AI解鎖未來出行新生態(tài)

隨著AI浪潮開始重塑全球汽車產(chǎn)業(yè)格局，“如何以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動生態(tài)躍遷”已成為關(guān)乎產(chǎn)業(yè)未來的核心命題。值此行業(yè)深度轉(zhuǎn)型關(guān)鍵節(jié)點，2025中國汽車論壇于7月10日至12日在上海嘉定順利召開。在7月12日上午的“AI創(chuàng)新引擎，驅(qū)動智慧出行新生態(tài)”主題論壇上，眾多行業(yè)專家、學(xué)者及企業(yè)高層代表齊聚一堂，聚焦智能交通、標準協(xié)同、大模型賦能、座艙體驗、數(shù)據(jù)閉環(huán)、行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間、仿真場景構(gòu)建、安全通信等關(guān)鍵維度，展開深入研討，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了全新思路。本次論壇由中國汽車工業(yè)協(xié)會副總工程師王耀主持。

AI賦予汽車無限可能

上海國際汽車城（集團）有限公司黨委副書記、總經(jīng)理潘曉紅出席論壇并致辭。她強調(diào)，AI不僅是技術(shù)革命，更是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的底層重構(gòu)力。重慶安驛汽車技術(shù)服務(wù)有限公司總經(jīng)理耿溢在演講中也指出，AI重新定義了汽車，賦予了汽車無限的可能。會上，多位嘉賓圍繞AI的戰(zhàn)略意義與實踐路徑分享了深刻洞見。

在AI大模型技術(shù)持續(xù)突破的推動下，智能輔助駕駛正在邁向新階段。東軟睿馳副總裁劉威指出，在端到端大模型的推動下，如今智能駕駛正在從“功能堆砌”向“場景泛化與擬人化”轉(zhuǎn)變。他強調(diào)，智駕競爭核心在于工程化落地而非技術(shù)概念。基于此，他提出，真正的創(chuàng)新是“讓技術(shù)適配產(chǎn)品”而非“讓產(chǎn)品追逐技術(shù)”，例如，在算力約束下平衡模型性能與成本，并依賴構(gòu)建邏輯仿真+視頻流仿真雙保險，驗證車輛的安全性與可靠性，從而推動智駕從“能用”到“好用”。

據(jù)潘曉紅介紹，上海國際汽車城因開放而興，因創(chuàng)新而盛，堅持深耕汽車產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略定力。為加速AI與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合，汽車城建立了全國首個省市級的“智能網(wǎng)聯(lián)公共數(shù)據(jù)中心”，目前已接入了900多輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)，構(gòu)建了覆蓋“車-路-云-網(wǎng)”的數(shù)字孿生底座。同時，今年汽車城還得到了上海通信管理局在上海打造智能網(wǎng)聯(lián)安全靶場的授權(quán)，以開放平臺賦能技術(shù)攻堅，為AI的創(chuàng)新提供了良好基礎(chǔ)。

此外，汽車城也為投資者提供了“三港兩園一谷”產(chǎn)業(yè)矩陣，集聚了一系列包括同濟大學(xué)、上汽、蔚來、智己、理想、舍弗勒、地平線、中科創(chuàng)達、東軟睿馳、百度、AutoX、小馬智行、上海汽檢等在內(nèi)的知名企業(yè)和機構(gòu)，以協(xié)同生態(tài)加速場景落地。未來，汽車城希望能夠與合作伙伴們一起共同攜手，邁向更安全、更高效、更綠色的出行新時代。

為實現(xiàn)“全場景智慧出行”的終極目標，潘曉紅在會上發(fā)出呼吁，希望高校與科研機構(gòu)、車企與科技企業(yè)、政府與行業(yè)組織能夠協(xié)同攻堅，破解三大關(guān)鍵命題：一是如何打通“端-邊-云”算力協(xié)同，破解高階智駕的規(guī)模化成本困局；二是如何構(gòu)建跨域融合的“世界模型”，實現(xiàn)人-車-城動態(tài)博弈的精準推演；三是如何建立數(shù)據(jù)流通的可信機制，平衡技術(shù)創(chuàng)新與隱私安全。

讓數(shù)據(jù)重回“本質(zhì)”

蘇州智行眾維智能科技有限公司總經(jīng)理安宏偉在會上對AI產(chǎn)生的“幻覺數(shù)據(jù)”表示了擔憂。他表示，對于AI模型而言，幻覺是行業(yè)必須面臨的實際問題，盡管國內(nèi)有些非常好的大模型，但幻覺率依舊會達到10%到15%，如何讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)、仿真測試能夠更好地回歸本質(zhì)，讓AI生成的數(shù)據(jù)更加真實，這其實是行業(yè)里需要共同要解決的挑戰(zhàn)。

為此，安宏偉提出了通過仿真賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動的路徑和手段，保障AI系統(tǒng)從研發(fā)設(shè)計到實際商業(yè)落地過程中的安全性。在他看來，企業(yè)需要一套完整的技術(shù)體系和工具鏈來保證自動駕駛的安全性。這一方面要有完全虛擬的仿真場景數(shù)據(jù)來滿足OEM對效率的要求；另一方面也需要有各種虛實結(jié)合、混合仿真的方式，把更多的長尾工況、Corner case加以覆蓋，來確保數(shù)據(jù)的真實性。

對于如何以智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)打造產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新范式，耿溢同樣為行業(yè)提供了思路，具體分三步來展開。第一步是促進企業(yè)與企業(yè)間的數(shù)據(jù)在平臺上的流通，這帶來的不僅僅是數(shù)據(jù)成本的下降，更重要的是能夠降低重復(fù)投入，給探索產(chǎn)業(yè)升級的星辰大海帶來更多時間、空間；第二步則是探索汽車數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的融合創(chuàng)新，如汽車數(shù)據(jù)+氣象，為車主提供更多個性化服務(wù)等；第三步則是需要政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，通過數(shù)據(jù)要素的供給，將數(shù)據(jù)算力融合形成新的服務(wù)，給科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)培育、產(chǎn)業(yè)聚集帶來新的動能，開拓新賽道。

“在當前的情況下，無論是算法，還是模型，大家都在趨同化，誰有更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)就會有更好的表現(xiàn)，給產(chǎn)品更多的增分。”眾鏈數(shù)智（上海）智能科技有限公司CEO韓昭指出，雖然當前數(shù)據(jù)資源體量巨大，應(yīng)用鏈條廣泛，但行業(yè)還是面臨包括數(shù)據(jù)孤島、碎片化等挑戰(zhàn)，如何真正形成大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，更好釋放數(shù)據(jù)要素的價值依舊是行業(yè)需要共同考慮的問題。

基于此，眾鏈科技在中國汽車工業(yè)協(xié)會的指導(dǎo)和支持下，構(gòu)建了“行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間”，并希望通過行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)，能夠打破行業(yè)壁壘，實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的深度融合和鏈接，讓數(shù)據(jù)真的能夠在車企、自動駕駛公司及相關(guān)方之間，真正形成流動，釋放相應(yīng)的價值。

據(jù)韓昭進一步介紹，眾鏈科技入選由國家數(shù)據(jù)局公示的行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點名單。為保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，眾鏈科技也在積極推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。未來，眾鏈科技將不斷地拓展數(shù)據(jù)集的種類和規(guī)模，打造成全球最大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的開源、共享的訓(xùn)練平臺，最終實現(xiàn)多方的受益。

王耀對此補充道，眾鏈科技一直致力于打造汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)。眾鏈科技并不是產(chǎn)業(yè)當中的競爭者，而是希望能夠把基礎(chǔ)設(shè)施搭好，從而推動整個資源的共享協(xié)同、場景應(yīng)用建設(shè)、數(shù)據(jù)治理。一方面，數(shù)據(jù)的提供者可以有收入；另一方面，數(shù)據(jù)使用者也能借助平臺數(shù)據(jù)，給用戶提供更好的服務(wù)。

上海車云數(shù)據(jù)科技有限公司常務(wù)副總經(jīng)理馬羽翔指出，算法、算力、數(shù)據(jù)是AI的三大引擎。當前，隨著以Deepseek為代表的一系列國產(chǎn)大模型橫空出世以及國產(chǎn)芯片的研發(fā)水平不斷提高，我國在算法和算力方面已逐漸具備了初步的競爭力。而數(shù)據(jù)不能憑空產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的積累也不能一蹴而就，因此相對于算法和算力，數(shù)據(jù)反而更容易成為短板。

會上，馬羽翔代表上海國際汽車城（集團）有限公司、上海車云數(shù)據(jù)科技有限公司、安徽深信科創(chuàng)信息技術(shù)有限公司聯(lián)合發(fā)布了國內(nèi)首個“基于智慧路口對抗交通流的合成數(shù)據(jù)集”。該數(shù)據(jù)集直擊自動駕駛行業(yè)痛點，以AI對抗合成技術(shù)規(guī)模化生成極端場景，具備邊緣場景規(guī)模泛化、場景庫精細化建設(shè)、加速智駕算法迭代優(yōu)化三大核心優(yōu)勢，將海量路側(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準化自動駕駛場景和模型等要素，打通交通數(shù)據(jù)“收儲-加工-流通”的全鏈條，破解交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)沉睡與價值變現(xiàn)的困局，助力車路云一體化商業(yè)閉環(huán)模式探索與落地。

據(jù)馬羽翔介紹，后續(xù)汽車城也將重點支持智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)支持和賦能方面，重點參與數(shù)據(jù)供給、場景共建的相關(guān)工作，與全行業(yè)一同推動國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。

針對數(shù)據(jù)的重要性，耿溢則是在會上提出了“向內(nèi)數(shù)據(jù)閉環(huán)輪”與“向外數(shù)據(jù)生態(tài)輪”雙輪驅(qū)動具身智能汽車數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)。具體來看，數(shù)據(jù)閉環(huán)輪是驅(qū)動輪，核心特點是“系統(tǒng)自進化”，向行業(yè)優(yōu)秀學(xué)習(xí)，做好數(shù)據(jù)基建，依托長安2000萬用戶數(shù)據(jù)，持續(xù)驅(qū)動算法的迭代升級。數(shù)據(jù)生態(tài)輪則是助推輪，核心特點是“系統(tǒng)自適應(yīng)”，構(gòu)建開放共享共贏的數(shù)據(jù)生態(tài)，向外在數(shù)據(jù)生態(tài)上能合作還是要合作，只有大家合作在一起，數(shù)據(jù)才能夠發(fā)揮出它在智能汽車上更多的應(yīng)用和創(chuàng)新，才有更好的未來，“攜手共創(chuàng)新輝煌”。

生態(tài)協(xié)同，迎接變革

同濟大學(xué)交通學(xué)院黨委書記、教授馬萬經(jīng)指出，隨著交通工具的發(fā)展，汽車行業(yè)正邁入“智能網(wǎng)聯(lián)新型混合交通流”時代。這一新常態(tài)表現(xiàn)為：傳統(tǒng)人工駕駛車輛與具備不同智能化程度（如輔助駕駛、高階自動駕駛）、不同網(wǎng)聯(lián)屬性（網(wǎng)聯(lián)/非網(wǎng)聯(lián)）的交通工具共同構(gòu)成的復(fù)雜交通體系。該混合交通流將引發(fā)交通管控范式的根本性變革，突出體現(xiàn)在兩大核心轉(zhuǎn)變：一是感知對象向感知工具的轉(zhuǎn)化，為路網(wǎng)狀態(tài)評估與事件精準識別提供新路徑；二是控制對象向控制工具的升級，大幅提升了資源利用效率。

馬萬經(jīng)提出，為駕馭這一變革，需構(gòu)建“粒流協(xié)同”技術(shù)框架，一是以粒測流，利用網(wǎng)聯(lián)車稀疏軌跡挖掘路網(wǎng)宏觀規(guī)律，并通過極坐標轉(zhuǎn)換等創(chuàng)新方法實現(xiàn)低滲透率下的隨機事件快速偵測；二是以粒控流，通過策略性調(diào)控志愿車輛行為（如速度引導(dǎo)、車道分配），驗證緩解主干道擁堵、提升瓶頸通行量的可行性；三是流中控粒，基于交通系統(tǒng)對“軌跡特征點”（如高速匝道、信號路口）的優(yōu)化能力，為自動駕駛車輛提供戰(zhàn)略性導(dǎo)航建議，協(xié)同提升單車通行效率與路網(wǎng)整體效能；四是粒流協(xié)控，針對特定場景（如機場無人區(qū)混合運行）探索車路協(xié)同控制模型，并依托“行知大模型”構(gòu)建抗數(shù)據(jù)篡改的動態(tài)防御機制，保障系統(tǒng)安全韌性。

馬萬經(jīng)強調(diào)，交通與汽車的融合創(chuàng)新是規(guī)模效應(yīng)驅(qū)動的非線性躍遷。唯有通過“車路協(xié)同”深度聯(lián)動，在“規(guī)模效應(yīng)”中尋求技術(shù)焦點（如解決實際交通痛點），才能實現(xiàn)“工具智能化”與“系統(tǒng)智能化”的雙向賦能，最終推動交通強國愿景與個體出行體驗的協(xié)同進化。

王耀則指出，當前，隨著軟件定義汽車（SDV）的趨勢加快，中國的創(chuàng)新速度上已經(jīng)開始引領(lǐng)全球。在這樣的高速發(fā)展時代之下，統(tǒng)一的SDV標準關(guān)乎著整個智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同與可持續(xù)發(fā)展，也是高速發(fā)展的前提和保障。

中國汽車工業(yè)協(xié)會技術(shù)部副主任李雅靜就此展開了分享。她表示，硬件接口標準化是實現(xiàn)SDV服務(wù)化，電子電氣架構(gòu)的必經(jīng)之路。其不僅能夠帶來汽車產(chǎn)品的安全或者全新的智能體驗，也能延長整個智能網(wǎng)聯(lián)汽車的全生命周期，真正推動汽車向可進化的平臺演進。

據(jù)李雅靜介紹，自2020年成立SDV工作組以來，中國汽車工業(yè)協(xié)會進行了大量相關(guān)工作，并推動了一系列標準落地，如《SDV原子服務(wù)規(guī)范》、《SDV設(shè)備抽象規(guī)范》、《軟件定義汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新白皮書》等，有效地幫助企業(yè)降低了零部件適配復(fù)雜度和成本，并提升了生產(chǎn)效率。而在今年下半年，中汽協(xié)會也將結(jié)合行業(yè)需求，總結(jié)SDV服務(wù)化的經(jīng)驗實踐，識別當前產(chǎn)業(yè)面臨的困難和挑戰(zhàn)，共同探索編寫一本《SDV服務(wù)化白皮書》，集合產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同力量，共同推進SDV生態(tài)的新力量、新發(fā)展。

“如果把SDV比喻成一片創(chuàng)新沃土的話，一方面需要通過合力形成統(tǒng)一的規(guī)范和標準；另一方面，要打造繁榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從底層芯片，到線上的零部件，以及Tier 1的伙伴，到最終整個生態(tài)的應(yīng)用。行業(yè)組織會拉通整車企業(yè)、零部件企業(yè)，共同推進SDV發(fā)展，最終面向的是服務(wù)消費者。”李雅靜如是說。

而隨著自動駕駛、AI及5G通訊技術(shù)的不斷發(fā)展，與智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)的產(chǎn)業(yè)也在不間斷的進步。會上，是德科技自動駕駛業(yè)務(wù)負責人祝曉悅就此展開了分享。據(jù)介紹，在“主動安全”與“車聯(lián)通信”方面，新一代車載緊急呼叫系統(tǒng)正在歐洲等地加速落地。而在中國，相關(guān)的標準也在逐步推動，預(yù)計將在2027年年中進行中國緊急呼叫的法規(guī)驗證。

王耀總結(jié)指出，本次論壇通過九大主題演講，系統(tǒng)勾勒了AI驅(qū)動下智慧出行的產(chǎn)業(yè)全景圖：從智能交通的系統(tǒng)協(xié)同、SDV時代標準建設(shè)，到智能座艙與大模型的體驗融合；從數(shù)據(jù)的雙輪驅(qū)動、智駕端到端技術(shù)的量產(chǎn)突破，再到可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建、世界模型的仿真實踐以及主動安全通信的技術(shù)挑戰(zhàn)。這一系列內(nèi)容不僅展現(xiàn)了人工智能技術(shù)的最新突破，也更讓我們深刻意識到“技術(shù)創(chuàng)新”與“生態(tài)協(xié)同”正在相互嵌套、彼此牽引，也為整個汽車產(chǎn)業(yè)帶來前所未有的機遇。未來智慧出行新生態(tài)的建設(shè)，需依托全產(chǎn)業(yè)鏈開放協(xié)作，以創(chuàng)新引擎釋放規(guī)模化價值。