和孩子一起，解鎖AI的個性化輔導力

張娜

首都師范大學副教授，碩士研究生導師，北京師范大學發展與教育心理學博士，美國楊百翰大學教育學院聯合培養博士，曾任美國楊百翰大學積極情緒和人格促進中心研究助理，聯合國教科文組織訪問學者，國家二級心理咨詢師。

當AI成了無處不在的智能助手，你是否想過，除了問天氣、查資料，它能不能依據孩子的特點成為個性化智能助手？

晚上，兒子突然皺著眉頭說：“我覺得上課時聽懂了老師講的《巨人的花園》，但就是做不好考試題。”我和老公陪兒子重讀課文，發現他經常卡在人物情感變化和隱喻的題目上。然后，他打開DeepSeek把課文輸進去，問道：“巨人為什么最后變好了？”“因為他被孩子們的真情所感動，意識到獨自擁有是沒有意義的，要學會分享而不是自私。”兒子點點頭，但還是不太理解。我們便繼續問AI：“如果你是巨人，你什么時候會想邀請別人進來？”兒子的思維瞬間被打開了，他聊了好多關于“孤獨”“分享”“被需要”的感受，還與自己的生活實際聯系了起來。

孩子不是沒有能力，而是傳統的學習方式有時可能會忽略每個學生“怎么學更合適”這一個性化課題。AI的出現能夠在一定程度上解決這一問題，根據孩子的特點提供不同輔導。但是，父母不能把孩子全權交給AI，而要這么做：

把AI變成理解的鏡子，陪孩子一起建構思維。心理學家維果斯基提出“最近發展區”的理論，強調有效學習應該在“孩子能獨立完成”和“孩子無法完成”之間進行。在AI的輔助下，家長可以幫助孩子把“只聽懂”變為“真正理解”。就像對《巨人的花園》的理解，如果只是讓孩子抄AI的答案，他很可能只理解表面意思。但當我們和他一起追問AI“感動到底是什么”“是因為什么而感動”“有沒有生活里的例子可以印證”時，他不僅真正懂了課文的深意，還學會了從自己出發去進一步理解。

將興趣變成學習的入口，用AI生成孩子“想學的內容”。每個孩子都有自己的興趣愛好，我們好好利用AI，把興趣變成學習的入口，把愛玩轉化為主動學。有個男孩對數學提不起勁兒，卻是《我的世界》游戲小達人。于是，他的爸爸嘗試用AI將數學題進行游戲化處理，“請把這道乘除混合題改編成‘我的世界’主題”。很快，AI給出了一個情境：孩子需要用方塊建造房屋，每個墻面需要多少塊磚、如何合理分配資源等問題，巧妙對應了數學題。爸爸陪著孩子邊玩邊算，孩子不僅順利掌握了計算規則，還開始主動向AI提問：“有沒有更多適合《我的世界》的數學關卡？”

這正是AI在個性化學習中最具潛力的一點：不再照本宣科，而是根據孩子的興趣、風格、認知方式量身定制學習內容。這就要求家長學會提出好問題，AI才能夠把孩子的興趣翻譯成有意義的學習資源，成為孩子的個性化智能助手。