數(shù)字經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下人工智能在工商管理中的應(yīng)用機(jī)制與實(shí)踐路徑研究

摘要：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，在工商管理各領(lǐng)域中人工智能的身影不斷涌現(xiàn)，AI賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)及其在工商管理中的多元化應(yīng)用，作出了較為深入的剖析；通過相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景的分析，揭示人工智能在提升工商管理決策的效率和質(zhì)量方面能夠發(fā)揮顯著作用，并探討人工智能在工商管理中的應(yīng)用機(jī)制和實(shí)踐路徑。通過研究分析，構(gòu)建人工智能在工商管理中的應(yīng)用框架，并提出解決相關(guān)問題的具體策略和研究路徑，較好地推動(dòng)理論聯(lián)系實(shí)踐進(jìn)而有效解決問題，進(jìn)一步促進(jìn)人工智能在工商管理創(chuàng)新中發(fā)揮更為深遠(yuǎn)的作用。人工智能應(yīng)用于工商管理的機(jī)制路徑研究，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展，頗具實(shí)踐指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；人工智能；工商管理；AI技術(shù)應(yīng)用

隨著人工智能在生活工作中的應(yīng)用日益廣泛，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的洪流中，工商管理各領(lǐng)域的智能化，也面臨著愈發(fā)激烈的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。在企業(yè)戰(zhàn)略決策中，人工智能通過大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等先進(jìn)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)較高的管理效率，特別是在市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶關(guān)系管理、企業(yè)決策和供應(yīng)鏈管理等重要環(huán)節(jié)，能夠發(fā)揮出重大的優(yōu)勢(shì)作用。在數(shù)據(jù)分析方面，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用，可以使得企業(yè)從龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)中，獲得具有較高商業(yè)價(jià)值的有效信息，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)能夠較為準(zhǔn)確地做出決策。例如，企業(yè)借助回歸分析、聚類分析和預(yù)測(cè)建模等技術(shù)，能夠較好地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和識(shí)別營(yíng)銷問題，進(jìn)而不斷優(yōu)化資源配置，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理效率。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)概述

所謂數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是指以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)要素、以數(shù)字技術(shù)為核心的新型經(jīng)濟(jì)形式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展得益于信息技術(shù)的高速發(fā)展及其廣泛應(yīng)用，譬如互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等領(lǐng)域。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作模式受到了新技術(shù)的巨大沖擊，同時(shí)諸多新興產(chǎn)業(yè)的興起也迎來了閃耀曙光，進(jìn)而各行各業(yè)形成了科技創(chuàng)新促發(fā)展的新態(tài)勢(shì)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，離不開其核心資源——數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的快速傳輸性、信息龐大性和共享智能化等特征給數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模化迅速蔓延至各個(gè)領(lǐng)域提供了無限可能。世界經(jīng)濟(jì)論壇公布的權(quán)威研究報(bào)告表明，全世界數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度每年正以44倍的速度增長(zhǎng)，相關(guān)預(yù)測(cè)顯示全球的數(shù)據(jù)總量將于2025年超過175ZB（注釋：1ZB=1024^7字節(jié)，為1萬億GB）。在企業(yè)管理界，眾多經(jīng)驗(yàn)表明企業(yè)的決策效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力跟企業(yè)的數(shù)據(jù)收集力與數(shù)據(jù)分析力有著直接的高度相關(guān)性。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，企業(yè)可以對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行較好的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，準(zhǔn)確掌握消費(fèi)者的需求，并對(duì)相關(guān)的資源配置進(jìn)行有效優(yōu)化。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境中，企業(yè)面臨更多挑戰(zhàn)，同時(shí)也需迎接新的商業(yè)模式，譬如共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和按需經(jīng)濟(jì)等。共享經(jīng)濟(jì)，主要是通過資源的整合共享來實(shí)現(xiàn)低成本和高效益，Uber（優(yōu)步，美國(guó)硅谷的科技公司，因旗下同名打車APP而出名）和Airbnb（愛彼迎，總部在美國(guó)舊金山，是一個(gè)旅行房屋租賃社區(qū)服務(wù)型綜合網(wǎng)站）等成功案例。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，主要是通過構(gòu)建供需雙方的鏈接平臺(tái)，為達(dá)成交易提供更多的便利性，能夠有效促進(jìn)各類資源不斷提高利用率。按需經(jīng)濟(jì)，主要是為了給消費(fèi)者提供適合時(shí)宜的個(gè)性化和及時(shí)性的需求，能夠讓市場(chǎng)愈加靈活更具高度適應(yīng)性。

隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈演愈烈，人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中愈發(fā)重要，特別是在智能服務(wù)、數(shù)據(jù)智能化處理以及自動(dòng)化決策等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。企業(yè)利用AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)分析，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化預(yù)測(cè)并獲取合理建議。AI的兩大重要分支是Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）和NLP（自然語言處理）——前者主要是側(cè)重于語音識(shí)別和圖像識(shí)別，其在這兩方面成果顯著；后者則側(cè)重于人機(jī)交互，主要是持續(xù)增強(qiáng)其自然性和精準(zhǔn)度。

政策環(huán)境的利好，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。相關(guān)政策的陸續(xù)出臺(tái)，推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)的高端研發(fā)，并促進(jìn)其在具體場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用。另外，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，也得到了有力保障并得以快速推進(jìn)。

（二）AI技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展

在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，AI技術(shù)都得到了較快發(fā)展。

對(duì)于自然語言處理，人工智能技術(shù)中的BERT模型（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）以Transformer架構(gòu)為其核心，它已成為對(duì)文本的理解和生成的關(guān)鍵核心工具。以龐大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練藍(lán)本，機(jī)器BERT模型在語義理解、對(duì)話表現(xiàn)和情感分析方面獲得了極大的提升。此外，為了能夠較好地適應(yīng)不同業(yè)務(wù)需求，BERT在參數(shù)規(guī)模方面可以有110M～345M的不同參數(shù)設(shè)置。

在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，AI技術(shù)的高速發(fā)展促使物體檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)得到不斷突破，其準(zhǔn)確率提升到了歷史性的新高度。YOLO系列模型（注：You Only Look Once縮寫）的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能極具特色，其檢測(cè)速度可超40 FPS，該模型在自動(dòng)駕駛與實(shí)時(shí)監(jiān)控領(lǐng)域可以解決諸多實(shí)踐性應(yīng)用問題。另外，在醫(yī)學(xué)影像分析和智能制造領(lǐng)域，能夠提供強(qiáng)大助力的Mask R-CNN作為圖像分割技術(shù)的典型代表，它對(duì)復(fù)雜事物具備非常高超的分割能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，主要是通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和多種監(jiān)督功能機(jī)制來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理。譬如，在回歸分析與分類處理中，決策樹、XGBoost、支持向量機(jī)（SVM）和隨機(jī)森林等算法發(fā)揮著舉足輕重的作用。由于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的廣泛實(shí)踐應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)獲得了前所未有的高速發(fā)展，進(jìn)而促使語音識(shí)別技術(shù)和圖像識(shí)別功能均得到了顯著的重大突破。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)算法還可以為金融機(jī)構(gòu)提供科學(xué)決策的技術(shù)支持，特別是在信用評(píng)分和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，能夠較好地提升風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性和可靠性。

人工智能的廣泛應(yīng)用，不限于技術(shù)層面，更重要的是拓展應(yīng)用到企業(yè)管理和商業(yè)決策。利用AI技術(shù)，企業(yè)可以更好地對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并能夠?qū)οM(fèi)者行為進(jìn)行深入分析，進(jìn)而為客戶提供更多的個(gè)性化服務(wù)。目前，大多精準(zhǔn)營(yíng)銷策略是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，譬如推薦產(chǎn)品可以通過協(xié)同過濾算法，這可以促使客戶轉(zhuǎn)化率得到較大提高，相關(guān)研究數(shù)據(jù)表明個(gè)性化推薦可以使轉(zhuǎn)化率的提升幅度達(dá)到10%至30%。

通過算法可以對(duì)庫存管理和運(yùn)輸調(diào)度進(jìn)行有效優(yōu)化，這使得人工智能在供應(yīng)鏈管理中體現(xiàn)了明顯的科技優(yōu)勢(shì)。另外，還可以對(duì)市場(chǎng)需求采用預(yù)測(cè)分析技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而有效降低缺貨風(fēng)險(xiǎn)并減少庫存積壓?jiǎn)栴}，庫存管理的智能高效化能夠使成本降低10%到20%。

在企業(yè)客服系統(tǒng)中，聊天機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了智能客服領(lǐng)域的高速發(fā)展。智能客服通過語義理解功能有效提升用戶體驗(yàn)，相關(guān)研究數(shù)據(jù)表明客戶滿意度比以前提高了30%。在招聘和績(jī)效評(píng)估方面，AI可以通過數(shù)據(jù)分析解決崗位均衡和能力匹配問題，進(jìn)而有效提高招聘效率和改善員工留存率。

人工智能已從理論研究邁向?qū)嶋H應(yīng)用，不斷深化滲透性融入各行各業(yè)，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下的商業(yè)管理模型的創(chuàng)新與變革。

二、AI在工商管理中的應(yīng)用

（一）工商管理中AI的作用

在工商管理中，AI技術(shù)可以發(fā)揮重要作用，主要體現(xiàn)在客戶體驗(yàn)與客戶管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)戰(zhàn)略決策和控制等方面。

1. 促進(jìn)客戶體驗(yàn)提升

關(guān)于客戶體驗(yàn)的提升方面，AI技術(shù)可以通過利用個(gè)性化推薦系統(tǒng)，給客戶提供符合其確切需求的服務(wù)，促使人工智能在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域大放異彩。針對(duì)相應(yīng)行業(yè)的特點(diǎn)，AI算法根據(jù)用戶以往的喜好和歷史購買行為，設(shè)定科學(xué)合理的過濾程序閥和內(nèi)容推薦功能，為用戶量身定制符合其品位的產(chǎn)品/服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率的提升。例如，社交媒體分析工具，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶的反饋信息，綜合各類數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，給營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)相應(yīng)的有效數(shù)據(jù)支持，進(jìn)而可以對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷戰(zhàn)略和策略進(jìn)行及時(shí)合理的調(diào)整，不斷提升企業(yè)的品牌形象。

2. 賦能CRM智能化

關(guān)于客戶關(guān)系管理（CRM）方面，AI技術(shù)賦能客服中心的智能化轉(zhuǎn)型，特別是智能語音助手和客服機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，使企業(yè)的客戶管理得到有效提升。客服機(jī)器人的自然語言處理技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)應(yīng)答，能夠有效應(yīng)對(duì)客戶咨詢的問題，服務(wù)效率顯著提高，進(jìn)而較好地降低了企業(yè)的人力資源成本。另外，企業(yè)還可以通過AI大數(shù)據(jù)，較好地對(duì)用戶進(jìn)行情感分析，進(jìn)而更好地準(zhǔn)確掌握客戶需求，并對(duì)服務(wù)方案進(jìn)行更有針對(duì)性的優(yōu)化，不斷提升客戶的滿意度，增加客戶黏性提高品牌忠誠(chéng)度。

3. 提高供應(yīng)鏈管理效率

在供應(yīng)鏈管理方面，AI技術(shù)使企業(yè)在智能預(yù)測(cè)分析和數(shù)據(jù)算法優(yōu)化上得到長(zhǎng)足發(fā)展，能夠使供應(yīng)鏈在響應(yīng)速度及靈活性方面得到顯著提升。例如，對(duì)于市場(chǎng)的季節(jié)性分解和時(shí)間序列分析，AI可以利用需求預(yù)測(cè)法，幫助企業(yè)較為準(zhǔn)確地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，從而促使企業(yè)可以及時(shí)補(bǔ)貨，并優(yōu)化庫存管理流程提高效率。企業(yè)智能化決策，不僅有效降低成本，而且還能提高供應(yīng)鏈管理的整體效能。

4. 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全及其合法化機(jī)制

隨著人工智能在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其相關(guān)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題日趨嚴(yán)峻。企業(yè)在數(shù)據(jù)監(jiān)管政策愈發(fā)嚴(yán)格的形勢(shì)下，需要建立相應(yīng)科學(xué)的合規(guī)機(jī)制，進(jìn)而保障數(shù)據(jù)的合法性和安全性，促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅是技術(shù)變革，更是實(shí)踐應(yīng)用和管理理論相結(jié)合的系統(tǒng)化變革。因此，企業(yè)只有在AI技術(shù)應(yīng)用的浪潮中積極響應(yīng)，深化改革企業(yè)管理模式，才能在這充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的無硝煙戰(zhàn)場(chǎng)中立于不敗之地。

（二）應(yīng)用案例分析

1. AI市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型

全球著名快消品公司，通過AI大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)銷售業(yè)績(jī)的有效提升。該模型基于歷史銷售數(shù)據(jù)，結(jié)合外部經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，通過多變量回歸分析進(jìn)行預(yù)測(cè)，使預(yù)測(cè)誤差率降低至5%，進(jìn)而促使庫存管理得到顯著優(yōu)化，有效降低資金占用率，并使庫存周轉(zhuǎn)時(shí)間減少15%。

2. 智能客戶服務(wù)系統(tǒng)

為了實(shí)現(xiàn)智能客服系統(tǒng)的強(qiáng)大功能，一家大型零售商利用自然語言處理（NLP）技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)語義處理，將客戶咨詢的響應(yīng)時(shí)間有效縮短為平均3秒，進(jìn)而使客戶滿意度提升達(dá)90%以上。另外，AI系統(tǒng)還可以通過基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的情感分析，對(duì)用戶留言展開深度分析并進(jìn)行判別和分類，其算法通常有兩種：一種是Transformers，一種是長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）。這類技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)多語言處理，能夠大大提升客戶互動(dòng)效率并保障其有效性。

3. 故障預(yù)測(cè)與預(yù)警監(jiān)控模型

某知名制造企業(yè)，通過AI技術(shù)有效降低設(shè)備故障率，得益于其預(yù)測(cè)性的維護(hù)功能。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)87%的設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型；通過AI系統(tǒng)提供的預(yù)警機(jī)制和實(shí)時(shí)監(jiān)控功能，企業(yè)的生產(chǎn)效率提高10%，并有效減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間達(dá)500小時(shí)/年，同時(shí)大大降低維修成本——每年節(jié)約將近300萬美元。

4. AI信貸風(fēng)控模型

為了能夠提升信貸審批效率，金融機(jī)構(gòu)利用AI風(fēng)控模型使審批效率得到有效提升。該模型利用基于集成學(xué)習(xí)的算法，比如支持向量機(jī)和隨機(jī)森林，使得識(shí)別信用風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確率高達(dá)92%以上。關(guān)于信貸審批時(shí)間方面，也從5個(gè)工作日減少為1個(gè)工作日，使得整體信貸審批效率提高了80%。此外，該機(jī)構(gòu)將AI技術(shù)融合于反詐系統(tǒng)，能夠較好預(yù)警潛在的詐騙行為，使得每年減少了不良貸款損失金額約200萬美元。

5. 智能化個(gè)性推薦系統(tǒng)

在市場(chǎng)營(yíng)銷智能化方面，某主流電商平臺(tái)利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)和協(xié)同過濾功能，能夠更好地開展用戶行為分析，使推薦系統(tǒng)更好地體現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)推送。該系統(tǒng)基于用戶的購買習(xí)慣和瀏覽記錄進(jìn)行深度分析，有效提升了商品推薦的準(zhǔn)確性，并使客戶轉(zhuǎn)化率提高了25%，同時(shí)客戶回購率也增長(zhǎng)至40%以上。此外，該電商平臺(tái)還運(yùn)用A/B測(cè)試不斷優(yōu)化其算法模型，在運(yùn)營(yíng)中的特色定制化營(yíng)銷活動(dòng)能夠較好地增強(qiáng)了消費(fèi)者黏性、提升用戶忠誠(chéng)度，塑造了良好的品牌形象。

6. AI人才招聘匹配系統(tǒng)

在人力資源管理的智能化轉(zhuǎn)型中，某IT集團(tuán)公司憑借自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開發(fā)AI智能人才招聘系統(tǒng)。在簡(jiǎn)歷篩選環(huán)節(jié)，該系統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型，在識(shí)別工作經(jīng)驗(yàn)與技能匹配度方面發(fā)揮了重要作用，使得招聘效率提升了70%；在用人標(biāo)準(zhǔn)方面，利用AI系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人事決策，實(shí)現(xiàn)了崗位與人員的高度匹配，做到人事安排的精準(zhǔn)化與智能化，進(jìn)而使員工流動(dòng)率大幅降低。

三、應(yīng)用機(jī)制與實(shí)踐路徑

（一）實(shí)施機(jī)制探討

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中，人工智能在工商管理中的實(shí)施機(jī)制，需兼顧諸多關(guān)鍵要素。

1. 以數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為根本

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要前提，是首先要構(gòu)建好大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以保障數(shù)據(jù)來源的可靠性、可用性和高質(zhì)量性。為實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，可基于云計(jì)算架構(gòu)，充分利用其多數(shù)據(jù)整合處理技術(shù)和彈性擴(kuò)展技術(shù)，具體來說，主要包括：快速數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。

2. 以先進(jìn)AI模型算法為核心

具體場(chǎng)景的實(shí)踐性應(yīng)用，能夠成功落地實(shí)施的關(guān)鍵，是AI模型算法的選取和優(yōu)化。為了更好地開展企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要管理工作，比如市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和客戶行為分析等，推薦首選機(jī)器學(xué)習(xí)算法，譬如深度學(xué)習(xí)模型以及隨機(jī)森林模型，可以保障有80%以上的準(zhǔn)確度，還可以通過交叉驗(yàn)證來不斷優(yōu)化模型的參數(shù)。

3. 以CDT式合作機(jī)制為保障

企業(yè)中團(tuán)隊(duì)間的協(xié)作機(jī)制至關(guān)重要，特別是在應(yīng)用的實(shí)踐過程中，業(yè)務(wù)部門與研發(fā)團(tuán)隊(duì)之間的對(duì)接協(xié)調(diào)工作最為關(guān)鍵。以CDT形式（注：Cross-Department Team——跨部門團(tuán)隊(duì)合作形式）保障從項(xiàng)目初期到實(shí)施階段的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)研發(fā)對(duì)接順暢，并確保周期控制在3～6個(gè)月，以便在瞬息萬變的市場(chǎng)環(huán)境中爭(zhēng)取到更多主動(dòng)權(quán)；同時(shí)，反饋機(jī)制在實(shí)施過程中同樣不可或缺，需要實(shí)時(shí)監(jiān)控AI系統(tǒng)的效果，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)調(diào)整，不斷提高用戶體驗(yàn)、優(yōu)化升級(jí)系統(tǒng)精度。

4. 以更新與維護(hù)機(jī)制為堡壘

運(yùn)用持續(xù)學(xué)習(xí)方式來更新模型參數(shù)，以及持續(xù)優(yōu)化算法，設(shè)置每三個(gè)月進(jìn)行一次AI模型檢測(cè)和更新，以及時(shí)了解用戶真實(shí)的最新需求，掌握市場(chǎng)最新動(dòng)態(tài)，并做好信息安全管理；隱私保護(hù)與安全保障機(jī)制，也是在實(shí)踐過程中的關(guān)鍵要素，嚴(yán)格遵循相關(guān)法律法規(guī)，以確保數(shù)據(jù)應(yīng)用的合法性和安全性。總而言之，嚴(yán)密的定期更新與維護(hù)機(jī)制，對(duì)于人工智能模型來說至關(guān)重要。

5. 以AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策為手段

關(guān)于企業(yè)績(jī)效評(píng)估考核機(jī)制方面，AI數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以量化管控好關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），包括成本效率、客戶滿意度和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率等。基于AI技術(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策功能，可以有效提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，合理開展定期評(píng)審，比如季度評(píng)審等；提升企業(yè)管理透明度，進(jìn)而保證項(xiàng)目實(shí)施的有效性和可控性。

綜合上述關(guān)鍵要素可見，企業(yè)需通過制定科學(xué)合理的實(shí)施機(jī)制，促使人工智能在工商管理領(lǐng)域的應(yīng)用得到進(jìn)一步的深化，以推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而助力企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大浪潮中搶占競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位。

（二）實(shí)踐路徑與策略

人工智能在工商管理相關(guān)領(lǐng)域中應(yīng)用的實(shí)踐路徑與策略，主要體現(xiàn)在AI技術(shù)的整合性、融合性和適應(yīng)性，進(jìn)而不斷優(yōu)化提升企業(yè)的決策準(zhǔn)確性、市場(chǎng)適應(yīng)性和運(yùn)營(yíng)高效性。

1. 制定科學(xué)合理的戰(zhàn)略機(jī)制

企業(yè)需要開展相應(yīng)的專業(yè)性評(píng)估，明確對(duì)AI技術(shù)的需求程度，捋清業(yè)務(wù)流程各環(huán)節(jié)急需優(yōu)化的部分，尤其是市場(chǎng)數(shù)據(jù)處理、供應(yīng)鏈管理和客戶關(guān)系管理等重大領(lǐng)域。利用AI系統(tǒng)模型強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化工具，明確亟待解決的問題，譬如客戶咨詢響應(yīng)速度、訂單處理時(shí)間和庫存周轉(zhuǎn)率等，并依此制定科學(xué)合理的實(shí)施方案。

2. 構(gòu)建科學(xué)完善的反饋機(jī)制

對(duì)于人工智能的應(yīng)用與實(shí)踐，企業(yè)需構(gòu)建科學(xué)的反饋機(jī)制，以保障AI技術(shù)應(yīng)用的效果得到及時(shí)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。對(duì)推薦系統(tǒng)，可通過對(duì)用戶行為進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)算法的迭代優(yōu)化升級(jí)。在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，可運(yùn)用AI系統(tǒng)的強(qiáng)大預(yù)測(cè)分析技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)演練和場(chǎng)景模擬，能夠有效增強(qiáng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)波動(dòng)的識(shí)別和響應(yīng)的能力。

3. 增強(qiáng)企業(yè)智能決策的科學(xué)性

跨部門團(tuán)隊(duì)協(xié)作機(jī)制在企業(yè)管理中起到?jīng)Q定性作用，因此需要持續(xù)提升全體員工的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。為了能夠更好地推進(jìn)和深化人工智能在企業(yè)管理中的實(shí)踐應(yīng)用，須確保企業(yè)各部門之間的信息交流與經(jīng)驗(yàn)分享的順暢性與協(xié)調(diào)性。在項(xiàng)目初期，需融合IT技術(shù)、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷和財(cái)務(wù)管理等多部門的視角，開展多維度的數(shù)據(jù)分析與策略應(yīng)用的需求判斷，以增強(qiáng)企業(yè)智能決策的全面性和與合理性。

4. 打造技術(shù)共享與人才培養(yǎng)機(jī)制

科學(xué)合理的技術(shù)共享與人才培養(yǎng)機(jī)制，能夠保障人工智能在工商管理領(lǐng)域中的有效融合發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大環(huán)境中，企業(yè)需要合理引進(jìn)外部資源，比如建立友好合作伙伴關(guān)系、依靠科技公司或高校的前沿科研實(shí)力；通過專業(yè)培訓(xùn)、舉辦研討會(huì)等方式，激勵(lì)員工積極提升AI應(yīng)用的科學(xué)綜合素養(yǎng)；創(chuàng)建行業(yè)聯(lián)盟，充分整合各企業(yè)的優(yōu)勢(shì)資源與發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，助推人工智能在行業(yè)中的普及應(yīng)用與高效發(fā)展。

5. 響應(yīng)國(guó)家政策順應(yīng)AI技術(shù)潮流

在政策層面，需順應(yīng)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策，借助資金扶持，積極申報(bào)科技創(chuàng)新基金與科研項(xiàng)目，降低AI技術(shù)應(yīng)用初期的經(jīng)濟(jì)壓力，提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力。企業(yè)需科學(xué)整合內(nèi)部資源與外部資源，構(gòu)建以人為本的智能化科技創(chuàng)新體系，承擔(dān)起應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

四、結(jié)語

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中，人工智能賦能工商管理各細(xì)分領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用，已呈“八仙過海各顯神通”的局面，充分體現(xiàn)了AI技術(shù)在管理學(xué)視角下應(yīng)用的深度融合性和立體多樣性。

企業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘與分析上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，提升了對(duì)市場(chǎng)需求的敏銳度；人工智能通過預(yù)測(cè)分析和優(yōu)化算法，助力庫存管理提高效率；基于深度學(xué)習(xí)的財(cái)務(wù)風(fēng)控系統(tǒng)逐步成熟；人力資源管理智能化，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要環(huán)節(jié)；基于AI技術(shù)的招聘系統(tǒng)，有效提升簡(jiǎn)歷篩選的高效性和匹配性；在客戶關(guān)系管理中，智能推薦系統(tǒng)保障客戶滿意度，塑造良好品牌形象。

人工智能在工商管理各領(lǐng)域的發(fā)展，均呈現(xiàn)顯著效果，其應(yīng)用機(jī)制和實(shí)踐路徑不斷發(fā)展。隨著算法的持續(xù)優(yōu)化升級(jí)和算力的迭代更新，人工智能必將更加深度融合到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的商業(yè)洪流中，助推商業(yè)大環(huán)境下的企業(yè)智能化發(fā)展。各企業(yè)應(yīng)順應(yīng)數(shù)字潮流，制定合理的AI應(yīng)用策略，以確保企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展。

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（作者單位：廣西外國(guó)語學(xué)院）