數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的影響研究

中圖分類號(hào)：F062 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0753（2025）4-0003-13

一、引言

黨的二十大報(bào)告明確指出，我們要推進(jìn)美麗中國建設(shè)，協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴(kuò)綠、增長，推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展。協(xié)同減少污染排放（下文簡稱“減排”）與增強(qiáng)綠色經(jīng)濟(jì)效率（下文簡稱“增效”）是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的基本要求，確保減排增效的持續(xù)性則是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合（下文簡稱“數(shù)實(shí)融合”）帶來了生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)的升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長方式的變革（張姣玉等，2024），也為持續(xù)減排增效提供了新的契機(jī)。在此背景下，研究數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的影響及其作用機(jī)制具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

隨著新一代技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革的推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要方向，而數(shù)實(shí)融合作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向，備受學(xué)術(shù)界關(guān)注。現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)減少污染排放具有積極作用。包彤（2023）認(rèn)為，在污染行業(yè)份額不變的前提下，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可降低污染排放系數(shù)，從而減少污染總排放量。劉洪鐸等（2023）的研究表明，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于強(qiáng)化前端治理，進(jìn)而降低企業(yè)污染排放強(qiáng)度。余典范等（2023）研究指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可顯著減少鄰近區(qū)域的污染排放，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的減污溢出效應(yīng)。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)實(shí)融合對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響尚未完全闡明。尹西明等（2023）認(rèn)為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于綠色技術(shù)創(chuàng)新，并提升綠色全要素生產(chǎn)率。史丹（2022）指出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)具有高能耗特征，全國數(shù)據(jù)中心每年耗電量約占全國總發(fā)電量的 1.5%-2.2% ，數(shù)字化與綠色化的協(xié)同推進(jìn)還有待增強(qiáng)。劉強(qiáng)等（2022）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均能提升綠色經(jīng)濟(jì)效率，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)。樊軼俠和徐昊（2021）的研究表明，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源強(qiáng)度呈現(xiàn)先降后升趨勢(shì)，從而使經(jīng)濟(jì)綠色化水平呈現(xiàn)倒U形變化。崔琳昊與馮烽（2024）探討數(shù)實(shí)融合的綠色發(fā)展效應(yīng)，認(rèn)為數(shù)實(shí)融合通過推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)了城市綠色發(fā)展。綜合來看，數(shù)實(shí)融合是實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門在利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等成果（丁述磊等，2024），破解自身發(fā)展難題的同時(shí)，以新的需求引致數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的過程，其對(duì)減排增效的影響可能與單一的數(shù)字技術(shù)或數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響存在差異。在推動(dòng)數(shù)實(shí)融合過程中應(yīng)以可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)為導(dǎo)向，在關(guān)注減少污染排放和提升綠色經(jīng)濟(jì)效率的同時(shí)，更需重視減排增效的持續(xù)性，這為未來進(jìn)一步研究指明了方向。

基于此，本文分別測(cè)度了數(shù)實(shí)融合與持續(xù)減排增效水平，并采用面板回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的影響及其作用機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用空間杜賓模型分析其空間溢出效應(yīng)。本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于：一是對(duì)減排增效的持續(xù)性進(jìn)行量化測(cè)度，豐富了綠色發(fā)展與可持續(xù)性評(píng)價(jià)體系；二是從數(shù)實(shí)融合視角出發(fā)，探討其對(duì)持續(xù)減排增效的影響，為控制污染排放與提升綠色經(jīng)濟(jì)效率提供了新的理論支持；三是從技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)兩條路徑剖析數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的影響機(jī)制，深化了對(duì)數(shù)實(shí)融合作用機(jī)制的理解；四是考察數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的空間溢出效應(yīng)及其異質(zhì)性影響，進(jìn)一步豐富了數(shù)實(shí)融合在區(qū)域可持續(xù)發(fā)展中的機(jī)制研究。

二、數(shù)實(shí)融合影響持續(xù)減排增效的理論分析

（一）數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的直接效應(yīng)

數(shù)實(shí)融合是實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，對(duì)其生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)進(jìn)行改造、升級(jí)和管理變革，并以新的需求推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展的過程（王定祥等，2023）。其核心在于數(shù)據(jù)要素、數(shù)字技術(shù)和數(shù)智產(chǎn)品的深度應(yīng)用，以此提升生產(chǎn)效率并優(yōu)化資源配置，對(duì)持續(xù)減排增效具有重要作用。一方面，數(shù)實(shí)融合通過重構(gòu)生產(chǎn)、流通與消費(fèi)全鏈條，增強(qiáng)減排與增效的協(xié)同性。生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)、能源消耗與污染排放的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與調(diào)度，并能夠根據(jù)市場(chǎng)需求精準(zhǔn)匹配產(chǎn)能，減少過剩生產(chǎn)和資金空轉(zhuǎn)，從源頭上減排增效。在流通環(huán)節(jié)，企業(yè)通過供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、區(qū)塊鏈溯源及智能物流平臺(tái)，打通采購、倉儲(chǔ)和配送的信息鏈，動(dòng)態(tài)調(diào)整流通節(jié)點(diǎn)，減少流通中的能源浪費(fèi)和運(yùn)營成本，提高流通效率。在消費(fèi)端，數(shù)字平臺(tái)和移動(dòng)支付直接減少了紙質(zhì)票據(jù)和線下門店的物資消耗，同時(shí)通過算法推薦、綠色標(biāo)簽向消費(fèi)者精準(zhǔn)推送低碳產(chǎn)品與服務(wù)，促進(jìn)綠色消費(fèi)。隨著消費(fèi)者形成穩(wěn)定的綠色消費(fèi)習(xí)慣，綠色產(chǎn)品需求不斷擴(kuò)大，進(jìn)一步倒逼企業(yè)將利潤目標(biāo)與綠色轉(zhuǎn)型相結(jié)合，形成生產(chǎn)端與消費(fèi)端的正向循環(huán)，實(shí)現(xiàn)減排與增效的雙重提升。另一方面，數(shù)實(shí)融合涵蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字技術(shù)升級(jí)，能進(jìn)一步增強(qiáng)減排增效的持續(xù)性。隨著數(shù)字技術(shù)的快速迭代，更高效、更低污染的數(shù)智產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。采用這些技術(shù)的企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，這不僅增強(qiáng)了其主動(dòng)更新數(shù)智產(chǎn)品的動(dòng)力，也促使其他企業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)和模仿，從而加強(qiáng)清潔技術(shù)和產(chǎn)品的推廣和應(yīng)用，最終形成持續(xù)減排增效的機(jī)制。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)實(shí)融合能夠促進(jìn)持續(xù)減排增效。

（二）數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的間接效應(yīng)

從間接效應(yīng)來看，數(shù)實(shí)融合能夠通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)兩條路徑對(duì)持續(xù)減排增效產(chǎn)生影響。

一是數(shù)實(shí)融合有助于降低技術(shù)創(chuàng)新成本、加速技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用、增強(qiáng)創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，從而推動(dòng)持續(xù)減排增效。數(shù)實(shí)融合使企業(yè)成為無邊界的創(chuàng)新平臺(tái)（洪銀興和任保平，2023），吸引人才、資金和技術(shù)等創(chuàng)新要素流入，為技術(shù)創(chuàng)新提供更低的成本和更便利的條件。同時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門對(duì)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的需求，使數(shù)字創(chuàng)新主體能夠根據(jù)市場(chǎng)導(dǎo)向進(jìn)行精準(zhǔn)研發(fā)，降低創(chuàng)新成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化風(fēng)險(xiǎn)，從而加快技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。數(shù)實(shí)融合還促使不同實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門與數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門的技術(shù)供需信息充分流動(dòng)，跨部門、跨行業(yè)的技術(shù)需求促使各創(chuàng)新主體加強(qiáng)合作，從而進(jìn)一步增強(qiáng)創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)。而且，技術(shù)創(chuàng)新具有正外部性，不僅是節(jié)約能源和減少污染的有效途徑（張三峰和魏下海，2019），也是持續(xù)提升綠色經(jīng)濟(jì)效率的決定性因素（王曉云等，2017），對(duì)持續(xù)減排增效具有重要促進(jìn)作用。

二是數(shù)實(shí)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革有著深遠(yuǎn)影響，通過帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展，促進(jìn)持續(xù)減排增效。數(shù)實(shí)融合本質(zhì)上是各產(chǎn)業(yè)吸收數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素所引發(fā)的數(shù)字化變革（王定祥等，2023），不同產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素的吸收能力及吸收強(qiáng)度，直接影響其生產(chǎn)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革。具體而言，能夠快速且充分吸收數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能下會(huì)獲得更快的發(fā)展，而吸收能力較弱的產(chǎn)業(yè)則相對(duì)萎縮。此外，廣泛應(yīng)用的數(shù)字技術(shù)打破了產(chǎn)業(yè)邊界（張暉等，2023），促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的高效協(xié)同，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈的整合與優(yōu)化，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)。隨著數(shù)實(shí)融合的深人，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)逐漸向資本、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，而高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)的占比不斷下降，從而在根本上減少污染排放、提高綠色生產(chǎn)效率。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)實(shí)融合通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)持續(xù)減排增效。

（三）數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的空間溢出效應(yīng)

數(shù)實(shí)融合能夠突破區(qū)域間的物理空間限制，對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)生影響，但這一作用存在不確定性，既可能通過示范效應(yīng)促進(jìn)相鄰地區(qū)的持續(xù)減排增效，也可能因競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)生抑制作用。

一方面，當(dāng)?shù)財(cái)?shù)實(shí)融合水平的提升具有明顯的示范效應(yīng)，可帶動(dòng)相鄰地區(qū)持續(xù)減排增效。首先，當(dāng)?shù)財(cái)?shù)實(shí)融合實(shí)踐為周邊地區(qū)提供了可學(xué)習(xí)、可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)樣本，內(nèi)在收益動(dòng)機(jī)與外在競(jìng)爭(zhēng)壓力共同促使相鄰地區(qū)主動(dòng)吸收數(shù)字技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，提升綠色生產(chǎn)能力。其次，相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈前后向關(guān)聯(lián)進(jìn)一步放大了這一效應(yīng)（毛琦梁和王菲，2020）。高度數(shù)字化的企業(yè)在相鄰地區(qū)采購生產(chǎn)資料時(shí)，往往要求供應(yīng)商具備一定的數(shù)字技術(shù)，并提供相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和支持，從而推動(dòng)相鄰地區(qū)企業(yè)提升數(shù)字化和綠色化水平。最后，當(dāng)?shù)卦跀?shù)實(shí)融合中形成的綠色理念、綠色技術(shù)和綠色生產(chǎn)方式，會(huì)通過人員流動(dòng)、企業(yè)合作等途徑擴(kuò)散，帶動(dòng)相鄰地區(qū)的綠色轉(zhuǎn)型。

另一方面，當(dāng)?shù)財(cái)?shù)實(shí)融合水平的提高也可能帶來競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，從而抑制相鄰地區(qū)持續(xù)減排增效。相鄰地區(qū)通常具有較為類似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與發(fā)展模式（余典范等，2023），在共同推進(jìn)數(shù)實(shí)融合的過程中，其資源、能源、技術(shù)和人才等要素競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。當(dāng)?shù)芈氏韧七M(jìn)數(shù)實(shí)融合，可能推高要素價(jià)格并占據(jù)關(guān)鍵資源，擠壓相鄰地區(qū)獲取核心要素的空間，減緩其數(shù)字化進(jìn)程并削弱減排增效的可持續(xù)性。同時(shí)，先發(fā)地區(qū)憑借數(shù)實(shí)融合帶來的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，在承接綠色產(chǎn)業(yè)和低污染項(xiàng)目時(shí)具有更高的議價(jià)權(quán)和優(yōu)先選擇權(quán)，這會(huì)進(jìn)一步壓縮相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)與數(shù)實(shí)融合空間，增大其實(shí)現(xiàn)持續(xù)減排增效的難度。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：當(dāng)?shù)財(cái)?shù)實(shí)融合對(duì)相鄰地區(qū)的持續(xù)減排增效具有顯著的空間溢出作用，既可能通過示范效應(yīng)發(fā)揮正向影響，也可能因競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)產(chǎn)生抑制作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文選取2011—2021年中國282個(gè)地級(jí)以上城市作為研究對(duì)象。由于持續(xù)減排增效值涉及動(dòng)態(tài)計(jì)算，2011年的數(shù)據(jù)測(cè)算使用了2009年和2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、通信業(yè)年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒等。數(shù)字普惠金融指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻集團(tuán)共同編制，少數(shù)缺漏值通過線性插值法補(bǔ)齊。

（二）模型設(shè)計(jì)

為驗(yàn)證數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的影響，本文設(shè)定如下基準(zhǔn)模型：

PD_it=α₀+α₁DRI_it+α₂Control_it+μ_i+υ_t+ε_it

式（1）中，被解釋變量 PD_it 為持續(xù)減排增效，核心解釋變量 DRI_it 為數(shù)實(shí)融合，Controli為控制變量， μ_i 和 υ_t 分別為個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)， ε_it 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）變量選擇

1.被解釋變量：持續(xù)減排增效

減排增效的指標(biāo)體系如表1所示。其中，借鑒孔令章和李金葉（2023）對(duì)減排的測(cè)度方式，從空氣污染、水污染、固體廢物污染三個(gè)維度構(gòu)建減排的指標(biāo)體系；參考Chen等（2020）的相關(guān)研究，將勞動(dòng)力、資本、能源作為投入指標(biāo)，實(shí)際GDP作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙塵作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建增效的指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，采用熵值法（崔琳昊和馮烽，2024）測(cè)算減排的綜合評(píng)價(jià)值，使用Tone和Sahoo（2003）開發(fā)的超效率SBM模型計(jì)算綠色經(jīng)濟(jì)效率，并采用耦合協(xié)調(diào)度模型評(píng)估減排與增效的耦合協(xié)調(diào)度。為進(jìn)一步測(cè)算減排增效的持續(xù)性，本文參考何郁冰等（2017）的處理方式，通過前后期對(duì)比來反映減排增效的持續(xù)程度，其具體計(jì)算公式為：

其中， PD_t 表示該地區(qū)在第 t 年的持續(xù)減排增效值， D_t 人 D_t-1 、 D_t-2 分別表示該地區(qū)在第t、t-1、t-2年的減排增效耦合協(xié)調(diào)度。

2.解釋變量：數(shù)實(shí)融合

本文參照張帥等（2022）、張暉等（2023）關(guān)于數(shù)實(shí)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融兩個(gè)方面測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)，同時(shí)從實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模、發(fā)展結(jié)構(gòu)、發(fā)展?jié)摿θ齻€(gè)維度衡量實(shí)體經(jīng)濟(jì)，指標(biāo)體系構(gòu)建見表2。在此基礎(chǔ)上，本文以2011年作為基準(zhǔn)年，采用定基極差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。鑒于數(shù)實(shí)融合反映的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩個(gè)系統(tǒng)之間的相互作用和影響程度，本文參考張暉等（2023）和韓冬日等（2023）的研究，先采用熵值法分別測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)值，再運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型（王淑佳等，2021）測(cè)度數(shù)實(shí)融合（DRI）。

表1減排增效指標(biāo)體系

表2數(shù)實(shí)融合指標(biāo)體系

續(xù)表2

3.控制變量

為盡可能克服遺漏變量的影響，本文參考王群勇和陸鳳芝（2021）、張暉等（2023）的研究，選取以下控制變量：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDL），采用人均GDP的自然對(duì)數(shù)衡量。（2）環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（ERI），采用一般工業(yè)固體廢棄物綜合利用率衡量。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），采用地區(qū)第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值之和與GDP的比值衡量。（4）城市基礎(chǔ)設(shè)施水平（UI），采用人均實(shí)有城市道路面積的自然對(duì)數(shù)衡量。（5）金融發(fā)展程度（FD），采用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額與GDP之比衡量。（6）市場(chǎng)規(guī)模（MS），采用人均社會(huì)消費(fèi)品零售額的自然對(duì)數(shù)衡量。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。持續(xù)減排增效的均值為1.494，標(biāo)準(zhǔn)差為0.140，表明不同城市在持續(xù)減排增效水平上存在一定差異，但整體上較為集中。數(shù)實(shí)融合的均值為0.489，說明數(shù)實(shí)融合整體處于低融合水平，其最大值達(dá)到1.437，最小值為0.201，反映城市間數(shù)實(shí)融合水平差距顯著，部分城市數(shù)實(shí)融合較為領(lǐng)先，而部分城市發(fā)展則較為滯后。控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市基礎(chǔ)設(shè)施水平、金融發(fā)展程度和市場(chǎng)規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)差均超過0.5，表明這些變量在樣本城市間存在顯著的異質(zhì)性；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.228和0.076，表明樣本城市在這兩個(gè)控制變量上的波動(dòng)性相對(duì)較小，但仍存在一定差異。

為進(jìn)一步分析數(shù)實(shí)融合與持續(xù)減排增效的總體趨勢(shì)，本文基于2011—2021年中國282個(gè)地級(jí)以上城市的計(jì)算結(jié)果，繪制了全國數(shù)實(shí)融合與持續(xù)減排增效的總體趨勢(shì)圖（圖1）。

從趨勢(shì)來看，我國數(shù)實(shí)融合總體呈逐年上升態(tài)勢(shì)，全國數(shù)實(shí)融合均值從2011年的0.38增長至2021年的0.56，依據(jù)王淑佳等（2021）關(guān)于耦合協(xié)調(diào)度的分類，這一絕對(duì)數(shù)值仍處于低融合階段。其主要原因可能在于：一方面，我國“十二五”規(guī)劃（2011—2015年）明確提出“加快建設(shè)寬帶、融合、安全、泛在的下一代國家信息基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域信息化”，此后國家陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)政策，持續(xù)推進(jìn)數(shù)實(shí)融合發(fā)展；另一方面，在發(fā)展早期，數(shù)字技術(shù)的賦能作用尚未完全顯現(xiàn)，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面仍存在短板（劉永文和李睿，2024），導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合度尚有較大提升空間。相比之下，我國持續(xù)減排增效的波動(dòng)幅度更大，但總體呈上升趨勢(shì)。具體來看，2014年前，持續(xù)減排增效有所下降，這可能與當(dāng)時(shí)我國經(jīng)濟(jì)增長方式仍以粗放型為主有關(guān)。2014年后，持續(xù)減排增效顯著提升，隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，我國在提高資源利用效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)化環(huán)境治理等方面取得了一定成效，推動(dòng)了持續(xù)減排增效的加速發(fā)展。

表3主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖12011一2021年中國數(shù)實(shí)融合與持續(xù)減排增效的總體趨勢(shì)

（二）基準(zhǔn)回歸分析

為了檢驗(yàn)數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的直接影響，本文基于模型（1）進(jìn)行了回歸分析，結(jié)果如表4所示。其中，列（1）未進(jìn)行任何控制，列（2）加入了控制變量，列（3）增加了時(shí)間固定效應(yīng)、城市固定效應(yīng)。回歸結(jié)果表明，數(shù)實(shí)融合的估計(jì)系數(shù)在 1% 的水平下始終為正，說明數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效具有穩(wěn)定且顯著的正向作用，假

設(shè)1得證。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用如下檢驗(yàn)方法：第一，替換解釋變量。采用張暉等（2023）的耦合協(xié)調(diào)度模型重新計(jì)算數(shù)實(shí)融合度，替代原解釋變量重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見表5列（1）。第二，剔除直轄市樣本。考慮到中央直轄市與其他城市的發(fā)展水平存在較大差異，本文排除了北京、天津、上海、重慶4個(gè)直轄市的數(shù)據(jù)后進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表5列（2）。第三，調(diào)整研究期間。由于新冠疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)有重大影響，本文在排除2020一2021年數(shù)據(jù)后重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表5列（3）。第四，考慮到數(shù)據(jù)收集和計(jì)算中可能出現(xiàn)偏差和異常值，本文對(duì)所有變量在 1% 的水平下進(jìn)行雙邊縮尾處理，處理后的回歸結(jié)果見表5列（4）。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)融合系數(shù)的顯著性和符號(hào)均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了其穩(wěn)健性和可靠性。

表4基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：、 分別表示在 10% 、 5% 和 1% 的水平下顯著，括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

表5穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

注：*、**、***分別表示在 10% ！ 5% 和 1% 的水平下顯著，括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

（四）機(jī)制分析

參考江艇（2022）關(guān)于機(jī)制檢驗(yàn)的策略，本文在模型（1）的基礎(chǔ)上引入機(jī)制變量，構(gòu)建如下機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

M_it=ρ₀+ρ₁DRI_it+ρ₂Control_it+μ_i+υ_t+ε_it

其中， M_it 為中介變量，包括技術(shù)創(chuàng)新（TI）和產(chǎn)業(yè)升級(jí)（ISU），其他變量設(shè)定與模型（1）保持一致。鑒于發(fā)明專利數(shù)能夠更加有效地體現(xiàn)城市的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新能力（Li和Zheng，2016），本文采用發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)（做自然對(duì)數(shù)處理）作為技術(shù)創(chuàng)新的代理變量。參考干春暉等（2011）的方法，使用泰爾指數(shù)測(cè)算產(chǎn)業(yè)升級(jí)情況。

機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。從列（1）可以看到，數(shù)實(shí)融合對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.8539，在 1% 的水平下顯著，說明數(shù)實(shí)融合顯著促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新是持續(xù)減排增效的重要驅(qū)動(dòng)：一方面，技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)與應(yīng)用推動(dòng)工藝優(yōu)化和設(shè)備更新，使污染物在源頭得以控制，降低污染治理成本并提高能源利用效率；另一方面，技術(shù)創(chuàng)新有助于在產(chǎn)出一定時(shí)降低生產(chǎn)投入和資源消耗，或投入一定時(shí)增加生產(chǎn)產(chǎn)出、提高產(chǎn)出質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張與環(huán)境改善的雙重收益。

表6機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

注：*、**、***分別表示在 10% 、 5% 和 1% 的水平下顯著，括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

列（2）報(bào)告了數(shù)實(shí)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的回歸系數(shù)為14.4166，在 5% 的水平下顯著，表明數(shù)實(shí)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有顯著的正向促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)升級(jí)是實(shí)現(xiàn)持續(xù)減排增效的另一關(guān)鍵路徑：一是通過提升服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的比重，帶動(dòng)資源從高能耗、高排放部門向低碳、清潔部門轉(zhuǎn)移，從而降低單位產(chǎn)出能耗和污染排放；二是綠色產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張改變了要素配置格局，使經(jīng)濟(jì)體系更加注重知識(shí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，減少對(duì)傳統(tǒng)高能耗要素的依賴，形成長期穩(wěn)定的綠色發(fā)展模式。

五、空間溢出效應(yīng)分析

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的空間溢出效應(yīng)，本文在模型（1）的基礎(chǔ)上引入空間權(quán)重，構(gòu)建如下雙固定空間杜賓模型：

其中， w_ij 是空間權(quán)重矩陣中的元素權(quán)重， η₁ 為空間自回歸系數(shù)， η₂，η₃ 分別為解釋變量和控制變量的一般回歸系數(shù)， η₄ 、 η₅ 分別為解釋變量和控制變量的空間回歸系數(shù)，其他變量設(shè)定與模型（1）一致。本文采用鄰接權(quán)重矩陣（ w₁ ）進(jìn)行主要分析。

（一）空間相關(guān)性分析

莫蘭指數(shù)（Moran'sI）是衡量空間相關(guān)性的主要方法，本文采用全域莫蘭指數(shù)與局部莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。其中，全域莫蘭指數(shù)用以檢驗(yàn)?zāi)骋恢笜?biāo)在整個(gè)區(qū)域的空間分布有無關(guān)聯(lián)，以及關(guān)聯(lián)的具體關(guān)系和程度；局部莫蘭指數(shù)用于分析某一地區(qū)與相鄰地區(qū)的關(guān)聯(lián)性。全域莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式為：

局部莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式為：

上述兩個(gè)公式中， n 表示城市總數(shù)， w_ij 為空間權(quán)重矩陣中的元素權(quán)重， x 和 $＼overbar { x }$ 分別表示持續(xù)減排增效（或數(shù)實(shí)融合）及其歷年均值。莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1，1]，大于0表示相鄰地區(qū)之間存在正向空間相關(guān)性，小于0表示相鄰地區(qū)之間存在負(fù)向空間相關(guān)性，等于0表示相鄰地區(qū)之間不存在空間相關(guān)性。

1.全域空間相關(guān)性分析

我國282個(gè)城市持續(xù)減排增效和數(shù)實(shí)融合的全域莫蘭指數(shù)如表7所示。可以看到，在 1% 的水平下，2011—2021年間持續(xù)減排增效和數(shù)實(shí)融合的Moran'sI均大于0，表明二者均存在顯著的正向空間自相關(guān)性，各地區(qū)的持續(xù)減排增效和數(shù)實(shí)融合均表現(xiàn)出“高一高”或“低—低”集聚特征。具體而言，持續(xù)減排增效水平較高的城市往往與水平同樣較高的城市相鄰，數(shù)實(shí)融合度較高的城市周邊也呈現(xiàn)出數(shù)實(shí)融合度較高的集聚態(tài)勢(shì)，反映出相鄰城市間存在顯著的空間依賴性。

表72011一2021年持續(xù)減排增效和數(shù)實(shí)融合的莫蘭指數(shù)

相較而言，持續(xù)減排增效的空間相關(guān)性顯著弱于數(shù)實(shí)融合，說明在區(qū)域尺度上，數(shù)實(shí)融合的空間溢出效應(yīng)更強(qiáng)，而持續(xù)減排增效的空間聯(lián)動(dòng)性相對(duì)較弱。其原因可能在于，數(shù)實(shí)融合依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，具有跨區(qū)域共享和技術(shù)擴(kuò)散的特征，擁有天然的網(wǎng)絡(luò)外部性與低邊際復(fù)制成本，易形成跨區(qū)域的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。相比之下，持續(xù)減排增效更依賴地方政府制定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境治理政策，以及當(dāng)?shù)啬茉唇Y(jié)構(gòu)、資源稟賦等，這些因素往往具有明顯的區(qū)域差異與路徑依賴，難以在短期內(nèi)通過市場(chǎng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)散和區(qū)域協(xié)同。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，2011一2021年，持續(xù)減排增效和數(shù)實(shí)融合的空間自相關(guān)性均呈現(xiàn)收縮趨勢(shì)，其中持續(xù)減排增效的空間自相關(guān)性下降幅度更大。這可能是因?yàn)榈胤秸诃h(huán)境治理方面的政策趨向個(gè)性化和分散化，使得各地區(qū)在持續(xù)減排增效上的聯(lián)動(dòng)性有所減弱。

2.局部空間相關(guān)性分析

2011年與2021年持續(xù)減排增效的局部莫蘭指數(shù)如圖2所示，各城市的持續(xù)減排增效值主要聚集在第一、第三象限，表明持續(xù)減排增效呈現(xiàn)出“高一高”集聚、“低一低”集聚的正向空間相關(guān)性。各區(qū)域持續(xù)減排增效的象限分布如圖3所示，東部省份的大多數(shù)城市分布在第一象限，而西部省份的大多數(shù)城市分布在第三象限，說明持續(xù)減排增效可能受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響。從變化趨勢(shì)來看，各城市的持續(xù)減排增效值傾向于向原點(diǎn)集中，這一定程度上反映出空間集聚效應(yīng)隨時(shí)間呈現(xiàn)衰減趨勢(shì)。

2011年與2021年的數(shù)實(shí)融合局部莫蘭指數(shù)如圖4所示。從空間分布來看，數(shù)實(shí)融合的空間集聚模式與持續(xù)減排增效較為相似，大多數(shù)城市的數(shù)實(shí)融合值同樣集中于第一和第三象限，呈現(xiàn)正向的空間相關(guān)性。從圖5來看，第一象限主要為東部城市，第三象限主要為西部城市，進(jìn)一步表明數(shù)實(shí)融合和持續(xù)減排增效之間存在一定的空間關(guān)聯(lián)，二者均受到地理因素的影響，呈現(xiàn)出相似

的空間分布特征。

（二）雙固定杜賓模型回歸

空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)，持續(xù)減排增效和數(shù)實(shí)融合均存在不同程度的空間相關(guān)性，這違背了非空間模型對(duì)變量獨(dú)立性的假設(shè)，可能導(dǎo)致估計(jì)偏誤。此外，采用普通最小二乘法可能導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)不一致，且無法有效解決空間滯后項(xiàng)引起的內(nèi)生性問題，因此本文采用極大似然估計(jì)進(jìn)行實(shí)證分析。

本文通過LM檢驗(yàn)、RobustLM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)以及LR聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)來確定最優(yōu)的空間模型，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。LM檢驗(yàn)和RobustLM檢驗(yàn)結(jié)果顯示，采用SDM模型優(yōu)于SEM和SAR模型，LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)進(jìn)一步支持了這個(gè)結(jié)果。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。此外，LR聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)結(jié)果表明，時(shí)間與空間雙固定效應(yīng)模型適用于本文。以上檢驗(yàn)均達(dá)到了 1% 的顯著性水平，因此，本文選擇時(shí)間與空間雙固定的空間杜賓模型。

表8空間計(jì)量模型選擇檢驗(yàn)結(jié)果

為了避免點(diǎn)估計(jì)在確定空間溢出效應(yīng)時(shí)可能產(chǎn)生的偏誤，本文采用空間杜賓模型的偏微分估計(jì)對(duì)空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分解，回歸結(jié)果見表9。其中，直接效應(yīng)衡量當(dāng)?shù)財(cái)?shù)實(shí)融合對(duì)本地持續(xù)減排增效的影響，間接效應(yīng)則反映當(dāng)?shù)財(cái)?shù)實(shí)融合對(duì)相鄰地區(qū)持續(xù)減排增效的影響。可以看到，無論是否引入控制變量，數(shù)實(shí)融合的直接效應(yīng)系數(shù)始終在 1% 的顯著性水平下為正，表明數(shù)實(shí)融合能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)爻掷m(xù)減排增效。間接效應(yīng)系數(shù)始終為負(fù)，說明當(dāng)?shù)財(cái)?shù)實(shí)融合對(duì)相鄰地區(qū)持續(xù)減排增效產(chǎn)生了負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，這可能是因?yàn)楫?dāng)?shù)財(cái)?shù)實(shí)融合會(huì)吸引相鄰地區(qū)的資源、人才和技術(shù)，導(dǎo)致相鄰地區(qū)在這些關(guān)鍵要素上受到擠壓，進(jìn)而削弱了其持續(xù)減排增效的能力。數(shù)實(shí)融合的總效應(yīng)始終顯著為正，表明即使考慮數(shù)實(shí)融合的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，其仍能夠正向促進(jìn)總體的持續(xù)減排增效。此外，持續(xù)減排增效的空間自回歸系數(shù)在 1% 的水平下顯著為正，說明各城市的持續(xù)減排增效之間存在明顯的空間相關(guān)性，且表現(xiàn)為正向空間溢出作用，這與莫蘭指數(shù)的測(cè)算結(jié)果一致。

表9空間杜賓模型回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示在 10% 、 5% 和 1% 的水平下顯著，括號(hào)內(nèi)為 z 統(tǒng)計(jì)量。

（三）異質(zhì)性分析

資源稟賦影響城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新及經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，資源稟賦的不同可能導(dǎo)致各地?cái)?shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的影響存在差異。此外，不同地理區(qū)位的城市在基礎(chǔ)設(shè)施、制度環(huán)境和人力資本等方面存在顯著差異，這些因素也可能影響數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的作用。基于此，本文按照資源稟賦和地理區(qū)位對(duì)樣本城市進(jìn)行分類。其中，資源稟賦方面，按照國務(wù)院2013年發(fā)布的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》中確定的資源型城市名單，將研究樣本分為資源型與非資源型城市；地理區(qū)位則按照東部、中部、西部城市分類。分樣本進(jìn)行回歸后，結(jié)果如表10所示。

從城市類型來看，無論是資源型城市還是非資源型城市，數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的直接效應(yīng)和總效應(yīng)均表現(xiàn)出顯著的正向影響，且當(dāng)?shù)氐某掷m(xù)減排增效對(duì)周邊地區(qū)具有顯著正向空間溢出效應(yīng)。在間接效應(yīng)方面，相較于非資源型城市，資源型城市的數(shù)實(shí)融合對(duì)鄰近城市的負(fù)向空間溢出效應(yīng)并不顯著。這可能是由于資源型城市的污染排放更易受空氣流動(dòng)、河流等因素的影響，產(chǎn)生跨區(qū)域污染外溢。隨著數(shù)實(shí)融合的推進(jìn)，這些城市的污染排放減少，環(huán)境治理水平提升，從而減少了污染外溢，在一定程度上抵消了可能存在的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

從地理區(qū)位來看，東部、中部和西部城市的數(shù)實(shí)融合均能直接促進(jìn)當(dāng)?shù)氐某掷m(xù)減排增效。然而，其間接效應(yīng)均為負(fù)，表明當(dāng)?shù)財(cái)?shù)實(shí)融合在促進(jìn)本地區(qū)減排增效的同時(shí)，對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生了顯著的虹吸與擠出效應(yīng)。具體而言，在東部和中部城市中，數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的正向直接效應(yīng)和負(fù)向間接效應(yīng)較為接近，使得總效應(yīng)不顯著；而西部城市數(shù)實(shí)融合的正向直接效應(yīng)遠(yuǎn)大于負(fù)向間接效應(yīng)，總效應(yīng)顯著為正。這種差異可能緣于西部地區(qū)的生態(tài)功能定位。作為全國重要的生態(tài)安全屏障，西部地區(qū)面臨更大的平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的壓力，對(duì)緩解這種壓力的需求也更為迫切。在此背景下，數(shù)實(shí)融合通過提高資源利用效率、減少污染排放等途徑，為西部城市提供了有效的解決路徑，幫助其實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。

六、結(jié)論與政策建議

本文基于2011—2021年中國282個(gè)地級(jí)以上城市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了地市級(jí)層面的持續(xù)減排增效和數(shù)實(shí)融合指標(biāo)體系，系統(tǒng)分析了數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的影響、作用機(jī)制及空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：第一，2011—2021年中國城市的持續(xù)減排增效值和數(shù)實(shí)融合度不斷提升，莫蘭指數(shù)結(jié)果表明二者在空間上具有顯著的正向關(guān)聯(lián)性，呈現(xiàn)“高一高”“低一低”集聚特征。第二，數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效具有顯著正向作用，這一結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。數(shù)實(shí)融合主要通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)增強(qiáng)減排增效的持續(xù)性。第三，從空間效應(yīng)來看，數(shù)實(shí)融合在促進(jìn)當(dāng)?shù)販p排增效的同時(shí)，對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生一定的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，這可能是受到資源虹吸與產(chǎn)業(yè)擠出效應(yīng)的影響，但整體上仍然能夠促進(jìn)持續(xù)減排增效。空間異質(zhì)性分析顯示，數(shù)實(shí)融合的直接促進(jìn)作用不受城市資源稟賦和區(qū)域位置的影響，但間接效應(yīng)和總效應(yīng)在不同類型城市間存在差異。相比資源型城市，非資源型城市數(shù)實(shí)融合的負(fù)向空間溢出效應(yīng)相對(duì)突出。西部城市的總效應(yīng)顯著高于其他地區(qū)城市，反映該地區(qū)數(shù)實(shí)融合在綠色發(fā)展中的作用更為明顯。

表10數(shù)實(shí)融合對(duì)持續(xù)減排增效的異質(zhì)性分析結(jié)果

注： *、***分別表示在 10% ！ 5% 和 1% 的水平下顯著，括號(hào)內(nèi)為 σ_z 統(tǒng)計(jì)量。

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，深化數(shù)實(shí)融合，增強(qiáng)其對(duì)持續(xù)減排增效的驅(qū)動(dòng)作用。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，聚焦西部及欠發(fā)達(dá)城市，從而縮小區(qū)域數(shù)字鴻溝，形成跨區(qū)域互聯(lián)的算力與數(shù)據(jù)共享體系。企業(yè)應(yīng)加快數(shù)字技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，有計(jì)劃地推進(jìn)生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)數(shù)字化、智能化改造，同時(shí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)能耗與排放，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳與提質(zhì)增效。科研機(jī)構(gòu)應(yīng)面向市場(chǎng)需求進(jìn)行關(guān)鍵核心技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)，提升基礎(chǔ)創(chuàng)新能力，加快創(chuàng)新技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化。

第二，強(qiáng)化政策引領(lǐng)，優(yōu)化數(shù)實(shí)融合促進(jìn)持續(xù)減排增效的作用路徑。政府可通過產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入、綠色認(rèn)證、碳排放交易等途徑，引導(dǎo)資本和勞動(dòng)力向高技術(shù)、綠色服務(wù)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化發(fā)展。同時(shí)，設(shè)立面向基礎(chǔ)創(chuàng)新的科研基金、給予設(shè)備投資補(bǔ)貼和研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除，支持建立多主體、跨區(qū)域技術(shù)研發(fā)聯(lián)盟，形成穩(wěn)定的財(cái)政和制度支持體系。

第三，系統(tǒng)謀劃，增強(qiáng)數(shù)實(shí)融合對(duì)區(qū)域持續(xù)減排增效的協(xié)同作用。在城市群和省際層面建立跨區(qū)域減排協(xié)作機(jī)制和聯(lián)合治理平臺(tái)，對(duì)跨界污染源實(shí)施聯(lián)防聯(lián)控，緩解資源虹吸和產(chǎn)業(yè)擠出效應(yīng)。同時(shí)，應(yīng)鼓勵(lì)社會(huì)組織、金融機(jī)構(gòu)與公眾積極參與區(qū)域持續(xù)減排增效治理，形成政府主導(dǎo)、企業(yè)主體、社會(huì)廣泛參與的多元協(xié)同格局。

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（責(zé)任編輯：朱迪婧）

The Impact of Digital-Real Integration on Sustained Emission Reduction and Efficiency Improvement： A Study on the Spillover Effects of DigitalReal Integration

Chen Weiwei'， Lu Hongling2

（1.Party School of the Guizhou Provincial CommiteeofC.P.C，Guizhou High-Level Think Tank for

Institutional Support of Development；2.China Construction Bank Corporation Guiyang Huaxi Branch ）

Abstract： Achieving sustained emission reduction and efficiency improvement is essential for high-quality economic growth and environmental protection in China.The integration of digital and real economies offers new opportunities to advance these objectives.Based on panel data from 282 Chinese cities between 201l and 2021，this study measures thedegree of digital-real integration and the level of sustained emissionreduction and efficiency improvement. Employing a panel regresson model and a spatial Durbin model， we empirically examine the impactofdigital-real integration，its mechanisms and spatial spilover effects.The results reveal that digital-real integration drives sustained emisson reduction and efficiency improvement through two chanels： Technological innovation and industrial upgrading. Spatial analysis finds strong positive spatial autocorrelation in both digital-real integration and sustained emission reduction and efciency improvements.However， digital-real integration exerts negative spatial spillover effects on neighboring regions' efforts to reduce emissions and improve effciency.The indirect and total effects vary across city types： Negative spillovers are stronger in non-resource-based cities， while positive total effects are most evident in western China.

Keywords： Digital-real integration; Sustained emission reduction and efciency improvement; Technological innovation; Industrial upgrading; Spatial spillover