企業(yè)創(chuàng)新、動態(tài)能力與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展來

中圖分類號：F426；F424 文獻識別碼：A 文章編號：1004-342（2025）05-60-17

黨的二十屆三中全會指出：“健全推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體制機制，構(gòu)建支持全面創(chuàng)新體制機制”，“必須深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌推進教育科技人才體制機制一體改革，健全新型舉國體制，提升國家創(chuàng)新體系整體效能。”①制造業(yè)是實體經(jīng)濟的核心，先進制造業(yè)作為我國制造業(yè)強國的關(guān)鍵和先鋒，與新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的成敗密切相關(guān)。2025年《政府工作報告》提出，要“大力推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。推進科技強國建設(shè)，全面啟動實施國家科技重大專項，加快完善重大科技基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。穩(wěn)定工業(yè)經(jīng)濟運行，推進制造業(yè)技術(shù)改造升級”，“新培育一批國家級先進制造業(yè)集群”。②事實上中國即將實現(xiàn)從制造業(yè)大國向制造業(yè)強國的轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要指國民經(jīng)濟整體質(zhì)量和效率的提升，通常用全要素生產(chǎn)率來衡量，①企業(yè)的高質(zhì)量旨在尋求經(jīng)濟利益的同時，強調(diào)創(chuàng)新引領(lǐng)、結(jié)構(gòu)升級、綠色生態(tài)、國際合作與共享經(jīng)濟，以達成經(jīng)濟可持續(xù)增長的發(fā)展策略。因此，中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的根本是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。企業(yè)創(chuàng)新是指公司通過開發(fā)新產(chǎn)品、推出新服務(wù)、采用新方法或引人新工藝，實現(xiàn)技術(shù)變革的過程。企業(yè)創(chuàng)新是推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接動力，更是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主力軍。學界目前得出較為統(tǒng)一的看法即一個國家在一定期間的經(jīng)濟發(fā)展，取決于三個要素：（1）可用的各種資源的使用效率；（2）生產(chǎn)要素在一定時期內(nèi)的累積；（3）技術(shù)進步。②而內(nèi)生增長理論則指出，一個國家在沒有外部動力的情況下，獲得可持續(xù)發(fā)展的根本原因在于本國內(nèi)部的技術(shù)進步，而微觀層面的技術(shù)進步依靠企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，尤其是制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。因此，本文認為企業(yè)創(chuàng)新能夠?qū)ζ髽I(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到關(guān)鍵影響。

一、文獻回顧與研究假設(shè)

（一）企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

高質(zhì)量發(fā)展是指經(jīng)濟、社會和環(huán)境等各個領(lǐng)域的綜合發(fā)展，其核心內(nèi)涵是創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，涉及社會經(jīng)濟各個領(lǐng)域。在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會的官方文件中，明確提出了高質(zhì)量發(fā)展這一概念，并提出了“提高全要素生產(chǎn)率”的目標。這一指標被視為評估國家經(jīng)濟進步的關(guān)鍵尺度，其核心在于推動創(chuàng)新的力量。關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，現(xiàn)有文獻的主要觀點為：其一，創(chuàng)新對企業(yè)至關(guān)重要，它能夠優(yōu)化內(nèi)部資源分配，提升生產(chǎn)效率，增強企業(yè)適應(yīng)市場變化的能力，進而推動企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量成長。企業(yè)在發(fā)展中，通過技術(shù)創(chuàng)新整合和重新配置內(nèi)部資源，加快了產(chǎn)品研發(fā)和資源利用效率，提升了企業(yè)韌性，最后實現(xiàn)了持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。其二，優(yōu)秀的企業(yè)創(chuàng)新能夠幫助企業(yè)大幅度領(lǐng)先競爭對手，通過在產(chǎn)品成本，質(zhì)量和產(chǎn)量等方面帶來創(chuàng)新性改進，提升企業(yè)市場核心競爭力，從而實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。企業(yè)能夠通過在資源、技術(shù)、制度、組織、市場和管理六個關(guān)鍵領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新，構(gòu)筑其核心競爭力。這些優(yōu)勢不僅能夠促進企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新活動，還能形成一個積極的反饋循環(huán)，進一步鞏固和增強企業(yè)在市場中的領(lǐng)先地位。這種良性互動有助于推動企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。其三，企業(yè)創(chuàng)新通過增強企業(yè)與利益相關(guān)者的聯(lián)系，提高利益相關(guān)者對企業(yè)發(fā)展的期望，幫助企業(yè)得到更多優(yōu)勢資源。①企業(yè)履行社會責任不僅能夠加強與各利益相關(guān)方的聯(lián)系，還有助于獲取信息和資源，從而激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動力，推動創(chuàng)新發(fā)展。此外，通過披露社會責任信息，企業(yè)可以在一定程度上減少解決委托代理問題的成本。同時，這種披露也促進了更多利益相關(guān)者與高層管理者之間形成非正式的契約關(guān)系，使管理層更加專注于提升公司價值，進而促進公司的高質(zhì)量發(fā)展。其四，企業(yè)創(chuàng)新所帶來的先進專利成果，對于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營起到提升作用。③企業(yè)大力發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新的行為符合社會價值觀，會得到更多利益相關(guān)者的認可和支持，進而幫助企業(yè)建立競爭優(yōu)勢，尤其是對處在成長期的企業(yè)，財務(wù)績效的提升會更明顯。因此，本文提出：

假設(shè)H1：企業(yè)創(chuàng)新顯著提升企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。

（二）動態(tài)能力的中介作用

企業(yè)的創(chuàng)新能力和動態(tài)能力是緊密關(guān)聯(lián)的。動態(tài)能力是指企業(yè)使用資源的過程，特別是整合、重組、獲取和釋放資源的過程，目的是適應(yīng)甚至創(chuàng)造市場變化。③布萊斯尼克等總結(jié)了兩者之間的五大共性，包括學習的核心作用、戰(zhàn)略導向、主要特性、管理層面的作用和發(fā)展本質(zhì)，從六個角度介紹了它們之間的聯(lián)系。創(chuàng)新活動的開展能夠為企業(yè)營造一種學習氛圍，帶動整個組織學習的同時也推動了企業(yè)動態(tài)能力的提高。許多學者將動態(tài)能力著作是一個由學習、協(xié)調(diào)、融合、感知、吸收、關(guān)系和創(chuàng)新等多個維度組成的集合體，其克服了資源基礎(chǔ)學派靜態(tài)研究視角的不足，有利于企業(yè)與環(huán)境的動態(tài)匹配。企業(yè)創(chuàng)新為其內(nèi)部動態(tài)能力的發(fā)展提供土壤，促進了動態(tài)能力的發(fā)展，從而使企業(yè)在動態(tài)的環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。企業(yè)追求創(chuàng)新的過程中，必須從多個層面搜集、融合及重新配置資源，并將這些資源有效地轉(zhuǎn)化為能夠滿足市場要求的商品或服務(wù)。這一過程不僅有助于增強企業(yè)的適應(yīng)性和靈活性，而且對于推動企業(yè)向更高層次的高質(zhì)量發(fā)展具有積極意義。

基于此，借鑒喬朋華等①與阿爾韋斯等②的研究將動態(tài)能力解構(gòu)為信息感知能力、學習吸收能力和整合重置能力。其中，信息感知能力是指企業(yè)精準識別和使用所獲得的所有信息，將其與企業(yè)現(xiàn)有內(nèi)外部資源結(jié)合實現(xiàn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的能力；學習吸收能力是指企業(yè)為實現(xiàn)知識創(chuàng)新的目標，通過獲取、吸收、轉(zhuǎn)換和運用現(xiàn)有知識以創(chuàng)造新知識的能力；整合重置能力是指企業(yè)整合內(nèi)外部資源實現(xiàn)知識轉(zhuǎn)化與重新組合的能力。

首先，信息不僅是企業(yè)的決策基礎(chǔ)，更是外部監(jiān)督方的決策依據(jù)。當政府、媒體等外部監(jiān)管機構(gòu)掌握著企業(yè)內(nèi)部有限且多樣化的信息時，信息不對稱可能會引發(fā)一系列問題。例如，政府可能無法做出最優(yōu)決策，導致資源分配不當；同時，媒體在履行監(jiān)督職責方面也可能受到限制。這些問題都可能對創(chuàng)新資源的高效利用產(chǎn)生不利影響。③而先進制造業(yè)企業(yè)可以通過企業(yè)創(chuàng)新增強自身無形資產(chǎn)實力，為企業(yè)帶來更多信息資源。企業(yè)運營過程中，無形資產(chǎn)的雄厚實力往往預示著其信息披露的高質(zhì)量。高質(zhì)量的信息披露有助于降低信息不對稱，從而緩解企業(yè)的融資約束，推動企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展邁進。因此，本文提出：

假設(shè)H2a：信息感知能力在企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響中起到中介作用。

其次，創(chuàng)新思維的發(fā)現(xiàn)離不開新知識的學習。企業(yè)創(chuàng)新活動本質(zhì)上是一種吸收、轉(zhuǎn)化和整合關(guān)鍵知識的過程，外部獲取是企業(yè)關(guān)鍵知識的重要來源之一。韋斯利等認為外部知識源對企業(yè)創(chuàng)新過程至關(guān)重要，其往往取決企業(yè)利用外部知識的能力。但從外部獲取關(guān)鍵知識是困難的，因此企業(yè)創(chuàng)新是企業(yè)獲取關(guān)鍵知識的另一重要來源。企業(yè)通過建立學習型組織，以最大程度發(fā)揮組織成員知識識別、吸收和利用同伴知識的能力，其能夠培養(yǎng)成員新的和發(fā)散的思維模式，共同創(chuàng)造出他們希望的結(jié)果。企業(yè)的科研團隊在研發(fā)過程中不斷發(fā)掘和吸收關(guān)鍵知識，學習型組織的建立同時也能夠幫助科研團隊成員發(fā)揮各自優(yōu)勢，①以提升組織間的學習吸收關(guān)鍵知識的能力，幫助企業(yè)獲取關(guān)鍵技術(shù)突破和市場競爭優(yōu)勢，促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此，本文提出：

假設(shè)H2b：學習吸收能力在企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響中起到中介作用

最后，企業(yè)創(chuàng)新的首要任務(wù)是通過優(yōu)化和融合現(xiàn)有資源，幫助組織迅速適應(yīng)外部環(huán)境的變化，增強資源利用效果，從而提高企業(yè)的穩(wěn)定性并取得競爭優(yōu)勢。②企業(yè)創(chuàng)新有助于提高組織在資源開發(fā)方面的靈活性，從而增強企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)上的創(chuàng)新能力，幫助企業(yè)拓展市場份額，強化核心競爭能力，進一步提升組織的適應(yīng)性。因此，企業(yè)通過加強跨界合作，推動創(chuàng)新進程，對現(xiàn)有資源進行重新配置與整合，以適應(yīng)外部環(huán)境的變化需求。這一過程使得企業(yè)的內(nèi)外部資源和能力達到一種“動態(tài)迭代”的狀態(tài)。這種能力幫助企業(yè)獲得互補性、稀缺性的資源、技術(shù)或知識，從而實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。④因此，本文提出：

假設(shè)H2c：整合重置能力在企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響中起到中介作用

動態(tài)能力

圖1企業(yè)創(chuàng)新對先進制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑

二、研究設(shè)計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

1.先進制造業(yè)的界定

根據(jù)國家統(tǒng)計局于2017年發(fā)布的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）分類（2017）》先進制造業(yè)企業(yè)是指本國民經(jīng)濟行業(yè)中Ramp;D投入強度相對高的制造業(yè)行業(yè)，包括醫(yī)藥制造，航空、航天器及設(shè)備制造，電子及通信設(shè)備制造，計算機及辦公設(shè)備制造，醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造，信息化學品制造等6大類。①參考宋林等②、陳春明等對先進制造業(yè)企業(yè)的界定，最終根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T4754-2017）④中的分類將醫(yī)藥制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)共8個行業(yè)設(shè)定為先進制造業(yè)。

2.數(shù)據(jù)來源

樣本時間跨度為2011—2023年，企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TotalFactorProductivity，簡稱TFP）的原始數(shù)據(jù)、企業(yè)研發(fā)投入等均來自國泰安數(shù)據(jù)庫，剔除 ST_Ω*_ST 企業(yè)及異常值、數(shù)據(jù)缺失樣本，取得1247家A股上市企業(yè)共11430個樣本。

（二）變量定義及說明

被解釋變量：企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（High）。企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可以采用最小二乘法、固定效應(yīng)方法、OP（Olley-Pakes）法和LP（Levinsohn-Petrin）法等參數(shù)和半?yún)?shù)方法來核算企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。OP法能夠較好地處理由于變量相互決定偏差所引起的內(nèi)生性問題以及樣本選擇偏差所帶來的問題。作為OP法的改良方案之一，LP方法有效地解決了數(shù)據(jù)丟失的問題。綜上，本文采用OP法計算的企業(yè)全要素生產(chǎn)率來衡量企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平

1.核心解釋變量：企業(yè)創(chuàng)新（RDsp）。企業(yè)進行創(chuàng)新活動產(chǎn)出的各項專利技術(shù)需要經(jīng)過長期的研究開發(fā)，相較于創(chuàng)新產(chǎn)出，過程指標更能精準地映射出企業(yè)當前的運營狀態(tài)。鑒于此，本文選取企業(yè)研發(fā)投人作為衡量創(chuàng)新活動的關(guān)鍵指標。借鑒張少峰等的研究成果，以企業(yè)研發(fā)支出加1取對數(shù)衡量，數(shù)值越大則企業(yè)創(chuàng)新程度越高。②

2.中介變量：動態(tài)能力。參考羅珉和劉永俊的研究成果將動態(tài)能力分解為信息感知能力、學習吸收能力和整合重置能力。①

（1）有效的市場信息有益于企業(yè)準確把握市場環(huán)境的變化，通過確認、利用有效的產(chǎn)品市場信息來發(fā)現(xiàn)機會、適應(yīng)銷售市場，進而促進資源的再配置。企業(yè)員工的文化素質(zhì)和研究團隊成員的數(shù)量、能力會影響企業(yè)感知信息的能力。因此參考龔一萍②、喬朋華等③的研究成果，使用本科學歷占比、銷售人員占比與技術(shù)人員占比三者的合成變異系數(shù)衡量信息感知能力。

（2）企業(yè)創(chuàng)新活動本身就是一種吸收、轉(zhuǎn)換和整合關(guān)鍵知識的行為。佐洛等認為，動態(tài)能力產(chǎn)生于學習能力，它們構(gòu)成了企業(yè)修改運營慣例的系統(tǒng)方法。④創(chuàng)新活動需要吸收能力來增強企業(yè)組織感知外部環(huán)境的能力，從而促進企業(yè)組織變革。因此，本文使用研發(fā)人員占比衡量學習吸收能力。

（3）資產(chǎn)回報率的提升，意味著公司對資本的運用更為高效，而較低的資產(chǎn)回報率則暗示企業(yè)的資本利用存在不足。因此，本文使用資產(chǎn)報酬率衡量整合重置能力。

3.控制變量：參考已有研究，本文選取以下控制變量：資產(chǎn)負債率（Lev）現(xiàn)金流量（cf）資本密集度（ CI ）前十大股東持股比例（Topl0）獨董比例（inddir）前三名高管薪酬（TOP3S）。相關(guān)變量的具體含義見表1。

表1主要變量定義

（三）分析方法

本文構(gòu)造一種非均衡面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為評估模型內(nèi)個體效應(yīng)與解釋變量的相關(guān)性，本研究采用Stata軟件實施Hausman檢驗。該檢驗旨在驗證隨機效應(yīng)模型中個體效應(yīng)是否與解釋變量相互獨立。通過Hausman檢驗的結(jié)果，決定是選用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型。

為了確保模型的穩(wěn)健性，本文采用了相關(guān)性矩陣分析和方差膨脹因子（VIF）分析來檢測是否存在多重共線性問題。

（四）模型設(shè)定

企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響模型為：

動態(tài)能力在企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的中介效應(yīng)模型為：

式（1至（3）中， i 表示變量個數(shù)， t 表示時間。其中 DC 代表信息感知能力、學習吸收能力和整合重置能力；Controls代表控制變量； a₀S₀ 和 β₀ 代表常數(shù)項； a_i，δ_i 和 β_i 代表回歸系數(shù)；Industry和year分別表示行業(yè)和年份的固定效應(yīng)； ε_it 為隨機擾動項

表2模型（1）的Hausman檢驗結(jié)果

三、實證結(jié)果

（一）模型選擇

由表二可知，p值小于0.05，拒絕原假設(shè)，因此本文選擇固定效應(yīng)模型。

（二）描述性統(tǒng)計

表3呈現(xiàn)了研究變量的統(tǒng)計特征描述。

企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（High）指標的平均值為6.547，中位數(shù)為6.468，這反映出先進制造業(yè)企業(yè)在高質(zhì)量發(fā)展方面的表現(xiàn)相對均衡。企業(yè)創(chuàng)新（RDsp）的均值和中位數(shù)分別為18.196和18.062，表明我國企業(yè)創(chuàng)新水平總體比較均衡。根據(jù)表3中其他數(shù)據(jù)分布可知，數(shù)據(jù)處理相對合理。

表3研究變量的描述性統(tǒng)計

（三）相關(guān)系數(shù)分析

表4為關(guān)鍵研究變量間的相關(guān)性系數(shù)。可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新與信息感知能力、學習吸收能力以及整合重置能力的相關(guān)性在 1% 的水平上顯著，初步表明動態(tài)能力與企業(yè)創(chuàng)新之間存在一定關(guān)聯(lián)。同時，企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)在 1% 水平上顯著為正，初步表明企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在正向促進作用。

表4相關(guān)系數(shù)矩陣

（四）回歸分析結(jié)果

表5列（1）報告了企業(yè)創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展在不加入控制變量下的回歸結(jié)果，列（2）為加入了控制變量后的回歸結(jié)果。根據(jù)列（1）的回歸結(jié)果，企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響（系數(shù)為0.123），列（2）加入了控制變量后同樣顯著。可見，企業(yè)創(chuàng)新能夠促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，假設(shè)H1成立

表5基準回歸分析

（五）內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗

1.工具變量法

使用模型（1），并將企業(yè)創(chuàng)新滯后一期作為企業(yè)創(chuàng)新的工具變量對H1進行穩(wěn)健性檢驗。滯后一期的企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)當期的創(chuàng)新能力是相關(guān)的，同時滯后一期的企業(yè)創(chuàng)新并不直接作用于當期的企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，因而滿足工具變量的相關(guān)性和外生性要求。表6展示了工具變量回歸分析的結(jié)果，其中工具變量的回歸系數(shù)為0.584，且在 1% 的置信水平下顯著。這表明滯后一期的企業(yè)創(chuàng)新與當期企業(yè)創(chuàng)新之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。進一步觀察表6列（2）的回歸結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正，即使在采用工具變量以減輕內(nèi)生性問題的影響后，假設(shè)H1仍然得到支持。

表6工具變量法

2.穩(wěn)健性檢驗

（1）關(guān)鍵變量替換。如表7第（1）列所示，將模型（1）中被解釋變量和解釋變量進行替換，使用LP法計算的全要素生產(chǎn)率作為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（High）的替代變量，并采用研發(fā)支出與總資產(chǎn)之比加1后取對數(shù)來替換企業(yè)創(chuàng)新（RDsp）的衡量指標。結(jié)果顯示，企業(yè)創(chuàng)新的替代變量RDSPI顯著為正。

（2）企業(yè)創(chuàng)新變量滯后兩期。探究企業(yè)創(chuàng)新是否對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有長期影響，我們將企業(yè)創(chuàng)新（High）變量滯后兩期進行回歸分析，結(jié)果見表7第（2）列，滯后兩期的企業(yè)創(chuàng)新變量（L2.RDsp）結(jié)果顯著為正，初步表明企業(yè)創(chuàng)新不僅對企業(yè)當前的發(fā)展有影響，還會對其后續(xù)發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)作用。

表7穩(wěn)健性檢驗

（六）動態(tài)能力的中介效應(yīng)分析

本文運用溫忠麟等提出的依次檢驗法結(jié)合模型（1）（2）和（3）進行中介效應(yīng)檢驗。①中介效應(yīng)采用的模型為前文所述的面板固定效應(yīng)回歸模型，結(jié)果見表8。第（1）列結(jié)果顯示企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)顯著為正（系數(shù)為0.105）；第 （2）～（3） 列結(jié)果顯示，信息感知能力在一次檢驗法第二步系數(shù)不顯著，下文結(jié)合Bootstrap法再做解釋。

第 （4）～（7） 列結(jié)果顯示，學習吸收能力與整合重置能力系數(shù)均顯著為正，存在部分中介效應(yīng)。可以看出，企業(yè)創(chuàng)新能夠顯著提升組織的學習吸收能力和整合重置能力，進而推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。綜上所述，企業(yè)創(chuàng)新在促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中推動企業(yè)學習、吸收與轉(zhuǎn)化內(nèi)部已有知識，加快其整合內(nèi)外部資源的能力，使得企業(yè)能夠在動態(tài)的行業(yè)競爭環(huán)境中穩(wěn)步高質(zhì)量發(fā)展。假設(shè)H2b，H2c成立。

表8中介效應(yīng)檢驗（依次檢驗法）

續(xù)表

為進一步驗證信息感知能力是否存在中介效應(yīng)，采用Bootstrap法檢驗。結(jié)果見表9，信息感知能力的間接效應(yīng)（Indirect）是顯著的，并且其置信區(qū)間不包括0，這表明信息感知能力具有部分中介效應(yīng)。假設(shè)H2a成立。

表9中介效應(yīng)檢驗（Bootstrap法）

（七）異質(zhì)性檢驗

1.企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)。鑒于國有企業(yè)與非國有企業(yè)在資源管理方面的不同特點，本研究將樣本企業(yè)分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩組進行獨立檢驗。如表10列（1）～（2）所示，企業(yè)創(chuàng)新對高質(zhì)量發(fā)展的影響在國有企業(yè)與非國有企業(yè)之間均表現(xiàn)出顯著的正向效應(yīng)。

2.企業(yè)所在地區(qū)。鑒于不同地域的經(jīng)濟發(fā)展水平各異，企業(yè)創(chuàng)新對制造業(yè)發(fā)展的影響可能呈現(xiàn)出區(qū)域性差異。本文將樣本劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域，進行分組檢驗。結(jié)果見表10中第（3）～（5）列，無論是在東部、中部還是西部地區(qū)，企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著的正向影響。

表10 異質(zhì)性分析1

3.企業(yè)所屬行業(yè)。考慮到不同種類的制造業(yè)行業(yè)間的差異，本文對不同行業(yè)分組進行檢驗。如表11所示，企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展除在儀器儀表制造業(yè)不顯著外，其余行業(yè)均在 1% 水平上顯著正相關(guān)。查閱相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，我國儀器制造業(yè)尚未進入高端制造業(yè)行列，①相關(guān)企業(yè)創(chuàng)新投入并不能對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供顯著推動作用，同時我國許多技術(shù)發(fā)展主要受到美國技術(shù)“卡脖子”，許多高端精密測量儀器需要進口，限制了中國儀器儀表制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

表11 異質(zhì)性分析2

（八）進一步分析

采用分時期回歸檢驗企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響差異。鑒于2020年年初新冠疫情的影響，以2019年為節(jié)點，分析2011—2019年與2020—2023年兩組不同時期企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)差異。表12分時期回歸結(jié)果列（1）結(jié)果顯示，2011—2019年企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)為正（系數(shù)為0.177）。列（3（5）與（7）在分別加入信息感知能力、學習吸收能力與整合重置能力后，企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的系數(shù)均比未加入之前小，且在加入整合重置能力后企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)系數(shù)減小的幅度最大。綜上所述，在疫情發(fā)生之前信息感知能力、學習吸收能力與整合重置能力均具有中介效應(yīng)，其中整合重置能力的中介效應(yīng)最強（中介效應(yīng)比例0.052）。

表12企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)分時期的估計結(jié)果（2011—2019年）

表13結(jié)果顯示，在2020—2023年之間，企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)系數(shù)顯著為正。在依次檢驗法下三種動態(tài)能力的中介效應(yīng)并不顯著。

表13企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)分時期的估計結(jié)果（2020—2023年）

又根據(jù)表14的Bootstrap法檢驗可知，信息感知能力與學習吸收能力的間接效應(yīng)顯著且置信區(qū)間不含0，整合重置能力間接效應(yīng)顯著但置信區(qū)間含0。綜上所述，在疫情沖擊的影響下企業(yè)信息感知能力與學習吸收能力仍具有中介效應(yīng)，整合重置能力的中介效應(yīng)消失，可能的原因是新冠疫情期間，企業(yè)可能更加關(guān)注短期的生存和發(fā)展，而非長期的戰(zhàn)略規(guī)劃。在這種情況下，企業(yè)可能更傾向于加強信息感知和學習吸收能力，以便快速應(yīng)對疫情帶來的挑戰(zhàn)，而相對忽視整合重置能力的提升。由于市場環(huán)境、供應(yīng)鏈、消費者需求等方面的變化，企業(yè)可能需要對內(nèi)部資源進行一定程度的調(diào)整。然而，這種調(diào)整可能受到疫情影響的限制，如人員流動受限、供應(yīng)鏈中斷等，導致整合重置能力的中介效應(yīng)減弱或消失。

表14企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)分時期的估計結(jié)果（Bootstrap法，2020—2023年）

四、研究結(jié)論與建議

本文基于動態(tài)能力理論，并利用2011—2023年先進制造業(yè)上市公司的樣本從多個層面做出分析。主要結(jié)論包括：第一，企業(yè)創(chuàng)新促進了先進制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。上述結(jié)果在經(jīng)過一系列內(nèi)生性檢驗和穩(wěn)健性檢驗之后依舊成立。第二，中介機制檢驗發(fā)現(xiàn)，信息感知、學習吸收與整合重置三維動態(tài)能力在企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展正向影響中發(fā)揮部分中介效應(yīng)。第三，進一步分時期研究表明，信息感知能力與學習吸收能力無論在疫情前還是疫情結(jié)束之后的時段均存在部分中介效應(yīng)。2011—2019年，整合重置能力的中介效應(yīng)最強，而受疫情沖擊影響，2020—2023年，企業(yè)整合重置能力中介效應(yīng)消失。

基于上述結(jié)論，本文提出如下建議：第一，企業(yè)應(yīng)持續(xù)進行創(chuàng)新資本投入，產(chǎn)出更多高效的專利技術(shù)。為適應(yīng)時代發(fā)展，企業(yè)需通過持續(xù)推進技術(shù)進步與產(chǎn)品更新，培養(yǎng)與開發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力，增強企業(yè)的競爭能力，促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時，企業(yè)要重視人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的應(yīng)用和開發(fā)，并對其在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進行研究以挖掘更多商機。第二，先進制造業(yè)企業(yè)應(yīng)重視并發(fā)展信息感知、學習吸收與整合重置的三維動態(tài)能力。發(fā)展先進制造業(yè)企業(yè)的信息感知能力，能夠促進企業(yè)相關(guān)部門及時識別、獲取與應(yīng)用外部信息資源，并將市場反饋及時傳達給研發(fā)設(shè)計部門，以更好地滿足客戶個性化和定制化需求；同時，企業(yè)需營造良好的學習氛圍，增強員工分享意愿，以開放的心態(tài)吸收和融合外部知識，在知識交互中促進技術(shù)創(chuàng)新能力提升；合理重新配置企業(yè)資本、生產(chǎn)力等戰(zhàn)略性資源，提高資源匹配度和組織韌性，增強企業(yè)適應(yīng)能力，提升企業(yè)競爭優(yōu)勢，培育企業(yè)整合重置能力，以更好地服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新，促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第三，企業(yè)應(yīng)關(guān)注后疫情時期市場環(huán)境的適應(yīng)性，加強內(nèi)部資源整合。疫情時期，先進制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)中斷、供應(yīng)鏈紊亂，市場的不確定性增加；后疫情時期需求萎縮，資金鏈緊張。企業(yè)應(yīng)積極推動技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過引入先進的數(shù)字技術(shù)和工具，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高資源利用效率和產(chǎn)品質(zhì)量，以應(yīng)對復雜多變的市場環(huán)境并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

（實習編輯：郭靜姝）

Enterprise Innovation， Dynamic Capabilities and High-Quality Development of Enterprises： An Empirical Study on Advanced Manufacturing Industry

WANG Qiu LIU Lele （School of Economics and Management，Anhui Agricultural University，Hefei，Anhui，230036 ）

Abstract： Based on the panel data of listed companies of advanced manufacturing enterprises from 2011 to 2023，this paper explores how enterprise innovation afects the high-quality development of enterprises and the role of dynamiccapabilities in this relationship.The study finds that：Enterprise innovation hasa significant positive impacton the high-qualitydevelopment of enterprises; Corporate innovation promotes the high-quality development of advanced manufacturing enterprises by improving three-dimensional dynamic capabilities; From 2O11 to 2019， there isa positive partial mediating efect onthe three-dimensional dynamic capabilities of enterprises，and the intermediary effectof integrationandresetcapabilities isthe strongest;From 2O20to 2023，theintermediaryeffectof enterprise integrationand reset dynamiccapabilities disappeared duo to the shock ofthe epidemic.In viewof this，it is recommended to increase investment in innovation capital，prioritize the dynamic capabilities of enterprises，and strengthen the integration of internal resources within the enterprises.

Key words： enterprise innovation; dynamic capabilities; high-quality development of enterprises; advanced manufacturing industry