數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響：理論機(jī)制與政策啟示

摘 要：在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要路徑。本文以滬深A(yù)股上市制造業(yè)企業(yè)為樣本，系統(tǒng)考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)綠色創(chuàng)新水平；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在通過環(huán)保認(rèn)證、處于高競(jìng)爭性或高數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平行業(yè)、位于環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度更高地區(qū)的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)揮更顯著的正向作用；進(jìn)一步機(jī)制檢驗(yàn)表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過緩解融資約束、加強(qiáng)社會(huì)責(zé)任意識(shí)、提高勞動(dòng)效率和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)等方式促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；綠色創(chuàng)新；資源依賴?yán)碚?/p>

中圖分類號(hào)： F127；F2932 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-148X（2025）05-0001-12

收稿日期：2025-03-03

作者簡介：李梅（1973—），女，湖北武漢人，教授，博士，研究方向：數(shù)字化、創(chuàng)新管理和國際化戰(zhàn)略；侯力（1996—），男，黑龍江哈爾濱人，博士研究生，研究方向：數(shù)字化和創(chuàng)新管理；李婧（1999—），女，湖南岳陽人，碩士研究生，研究方向：數(shù)字化和創(chuàng)新管理。

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“研發(fā)國際化對(duì)母公司創(chuàng)新績效的影響機(jī)制：中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析”，項(xiàng)目編號(hào)：71672133；國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“全球價(jià)值鏈重構(gòu)下中國產(chǎn)業(yè)全球分工地位提升研究”，項(xiàng)目編號(hào)：21BJL008。

一、引 言

黨的二十大報(bào)告著重強(qiáng)調(diào)，全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家，需要站在人與自然和諧共生的高度來謀劃發(fā)展，加快發(fā)展方式的綠色轉(zhuǎn)型。在我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新階段，生態(tài)環(huán)境治理和生態(tài)資源保護(hù)離不開經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的綠色化、低碳化，離不開綠色清潔、節(jié)能減排的創(chuàng)新研發(fā)和技術(shù)應(yīng)用。依據(jù)國務(wù)院2021年印發(fā)的《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》，為貫徹碳達(dá)峰、碳中和的重大戰(zhàn)略決策，要發(fā)揮科技創(chuàng)新的支撐引領(lǐng)作用，強(qiáng)化企業(yè)的創(chuàng)新主體地位。全國“兩會(huì)”強(qiáng)調(diào)要將數(shù)字技術(shù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成標(biāo)志，2023年數(shù)字技術(shù)投入每增長1%帶動(dòng)全國經(jīng)濟(jì)增長129%，對(duì)全要素生產(chǎn)率增長率貢獻(xiàn)占比超過50%，其與綠色創(chuàng)新的深度融合方式，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化轉(zhuǎn)型和生活方式綠色化的關(guān)鍵。因此，如何將創(chuàng)新這一關(guān)鍵發(fā)展驅(qū)動(dòng)力與綠色理念緊密結(jié)合，提升企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平成為亟待研究的重要課題。

數(shù)字化為企業(yè)發(fā)展綠色創(chuàng)新提供了新的視角。伴隨著信息通訊技術(shù)的高速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的建立，數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)之中［1］，企業(yè)從信息“數(shù)據(jù)化”（digitization）和商業(yè)模式“數(shù)字化”（digitalization）逐步走向價(jià)值創(chuàng)造“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”（digital transformation）的新階段［2］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)全方位要素同數(shù)字技術(shù)的深度融合，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代企業(yè)依循發(fā)展規(guī)律追求高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑［3］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理變革，推動(dòng)企業(yè)目標(biāo)、治理結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和內(nèi)部管理模式的創(chuàng)新，提升企業(yè)運(yùn)營效率［4］，帶來價(jià)值增值和績效改善［3］，促進(jìn)企業(yè)成長和高質(zhì)量發(fā)展［5］。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是提升企業(yè)創(chuàng)新績效的重要路徑，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新要素的深度融合，通過控制創(chuàng)新成本投入和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，提升整體的創(chuàng)新效率［6］。此外，業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化也有助于企業(yè)降低交易成本，利用信息共享和知識(shí)溢出實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。

雖然學(xué)者們承認(rèn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的積極作用，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新還需要進(jìn)一步探究。綠色創(chuàng)新關(guān)注的是節(jié)能減排、低碳環(huán)保等涉及工藝、材料和產(chǎn)品等的技術(shù)創(chuàng)新，通過綠色創(chuàng)新可以有效促進(jìn)企業(yè)績效提升和生態(tài)環(huán)境和諧發(fā)展。但是，綠色創(chuàng)新往往投入高、風(fēng)險(xiǎn)大，部分企業(yè)囿于融資約束以及研發(fā)人才的欠缺，往往實(shí)施綠色創(chuàng)新的意愿和成功率都較低，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)與外部在信息、技術(shù)、分銷渠道、研發(fā)人才等開放式資源的交叉共享，這類開放式資源為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供了良好的環(huán)境支持和優(yōu)勢(shì)要素供給，有利于企業(yè)提升綠色創(chuàng)新水平。其中，資源型的企業(yè)可以借助數(shù)字技術(shù)獲得外部信息和知識(shí)，增加綠色創(chuàng)新知識(shí)儲(chǔ)備從而促進(jìn)創(chuàng)新，同時(shí)這也會(huì)帶來數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)過載等問題進(jìn)而抑制綠色創(chuàng)新，導(dǎo)致地區(qū)數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)倒“U”型效應(yīng)［7］。有學(xué)者基于資源編排理論對(duì)數(shù)字化如何推動(dòng)制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)行了探索性案例研究，提出數(shù)字化對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型表現(xiàn)為“綠色特征-綠色能力-綠色行動(dòng)”的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)邏輯［8］，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在綠色創(chuàng)新提升高耗能企業(yè)碳減排績效中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，肯定了數(shù)字化對(duì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的戰(zhàn)略意義［9］。還有學(xué)者從提高信息共享水平、知識(shí)整合能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平和緩解融資約束等多樣化路徑探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的具體作用機(jī)制［10-11］，證實(shí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的正向效應(yīng)，并認(rèn)為這種正向效應(yīng)在國有企業(yè)、有政治關(guān)聯(lián)、非東部地區(qū)的企業(yè)中表現(xiàn)得更為顯著［11］，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以通過強(qiáng)化媒體監(jiān)督和應(yīng)用虛擬仿真技術(shù)等手段提高企業(yè)的綠色創(chuàng)新效率［12］。

雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色創(chuàng)新的關(guān)系受到越來越多的關(guān)注，但總的來說，研究成果還不夠充分。綠色創(chuàng)新兼具經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙重考慮，是企業(yè)破解和諧共生難題實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要路徑，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的情境下，為響應(yīng)“雙碳”目標(biāo)，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新的關(guān)系是一個(gè)值得研究的重要議題。

本文選取2007—2023年A股制造業(yè)上市公司為樣本，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng)和具體作用機(jī)制。可能的邊際貢獻(xiàn)如下：一是從微觀層面深入探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系，豐富數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色創(chuàng)新的理論成果；二是基于資源依賴?yán)碚撎接憯?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的具體作用機(jī)制，一方面通過緩解外部融資約束和獲取社會(huì)合法性以減輕對(duì)外部綠色創(chuàng)新資源的依賴，另一方面通過提升勞動(dòng)效率和優(yōu)化人力資源結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部綠色創(chuàng)新資源需求的精準(zhǔn)匹配；三是分析數(shù)字化影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的異質(zhì)性特征。研究表明，數(shù)字化對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng)在通過環(huán)保認(rèn)證、行業(yè)競(jìng)爭性更強(qiáng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平更高和面對(duì)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度更高的企業(yè)中更顯著。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營、管理模式、技術(shù)知識(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)換與升級(jí)，是全方位要素同數(shù)字技術(shù)的深度融合，助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要轉(zhuǎn)型過程［3］。企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)實(shí)施綠色戰(zhàn)略和發(fā)展綠色創(chuàng)新可能具有重要推動(dòng)作用。首先，數(shù)字化的生產(chǎn)經(jīng)營為綠色創(chuàng)新提供支持。與傳統(tǒng)創(chuàng)新相比，綠色創(chuàng)新進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)運(yùn)用新技術(shù)提高資源利用效率、降低污染排放，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的雙重效益［13］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略使企業(yè)能夠獲取以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資本為代表的數(shù)字資源，數(shù)據(jù)資本作為一種新型的生產(chǎn)要素正逐步取代實(shí)體資本成為價(jià)值創(chuàng)造和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素［13］，企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、分析和處理，集成易于儲(chǔ)備、高效應(yīng)用且低成本復(fù)制的數(shù)據(jù)資本，降低生產(chǎn)成本，為綠色創(chuàng)新提供經(jīng)濟(jì)支持。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新型數(shù)字技術(shù)的開發(fā)與運(yùn)用，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)設(shè)備的智能革新和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)獲取內(nèi)部資源消耗、污染排放和外部生態(tài)環(huán)境變化的有益信息［14］，助力企業(yè)環(huán)保技術(shù)開發(fā)，為綠色創(chuàng)新提供環(huán)境支持。

其次，數(shù)字化的管理模式為綠色創(chuàng)新創(chuàng)造良好環(huán)境。數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革了企業(yè)內(nèi)部管理模式，推動(dòng)了組織結(jié)構(gòu)的去中心化，在網(wǎng)絡(luò)化和扁平化的新型結(jié)構(gòu)下，企業(yè)的各層級(jí)間通過數(shù)據(jù)建立鏈接并相互配合，極大地降低了內(nèi)部協(xié)調(diào)和溝通成本。企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)流程和決策機(jī)制的數(shù)字化變革打破了原有客觀存在的組織邊界，使得信息在企業(yè)內(nèi)部高效傳遞。數(shù)字化對(duì)企業(yè)管理能力和治理效力的賦能為開展綠色創(chuàng)新培養(yǎng)了積極的內(nèi)部環(huán)境。數(shù)字技術(shù)將供應(yīng)鏈體系中的供應(yīng)商、服務(wù)商以及制造企業(yè)的資源接入到數(shù)字平臺(tái)中，提高了企業(yè)供應(yīng)鏈管理能力，通過減少交易能源和物資的消耗建立綠色供應(yīng)鏈。數(shù)字平臺(tái)進(jìn)一步整合生產(chǎn)、流通、服務(wù)和消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)，形成跨領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)為企業(yè)的綠色創(chuàng)新打造良好的外部環(huán)境。

最后，數(shù)字化助力綠色知識(shí)獲取與技術(shù)開發(fā)。綠色創(chuàng)新是涉及綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造、節(jié)能減排和循環(huán)生產(chǎn)等不同技術(shù)領(lǐng)域的復(fù)雜知識(shí)活動(dòng)，依賴單一技術(shù)知識(shí)往往難以實(shí)現(xiàn)高效的綠色創(chuàng)新［15］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)的綠色技術(shù)知識(shí)提供數(shù)字化載體，便利和加快了知識(shí)的傳播和吸收，使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部綠色創(chuàng)新知識(shí)的高效整合。企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)發(fā)展開放式創(chuàng)新，進(jìn)一步拓展了獲取外部綠色創(chuàng)新知識(shí)的邊界，將外部先進(jìn)技術(shù)集成到自身創(chuàng)新過程中，通過內(nèi)外部綠色創(chuàng)新知識(shí)的融合，以多領(lǐng)域全方位的知識(shí)驅(qū)動(dòng)復(fù)雜綠色關(guān)鍵技術(shù)的突破和綠色創(chuàng)新能力的提高，實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。基于上述分析，提出以下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響綠色創(chuàng)新的機(jī)制

資源依賴?yán)碚撝赋觯幱陂_放系統(tǒng)中的組織，其生存和發(fā)展需要從外部獲取關(guān)鍵資源，而對(duì)資源的需求構(gòu)成了組織對(duì)外部環(huán)境的依賴性。綠色創(chuàng)新活動(dòng)具有資源消耗大、投入風(fēng)險(xiǎn)高、回報(bào)周期長等特點(diǎn)，因此受到資源要素的約束性更強(qiáng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了通過“聯(lián)結(jié)與緩沖”策略緩解內(nèi)外部資源約束的機(jī)會(huì)。其中，聯(lián)結(jié)是指通過建立外部聯(lián)系來獲取外部資源。數(shù)字經(jīng)濟(jì)特有的開放共享特征為企業(yè)創(chuàng)建了良好的外部聯(lián)系平臺(tái)，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型接入數(shù)字平臺(tái)，加強(qiáng)了企業(yè)與外界的信息共享，緩解融資約束問題，提高綠色創(chuàng)新意愿和降低綠色創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有利于增加外界對(duì)企業(yè)的關(guān)注度，推動(dòng)企業(yè)積極開展社會(huì)責(zé)任活動(dòng)以獲取外部合法性，促進(jìn)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的開展。這種與外部的聯(lián)結(jié)拓展了企業(yè)的邊界，通過建立外部聯(lián)系獲取外部創(chuàng)新資源和合法性，緩解外部創(chuàng)新資源缺乏對(duì)綠色創(chuàng)新的約束。“緩沖”策略則側(cè)重于企業(yè)對(duì)內(nèi)部資源的調(diào)整，以提高企業(yè)的自主性。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于提高企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)效率。實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能化推進(jìn)，提高綠色創(chuàng)新資源利用效率，為綠色創(chuàng)新活動(dòng)提供持續(xù)支持。同時(shí)，數(shù)字化的信息高效傳遞也有助于企業(yè)內(nèi)部員工的知識(shí)學(xué)習(xí)和信息溝通，強(qiáng)化綠色創(chuàng)新理念和增強(qiáng)綠色研發(fā)技能，提升人力資本水平。企業(yè)內(nèi)部效率的提升使得企業(yè)從內(nèi)部構(gòu)建“緩沖帶”，減少對(duì)外部資源的依賴。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過“緩沖與聯(lián)結(jié)”策略，使企業(yè)能夠從內(nèi)外部廣泛獲取和精準(zhǔn)配置綠色創(chuàng)新資源，減少對(duì)綠色創(chuàng)新資源的依賴，發(fā)展綠色創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的具體作用機(jī)制如下：

第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于拓寬融資渠道，緩解融資約束。綠色創(chuàng)新活動(dòng)承載環(huán)保價(jià)值、降低環(huán)境影響的特殊要求增加了創(chuàng)新活動(dòng)的研發(fā)成本和投資風(fēng)險(xiǎn)，綠色創(chuàng)新企業(yè)因而面臨更為嚴(yán)重的資金短缺問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效緩解融資約束，為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供資金支持。一是數(shù)字平臺(tái)的構(gòu)建拓寬了企業(yè)外部融資渠道。數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融的融合發(fā)展極大地改善了企業(yè)融資狀況，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字金融機(jī)構(gòu)接軌，更好地利用數(shù)字金融服務(wù)來獲取資金，提高了從金融機(jī)構(gòu)融資的效率；二是數(shù)字化發(fā)展通過“曝光效應(yīng)”提高企業(yè)透明度［16］，緩解了企業(yè)與外部投資者間的信息不對(duì)稱問題。企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略向投資者釋放“積極信號(hào)”，更易獲得投資者的青睞和外部投資，從而為綠色創(chuàng)新活動(dòng)提供資金支持；三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于獲取政府創(chuàng)新補(bǔ)貼。黨的二十大報(bào)告提出要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型符合政策導(dǎo)向，并與政府研發(fā)補(bǔ)貼形成協(xié)同效應(yīng)［17］，有效緩解了綠色創(chuàng)新活動(dòng)面臨的融資約束。

第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以增強(qiáng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任意識(shí)，重視綠色研發(fā)創(chuàng)新。綠色創(chuàng)新具有高消耗、高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)在一定程度上降低了企業(yè)主動(dòng)開展綠色創(chuàng)新活動(dòng)的意愿［18］。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠發(fā)揮社會(huì)責(zé)任促進(jìn)效應(yīng)，提高企業(yè)綠色創(chuàng)新積極性：一方面，數(shù)字化的企業(yè)管理和價(jià)值創(chuàng)造提高了企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的能力。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)能夠精準(zhǔn)高效地識(shí)別社會(huì)和環(huán)境問題，通過數(shù)字平臺(tái)與利益相關(guān)者建立數(shù)字鏈接，融合多元的價(jià)值主張，滿足不同的利益訴求，更有效地履行社會(huì)責(zé)任。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的外部關(guān)注強(qiáng)化提升了企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的意愿。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為吸引了分析師團(tuán)隊(duì)、媒體和社會(huì)公眾的廣泛關(guān)注。其中，分析師起著資本市場(chǎng)信息供給及外部監(jiān)督的角色，媒體關(guān)注度的提升增加了對(duì)企業(yè)綠色行為的發(fā)表和污染問題的曝光，社會(huì)公眾對(duì)綠色產(chǎn)品的偏好也影響了其在消費(fèi)市場(chǎng)的選擇。因此，為獲取外部合法性，企業(yè)會(huì)增加環(huán)保相關(guān)投入，披露社會(huì)責(zé)任信息以樹立良好的企業(yè)形象。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的社會(huì)責(zé)任意識(shí)加強(qiáng)將提高企業(yè)對(duì)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的重視程度，為綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略實(shí)施提供穩(wěn)定支持。

第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過“數(shù)字賦能”提高企業(yè)勞動(dòng)效率，推動(dòng)企業(yè)綠色化發(fā)展。從生產(chǎn)過程來看，企業(yè)應(yīng)用數(shù)字資源開展生產(chǎn)過程的智能化、精細(xì)化、柔性化建設(shè)，通過在線數(shù)據(jù)的傳輸和標(biāo)準(zhǔn)化流程管控實(shí)現(xiàn)能源的精準(zhǔn)測(cè)量和高效利用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型重構(gòu)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)，淘汰了冗余流程，有效避免了設(shè)備空轉(zhuǎn)，提高資源的循環(huán)利用效率［8］。數(shù)字化的智能生產(chǎn)方式降低了生產(chǎn)周期、用工規(guī)模、產(chǎn)品不良率等成本，提升了企業(yè)的投入產(chǎn)出效率。低能源和低成本消耗的生產(chǎn)方式提升了企業(yè)綠色生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)工藝流程的綠色創(chuàng)新。從管理過程來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的“全感知”與“全聯(lián)接”能夠有效提高企業(yè)管理能力［19］，并實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)外部綠色資源的高效整合和優(yōu)化管理，這既提高了企業(yè)獲取、配置和使用資源的效率，也減少了創(chuàng)新過程中綠色資源調(diào)配的成本，從而支持綠色創(chuàng)新活動(dòng)的開展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的綠色生產(chǎn)和綠色管理效率提升對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)揮了積極作用。

第四，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于推動(dòng)員工的知識(shí)學(xué)習(xí)，優(yōu)化組織人力資本結(jié)構(gòu)。人力資本是創(chuàng)新的源泉。數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)的更新和數(shù)字化管理能力的提升對(duì)企業(yè)的人力資本提出了新的要求。一方面，企業(yè)更加重視員工的綠色知識(shí)學(xué)習(xí)和技能培訓(xùn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過為知識(shí)提供數(shù)字化載體加速了企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的傳遞，數(shù)字化平臺(tái)的建立也便利了員工獲取和吸收外部信息和資源，為員工的學(xué)習(xí)和發(fā)展提供了機(jī)會(huì)，幫助他們提升自身的人力資本水平。同時(shí)，高技術(shù)員工更易在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲得綠色技術(shù)研發(fā)的知識(shí)積累，進(jìn)一步提高核心綠色技術(shù)突破的成功率。另一方面，企業(yè)會(huì)調(diào)整高管團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)以匹配數(shù)字化和綠色戰(zhàn)略。企業(yè)根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的需求，更傾向于聘用具備技術(shù)背景和綠色發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的CEO。高管團(tuán)隊(duì)更加關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新和綠色發(fā)展問題，能夠調(diào)用綠色價(jià)值觀、綠色管理理念和綠色實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等“綠色”知識(shí)儲(chǔ)備，加速企業(yè)的綠色技術(shù)革新，對(duì)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展承諾產(chǎn)生影響，促進(jìn)企業(yè)的綠色創(chuàng)新發(fā)展［20］。基于上述分析，提出以下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過緩解融資約束、加強(qiáng)社會(huì)責(zé)任意識(shí)、提高勞動(dòng)效率和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)影響企業(yè)綠色創(chuàng)新。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量定義

1被解釋變量

企業(yè)綠色創(chuàng)新（GI）。現(xiàn)有研究主要基于綠色專利評(píng)估企業(yè)綠色創(chuàng)新。其中，齊紹洲等（2018年）［21］認(rèn)為選取未來已授權(quán)的綠色專利申請(qǐng)占其當(dāng)年所有專利申請(qǐng)的比重能夠規(guī)避未觀測(cè)到的創(chuàng)新影響因素，有效反映企業(yè)的實(shí)際創(chuàng)新能力。但也有學(xué)者以綠色專利申請(qǐng)數(shù)量來衡量企業(yè)的綠色創(chuàng)新［12］，認(rèn)為綠色專利申請(qǐng)占比僅體現(xiàn)企業(yè)對(duì)綠色創(chuàng)新的重視程度，無法準(zhǔn)確反映綠色創(chuàng)新提升情況。因此，本文依據(jù)WIPO所推出的“國際專利分類綠色清單”，選取企業(yè)歷年申請(qǐng)并至今已獲得授權(quán)的綠色專利數(shù)來衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新。綠色專利數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫和國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。

2核心解釋變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）。現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有多種測(cè)度方式：何帆和劉紅霞（2019）［22］構(gòu)造了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的虛擬變量，但其難以評(píng)估企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平上的差異；祁懷錦等（2020）［23］使用了年末無形資產(chǎn)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)金額的占比作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理指標(biāo)；本文參考吳非等（2021）［3］的研究成果，基于上市公司年報(bào)文本分析構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)構(gòu)化特征詞譜，從人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用五個(gè)維度對(duì)企業(yè)年報(bào)中獲取的關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行加總后對(duì)數(shù)化處理，形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的量化指標(biāo)，文本測(cè)算關(guān)鍵詞如圖1所示，關(guān)鍵詞詞頻數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。

圖1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞圖譜

3控制變量

在參考綠色創(chuàng)新領(lǐng)域權(quán)威文獻(xiàn)后，為控制其他相關(guān)因素對(duì)被解釋變量的影響，選取以下控制變量：企業(yè)規(guī)模（Size），企業(yè)總?cè)藬?shù)的自然對(duì)數(shù)；企業(yè)年齡（Age），由企業(yè)年齡的自然對(duì)數(shù)來衡量；凈資產(chǎn)收益率（ROE）和資產(chǎn)負(fù)債率（LEV）以控制企業(yè)經(jīng)營狀況差異帶來的影響；所有權(quán)性質(zhì)（Ownership），采用國有股權(quán)占比來衡量所有權(quán)性質(zhì)；是否為重污染企業(yè)（Pollute），當(dāng)為重污染行業(yè)企業(yè)時(shí)，取值為1，非重污染行業(yè)企業(yè)時(shí)，取值為0；此外，還引入了行業(yè)和年份虛擬變量。

綜上，本文主要變量設(shè)定如表1所示。

（二）樣本選擇

本文選取2007—2023年滬深A(yù)股上市制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，并對(duì)初始研究樣本進(jìn)行以下處理：（1）剔除ST、*ST和期間退市的樣本；（2）剔除存在多年缺失或異常數(shù)據(jù)的樣本；（3）為減少極端值的影響，對(duì)微觀層面的連續(xù)變量進(jìn)行了1%和99%的縮尾處理，最終形成22257個(gè)有效樣本。研究所需企業(yè)和行業(yè)數(shù)據(jù)來源于CSMAR、WIND數(shù)據(jù)庫和國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局，地區(qū)發(fā)展水平和政策數(shù)據(jù)來源于國家和各省統(tǒng)計(jì)局。

（三）模型構(gòu)建

本文選擇泊松模型進(jìn)行檢驗(yàn)。由于制造業(yè)企業(yè)近年才逐步加強(qiáng)綠色環(huán)保的發(fā)展理念，重視綠色創(chuàng)新技術(shù)的開發(fā)，且綠色技術(shù)本身所具有的綜合性、復(fù)雜性的特點(diǎn)，使得部分企業(yè)暫未取得綠色創(chuàng)新專利，專利數(shù)據(jù)存在較多零值。因此，本文選用時(shí)間和行業(yè)雙向固定的零膨脹泊松回歸模型來對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新間關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，并構(gòu)建以下模型：

GIit= α0 + α1DTit + αiControlit+ Year + Industry + εit（1）

式（1）中，GIit為企業(yè)i在t年的綠色創(chuàng)新水平，DTit為企業(yè)i在t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，Controlit為控制變量。Year為年份固定效應(yīng)，Industry為行業(yè)固定效應(yīng)。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。GI的均值為2458，標(biāo)準(zhǔn)差為6458，最大值和最小值之間差距為210，說明不同企業(yè)間的綠色創(chuàng)新水平存在較大差異。核心解釋變量DT均值為0945，說明企業(yè)已著手初步探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但較大的標(biāo)準(zhǔn)差體現(xiàn)了樣本企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的差異。表3列示了各變量間的相關(guān)系數(shù)。此外，VIF檢驗(yàn)結(jié)果也遠(yuǎn)小于10，表明多重共線性問題并不明顯。

（二）回歸結(jié)果

1基準(zhǔn)回歸

基于模型（1）的設(shè)定對(duì)假設(shè)H1進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，即考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的直接影響。回歸結(jié)果如表4所示，列（1）僅控制了年份和行業(yè)固定效應(yīng)，列（2）在此基礎(chǔ)上加入各控制變量。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在加入控制變量后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)（0073，plt;001）仍為正且在 1% 的水平上顯著，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠正向影響企業(yè)的綠色創(chuàng)新。由此，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）替換核心解釋變量“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。首先，替換核心解釋變量“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的測(cè)度方式，由對(duì)五個(gè)維度詞頻相加轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^主成分分析方法對(duì)五個(gè)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，再對(duì)數(shù)化后形成新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量DT2。回歸結(jié)果如表5列（1）所示，回歸系數(shù)（0035，plt;005）為正且顯著，支持基準(zhǔn)回歸結(jié)果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)揮積極作用。

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相對(duì)于其他維度的數(shù)字技術(shù)能夠更好地體現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施效果，反映數(shù)字技術(shù)與組織生產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)的融合程度。因此，選用數(shù)字技術(shù)應(yīng)用這一維度的詞頻作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的替代變量，由詞頻加總后對(duì)數(shù)化處理形成數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度（DTA）。表5列（2）顯示變量DTA回歸系數(shù)（0223，plt;001）為正且在統(tǒng)計(jì)上顯著，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

（2）區(qū)分綠色創(chuàng)新類別。將綠色專利細(xì)分為“綠色發(fā)明專利GI（I）”和“綠色實(shí)用新型專利GI（U）”，以檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同類別綠色創(chuàng)新的影響。表5列（3）和列（4）分別顯示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色發(fā)明專利和綠色實(shí)用新型專利的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)均顯著為正。

（3）檢驗(yàn)綠色創(chuàng)新時(shí)滯性。鑒于企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)開展周期較長，產(chǎn)出成果較慢，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施推動(dòng)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展可能存在滯后，研究選擇未來一期的綠色創(chuàng)新FGI作為被解釋變量進(jìn)行回歸。表5列（5）顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)未來一期的綠色創(chuàng)新。

（4）剔除部分樣本。為排除金融危機(jī)等潛在外部環(huán)境不穩(wěn)定因素，剔除2008年前后的樣本數(shù)據(jù)以規(guī)避金融危機(jī)所導(dǎo)致的對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施和創(chuàng)新發(fā)展的不良影響。表5列（6）僅保留了2010—2023年的17962個(gè)樣本，結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致。

（5）替換回歸模型。將離散型被解釋變量綠色創(chuàng)新水平加1后取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行連續(xù)化處理，然后運(yùn)用OLS模型進(jìn)行回歸。表5列（7）為OLS回歸結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型在1%的顯著性水平上對(duì)綠色創(chuàng)新水平提升發(fā)揮了正向作用。

以上所有穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸保持一致，假設(shè)H1得到充分驗(yàn)證。

3內(nèi)生性問題

（1）工具變量法。由于在綠色技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域取得成果的企業(yè)可能會(huì)更傾向于實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略來有效運(yùn)用綠色技術(shù)。因此，為在一定程度上降低潛在的反向因果關(guān)系帶來的影響，本文采用工具變量法：首先，參考黃群慧等（2019）［24］和柏培文等（2021）［25］的研究，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量，選取企業(yè)所在城市每百人固定電話數(shù)量和每百萬人郵局?jǐn)?shù)量與全國互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量，由于地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平會(huì)影響到企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，但不會(huì)對(duì)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生直接影響，此工具變量符合相關(guān)性和外生性要求。然后，參考李梅等（2022）［26］采用IV-Poisson法進(jìn)行估計(jì)。模型的Hausman檢驗(yàn)和Davidson-Mackinnon結(jié)果顯示存在上述內(nèi)生性問題，結(jié)果如表6列（1）所示，在控制了內(nèi)生性偏差后，主要變量系數(shù)仍為正向且顯著的，對(duì)工具變量的過度識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了過度識(shí)別問題。工具變量法驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新能力提升的正向影響。

（2）傾向得分匹配（PSM）。為緩解樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自主選擇所帶來的內(nèi)生性問題，使用傾向得分匹配法（PSM）控制企業(yè)間的系統(tǒng)性偏差。首先將實(shí)施了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的企業(yè)歸為實(shí)驗(yàn)組，未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)歸為控制組；其次將兩組樣本依據(jù)企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、資產(chǎn)負(fù)債率（LEV）、所有權(quán)性質(zhì)（Ownership）和是否為重污染（Pollute）進(jìn)行1∶1的無放回近鄰匹配，在總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面得到13165個(gè)樣本。平均處理效應(yīng)（ATT）的檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示，綠色創(chuàng)新（GI）在匹配后ATT仍顯著，說明在實(shí)驗(yàn)組中數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著正向影響了企業(yè)綠色創(chuàng)新能力。最后將經(jīng)過PSM處理后的樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6列（2）所示，變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)仍是正向顯著的，與基準(zhǔn)回歸保持一致，研究結(jié)論未受到樣本選擇性偏差的過度影響。

（3）Heckman兩步法。企業(yè)是否開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型是管理者的主觀行為，而非隨機(jī)事件。因此，僅對(duì)實(shí)施了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)進(jìn)行回歸可能會(huì)使估計(jì)量產(chǎn)生偏差，為了規(guī)避樣本選擇性偏誤帶來的潛在內(nèi)生性問題，本文運(yùn)用Heckman兩階段法檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的影響。

在第一階段回歸中運(yùn)用Probit模型對(duì)以“是否實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型”二值變量（DT_Dummy）為因變量的全樣本進(jìn)行回歸，以估計(jì)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的可能性。其中，實(shí)施了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦值為1，否則為0。另外，由于企業(yè)所在行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，企業(yè)接觸和學(xué)習(xí)同群企業(yè)經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)也就越多，能夠提高企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。同時(shí)，企業(yè)所處地區(qū)的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也會(huì)影響企業(yè)決策。因此，研究在第一階段引入行業(yè)平均數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平（DT_Industry）和地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)占地區(qū)戶數(shù)的比重（Internet）兩個(gè)變量作為排他性約束變量計(jì)算出逆米爾斯比率（IMR），在第二階段中將IMR作為控制變量納入基準(zhǔn)回歸模型，回歸結(jié)果如表6列（4）所示，變量IMR的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著，說明內(nèi)生性問題的存在。考慮內(nèi)生性后，列（4）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型回歸系數(shù)（0025，plt;001）依然顯著為正。

五、異質(zhì)性分析

（一）企業(yè)層面異質(zhì)性：環(huán)保認(rèn)證

ISO14001環(huán)保認(rèn)證是對(duì)企業(yè)環(huán)境管理體系的認(rèn)證，通過該認(rèn)證的企業(yè)具有按照既定環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求提供產(chǎn)品或服務(wù)的環(huán)境保證能力。相關(guān)研究認(rèn)為，ISO14001認(rèn)證可以通過發(fā)揮“環(huán)保工具”的作用促進(jìn)企業(yè)的綠色創(chuàng)新，環(huán)保認(rèn)證能夠幫助企業(yè)建立和改善環(huán)境管理體系，創(chuàng)造良好的企業(yè)內(nèi)部綠色創(chuàng)新環(huán)境，提高開展綠色創(chuàng)新活動(dòng)的能力。因此，研究認(rèn)為相對(duì)于未通過ISO14001環(huán)保認(rèn)證的企業(yè)，已通過的企業(yè)能夠更好地利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提升企業(yè)的綠色管理能力，取得更高的綠色創(chuàng)新績效，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)通過環(huán)保認(rèn)證企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響更為顯著。

按照企業(yè)是否通過環(huán)保認(rèn)證將全樣本劃分為通過認(rèn)證組和未通過認(rèn)證組。結(jié)果如表8列（1）和列（2）所示，兩組內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施都能正向推動(dòng)企業(yè)綠色創(chuàng)新，但在通過環(huán)保認(rèn)證組數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)（0049）在1%的水平上顯著，表明在通過環(huán)保認(rèn)證的企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用更大更顯著。

（二）行業(yè)層面異質(zhì)性：行業(yè)競(jìng)爭性和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平

1行業(yè)競(jìng)爭性

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色創(chuàng)新的關(guān)系可能受行業(yè)競(jìng)爭性差異的影響。競(jìng)爭帶來的管理效率提升和創(chuàng)新動(dòng)能增加可以促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出。在高競(jìng)爭性行業(yè)中，企業(yè)會(huì)尋求發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綠色創(chuàng)新積極效應(yīng)，增加綠色創(chuàng)新投入與產(chǎn)出以提高自身的競(jìng)爭力和市場(chǎng)占有率。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)應(yīng)對(duì)競(jìng)爭壓力的重要戰(zhàn)略決策，它與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略相互促進(jìn)，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲取綠色研發(fā)資金和人才資源，發(fā)展綠色創(chuàng)新以提升自身的長期競(jìng)爭力。另一方面，高競(jìng)爭性推動(dòng)企業(yè)開展“綠色競(jìng)爭”，運(yùn)用數(shù)字賦能綠色研發(fā)和生產(chǎn)，通過綠色產(chǎn)品和服務(wù)來贏得消費(fèi)者青睞，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭中脫穎而出，獲取市場(chǎng)份額。因此，當(dāng)企業(yè)處于高競(jìng)爭性行業(yè)時(shí)，將深入挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢(shì)，增加創(chuàng)新資源投入，開發(fā)綠色產(chǎn)品與服務(wù)，激發(fā)綠色創(chuàng)新潛能，更好地發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

研究選取勒納指數(shù)測(cè)度行業(yè)競(jìng)爭性，勒納指數(shù)越小，行業(yè)的集中度越小，行業(yè)競(jìng)爭性越強(qiáng)，因此將勒納指數(shù)低于均值的行業(yè)劃分為高競(jìng)爭性組，高于均值的劃分為低競(jìng)爭性組，以檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的影響在不同競(jìng)爭強(qiáng)度的行業(yè)中是否存在差異。結(jié)果如表8列（3）和列（4）所示，在高競(jìng)爭性組中數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）回歸系數(shù)顯著為正（0036），數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)的綠色創(chuàng)新發(fā)展。而在低競(jìng)爭性行業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極作用未能得到驗(yàn)證，潛在的原因可能是處于競(jìng)爭壓力小行業(yè)中的企業(yè)缺乏投入資源探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型以發(fā)展綠色創(chuàng)新的動(dòng)力。

2行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平

企業(yè)的轉(zhuǎn)型決策不僅取決于自身發(fā)展需要，還受到同行業(yè)其他企業(yè)數(shù)字化行為的影響，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策具有“同群效應(yīng)”［27］。一方面，企業(yè)通過對(duì)行業(yè)同群企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的主動(dòng)學(xué)習(xí)和模仿，能夠有效降低盲目開展高成本、高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化帶來的試錯(cuò)成本，吸收行業(yè)內(nèi)企業(yè)成功轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)有助于企業(yè)自身戰(zhàn)略決策的優(yōu)化和完善，使得數(shù)字技術(shù)更好地賦能企業(yè)的綠色技術(shù)研發(fā)，取得更高的綠色創(chuàng)新績效；另一方面，同群企業(yè)的高水平數(shù)字化發(fā)展有利于搭建開放共享的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。數(shù)字創(chuàng)新平臺(tái)加強(qiáng)了企業(yè)間的信息交流與共享，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的資源供給能夠提升企業(yè)創(chuàng)新績效。基于此，本文認(rèn)為，相對(duì)于處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平較低行業(yè)的企業(yè)，處于高水平行業(yè)的企業(yè)能夠發(fā)揮“同群優(yōu)勢(shì)”，優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，更顯著地提升企業(yè)綠色創(chuàng)新水平。

以同行業(yè)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型程度的均值作為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的代理變量，并基于全行業(yè)均值進(jìn)行分組，超過均值的行業(yè)為高水平行業(yè)，低于均值的歸為低水平行業(yè)，以檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新在不同行業(yè)數(shù)字化水平上的異質(zhì)性，回歸結(jié)果見表8列（5）和列（6）。結(jié)果顯示，相比低數(shù)字化水平行業(yè)，高水平行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)揮的正向作用更大更顯著。

（三）地區(qū)層面異質(zhì)性：環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的影響可能受到地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的影響。研究表明，環(huán)境規(guī)制壓力有利于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的“增量提質(zhì)”［28-29］。本文認(rèn)為，在環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度更高的地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)G色創(chuàng)新發(fā)揮更大的積極作用。主要原因在于：環(huán)境規(guī)制的制度壓力短期內(nèi)會(huì)倒逼企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)生產(chǎn)過程的智能化、精細(xì)化和柔性化建設(shè)，提高資源的循環(huán)使用效率［8］，并減少污染排放，促進(jìn)綠色生產(chǎn)和創(chuàng)新能力的提升。長期作用下，地區(qū)環(huán)境政策和消費(fèi)市場(chǎng)的外部合法性壓力將提高企業(yè)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)，減少投機(jī)行為和短視決策，努力塑造重視綠色環(huán)保的企業(yè)形象。為從根本上解決環(huán)保問題，企業(yè)將通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩解融資約束，增加綠色創(chuàng)新資源的投入，并利用數(shù)字技術(shù)精確定位環(huán)境問題和市場(chǎng)需求，有針對(duì)性地開發(fā)綠色技術(shù)，提供符合環(huán)境規(guī)制要求的綠色生產(chǎn)方案和具有市場(chǎng)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的綠色產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。

地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的測(cè)度參考王旭和褚旭（2022）［30］的方法，以企業(yè)所在地區(qū)當(dāng)期治污投資治污投資具體包含治理廢水、廢氣和固體廢物的投資。占地區(qū)生產(chǎn)總值比值的百分比來衡量，比值越大環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度越大，并基于各省份均值將全樣本劃分為高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和低環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度進(jìn)行分組檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表8列（7）和列（8）所示：在高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)（0067）顯著為正，而在低環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型未能顯著推動(dòng)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展，回歸結(jié)果也驗(yàn)證了制度壓力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新關(guān)系間的積極影響。

六、機(jī)制檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸結(jié)果為理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的積極影響提供了豐富的數(shù)據(jù)支撐，在此部分中，研究進(jìn)一步檢驗(yàn)緩解融資約束、加強(qiáng)社會(huì)責(zé)任意識(shí)、提高勞動(dòng)效率和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新間所發(fā)展的重要作用機(jī)制。研究運(yùn)用依次檢驗(yàn)法，參考溫忠麟和葉寶娟（2014）［31］構(gòu)建以下遞推模型（2）—模型（4）對(duì)機(jī)制進(jìn)行識(shí)別，其中變量Mediator代表機(jī)制變量，其余變量設(shè)定與前文保留一致。回歸后通過Sobel法和Bootstrap抽樣方法檢驗(yàn)機(jī)制效應(yīng)，以增強(qiáng)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

GIit= α0 + α1DTit+ αiControlit + εit（2）

Mediatorit= β0 + β1DTit+ βiΣControlit + εit（3）

GIit= 0 + 1 DTit+ 2 Mediatorit+ iΣControlit + εit（4）

（一）緩解融資約束

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過拓展企業(yè)的融資渠道，緩解融資約束，為綠色創(chuàng)新研發(fā)投入提供持續(xù)性資金支持。在依據(jù)遞推模型的具體回歸中，機(jī)制變量融資約束（FC）的測(cè)度參考顧雷雷等（2020）［32］的研究，選取FC指數(shù)來衡量企業(yè)所面臨的融資約束，融資約束FC指數(shù)的取值范圍為0～1，F(xiàn)C取值越大，企業(yè)所面臨的融資約束問題就越嚴(yán)重。FC指數(shù)來源于CSMAR。

回歸結(jié)果如表9所示，列（1）與基準(zhǔn)回歸模型保持一致，檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的影響（依次檢驗(yàn)法第一步），系數(shù)（0023，plt;001）顯著為正，支持了假設(shè)H1；列（2）檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中介變量融資約束的影響（依次檢驗(yàn)法第二步），由于被解釋變量融資約束（FC）為連續(xù)變量，故使用最小二乘法（OLS）進(jìn)行回歸分析（下同）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)（-0008，plt;001）顯著為負(fù)，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的加深能夠有效緩解企業(yè)所面臨的融資約束；列（3）檢驗(yàn)融資約束對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色創(chuàng)新關(guān)系的作用機(jī)制（依次檢驗(yàn)法第三步），融資約束系數(shù)（-1373，plt;001）顯著為負(fù)，融資約束問題抑制了企業(yè)的綠色創(chuàng)新，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)（0015，plt;001）雖有所降低但仍然為正。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果（見表9最后兩列）中Sobel檢驗(yàn)的Z值為5905，具有1%的顯著性，Bootstrap檢驗(yàn)的置信區(qū)間也未包含0。因此，結(jié)果驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過緩解融資約束來促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

（二）加強(qiáng)社會(huì)責(zé)任意識(shí)

實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略通過提高企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的能力和意愿，培養(yǎng)社會(huì)責(zé)任意識(shí)，重視生產(chǎn)經(jīng)營過程中的環(huán)境效應(yīng)從而促進(jìn)綠色創(chuàng)新活動(dòng)開展。參考李維等（2021）［33］選取企業(yè)社會(huì)責(zé)任披露強(qiáng)度作為“社會(huì)責(zé)任意識(shí)”的代理變量，采用指數(shù)分析法衡量樣本企業(yè)在各年度發(fā)布的社會(huì)責(zé)任報(bào)告中10項(xiàng)指標(biāo)的披露情況具體十項(xiàng)指標(biāo)為：是否披露股東權(quán)益保護(hù)、債權(quán)人權(quán)益保護(hù)、職工權(quán)益保護(hù)、供應(yīng)商權(quán)益保護(hù)、客戶及消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)、環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展信息、公共關(guān)系和社會(huì)公益事業(yè)信息、社會(huì)責(zé)任制度建設(shè)及改善措施、安全生產(chǎn)內(nèi)容和公司存在的不足。，每項(xiàng)指標(biāo)披露計(jì)分為1， 未披露計(jì)分為0，使用加總后的企業(yè)得分除以全部項(xiàng)目總分值10分，形成最終的社會(huì)責(zé)任意識(shí)指標(biāo)（CSR）。

表9展示了社會(huì)責(zé)任意識(shí)加強(qiáng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色創(chuàng)新能力關(guān)系間的作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。列（4）中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)（0013，plt;001）正向且顯著，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施提高了企業(yè)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)；列（5）將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和社會(huì)責(zé)任意識(shí)同時(shí)納入回歸模型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型回歸系數(shù)（0022，plt;001）顯著正向，Sobel檢驗(yàn)的Z值2515在5%的水平上顯著，Bootstrap檢驗(yàn)的置信區(qū)間［00227，00474］未包含0，檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過加強(qiáng)社會(huì)責(zé)任意識(shí)促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

（三）提高勞動(dòng)效率

數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的綠色生產(chǎn)能力、綠色管理水平和綠色營銷績效，使得企業(yè)全方位優(yōu)化資源配置，提升勞動(dòng)效率實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新發(fā)展。本文借鑒相關(guān)研究，使用全要素生產(chǎn)率（TFP）來代理勞動(dòng)效率進(jìn)行分析，TFP為控制年份、行業(yè)后OLS回歸的殘差，計(jì)算模型如下：

Outputit = u0 + u1Capitalit + u2Laborit + Year + Industry + εit（6）

式（6）中，Outputit為企業(yè)銷售收入和存貨變動(dòng)，Capitalit為企業(yè)固定資產(chǎn)，Laborit為企業(yè)員工數(shù)量，Year為年份固定效應(yīng)，Industry為行業(yè)固定效應(yīng)。

表9列（6）的回歸結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向推動(dòng)了企業(yè)勞動(dòng)效率的提升，列（7）進(jìn)一步檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升勞動(dòng)效率影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的作用機(jī)制，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)顯著為正且有所降低（0012，plt;001），Sobel檢驗(yàn)Z值7426在1%的水平上顯著，Bootstrap檢驗(yàn)的置信區(qū)間也未包含0，勞動(dòng)效率提升的機(jī)制檢驗(yàn)成立。

（四）優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)對(duì)員工綠色知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新技能培訓(xùn)的重視程度，促使企業(yè)調(diào)整高管團(tuán)隊(duì)架構(gòu)，選拔具有“綠色”知識(shí)儲(chǔ)備的管理人員以提高人力資本水平，為綠色創(chuàng)新提供人才儲(chǔ)備，為核心技術(shù)攻關(guān)提供人才支持。參考陳曉東和楊曉霞（2022）［34］的研究選擇代表高知識(shí)水平和技術(shù)能力的企業(yè)技術(shù)人員作為人力資本的代理變量，對(duì)企業(yè)技術(shù)人員對(duì)數(shù)化處理后形成變量人力資本（HR）。

表9列（8）中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)（0095，plt;001）正向且顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施優(yōu)化了企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)；列（9）檢驗(yàn)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制，數(shù)字化轉(zhuǎn)型回歸系數(shù)（0016，plt;001）的降低體現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過優(yōu)化人力資本提升企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平，Sobel檢驗(yàn)的Z值10252在1%的水平上顯著，Bootstrap檢驗(yàn)的置信區(qū)間為［01005，01576］，未包含0，機(jī)制檢驗(yàn)成立，假設(shè)H2得到支持。

七、結(jié)論與政策啟示

本文選取2007—2023年制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本，深入探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，并得到以下主要研究結(jié)論：（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展，且該結(jié)論得到一系列穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)的支持；（2）基于企業(yè)、行業(yè)和地區(qū)的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在通過環(huán)保認(rèn)證、屬于高競(jìng)爭性或數(shù)字化轉(zhuǎn)型高水平行業(yè)、位于高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度地區(qū)的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用更顯著；（3）機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過緩解融資約束、加強(qiáng)社會(huì)責(zé)任意識(shí)、提高勞動(dòng)效率和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)等方式促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平提升。

本文研究結(jié)論對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策和政府政策制定具有以下啟示：

第一，企業(yè)應(yīng)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新機(jī)遇，堅(jiān)定不移地執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，充分利用數(shù)字資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與組織結(jié)構(gòu)和管理流程的深度融合，打破傳統(tǒng)的部門壁壘，以提高組織的協(xié)同創(chuàng)新能力。通過開放共享的數(shù)字平臺(tái)，企業(yè)應(yīng)努力加強(qiáng)與多領(lǐng)域全方位的企業(yè)或機(jī)構(gòu)之間的合作與知識(shí)交流，通過數(shù)字賦能企業(yè)綠色創(chuàng)新，構(gòu)建以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的綠色創(chuàng)新體系，不斷激發(fā)自身成長潛能，提升長期競(jìng)爭力，推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

第二，企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩解對(duì)綠色創(chuàng)新資源的依賴。在企業(yè)外部運(yùn)用數(shù)字技術(shù)拓寬融資渠道積累綠色研發(fā)資金，加強(qiáng)社會(huì)責(zé)任意識(shí)，提高對(duì)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的重視程度以獲取利益相關(guān)者的外部合法性，將更多研發(fā)資源持續(xù)投入到綠色創(chuàng)新活動(dòng)中。在企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)制造、能耗管控和供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，重視員工綠色知識(shí)的學(xué)習(xí)和綠色技術(shù)的培訓(xùn)，通過內(nèi)外部資源的整合和勞動(dòng)效率的提高，支持綠色創(chuàng)新的持續(xù)性資源投入，不斷提升綠色研發(fā)創(chuàng)新的能力和效率，利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)綠色發(fā)展。

第三，異質(zhì)性分析表明，是否通過環(huán)保認(rèn)證以及不同行業(yè)和地區(qū)的企業(yè)綠色創(chuàng)新成效存在較大差異。因此，未達(dá)到ISO14001環(huán)保認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)應(yīng)重視對(duì)綠色資源的管理，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)重塑企業(yè)環(huán)保制度和體系，在企業(yè)內(nèi)部打造良好的綠色創(chuàng)新環(huán)境。同時(shí)，在各行業(yè)高度重視數(shù)字技術(shù)發(fā)展和數(shù)字管理創(chuàng)新的當(dāng)下，企業(yè)要充分發(fā)揮“同群優(yōu)勢(shì)”，吸收學(xué)習(xí)先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和轉(zhuǎn)型模式，通過快速化、差異化的綠色研發(fā)創(chuàng)新打造綠色競(jìng)爭新優(yōu)勢(shì)。各地區(qū)也應(yīng)為企業(yè)開展綠色創(chuàng)新活動(dòng)提供政策支持，實(shí)施推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的創(chuàng)新政策，構(gòu)建與數(shù)字產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)的政策體系，不斷推進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的完善和落實(shí)，讓企業(yè)在良好的外部環(huán)境下實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)的協(xié)同發(fā)展。

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The Impact of Digital Transformation on Enterprise Green Innovation：

Theoretical Mechanism and Policy Implications

LI Mei， HOU Li， LI Jing

（Economics and Management School， Wuhan University， Wuhan 430000， China）

Abstract：Against the backdrop of promoting high-quality economic development and achieving the “dual carbon” goals， digital transformation has become a critical pathway for enterprises to pursue green transformation and upgrading. This paper examines the impact and mechanisms of digital transformation on corporate green innovation， using a sample of manufacturing firms listed on the Shanghai and Shenzhen A-share markets. The findings reveal that digital transformation significantly enhances the level of corporate green innovation. Heterogeneity analysis indicates that the positive effect of digital transformation on green innovation is more pronounced in enterprises that have obtained environmental certification， operate in highly competitive or digitally advanced industries， or are located in regions with stricter environmental regulations. Further mechanism tests demonstrate that digital transformation fosters green innovation by alleviating financing constraints， strengthening social responsibility awareness， improving labor efficiency， and optimizing human capital structure.

Key words： digital transformation; green innovation;resources dependence theory

（責(zé)任編輯：周正）