數(shù)智時(shí)代地方文獻(xiàn)賦能文旅深度融合發(fā)展

[中圖分類號(hào)]G127 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]B[文章編號(hào)]1005-6041（2025）04-0085-04

1引言

數(shù)智時(shí)代以數(shù)據(jù)要素為核心驅(qū)動(dòng)力，正深刻重構(gòu)社會(huì)資源的配置方式與文化傳播形態(tài)。地方文獻(xiàn)作為地域文化的核心載體，其數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)迭代的必然要求，更成為文旅深度融合的戰(zhàn)略支點(diǎn)之一?！丁笆奈濉惫参幕?wù)體系建設(shè)規(guī)劃》明確提出，公共圖書館需強(qiáng)化“沉浸式”“互動(dòng)式”服務(wù)能力，推動(dòng)文獻(xiàn)資源向文化生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化[1]。然而，當(dāng)前研究主要聚焦于地方文獻(xiàn)的資源建設(shè)、開發(fā)利用與文旅融合，較少探討經(jīng)過數(shù)智化重構(gòu)的地方文獻(xiàn)與文旅場景之間的深度耦合機(jī)制。本文通過剖析典型案例，揭示地方文獻(xiàn)數(shù)智化賦能文旅融合的內(nèi)在邏輯，提出系統(tǒng)性發(fā)展策略，旨在突破傳統(tǒng)文獻(xiàn)利用的靜態(tài)模式，構(gòu)建“文化可感知、旅游可深讀”的互動(dòng)生態(tài)，為公共文化機(jī)構(gòu)參與文旅產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供理論框架與實(shí)踐路徑。

2數(shù)智時(shí)代地方文獻(xiàn)賦能文旅深度融合的形式

2.1基于地方文獻(xiàn)開放服務(wù)平臺(tái)：虛擬現(xiàn)實(shí)中的文獻(xiàn)“走讀”

公共圖書館依托地方文獻(xiàn)數(shù)字化平臺(tái)，通過API接口、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等技術(shù)實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源與文旅場景的動(dòng)態(tài)耦合。上海圖書館東館“紅色VR騎行”項(xiàng)目整合館藏紅色文獻(xiàn)資源，設(shè)計(jì)了包含1000多個(gè)紅色景點(diǎn)的12條紅色主題路線。當(dāng)讀者騎行過程中遇到紅色建筑景點(diǎn)時(shí)，系統(tǒng)觸發(fā)與景點(diǎn)關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)片段及音頻解說，實(shí)現(xiàn)虛擬旅游中的文獻(xiàn)“走讀”。這些資源來源于上海圖書館構(gòu)建的革命（紅色）文獻(xiàn)服務(wù)平臺(tái)，該平臺(tái)收錄了8500多種革命文獻(xiàn)，具備全文檢索、景點(diǎn)關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)查詢等功能，開設(shè)的“紅色旅游”欄目支持手機(jī)訪問1000多個(gè)紅色景點(diǎn)的概況、相關(guān)人物、大事記及文獻(xiàn)資料，并可根據(jù)用戶需求推薦實(shí)地走訪路線[2]。

2.2基于地方文獻(xiàn)細(xì)顆粒度建設(shè)：AI生成文化圖譜的精準(zhǔn)賦能

知識(shí)細(xì)顆粒度重構(gòu)是通過語義標(biāo)注技術(shù)進(jìn)行文獻(xiàn)內(nèi)容的分層解構(gòu)，將原本以“卷/冊”為單位的文獻(xiàn)細(xì)化為事件、人物、地理坐標(biāo)等知識(shí)元，通過AI技術(shù)進(jìn)行深度解構(gòu)與語義關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)文化基因的精準(zhǔn)識(shí)別與可視化表達(dá)。深圳圖書館基于清嘉慶二十四年刻本《新安縣志》開發(fā)了“方志里的深圳”小程序，通過OCR光學(xué)字符識(shí)別、NLP語義模型和知識(shí)圖譜等AI技術(shù)，將古籍內(nèi)容轉(zhuǎn)化為互動(dòng)性強(qiáng)的知識(shí)圖譜和輿圖，用戶可在線探索古代深圳（新安縣）的山水地理、古跡藝文、風(fēng)物形勝等，如虛擬游覽“新安八景”等歷史景觀。小程序中的輿圖功能允許用戶對比古今地名變化，如東門老街一帶的“深圳墟”曾是清代重要墟市，如今是深圳商業(yè)地標(biāo)之一。這種歷史與現(xiàn)實(shí)的鏈接，為游客提供了深度探索城市變遷的線索。深圳圖書館通過“深圳之窗”項(xiàng)目在香港中央圖書館設(shè)立文獻(xiàn)專區(qū)，同步展示“方志里的深圳”小程序，向香港市民介紹深圳的歷史文化，吸引游客關(guān)注并實(shí)地探訪相關(guān)歷史遺跡[3]

2.3基于地方文獻(xiàn)“數(shù)字喂養(yǎng)”：構(gòu)建垂直領(lǐng)域AI服務(wù)體系

在中國大運(yùn)河世界遺產(chǎn)“河之端”活動(dòng)中，北京西城區(qū)推出的AI數(shù)字人“曼曼”通過引用著名歷史地理學(xué)家侯仁之的《北京城的生命印記》一書內(nèi)容，深度解讀大運(yùn)河文化[4]，展現(xiàn)了地方文獻(xiàn)與AI融合的潛力。隨著地方文獻(xiàn)“數(shù)字喂養(yǎng)”技術(shù)的突破，文旅場景中AI數(shù)字人將實(shí)現(xiàn)與地方文獻(xiàn)及其蘊(yùn)含的地方文化的垂直接入，實(shí)現(xiàn)從文獻(xiàn)摘錄到文化感知、從標(biāo)準(zhǔn)解說向在地性敘事的價(jià)值躍遷。以常州圖書館2025年發(fā)布的CZLIB2.0為例，該模型基于常州圖書館構(gòu)建的常州地方文化數(shù)據(jù)庫“常州文庫”，在本地服務(wù)器部署基于DeepSeek構(gòu)架的大模型，將數(shù)據(jù)庫收錄的中吳遺韻專題片、常州地方報(bào)紙、常州家譜、地方志、常州名流、老字號(hào)傳人口述史等多模態(tài)地方文化資源，轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的格式，并通過持續(xù)“投喂”訓(xùn)練數(shù)據(jù)，運(yùn)用前沿算法對大模型進(jìn)行微調(diào)和優(yōu)化，使其能夠提供地方文化資源的一站式知識(shí)檢索和深度解讀，支持上下文追問和溯源展示。在文旅應(yīng)用中，CZLIB2.0具備了“資深導(dǎo)游”的能力，能夠依據(jù)游客的喜好快速定制出常州旅游攻略，并生動(dòng)講述行程背后的歷史典故、文化軼事[5]，為AI數(shù)字人從“通用知識(shí)輸出”向“地方文化深度賦能”轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。

2.4基于地方文獻(xiàn)內(nèi)容挖掘：多維敘事中的文化活態(tài)表達(dá)

地方文獻(xiàn)與數(shù)字可視化技術(shù)的深度耦合，通過全息投影、混合現(xiàn)實(shí)（MR）等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)文獻(xiàn)的“活態(tài)闡釋”。佛山祖廟博物館的“佛山祖廟歷史文化基本陳列\(zhòng)"使用了126件文物、115張實(shí)物照片、38張古籍照片以及一大批珍貴民國時(shí)期檔案資料[。這些文獻(xiàn)內(nèi)容主要源自現(xiàn)存最全面系統(tǒng)記錄古佛山市的志書清乾隆版《佛山忠義鄉(xiāng)志》。為了展現(xiàn)祖廟的整體布局，展廳將《佛山忠義鄉(xiāng)志》中的《靈應(yīng)祠全圖》以三維全息影像的形式展現(xiàn)出來。此外，北京城市圖書館的“書林隱語\"沉浸式閱讀活動(dòng)利用MR混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，展示“北京中軸線”主題館藏資源，讓讀者在沉浸式數(shù)字化場景中感知文獻(xiàn)所承載的歷史[7]

3數(shù)智時(shí)代地方文獻(xiàn)賦能文旅深度融合的特點(diǎn)

3.1從“數(shù)字化存儲(chǔ)”到“數(shù)智化重構(gòu)”

數(shù)智技術(shù)讓地方文獻(xiàn)突破傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)字化的表層掃描模式，通過OCR文字識(shí)別、自然語言處理（NLP）和知識(shí)圖譜技術(shù)，對文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行語義標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化解析，將傳統(tǒng)紙質(zhì)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為可檢索、可共享的數(shù)字資源庫。數(shù)智化重構(gòu)打破了地方文獻(xiàn)的物理邊界，讓分散的多元形態(tài)的地方文獻(xiàn)和文獻(xiàn)中記載的民俗、故事等文化資源形成統(tǒng)一的知識(shí)體系，成為文旅產(chǎn)品開發(fā)的“文化母體”。生成式人工智能基于地方文獻(xiàn)生成的創(chuàng)意內(nèi)容，也推動(dòng)著文旅服務(wù)產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)迭代。從“數(shù)字化存儲(chǔ)”到“數(shù)智化重構(gòu)”，地方文獻(xiàn)實(shí)現(xiàn)從“文化存檔”向“文化生產(chǎn)力”的轉(zhuǎn)型，成為文旅經(jīng)濟(jì)的重要引擎之一。

3.2從“靜態(tài)陳列”到“沉浸場景”

技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新應(yīng)用具有鮮明的場景化特征，其打破了文獻(xiàn)靜態(tài)陳列的傳統(tǒng)展陳方式，在虛實(shí)結(jié)合的設(shè)計(jì)邏輯下，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)生成沉浸式內(nèi)容，通過AR/VR設(shè)備實(shí)現(xiàn)視覺、聽覺、觸覺的聯(lián)動(dòng)，將地方文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為可感知、可交互的文旅體驗(yàn)。這些技術(shù)應(yīng)用以提升游客沉浸感為核心目標(biāo)，突破時(shí)空的界限，拓展感官的維度，優(yōu)化交互的邏輯，重構(gòu)文化的感知方式，使地方文獻(xiàn)從抽象的文字載體升華為直觀的體驗(yàn)媒介，顯著增強(qiáng)文旅活動(dòng)的趣味性與文化傳播深度。

3.3從“人找信息”到“信息適人”

數(shù)智技術(shù)與地方文獻(xiàn)的深度結(jié)合，正在重構(gòu)文旅服務(wù)的知識(shí)密度與體驗(yàn)維度，推動(dòng)文旅服務(wù)從“被動(dòng)檢索”向“主動(dòng)適配”躍遷。這一轉(zhuǎn)型通過數(shù)據(jù)感知、智能決策、精準(zhǔn)供給的技術(shù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)文化資源的動(dòng)態(tài)激活與游客需求的精準(zhǔn)匹配。例如，結(jié)合實(shí)時(shí)定位推送的關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)內(nèi)容，基于游客檢索軌跡生成游客畫像并推送的差異化行程。又如全國圖書館行業(yè)首位接入大模型的AI數(shù)字人—北京城市圖書館AI數(shù)智館員“圖悅閱”，上線一年里通過與讀者互動(dòng)155萬余次、對話370萬余句，沉淀形成“讀者認(rèn)知圖譜”，向讀者跨文獻(xiàn)類型關(guān)聯(lián)推薦數(shù)字資源庫總訪問量達(dá)到5263.1萬次[8]。這些實(shí)踐表明，地方文獻(xiàn)數(shù)智化不僅是資源的數(shù)字化，更通過數(shù)據(jù)的積累與分析，精準(zhǔn)識(shí)別游客偏好，動(dòng)態(tài)調(diào)整服務(wù)供給，推動(dòng)文旅產(chǎn)品從“標(biāo)準(zhǔn)化\"向“精準(zhǔn)化”躍遷。3.4從“傳統(tǒng)典藏”到“數(shù)智協(xié)同”

資源整合已突破單一機(jī)構(gòu)的局限，形成跨領(lǐng)域、多主體的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。公共圖書館、博物館、地方政府、技術(shù)企業(yè)及文旅機(jī)構(gòu)通過共建共享機(jī)制，逐步構(gòu)建起從文獻(xiàn)采集、數(shù)字化加工到技術(shù)轉(zhuǎn)化、文旅應(yīng)用的全鏈條協(xié)作模式。圖書館不再局限于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)典藏與流通功能，而是依托文獻(xiàn)資源優(yōu)勢，承擔(dān)資源整合與知識(shí)挖掘的核心職能；博物館與方志館提供文物實(shí)物與歷史檔案支持，豐富文化表達(dá)維度；技術(shù)企業(yè)則通過數(shù)字化工具與智能算法，推動(dòng)文獻(xiàn)資源的場景化應(yīng)用；地方政府通過制定跨部門協(xié)作框架與數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步規(guī)范資源整合流程，促進(jìn)文獻(xiàn)資源與文旅需求的精準(zhǔn)對接，為地方文化IP的體系化開發(fā)奠定基礎(chǔ)。

4地方文獻(xiàn)數(shù)智化賦能文旅深度融合的發(fā)展策略

4.1構(gòu)建全域協(xié)同的數(shù)智基建體系

近年來我國公共圖書館在地方文獻(xiàn)數(shù)字化方面取得了一定進(jìn)展，但整體比例仍然較低。大部分圖書館的地方文獻(xiàn)仍以紙質(zhì)形式保存，數(shù)字化工作主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)或省級(jí)以上圖書館。部分建立了地方文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的圖書館，也由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制，使許多數(shù)據(jù)庫仍處于“孤島”狀態(tài)，無法實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)互通，限制了其在文旅融合、學(xué)術(shù)研究及公共服務(wù)中的廣泛應(yīng)用。隨著OCR、NLP、知識(shí)圖譜等技術(shù)的普及，地方文獻(xiàn)數(shù)字化和數(shù)智化應(yīng)用的成本逐漸降低，未來覆蓋率有望進(jìn)一步提升。建議地方政府牽頭搭建區(qū)域文旅數(shù)據(jù)中臺(tái)，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，整合圖書館、博物館、檔案館的異構(gòu)文獻(xiàn)資源，建立跨機(jī)構(gòu)協(xié)作機(jī)制。技術(shù)層面，可借鑒常州圖書館CZLIB2.0模式，部署本地化大模型，利用OCR、NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)細(xì)顆粒度解析，并通過API接口與文旅平臺(tái)無縫對接，實(shí)現(xiàn)景區(qū)導(dǎo)覽系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通。

4.2培育專業(yè)化數(shù)智服務(wù)梯隊(duì)

地方文獻(xiàn)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需以專業(yè)化團(tuán)隊(duì)為支撐，突破傳統(tǒng)文獻(xiàn)管理模式下人力與技術(shù)能力不足的瓶頸，保障地方文獻(xiàn)數(shù)智化產(chǎn)品的史料性、地域性和獨(dú)特性?？山梃b常州圖書館模式，集合多部門骨干力量，專門成立技術(shù)研發(fā)組、資源整合組和知識(shí)服務(wù)組。技術(shù)組主要負(fù)責(zé)服務(wù)器升級(jí)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、算法調(diào)試等基礎(chǔ)建設(shè)，尤其提高模型對地方方言、古籍文言文等特殊語言形式的理解與處理能力；資源組負(fù)責(zé)針對地方文獻(xiàn)數(shù)據(jù)格式多樣、內(nèi)容繁雜的特點(diǎn)，加快結(jié)構(gòu)化處理步伐，構(gòu)建適配模型訓(xùn)練的高質(zhì)量本地語料庫；服務(wù)組則依托為讀者提供專題咨詢服務(wù)，并即時(shí)收集前端訪問日志和用戶反饋，針對性助力優(yōu)化算法和檢索策略[5]。地方文獻(xiàn)數(shù)智化項(xiàng)目的成長，將進(jìn)一步推動(dòng)館員掌握數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用等新技能，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的文獻(xiàn)管理員向現(xiàn)代知識(shí)服務(wù)型專家轉(zhuǎn)型。

4.3完善數(shù)據(jù)治理與倫理框架

在地方文獻(xiàn)數(shù)智化進(jìn)程中，需構(gòu)建“技術(shù)防護(hù)一流程管理一文化倫理”協(xié)同機(jī)制，保障數(shù)據(jù)安全與文化真實(shí)性。首先，在技術(shù)防護(hù)層面，對古籍原文、孤本文獻(xiàn)等核心文獻(xiàn)采用由國家密碼管理局認(rèn)證的密碼算法加密存儲(chǔ)；建立地方文獻(xiàn)數(shù)字指紋庫，通過區(qū)塊鏈記錄文獻(xiàn)數(shù)字化時(shí)間、版本變更及訪問日志，確保數(shù)據(jù)可追溯、防篡改；在數(shù)據(jù)采集端部署本地化處理節(jié)點(diǎn)，原始數(shù)據(jù)經(jīng)脫敏后上傳云端，減少傳輸暴露風(fēng)險(xiǎn)。其次，在流程管理上，基于“永不信任，持續(xù)驗(yàn)證”原則，動(dòng)態(tài)管控文獻(xiàn)訪問權(quán)限，限制非授權(quán)人員訪問高敏感數(shù)據(jù)，如僅允許認(rèn)證學(xué)者調(diào)閱未公開的少數(shù)民族手稿。對數(shù)字化服務(wù)商實(shí)施安全能力認(rèn)證，要求其達(dá)到云安全及隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)。最后，在文化闡釋的倫理約束方面，對AI生成的數(shù)字化成果設(shè)置人機(jī)協(xié)同校驗(yàn)機(jī)制。例如，在AI初篩層設(shè)定文獻(xiàn)引述率閾值大于 60% ，自動(dòng)過濾低可信度的內(nèi)容;在專家復(fù)審層對AI輸出的文化訛誤進(jìn)行修正，并建立爭議標(biāo)注系統(tǒng)，對存疑內(nèi)容進(jìn)行多版本注釋并存檔；在公眾糾錯(cuò)層開放UGC補(bǔ)充入口，鼓勵(lì)用戶提交文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)的地方口述史、民俗影像等佐證材料，有效糾錯(cuò)可兌換獎(jiǎng)勵(lì)。只有把好安全防護(hù)底線和人文校準(zhǔn)方向，才能在激活文獻(xiàn)價(jià)值的同時(shí)，守護(hù)地方文化的基因密碼，為文旅融合提供可信賴的數(shù)字基座。

4.4打造分層沉浸體驗(yàn)場景

基于用戶設(shè)計(jì)差異化服務(wù)矩陣，實(shí)現(xiàn)文化傳播與體驗(yàn)升級(jí)的雙向賦能。例如，面向?qū)W者提供古籍語義關(guān)聯(lián)圖譜、考據(jù)工具鏈，支持文獻(xiàn)溯源與深度研究；為普通游客開發(fā)AR實(shí)景導(dǎo)航與方言語音導(dǎo)覽，增強(qiáng)在地文化感知；針對少兒群體將方志內(nèi)容轉(zhuǎn)化為互動(dòng)動(dòng)畫，結(jié)合體感交互提升參與度；考慮到老年用戶的參與度，加強(qiáng)適老化改造，采用語音交互與大字體界面，方便老年用戶操作使用，增設(shè)“文化記憶長廊”模塊，通過老照片AI修復(fù)、方言故事點(diǎn)播激活懷舊情感連接，同時(shí)優(yōu)化界面設(shè)計(jì)，提高老年用戶的閱讀體驗(yàn)。通過構(gòu)建基于用戶分層的多模態(tài)智能服務(wù)框架，依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)文化資源適配性供給與體驗(yàn)場景精準(zhǔn)化重構(gòu)，最終達(dá)成用戶體驗(yàn)升維與文化價(jià)值傳播效能提升的協(xié)同共進(jìn)。

5結(jié)語

數(shù)智技術(shù)通過重構(gòu)地方文獻(xiàn)的存儲(chǔ)、解析與應(yīng)用范式，為文旅融合提供了文化活化與體驗(yàn)升級(jí)的雙重動(dòng)能。本文論證了從“資源數(shù)字化\"到“服務(wù)數(shù)智化”的轉(zhuǎn)型路徑：通過全域基建打破資源壁壘，依托專業(yè)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)知識(shí)再生產(chǎn)，建立倫理框架保障文化真實(shí)性，最終構(gòu)建多維沉浸場景滿足差異化需求。實(shí)踐表明，上述策略能顯著提升游客文化認(rèn)知深度，助推地方文化IP的產(chǎn)業(yè)化開發(fā)，持續(xù)釋放地方文獻(xiàn)的數(shù)智化潛能。

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[收稿日期]2025-02-14

[作者簡介]鄧曉衡（1984—），女，碩士，副研究館員，廣西壯族自治區(qū)圖書館。