個學生設計了個性化的學習方案,包括推薦的學習資源、練習題和學習進度安排等。在個性化的學習路徑上,學生能夠根據自身情況與興趣靈活調整學習計劃。例如,平臺為基礎較差的學生設置較多的基礎知識與技能訓練,為學有余力的學生提供高階知識及挑戰性練習題。這種個性化學習方式在增強學習針對性與有效性的同時,大大激發了學生的學習興趣與主動性。學生可根據需要與興趣選擇合適的學習內容與途徑,更主動地參與學習。另外,平臺具有智能評估功能,可對學生學習進度及成效進行實時監控,并對教師教學進行準確反饋。教師可依據反饋結果適時調整教學策略與方法,優化個性化學習路徑。這種以AI技術為核心的個性化學習路徑設計在提升會計專業教育質量與效率的同時,能培養學生的自主學習能力與終身學習習慣。
(二)智能輔助教學系統的研究與開發
傳統會計教學通常是以教師講授為主,學生則是被動地接收知識,缺少交互與反饋。而智能輔助教學系統可以借助AI技術實現師生之間實時互動及智能輔導,大大提高教學效果及學生學習體驗。
福州軟件職業技術學院會計專業推出的智能輔助教學系統,既可以實現師生之間的語音交流,對教師講解的內容進行實時識別和轉錄,向學生提供文字稿,也可以對學生的學習數據進行記錄。系統對學生的提問頻次、問題類型進行跟蹤,剖析了學生對知識理解的薄弱點,記錄了學生在課堂上的參與度,包括發言次數和發言時長。在課后復習和作業輔導階段,系統也起著至關重要的作用。當學生提交完作業時,系統會對分數、答題時長和錯誤類型的數據進行自動批改和記錄,系統智能檢索知識庫并對學生提出的問題提供答案,對于復雜的問題引入專家庫進行輔助解答。這些學習數據可以幫助教師準確掌握學生的學習情況,并為之后的教學提供強有力的依據,以達到個性化教學的目的,提高教學效果。智能輔助教學系統還具有學習進度跟蹤、智能評估等功能,能實時跟蹤學生的學習進度和成效,從而為教師提供準確的教學反饋以及學生的學習數據。在教學過程中,教師可依據這些資料適時調整教學策略與方法,以優化教學內容與進度。此外,智能輔助教學系統以AI技術為核心,在增強會計專業教育互動性與反饋性的同時,大大提高了學生的學習效果。
(三)智能模擬實訓平臺的搭建
傳統會計實訓通常以手工操作或者單純軟件模擬為主,很難真正體現會計工作實際情況及其復雜性。但智能模擬實訓平臺可以借助AI技術構建高度模擬的會計工作場景與業務流程,給學生帶來真實實訓體驗與實踐機會。
以智能模擬實訓平臺為例,其整合了眾多會計業務場景與實例,涵蓋賬務處理、報表編制、審計分析等方面。學生可在該平臺中開展編制財務報表、審計分析和其他虛擬會計工作實踐,該平臺將針對學生操作情況進行即時反饋與輔導,幫助他們改正錯誤、提升技巧。在智能模擬實訓平臺上,學生既可開展單項技能培養,也可開展綜合性實訓項目。該平臺將模擬出實際會計工作場景及業務流程,讓學生根據指定流程及要求進行操作。這類綜合性實訓項目既鍛煉了學生的實際操作能力,又培養了學生的團隊協作能力、問題解決能力。另外,該平臺具有智能評估與分析的功能,能綜合評價和分析學生實訓過程與結果,并產生詳盡的實訓報告與結果。教師可通過報告了解學生實訓情況及存在問題,并有針對性地對學生進行輔導與建議。與此同時,該平臺可基于學生實訓數據及成績,智能地推薦對應學習資源及進階訓練,以輔助學生技能水平持續提高。AI技術在會計專業教育中的應用是一種新質生產力,其創新途徑表現為個性化學習路徑設計、智能化輔助教學系統開發、智能化模擬實訓平臺構建。這些創新應用既提升了學生會計專業教育質量,又培養學生自主學習、實踐和解決問題等能力,為其今后的發展打下扎實基礎。
(四)強化師資隊伍建設
師資隊伍作為教育質量的根本保證,AI技術的飛速發展對會計教師的專業素養與教學能力都有較高需求。為此,學校有必要采取切實有效的措施加強師資隊伍建設,以滿足AI時代對會計專業教育提出的要求。
一方面,高校及會計教育機構要加強現有教師培訓,提高其AI技術素養及教學能力。比如學校可定期舉辦AI技術培訓課程、請行業專家演講或提供在線學習資源等方式來幫助教師掌握AI技術基本原理及應用方法。同時,學校也應鼓勵廣大教師積極參加AI技術的相關科研項目與實踐,促進其實踐經驗與創新能力的培養。另一方面,各高校及會計教育機構也應積極引入具有AI技術背景及會計專業知識復合型人才,充實師資隊伍。這類人才既掌握了堅實的會計理論知識,又熟悉AI技術原理及運用,并能把AI技術與會計教學巧妙結合,增強教學互動性與趣味性。另外,各高校及會計教育機構也應建立健全教師激勵機制,以激勵教師主動參與AI技術有關的教學與科研活動。
(五)改善教育資源配置
在新質生產力的大環境下,AI技術以強大的數據分析與智能匹配能力,正在成為提升教育資源配置、重塑教育生態、破解教育資源長期分配不均衡困境的關鍵驅動力。
AI可以準確地分析出不同區域、學校、學生等的差異化需求。在大數據的輔助下,其能夠采集學生學習習慣、知識掌握情況、教師教學風格和教學成果,并以此為基礎對資源進行合理配置。比如針對教育資源比較缺乏的偏遠地區,AI教育平臺可以為其量身打造線上課程。這類課程中含有大量動畫,模擬實驗和其他多媒體內容可以彌補地方硬件設施不完善的問題。同時通過智能算法準確地把優質師資教學視頻、教案及其他資源推送到需要幫助的學校及老師手中,跨區域共享優質教育資源。
在校期間,AI還可以幫助優化資源分配。根據學生個性化學習進度及能力生成個性化學習方案并配發電子書籍、在線練習及拓展閱讀材料及其他相關學習資料以避免資源浪費。另外,AI可以依據學生課程表現對教學資源投資方向進行智能化調整。針對學習難度較大的學科,向同學們推送針對性較強的輔導資料和微視頻,有助于同學們查漏補缺。
通過智能分析和精準匹配,AI突破了教育資源地域和群體之間的藩籬,有效地配置教育資源,使每一位學生得到最合適的教育支持,促進教育公平和高質量發展。
三、結語
綜上所述,AI作為一種新的生產力給會計專業教育提供了空前的機遇與挑戰。通過探索AI在會計教育領域的創新運用,建設智慧會計教育體系能夠培養具有數據分析、智能審計和自動化財務報告等未來能力的優質會計人才。這樣既有利于增強學生就業競爭力,促進職業發展,又能為會計行業可持續發展帶來新機遇。
參考文獻:
[1]陳雪婷.中職會計專業教學中的職業道德教育研究[J]學周刊,2023(34).
[2]嚴祝平.鑄造工匠精神打造高效課堂:中職會計專業教學的策略探究[J].知識文庫,2023(19).
[3]王少璠.終身教育觀念對中職會計專業教學的影響[J].科技風,2023(20).
[4]修薩,張獻瑩.智能化時代高校會計專業人才培養創新探討[J].合作經濟與科技,2024(14).
[5]林秀紅.人工智能在會計專業的應用與實踐:高校跨學科教學的視角[J].經濟師,2024(9).
[6]李丹.數字化時代高校會計專業人才培養研究[J].現代商業研究,2024(12).
(作者單位:福州軟件職業技術學院)