AIGC技術支持下影視類專業學生學習模式的創新研究

隨著人工智能生成內容（以下稱AIGC）技術加速迭代，以ChatGPT、DeepSeek為代表的對話模型推動文本生成向邏輯推理躍遷，進而實現物理規則模擬、多鏡頭敘事與超寫實畫面生成，為影視工業生產效率和流程帶來前所未有的革命性顛覆。在此背景下，技術賦能成為影視專業學習模式創新的核心命題。AIGC技術與學習模式的深度融合正重構影視人才培養路徑：一方面，Sora、即夢AI等AIGC技術工具使得創作門檻降低，使FD感知型學生可在動態語境中實踐敘事建構，而FI分析型學生則可借助AIGC生成的語法結構解析深化理論認知；另一方面，多模態生成技術構建虛實交織的智能教育場景，既為視覺型學生提供了動態可視化知識圖譜，又為觸覺型學生搭建虛擬制片實驗室，實現“輸入一加工一輸出”影視全流程學習模式。這種技術驅動的學習模式革新破解了傳統影視教育中理論與實踐脫節、設備資源匱乏的困局，通過彈性教學框架推動學生從單一模式向復合模式拓展，最終培養兼具藝術創造力與技術適應力的新型影視人才。

一、AIGC技術助推影視類專業學生傳統學習模式變革

（一）傳統影視專業學習模式短板

第一，知識中心主義教育觀念亟須更新。當前，傳統影視教育中理論滯后實踐的問題仍未得到有效解決，影視教育中知識中心主義的教學理念跟不上技術迭代的步伐。在傳統教學過程中，教師更注重學生的知識和倫理教育，而學生實踐、應用能力的培養容易被忽視，這導致高校影視人才培養難以匹配行業需求，人才需求與供給存在結構性矛盾。第二，傳統影視教學場景具有局限性。傳統影視專業學習多以教師為中心，學生知識獲取過程的自主性與互動性相對不足。具體來說，在理論教學中，教師主要借助教材、圖片與影像等傳統教具在教室內系統講授編劇、攝影及剪輯等專業知識；在實踐教學中，教師則在攝影棚、剪輯室等場所中指導學生運用攝像機、編輯機等專業設備進行實際操作。理論教學與實踐操作難以緊密對接，實踐教學資源受限。我國雖有近百所高校開展影視藝術教育，但多數學校的專業技術設施建設較為滯后，致使學生實操機會少，實踐能力培養受限，最終導致影視專業人才綜合素質難以滿足行業需求[1]。

（二）AIGC技術賦能影視專業學習模式創新

第一，重塑內容創作流程。AIGC技術的誕生為影視相關專業學生的學習模式開辟了全新進階路徑。學生利用AI生成工具可快速產出創意內容素材，實現劇本輸出、角色建模及場景合成，有效突破了傳統學習對實體教具和師資的依賴，顯著降低了創作門檻，有助于充分釋放學生的創意潛能。借助AIGC技術，線上協同工作平臺能夠支持學生使用數字工具進行分組協作與主題研討，突破地理空間與專業領域的限制，構建跨學科學習與深度掌握的良性循環。該平臺可實現跨專業學生的協同作業，合作開展短片拍攝實踐，共享互補學科的專業理論與技術經驗。第二，提升學生專業核心競爭力。影視行業的起源可追溯至影像技術的革新，技術迭代同步推動了媒介載體與敘事語言的演進。影視行業發展的核心要素在于綜合實力與創意水平。生成式AI技術在影視行業的應用大幅降低了影視創作的門檻，同時提升了創作標準，加快了工作節奏，對行業人才的專業素養提出了更高要求。該專業學生的學習路徑必須匹配市場變化節奏，既要掌握創作技能，還須具備AI與數據分析等跨領域知識，通過技術賦能提高內容創作的綜合水平。將AIGC技術引入影視專業課堂及學習環節具有顯著必要性，高校應當積極促進多學科交叉協作，打破專業壁壘，實現影視專業與計算機、人工智能等技術的有機結合，培養學生突破學科邊界的綜合素養，建立雙向合作平臺，引入真實工作項目及行業實例，讓學生在項目實踐中把握市場動態與職業需求，以此縮小教育與行業要求之間的差距，向影視行業持續輸送符合市場標準的高素質從業人員。

（三）影視專業教學中引入AIGC技術的優勢

第一，感官維度拓展。一方面，AIGC多畫質特性有效賦能視覺型學生。視覺型學生通過文字書寫形式、圖像等視覺信息獲得更佳學習效果，通常傾向于獨立學習[2]。另一方面，視覺型學生借助AIGC 技術可獲取豐富多樣的視覺元素與設計工具。以生成式視頻AI為例，借助該平臺，學生可高效完成分鏡頭腳本及不同畫質視頻的制作，從而更直觀地把握鏡頭語言與畫面構圖的核心技巧，在提升鏡頭分析及藝術鑒賞力的同時增進對畫質參數與行業規范之間匹配邏輯的理解。結合這些實用工具，學生可有效調動視覺學習的天賦優勢，實現學習效率與產出質量的雙重提升。此外，AIGC輔助觸覺型學生實現交互實踐。觸覺型學生偏好通過觸摸物體、制作模型、進行實驗等方法獲取知識，傾向于參與親自動手的實踐活動[2]。為滿足其實踐性需求，AIGC可提供沉浸式交互體驗。以“可靈”為實例，學生可利用該平臺進行動態特效制作的實踐操作。其視頻編輯器兼容圖像和視頻片段等多模態輸入，支持學生對外觀、場景、表情等多維度視頻要素的高效表達，生成符合設計要求的視頻。在此過程中，學生可直接動手調控各類參數，即時查看特效在視頻中的合成效果，由此提升對影視特效的感知力與操作熟練度。這種以實操為主的學習模式促使觸覺型學生更有效地理解影視制作的技術內涵，深化實戰素養。第二，認知維度適配。AIGC能夠幫助場依存（Field-dependence，以下簡稱“FD\"）感知型學生建立整體架構視角。從認知的角度看，FD感知型學生善于將學習環境視為整體，能夠很好地把握整體的框架輪廓并較好地理解他人思想[2]。其一，AIGC 技術全面賦能FD感知型學生的創作過程與綜合學習活動，此類學生具有良好的全局把握能力，注重考量整體背景關系，擅長把握研究對象的整體組織與輪廓形態。當前，AIGC技術已廣泛應用于影視制作的各個階段，包括前期的劇本創作與自動化生成、中期的多媒體內容生成以及貫穿始終的后期精修等環節。基于AI技術搭建的創作平臺支持學生進行學習與創作實踐。基于AIGC的影視攝制仿真系統可實現拍攝模擬，讓學生實際操作各類拍攝角度、光線處理及畫面語言運用，有效提升其實踐水平與思維創新能力。依托該模式，這類學生對影視制作全流程及各環節的聯動關系會有更深入的認知，從而實現綜合應用水平的提升。其二，AIGC可提升場獨立（Field一independence，以下簡稱“FI\"）分析型學生的洞察水平。FI分析型學生善于在復雜背景中識別獨立個體，能夠在分析某一因素時排除其他相關因素干擾[2]。基于AIGC的智能工具顯著增強了FI分析型學生對影視制作細節的層級化分析能力。這類學生通常善于獨立形成個人見解，傾向于通過邏輯推演探究問題本質，并擅長將整體分解為部分并聚焦單一要素。AIGC技術可生成劇本邏輯分析、角色畫像及場景構成等專業內容，助力FI分析型學生全面把握影視制作的各環節要點。

二、AIGC技術拓展影視專業學習模式的創新路徑

（一）探索影視理論知識的新廣度

在影視教育領域，AIGC技術的融入不僅能夠重塑理論知識的學習方式，還能夠拓展學生獲取與分析行業數據的方法，為影視類專業學生打造了更加個性化、高效且富有創意的學習環境。AIGC基于自然語言處理、機器學習和深度學習等技術，利用大模型框架自動或半自動地生成各種形式的文本、圖像、音頻和視頻等多媒體內容[3]。它能夠廣泛學習人類歷史積累的知識文化，并抓取時代發展中的最新資訊信息。根據用戶輸入的提示詞內容，AIGC可提供個性化、互動式的生成內容，對輔助學生自主學習理論知識，攻破理論閱讀難點，持續深入了解學習內容頗有裨益。以影視類專業學生學習劇本創作為例，AIGC技術工具能夠利用機器學習算法構建個性化推薦系統，精準匹配適用于提問者的學習資料與教材，提高其自主學習效率和質量。例如，DeepSeek、Kimi、豆包等大語言模型充分發揮內容生成能力，提出了支持個性化多語言學習的技術解決方案。該方案并不依賴學生前期的練習記錄，而是基于其自然語言輸入請求，通過大語言模型模擬生成與其之相關的練習題，進而在題庫中進行檢索和相似匹配，克服了傳統向量相似度檢索的局限性，實現了自動化推薦和個性化練習匹配，從而有效提升了在線學習系統對個性化語言學習的支持能力。在影視產業快速發展的背景下，影視類專業學生面臨高效獲取并深度分析行業信息與數據的需求。AIGC技術的引入為此提供了創新性解決方案。第一，AIGC技術通過自動化整合海量影視數據，包括電影資訊、研究報告等，幫助影視類專業學生迅速獲取前沿信息，進而提升其行業認知，明確未來學習方向并確立職業規劃。第二，AIGC技術的應用能力也是影視類專業學生綜合素養的重要組成部分。當前，影視創作早已普遍使用AI工具開展大數據選角、內容生成與制作等工作，學生掌握AIGC技術已成為高校影視專業人才培養與市場需求接軌的關鍵環節。

（二）影視實踐創作新場景

第一，作為夯實作品敘事靈魂的重要階段，劇本創作的革新與突破對提高影視作品質量具有決定性意義。傳統劇本創作常依賴于編劇的個人經驗與靈感，易受到時空條件、思維方式以及技術手段的制約。AI劇本創作系統則為影視類專業學生創作帶來全新體驗。以ChatGPT為代表的大型語言模型借助故事元素創制、敘事結構組合、劇本格式化等流程和功能，能夠在極短時間內生成大量創新性選項，便捷探索多種敘事的路徑與風格[4]。這種技術不僅支持快速修改與重新生成影視內容，還能融合跨文化、跨類型的敘事元素，有效拓寬學生的創意邊界。通過運用AIGC技術生成圖像、音頻、視頻等素材，影視類專業學生能夠突破傳統影視拍攝在場地與資源方面的限制，拓展創作的可能性。例如，AIGC紀錄片《山海經》以中國經典古籍內容為創作藍本，運用ChatGPT、Mid journey、Runway、Pika、StableDiffusion等不同類型AIGC工具復原書中古代神話的山川地貌，呈現人類起源的綺麗故事。第二，分鏡頭腳本是連接創意構思與實際拍攝的重要橋梁。傳統分鏡頭腳本往往以文字描述和靜態圖像為主，難以全面展現創作者對動態場景與視覺效果的構想。借助AIGC技術，影視類專業學生在創作前期可把傳統的分鏡頭腳本轉變為直觀可視化的動態視頻內容，這極大地提高了創作質量與效率。“文生視頻”技術可依據分鏡頭腳本的文字描述和靜態圖像自動生成與其匹配的動態視頻內容，采用智能生成動態場景與視覺效果模擬實際拍攝，幫助影視類專業學生更貼切地表達創作意圖。這有助于優化影視類專業學生實踐環節的既有傳統模式，增強作品的視覺呈現與敘事水平，減少實際拍攝活動中由于溝通不暢產生的理解偏差，從而達成提升學生劇組拍攝效率的目的。第三，搭建基于AIGC技術的虛擬制作實驗室情境，能為影視類專業學生打造一個高度近似真實流程的沉浸式學習平臺，突破時間與空間的束縛[5]。在這一虛擬情境中，學生可借助AI工具迅速生成角色、場景和特效提高創作質量與效率。具備遠程協作及實時反饋功能的虛擬創作實驗室支持學生在線上與不同專業背景的同學建立合作關系，依托虛擬平臺共同完成影視項目。這種合作模式不僅可以提高學生的團隊合作能力，也有助于其從不同方位理解及掌握AIGC技術在影視制作領域的具體用途。人工智能平臺在行業里已有很多運用先例，如愛奇藝《大夢歸離》劇組自行研發的QClip系統實現了國內拍攝畫面實時上云的首創應用，此項技術不僅增強了素材傳輸及管理的效率，還使得工作人員能實時獲取并利用最新的創作素材，顯著提高了制作的時效性[]。

三、AIGC賦能下影視類專業學生學習模式的難題與未來前景

（一）AIGC賦能影視類專業學生學習模式面臨挑戰

第一，AI輔助性與獨立思考能力的平衡難題。AIGC的普及使影視類專業學生能夠便捷地獲取大量由AI生成或輔助創作的素材、劇本構思乃至初步剪輯作品，這種便利也帶來了新的問題：學生會過度依賴AI工具，導致獨立思考能力減弱、作品原創性下降。從學習模式的角度看，這反映了當前影視教育在技術應用進程中對傳統學習模式的沖擊。傳統學習模式強調學生要自主思考、獨立創作，而隨著AIGC技術的引入，學習模式逐步向技術依賴型轉變。如何在享受技術賦予的高效與便捷的同時培養且維持學生的獨立思考及創新精神成為目前影視教育亟須應對的問題。基于此，教師要引導學生正確理解AI的角色，在教學過程中著重培養學生的批判性思維與自主學習能力，以保持其獨立思考的意識與能力。第二，媒介倫理與版權問題的復雜性。隨著AIGC技術的持續革新，由其生成的作品在模仿與學習現有素材過程中可能涉及侵權風險，同時生成內容的版權歸屬、使用權限及相關倫理道德問題也日益凸顯。影視類專業學生在學習階段使用AI生成的內容時可能會面臨版權爭議。這表明影視專業教學需要加大對版權意識和倫理素養培養的力度。傳統教學模式涉及版權和倫理問題相對較少，而AIGC技術的運用讓這個問題愈發突出。強化版權教育與倫理引導、制訂明確的AI創作使用規范以及責任追究制度是保障影視類專業學生合法權益、促進整個行業健康發展的關鍵。版權和倫理教育融入教學系統有助于學生樹立正確的版權觀念和倫理意識，確保其創作行為遵循相關法律法規和道德規范。

（二）影視類專業學生學習模式采用AIGC工具的未來情況展望

從感官偏好層面出發，學習模式主要以視覺型、聽覺型、觸覺型等為主。在影視教育范疇，為適配不同學習模式學生的訴求，教師應引導學生多樣化地運用AIGC工具。對視覺型學生來說，其可借助Midjourney等圖像生成工具實現視覺創意的可視化呈現；對聽覺型學生來說，其可利用Suno等語音與音效生成工具輔助完成配音以及優化聲音設計；對綜合型學習者來說，其可通過多模態AI平臺工具整合跨感官元素進行創作。這種分層化的AI工具應用路徑不僅可精準貼合不同學習模式學生的特點，還能鼓勵他們在擅長的領域深入探索，由此提升創作效率與作品質量。同時，AIGC工具仍處于快速發展進程中，許多功能尚處在概念驗證與初步應用階段。隨著算法不斷優化以及技術慢慢成熟，AIGC工具會進一步實用化，可更精準地適配影視創作的多樣化需求，這表明影視類專業學生的學習模式會從對AIGC技術的初步涉足過渡到深度融合。未來，AI有望發展出更智能的劇本生成平臺，可根據導演意圖、角色設定等自動生成合乎要求的劇本草案；或開發出能自動對鏡頭語言、色彩搭配等視覺元素進行調整的編輯軟件，進一步提升影視作品制作效率以及藝術呈現力，該項技術的發展會為影視類專業學生提供更豐富、高效的學習資源，推動學習模式往更智能化、個性化的方向邁進。此外，在未來影視創作過程中，人機交互會愈發緊密，實現更深層次的協同合作，AI可憑借大數據分析、機器學習等技術途徑為創作者提供靈感線索、創作趨勢預測；人類憑借自身特有的情感理解、審美考量和文化積累可對AI的產出成果進行篩選、優化與再次創作。這種高度契合的人機交互模式將為影視學生帶來全新的學習體驗，促使學習模式更加注重培養學生的跨學科知識與綜合素養，讓他們能更有效地理解和運用AIGC技術。

四、結語

AIGC技術的飛速發展正深刻改變影視類專業學生的學習模式，重塑影視教育生態。前沿技術的引入不僅應體現在教師的教學實踐中，更應深度融合于AIGC技術與學生學習模式的創新協同過程中。針對不同類型的學生，教師要激發其擁抱新技術的熱情，培養其應用新技術的能力，科學有序地將AIGC技術嵌入影視專業學習的各流程中，這勢必將突破傳統創作限制，激發更多學生創意作品的誕生。同時，新技術也會讓學生未來的學習面臨獨立思考能力平衡、倫理版權等挑戰。高校影視教育應緊跟時代發展，充分發掘學生的潛能，培養既具備扎實專業技能又富有創新精神和社會責任感的影視人才。

［參考文獻]

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[3］邢潤媚，常升龍，何寬，等.AIGC圖像質量評估指標研究［J].南京信息工程大學學報，2025（01）：63-73.

[4］覃圣云，李星儀.從ChatGPT到Sora：影視產業AIGC變革下的生產流程重塑與信任危機應對[J」.視聽，2024（11）：3-8.

[5」王珊珊.人工智能技術在教育中的應用［J」.高科技與產業化，2024（12）：85-87.

[6］劇組能先進到什么程度？愛奇藝《大夢歸離》來打個樣[EB/OL].（2024-11-08）[2025-07-21].https：//mp.weixin.qq.com/s/CM_Ws8xU6pTEIGbChCAXAA.