人工智能時代的勞動解放：機遇、挑戰(zhàn)與風險應對

摘 要：馬克思主義以實現(xiàn)人的解放為核心目標，而勞動解放是通向人的解放之路的必要條件。自人類社會步入人工智能時代，勞動解放因人工智能技術(shù)的應用面臨著新的機遇，人工智能的出場為勞動解放的實現(xiàn)奠定了生產(chǎn)力基礎(chǔ)并創(chuàng)造了時空條件。同時，勞動解放也在新的時代背景下遭遇三重挑戰(zhàn)。“人—機”主客體關(guān)系錯位導致“新異化”產(chǎn)生，勞動者面臨主體性沖擊；人工智能的替代效應使得勞動力市場崗位減少，擠占了勞動者的生存空間；剩余價值生產(chǎn)全面化及其來源的模糊，使得勞動剝削變得更為隱蔽。為應對人工智能時代勞動解放面臨的風險，在人工智能未來發(fā)展方面，要平衡工具理性和價值理性，明確“人本智能”的發(fā)展準則；在勞動權(quán)保護方面，要構(gòu)建“三位一體”的保障機制，兼顧公平與效率；在政策引導方面，要充分發(fā)揮社會主義制度優(yōu)勢，遏制人工智能的資本主義應用。

關(guān)鍵詞：人工智能；勞動解放；異化勞動

近些年來，從沃森在《危險邊緣》中戰(zhàn)勝人類到DeepSeek深度搜索的火爆，人工智能的迅速崛起引發(fā)了人類社會的巨大變革。人工智能技術(shù)的應用不僅可大規(guī)模替代繁重的體力勞動，還在眾多勞動場景中實現(xiàn)了對腦力勞動的取代，進一步將勞動者從勞動過程中解放出來。科學技術(shù)的每一次歷史性突破都深刻影響著社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變革，推進了勞動解放的進程。那么，人工智能作為科學技術(shù)的時代產(chǎn)物，它與人類勞動在本質(zhì)上是何種關(guān)系，又能為勞動解放具體帶來什么新的機遇與挑戰(zhàn)呢？這一問題還需以馬克思主義人的解放思想為基礎(chǔ)，立足人工智能時代背景和發(fā)展現(xiàn)狀進行分析探究。

一、人工智能時代勞動解放迎來新機遇

人工智能作為人類勞動實踐的產(chǎn)物，本質(zhì)上是一種生產(chǎn)工具，是對人類智能的延伸[1]。對人工智能時代勞動解放所面臨的機遇進行分析，首先要明確人工智能的本質(zhì)及其應用的最終指向——實現(xiàn)勞動解放。此外人工智能的發(fā)展應用為勞動解放奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)，同時創(chuàng)造了時空條件。

（一）本質(zhì)目標：人工智能出場的目的是促進勞動解放實現(xiàn)

勞動是人的本質(zhì)力量的表現(xiàn)和確證，也是實現(xiàn)人的自由而全面的發(fā)展和推動社會進步的根本途徑。然而異化勞動的出現(xiàn)使得勞動過程對個人發(fā)展產(chǎn)生了負面影響，廣大工人階級的解放受到了繁重勞動的束縛。異化勞動具體表現(xiàn)為勞動產(chǎn)品、勞動過程、人的類本質(zhì)以及對人本身的異化。馬克思認為“勞動的解放”是工人階級解放的目標，“他所關(guān)心的是使人從那種毀滅人的個性、使人變形為物、使人成為物的奴隸的勞動中解放出來”[2]。勞動解放的實現(xiàn)意味著對異化勞動的揚棄，即改變生產(chǎn)資料的私人占有，并使異化勞動轉(zhuǎn)為真正的人類勞動。想要消除異化勞動，實現(xiàn)對其的超越，發(fā)展社會生產(chǎn)力和提高生產(chǎn)社會化水平是重中之重，這就離不開科學技術(shù)的發(fā)展和應用。縱觀人類社會的發(fā)展歷程，科學技術(shù)的每一次突破性進步都在一定程度上減輕了人們的勞動負擔，人工智能技術(shù)也不例外。

從勞動實踐的視角來看，人工智能的產(chǎn)生在本質(zhì)上具有必然性。一方面，人工智能是人的本質(zhì)力量對象化的產(chǎn)物，即勞動對象化的必然結(jié)果。馬克思認為“勞動的產(chǎn)品就是固定在某個對象中、物化為對象的勞動”[3]，人工智能作為一種新興的特殊勞動產(chǎn)品，本質(zhì)上是一種技術(shù)和機器，它實現(xiàn)智能的本質(zhì)來源于人類“探索自我謎團的社會歷史性成果”[4]。另一方面，人工智能是為了克服人類自身不足的產(chǎn)物。人工智能是對人類肢體和人腦的延伸，它以勞動工具的形式參與到勞動實踐中，提升了人們進行物質(zhì)生產(chǎn)的能力和效率。同時它作為“以我們自身的形象創(chuàng)造的、具有智能的人工造物”[5]，也可以憑借其類人性相對獨立地承擔勞動任務，促進人的體力與腦力的雙重解放。

總之，人工智能的發(fā)展應用與勞動解放進程的推進同聲相應。作為人的本質(zhì)力量對象化的產(chǎn)物以及對人類肢體和大腦的延伸，人工智能不僅能像過去的生產(chǎn)工具那樣實現(xiàn)對勞動者體力勞動的替代，還能在一定程度上解放腦力勞動。當下的人工智能技術(shù)已經(jīng)深入到傳統(tǒng)和新興產(chǎn)業(yè)，極大提升了社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)社會化水平。雖然人工智能具有超越機械、電力自動化體系的主動優(yōu)化、系統(tǒng)更新的特點，但本質(zhì)還是一種服務于勞動解放的生產(chǎn)工具，其目標是推進勞動解放，最終實現(xiàn)人的自由而全面的發(fā)展。

（二）物質(zhì)奠基：人工智能為勞動解放提供了生產(chǎn)力基礎(chǔ)

發(fā)展社會生產(chǎn)力和提高生產(chǎn)社會化水平是實現(xiàn)勞動解放的要求，“生產(chǎn)力與自然、社會、精神文化的眾多因素，尤其是科學技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)”[6]，人工智能作為“第一生產(chǎn)力”——科學技術(shù)的產(chǎn)物，在其中起到了至關(guān)重要的作用。人工智能技術(shù)通過促進生產(chǎn)力要素的智能化發(fā)展和勞動方式的智能化變革，推動了生產(chǎn)力的質(zhì)變躍升，增強了人們的勞動能力，逐漸將人們從繁重的勞動中解放出來。

人工智能技術(shù)向生產(chǎn)力三要素轉(zhuǎn)化，使生產(chǎn)力躍升到了新質(zhì)生產(chǎn)力階段。首先，人工智能通過對勞動全過程的技術(shù)賦“智”，促使勞動者的智能化轉(zhuǎn)變。人工智能對生產(chǎn)制造的全流程進行了智能化重塑，從產(chǎn)品設計與研發(fā)到自動化制造，再到智能化供應鏈與物流管理，形成了一體化的智能制造體系。勞動者不再需要全過程參與具體的生產(chǎn)流程，逐漸從傳統(tǒng)機器的操作者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃、管理智能體系的協(xié)調(diào)者。勞動者逐漸能夠擺脫程式化的勞動轉(zhuǎn)而投入到更有價值的勞動中，成為“數(shù)字勞動者”。其次，人工智能技術(shù)融入傳統(tǒng)機器實現(xiàn)了勞動工具的智能化。“機器是勞動工具的集合”[7]，智能機器便是利用人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)勞動工具的基礎(chǔ)上改造而成。衡量生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要標志是生產(chǎn)工具，數(shù)智賦能下的智能化勞動工具具有自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動、可擴展性和高效性的特點，是生產(chǎn)力躍升的顯著標志。最后，人工智能促成了勞動對象的智能化轉(zhuǎn)型，擴大了勞動對象的范圍。人工智能時代的勞動對象不僅有包括自然物和加工物在內(nèi)的物質(zhì)性勞動對象，還有數(shù)據(jù)、算法和虛擬空間等非物質(zhì)性勞動對象，即智能化勞動對象。通過將勞動對象智能化，在生產(chǎn)領(lǐng)域可以實現(xiàn)精準化生產(chǎn)和零邊際成本復制，從而進一步實現(xiàn)效率的躍升。人工智能驅(qū)動的科研進程縮短和在開源算法社區(qū)推動下實現(xiàn)的技術(shù)共享，將會進一步推動科技創(chuàng)新迭代加速，使生產(chǎn)力進一步質(zhì)變躍升。

在人工智能驅(qū)使生產(chǎn)要素智能化變革的基礎(chǔ)上，勞動形式和組織方式變得更為豐富。第一，人工智能對勞動形式的變革是全方位的，它不僅通過人機協(xié)同模式的形成重構(gòu)了傳統(tǒng)勞動形式，還創(chuàng)造了數(shù)字與非物質(zhì)勞動的新興勞動形式。在新興的智能化勞動形式當中，具體的勞動工具和勞動對象更多充當輔助角色，數(shù)據(jù)則成為整個勞動過程中的核心要素。掌握了智能技術(shù)的勞動者通過編程構(gòu)建算法模型，利用算法處理作為非物質(zhì)勞動對象的原始數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)了自動化、智能化、高效化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程。第二，人工智能在勞動生產(chǎn)中的應用打破了傳統(tǒng)單一的聚集式勞動組織方式，分散式的勞動組織方式變得普遍。過去傳統(tǒng)的勞動組織方式具有“勞動者更密集，勞動過程更密集，生產(chǎn)資料更聚集”[8]的特點，馬克思指出，與簡單協(xié)作相比，“勞動空間范圍的這種縮小，會節(jié)約非生產(chǎn)費用”[9]。而當勞動形式發(fā)生了智能化變革后，部分勞動資料以數(shù)據(jù)形式存在，勞動者們可以足不出戶地完成工作，形成了虛擬勞動關(guān)系，遠程協(xié)作和平臺化就業(yè)成了更為普遍的勞動組織方式，進一步節(jié)約了生產(chǎn)成本。這種“聚集”與“分散”相配合的靈活組織方式，使得勞動空間無限擴大，全球化分工進一步發(fā)展，為全球范圍的生產(chǎn)力發(fā)展和生產(chǎn)社會化水平的進一步提升奠定了基礎(chǔ)。

（三）時空拓展：人工智能為勞動解放提供了自由時間和發(fā)展空間

“一切存在的基本形式是時間和空間”[10]，時空是人的勞動實踐的存在形式，時間體現(xiàn)了勞動過程的順序性、持續(xù)性，空間則反映了其伸張性、廣延性。人工智能的應用不僅增加了人們的自由時間，還進一步實現(xiàn)了人們社會空間的拓展。

人工智能通過縮短必要勞動時間，增加了人們的自由時間。馬克思將人們的生存時間劃分為必要生理時間、勞動時間和自由時間三類，他指出自由時間是人類“不被生活資料的直接生產(chǎn)所占去的、可供支配的時間”[11]，“整個人類的發(fā)展，就其超出人的自然存在所直接需要的發(fā)展來說，無非是對這種自由時間的運用，并且整個人類發(fā)展的前提就是把這種自由時間作為必要的基礎(chǔ)”[12]。擁有更多的自由時間是人類實現(xiàn)勞動解放的必要條件，而自由時間的增加來源于必要勞動時間的縮短。在過去的大機器時代，工人階級更多地表現(xiàn)為機器的“附庸”，自由時間是專屬于資產(chǎn)階級的奢侈品。隨著人工智能時代的到來，生產(chǎn)領(lǐng)域人機協(xié)作模式和流程自動化模式出現(xiàn)，“無人化”工廠開始推廣，勞動者從具體的生產(chǎn)流程中解放出來。勞動者可以利用延長的自由時間進行自我提升，積極主動從事創(chuàng)造性的活動，進一步向真正的“自由王國”邁進。

人工智能技術(shù)拓展了人們的社會空間，推進了勞動空間的解放。第一，人工智能技術(shù)對物理空間進行了重構(gòu)與延伸。在“智慧城市”建設方面，loT傳感器網(wǎng)絡和人工智能算法的結(jié)合實現(xiàn)了城市交通系統(tǒng)的實時動態(tài)優(yōu)化，建筑信息模型與人工智能模型進行協(xié)同設計賦能綠色建筑的發(fā)展。在虛擬空間融合領(lǐng)域，元宇宙技術(shù)創(chuàng)造了三維虛擬社交場域，數(shù)字孿生技術(shù)的應用實現(xiàn)了物理空間數(shù)字化映射，使虛擬城市模型的地理數(shù)據(jù)覆蓋面積得以提升。第二，人工智能對虛擬社會關(guān)系網(wǎng)絡進行了智能化塑造。在基本的虛擬社交平臺的基礎(chǔ)上，人工智能通過推薦算法構(gòu)建興趣圖譜社交以及新型智能匹配系統(tǒng)的運用，形成了新型社交網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)。由此可見，人們?nèi)粘Ｉ睢⒔煌纳鐣臻g正在向著“智慧化”轉(zhuǎn)變。“智慧城市”和“智慧鄉(xiāng)村”的崛起會給人們的日常勞動、生活帶來極大的便利，與此同時，在虛擬場域下，人們的精神生活和交往關(guān)系也變得更為豐富。而這種社會空間的智能化趨勢也催生了一系列新興的就業(yè)方向，進一步使勞動者由直接生產(chǎn)者向數(shù)據(jù)信息操縱者的角色轉(zhuǎn)變，促進了勞動空間的拓展與解放。

二、人工智能時代勞動解放面臨的挑戰(zhàn)

科學技術(shù)是一把雙刃劍，人工智能作為科技的產(chǎn)物，對勞動解放具有雙重的影響。在利用人工智能推動勞動解放進程的同時，明晰人工智能時代勞動解放面臨的挑戰(zhàn)與風險也至關(guān)重要。

（一）主體性沖擊：“人—機”主客體關(guān)系錯位導致“新異化”產(chǎn)生

異化勞動具體表現(xiàn)為勞動產(chǎn)品、勞動過程、人的類本質(zhì)以及對人本身的異化。隨著人工智能時代的到來，勞動異化展現(xiàn)出了新的異化形式。人工智能應用過程中出現(xiàn)的“人—機”主客體關(guān)系錯位，為人們帶來了主體性沖擊。

在人工智能時代，人們在物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)依賴程度加重，人工智能與勞動者主客體地位顛倒的趨勢愈發(fā)明顯。傳統(tǒng)大機器依賴固定程式和勞動者的人工操作，并不具備自主決策能力，而智能生產(chǎn)工具能夠在機器學習、深度學習的基礎(chǔ)上，依據(jù)智能算法自主感知操作環(huán)境、進行數(shù)據(jù)分析并動態(tài)優(yōu)化。在智能化勞動過程中智能工具因其不斷強化的自組織能力，表現(xiàn)出了一種主體化趨勢。人工智能將原本復雜的勞動過程拆分為了標準化的任務模塊，勞動者在勞動過程中只需執(zhí)行智能算法分配的簡單指令，他們從“工具使用者”轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕肮ぞ呔S護者”。勞動者逐漸地失去了對整體勞動過程的掌控權(quán)，變成了完成碎片化任務的“原子化個體”，在一定程度上被客體化、邊緣化了。雖然前文提到，智能機器的應用正在促使勞動者由機器的“操作者”轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄艿摹安倏v者”，但是這一過程難以一蹴而就。一是因為當下還未形成與大幅提升的生產(chǎn)力相匹配的生產(chǎn)關(guān)系，二是使大規(guī)模的勞動者在短時間內(nèi)具備能夠操縱人工智能的知識技術(shù)能力是不現(xiàn)實的。目前的勞動者更大程度上是由大機器的“螺絲釘”轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄艿摹案綄倨贰保瑸閷崿F(xiàn)勞動者向“操縱者”轉(zhuǎn)型，當下的首要任務是盡可能扭轉(zhuǎn)這種主客顛倒的趨勢，使勞動者重新取得主體地位。

隨著科技的發(fā)展，“作為通用人工智能的智能機器人具有類似人類的智能，甚至在一定意義上具有‘人’的本質(zhì)特征”[13]，這對人的本質(zhì)以及主體性地位提出了挑戰(zhàn)。馬克思指出“通過實踐創(chuàng)造對象世界，改造無機界，人證明自己是有意識的類存在物……人懂得按照任何一個種的尺度來進行生產(chǎn)，并且懂得怎樣處處都把內(nèi)在的尺度運用于對象”[14]，正是這樣的類本質(zhì)將人與其他動物區(qū)分開來，確立了人的主體地位。而在人工智能時代，無論是在生產(chǎn)性還是非生產(chǎn)性勞動領(lǐng)域，勞動者都面臨著主體地位的削弱和替代危機。從自動駕駛技術(shù)的出現(xiàn)，到生成式人工智能進行的文學藝術(shù)創(chuàng)作，可以看出人工智能在勞動和創(chuàng)作中均展現(xiàn)出了極強的自主性，逐漸替代了人們的傳統(tǒng)優(yōu)勢。此外，對于智能算法的依賴使得人們在一定程度上喪失了自主決策權(quán)，決策能力在潛移默化中退化，阻礙了人們認知能力的提升，進而將人們置于“認知惰性”的風險之中。人們生活在智能算法打造的“繭房”里，決策和行為變得“標準化”和“模式化”，人們主體的獨特性被削弱了，而人工智能的“類主體性”正在被看見。針對人工智能是否具有主體性，當前“學術(shù)界存在著肯定說、賦能說、否定說三種對立的觀點，尚未達成共識”[15]。為了撥開人工智能時代人的主體性危機和人的本質(zhì)問題的迷思，明確作為“他者”存在的人工智能之于人類的恰當意義，以及尋找“人—機”關(guān)系的協(xié)調(diào)與平衡，是亟待解決的重要課題。

（二）勞動權(quán)挑戰(zhàn)：智能機器的替代效應導致“無用階級”出現(xiàn)

伴隨著人工智能在諸多生產(chǎn)領(lǐng)域的應用，社會勞動形式發(fā)生了智能化變革。人工智能在一定程度上替代了勞動者的勞動，擠占了原本屬于人們的勞動機會。智能機器的替代效應逐漸使部分勞動者淪為“無用階級”[16]，勞動者正面臨著喪失勞動權(quán)的危機。

人工智能在傳統(tǒng)勞動領(lǐng)域中的應用，已經(jīng)顯著替代了重復性及標準化的工作。首先，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能實現(xiàn)了從體力勞動到?jīng)Q策管理的智能化替代。智能農(nóng)機的應用替代了勞動者播種、施肥、收割等傳統(tǒng)體力勞動，并且實現(xiàn)了勞動效率的大幅提升；人工智能能夠利用土壤傳感器和氣象數(shù)據(jù)分析生成精準的農(nóng)事建議，并且依據(jù)圖像識別技術(shù)實時監(jiān)測農(nóng)作物的健康狀況。其次，在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能促進了制造業(yè)從生產(chǎn)線到全流程的自動化轉(zhuǎn)型。智能機器人替代了流水線組裝、焊接等重復性工作；人工智能視覺檢測系統(tǒng)以超高的精準度替代了人工目檢；工業(yè)機器人還越來越多地承擔了高溫冶煉、危險品搬運等高危作業(yè)。最后，在服務業(yè)領(lǐng)域，人工智能實現(xiàn)了從基礎(chǔ)服務到專業(yè)領(lǐng)域的深度重構(gòu)。在基礎(chǔ)服務方面，客服機器人能夠自主處理大部分的標準化咨詢，無人配送車、倉儲機器人等物流機器人則能夠替代分揀員、快遞員的工作。在專業(yè)服務輔助方面，人工智能輔助診斷系統(tǒng)可以自主分析醫(yī)學影像，替代部分醫(yī)生工作；自然語言處理技術(shù)能夠自動生成法務合同模板，從而替代初級法務文書工作。由此可見，人工智能對三個產(chǎn)業(yè)勞動者的工作崗位進行了不同程度的替代，其中被替代的工作形式不僅局限于傳統(tǒng)體力勞動，還包括部分標準化的腦力勞動。

人工智能的發(fā)展已經(jīng)展示出了對人類創(chuàng)造性勞動領(lǐng)域的替代威脅。人工智能對創(chuàng)造性勞動的替代邏輯展示出從輔助到替代的演化過程，即工具替代、流程替代和價值替代等三個層級。第一，人工智能通過取代創(chuàng)意性勞動的具體技術(shù)環(huán)節(jié)實現(xiàn)工具替代。人工智能技術(shù)被應用于視覺、音頻和文字領(lǐng)域，基于深度學習的特征識別與模式匹配，完成了對基礎(chǔ)技術(shù)功能的替代。而后人工智能將多環(huán)節(jié)工作流壓縮為端到端的自動化處理，使影視剪輯、工業(yè)設計和建筑渲染等過程智能化，達到了整合的效果。第二，智能工具接管了完整的創(chuàng)意產(chǎn)品生產(chǎn)鏈條，完成了流程替代。智能機器人能夠自主進行市場分析，并依據(jù)分析結(jié)果針對市場需求產(chǎn)出創(chuàng)意內(nèi)容，諸如短視頻劇本、廣告創(chuàng)意文案等，實現(xiàn)了全流程的智能化。第三，人工智能重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)評價體系，最終達成對創(chuàng)造性勞動的價值替代。人工智能秉承流量至上的原則以及數(shù)據(jù)優(yōu)化的導向，使得創(chuàng)意產(chǎn)品的價值衡量標準變得算法化。與此同時，它稀釋了人類創(chuàng)作權(quán)并重構(gòu)了價值歸屬，模糊了價值創(chuàng)造主體。在這種極快的創(chuàng)意內(nèi)容代謝速度和經(jīng)典價值的瓦解的影響下，價值存續(xù)周期被壓縮了。綜上所述，我們正站在人機創(chuàng)意能力交匯的臨界點，人工智能不僅替代了具體工作崗位，還可能重塑“創(chuàng)意”定義，特別是當機器開始高效生產(chǎn)“標準創(chuàng)意”時，人類的個性化創(chuàng)意將面臨界定難題。

（三）隱蔽性剝削：剩余價值生產(chǎn)的全面化和來源的模糊

智能化的社會生產(chǎn)在提升勞動效率的同時縮短了勞動時間，使勞動者擁有了更多可自由支配的時間。然而當前的科學技術(shù)還未能擺脫資本的掣肘，人工智能的資本主義應用使這種來之不易的閑暇時間轉(zhuǎn)化為剩余勞動時間，并且這種轉(zhuǎn)化以一種更為隱蔽的方式進行，資本家試圖借此掩蓋其勞動剝削的實質(zhì)。

在人工智能時代，資本家對勞動者剩余價值的占有形式將更為全面。在資本主義初期，絕對剩余價值生產(chǎn)往往通過直接延長勞動者的勞動時間實現(xiàn)，隨著工人的反抗，這種方式逐漸受到道德和法律的約束，進而促使大機器時代的資本家更多采取相對剩余價值生產(chǎn)的方式。而在人工智能時代，數(shù)智化勞動模式的形成使兩種剩余價值生產(chǎn)方式均能被資本所用。第一，資本家利用人工智能技術(shù)“隱性延長”勞動時間，增強了勞動強度，擺脫了社會道德的約束，實現(xiàn)了絕對剩余價值的生產(chǎn)。在當下盛行的零工經(jīng)濟“無邊界工作”模式下，零工勞動者看似能夠“自由接單”，但是平臺能夠通過動態(tài)定價、實時監(jiān)控和懲罰機制，迫使其主動延長勞動時間以保障收入，從而獲取絕對剩余價值。此外，遠程辦公方式所依托的平臺能夠利用人工智能監(jiān)控軟件追蹤員工屏幕使用率及鍵盤敲擊率，并以此為依據(jù)構(gòu)建績效評價體系，使工作與休息的界限變得模糊，勞動者被迫“永遠在線”。第二，人工智能技術(shù)通過技術(shù)壟斷和社會必要勞動時間的壓縮，生產(chǎn)了相對剩余價值。一方面，科技巨頭能夠控制算法專利和用戶數(shù)據(jù)，從而形成了人工智能專利壁壘和數(shù)據(jù)壟斷。這種因技術(shù)壟斷而產(chǎn)生的“生產(chǎn)率紅利”是私有化的，超額剩余價值集中在資本家手中，勞動者報酬并未得到增加。另一方面，人工智能對傳統(tǒng)技能崗位的替代使勞動者被迫轉(zhuǎn)向低技能崗位，縮短了社會再生產(chǎn)時間，導致了必要勞動時間的結(jié)構(gòu)性壓縮，資本便由此獲利。

人工智能技術(shù)的應用在提升社會勞動生產(chǎn)率的同時，模糊了剩余價值的來源，進一步掩蓋了資本剝削的實質(zhì)。第一，“無償創(chuàng)造”和數(shù)據(jù)勞動的出現(xiàn)使得勞動價值去主體化。“人工智能時代，價值創(chuàng)造及其實現(xiàn)條件的深刻變化從整體上改變了人類的勞動方式和由此產(chǎn)生的價值形式”[17]，勞動價值被轉(zhuǎn)移和遮蔽了。人工智能系統(tǒng)看似能夠自主運行，實際背后依然以人類勞動為支撐，只不過這些勞動分散在全球價值鏈中，它們的價值被人工智能的“自動化”表象遮蔽了，剩余價值流向了技術(shù)壟斷資本。此外，平臺用戶生成的數(shù)據(jù)是虛擬生產(chǎn)資料，也是人工智能訓練和優(yōu)化的核心資源，然而這一無形的生產(chǎn)資料往往被平臺資本無償占有。平臺可以通過算法將用戶的行為轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)據(jù)流，用于廣告推送和產(chǎn)品優(yōu)化等資本增值活動。然而創(chuàng)造“數(shù)字剩余價值”的用戶并不會得到報酬，資本達到了無償占有數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料的目的。第二，人工智能技術(shù)中立論的意識形態(tài)遮蔽亦需警惕。資本主張的“技術(shù)賦能”話語往往具有迷惑性，資本宣稱“無邊界工作”和無人化工廠減少了剝削，其實質(zhì)則是為資本主義制度利用人工智能技術(shù)加大對勞動者的剝削營造輿論空間。技術(shù)壟斷資本還善于營造“數(shù)字平權(quán)”的假象，以“技術(shù)普惠”的名義推廣人工智能工具。在當前技術(shù)壟斷顯著和數(shù)字鴻溝深化的現(xiàn)狀下，這顯然是個偽命題，用戶看似得到了方便，實則淪為了無償?shù)臄?shù)據(jù)生產(chǎn)者。前文所提到的“無用階級”正是對這一過程的預言，無產(chǎn)階級被排擠出了核心生產(chǎn)領(lǐng)域，淪為了數(shù)據(jù)貢獻者和零工勞動者，掌握了人工智能技術(shù)的資產(chǎn)階級則踩在勞動者的肩膀上升級為了“超人類階級”。

三、人工智能時代勞動解放的風險應對

面對人工智能時代勞動解放的諸多挑戰(zhàn)，必須要明確人工智能本質(zhì)上是為勞動解放服務的。因此，在大力發(fā)展人工智能以提升社會生產(chǎn)力的同時，為使人工智能的發(fā)展緊緊圍繞實現(xiàn)勞動解放的根本目的，必須積極尋求智能風險的應對之路。

（一）平衡工具理性和價值理性，明確“人本智能”的發(fā)展準則

人工智能應用帶來的主體性沖擊在根源上來自于人們對人工智能工具理性的過多依賴。在發(fā)展和應用人工智能技術(shù)的過程中，人們在重視以追求效率與技術(shù)優(yōu)化為目標的工具理性的同時，也要兼顧保障倫理與人本價值的價值理性，這一過程需從技術(shù)設計、制度構(gòu)建和文化重塑三個維度協(xié)同推進。

技術(shù)設計的全過程應嵌入倫理框架并明確價值導向。第一，在算法設計的過程中應當秉承“倫理優(yōu)先”的準則。在研發(fā)部門進行算法開發(fā)的初期就引入倫理評估，將公平性、透明性隱私保護等價值指標嵌入模型。同時還要重視可解釋性人工智能的應用，強制要求高風險人工智能系統(tǒng)提供決策依據(jù)的可視化解釋，以免發(fā)生“暗箱操作”。第二，動態(tài)平衡好效率與公平也十分關(guān)鍵。逐步搭建“公平性-效率權(quán)衡框架”，建立多目標的優(yōu)化機制，允許使用者依據(jù)場景靈活調(diào)整權(quán)重。在此基礎(chǔ)上開源社區(qū)應著力開發(fā)反歧視技術(shù)工具包，為開發(fā)者提供去偏見算法庫，以檢測修正數(shù)據(jù)偏差。

在人工智能應用相關(guān)的制度構(gòu)建方面，政府部門應完善法律約束和管理體制創(chuàng)新。第一，監(jiān)管部門應對人工智能應用進行分級監(jiān)管與風險分類。可以參考歐盟《人工智能法案》的分級方式，將人工智能應用分為“不可接受風險”“高風險”和“有限風險”三個級別[18]，從而實行差異化監(jiān)管。對于相關(guān)企業(yè)進行算法備案與審計管理，要求其向監(jiān)管機構(gòu)定期提交算法邏輯和訓練數(shù)據(jù)集說明。第二，國際社會應當著力構(gòu)建全球化的人工智能協(xié)同治理機制。推進人工智能應用的跨國倫理標準制定，并促進數(shù)字公共產(chǎn)品建設。在此基礎(chǔ)上，形成統(tǒng)一的、全球化的新型治理模式，打破技術(shù)壟斷，使各國能夠平等參與技術(shù)治理。

針對人工智能價值的社會定位要進行文化重塑，注重技術(shù)價值觀的重構(gòu)升級。第一，要糾正“人工智能威脅論”和“人工智能萬能論”的極端敘事方式。在社會勞動和生活領(lǐng)域既不可因噎廢食，排斥人工智能技術(shù)，亦不可持“科技崇拜”的觀念過度依賴人工智能，助長“技術(shù)拜物教”的風氣。政府應當鼓勵企業(yè)進行科技向善運動，將社會效益納入績效考核當中，同時要求媒體承擔起對“人本科技”的宣傳推廣責任。第二，學術(shù)界要加強對人工智能相關(guān)的理論學科奠基。逐漸將人工智能倫理知識納入全階段的基礎(chǔ)教育體系當中，提高科技倫理知識的普及率，并搭建哲學、社會學與人工智能相關(guān)學科的跨學科研究平臺。

（二）加強對勞動者勞動權(quán)的保護，構(gòu)建“三位一體”的保障機制

為應對人工智能時代勞動權(quán)保護所面臨的挑戰(zhàn)，社會各界應當著力構(gòu)建“法律—企業(yè)—社會”三位一體的系統(tǒng)性保障機制。在推進人工智能技術(shù)革新的同時，維持公平與效率的平衡。

在法律保障層面，繼續(xù)完善針對人工智能應用的勞動權(quán)益保護制度框架是重中之重。首先，要明確人工智能在勞動生產(chǎn)領(lǐng)域應用的法律邊界。在相關(guān)勞動法律修訂過程中，應明確人工智能應用中勞動者知情權(quán)、算法決策參與權(quán)的相關(guān)條款；禁止企業(yè)對勞動者濫用算法監(jiān)控，保護勞動者隱私權(quán)；立法確認廣大“零工經(jīng)濟”勞動者的勞動關(guān)系性質(zhì)，維護其社會權(quán)益。其次，要加緊建立人工智能倫理審查機制。針對企業(yè)使用的人工智能招聘工具和績效評估系統(tǒng)進行倫理審查，以規(guī)避因算法偏見導致的性別、年齡歧視問題；設立三方算法審計機構(gòu)，定期對企業(yè)的人工智能系統(tǒng)公平性進行抽查。最后，要強化勞動監(jiān)察和司法救濟。在勞動仲裁的過程中引入“算法可解釋性”[19]的要求，企業(yè)需要提供算法決策邏輯證明過程公平性；對人工智能應用導致的裁員和失業(yè)設置社會補償金，保障失業(yè)人員平穩(wěn)過渡。

企業(yè)也需要積極承擔起保護勞動者勞動權(quán)的責任，構(gòu)建起人本導向的技術(shù)應用模式。第一，要保證技術(shù)迭代與人力資本投資的協(xié)同性。企業(yè)在增加人工智能技術(shù)投入的同時，要對員工進行技能培訓，促進員工向云計算和人工智能運維轉(zhuǎn)型；同時要建立“人機協(xié)同”的崗位設計機制，避免出現(xiàn)人工智能對員工的簡單替代。第二，企業(yè)應提升勞動者在算法治理過程當中的參與度。在人工智能系統(tǒng)開發(fā)時納入勞動者代表，以保證算法規(guī)則不侵犯勞動者安全及隱私等基本權(quán)益；建立算法申訴的渠道，允許勞動者在發(fā)現(xiàn)算法結(jié)果不合理時提出異議并進行復核。

勞動權(quán)的保障離不開社會支持，在人工智能時代應構(gòu)建起包容性轉(zhuǎn)型的社會生態(tài)。首先，要建成全民終身勞動技能重塑體系。政府應提供支持，聯(lián)合企業(yè)和高校進行模塊化課程的開發(fā)，提升人工智能相關(guān)知識的普及度；對于易被人工智能替代的行業(yè)提供過渡性就業(yè)補貼，鼓勵相關(guān)員工積極參與再培訓。其次，要促進社會保障安全網(wǎng)的優(yōu)化升級。探索“全民基本收入”試點，以緩解技術(shù)性失業(yè)對勞動者的沖擊；將數(shù)量逐步擴大的靈活就業(yè)者納入失業(yè)保險覆蓋范圍，實行計時機制更為靈活的參保機制。最后，要構(gòu)建起勞動權(quán)益保障的社會對話機制和價值共識。建立起政府、企業(yè)、勞動者、技術(shù)專家的常態(tài)化協(xié)商溝通平臺，保障溝通渠道暢通；通過積極的社會宣傳消除“技術(shù)恐慌”，倡導人本智能的價值取向。

（三）發(fā)揮我國制度優(yōu)勢，遏制人工智能的資本主義應用

在人工智能時代，我國通過社會主義制度優(yōu)勢遏制人工智能資本主義應用，關(guān)鍵在于發(fā)揮集中力量辦大事的體制效能、強化政策法規(guī)的引導與約束，使人工智能技術(shù)真正服務于人民福祉。

首先，秉承“以人為本”的人工智能發(fā)展原則，我國要繼續(xù)強化頂層設計和相關(guān)政策引導。在政策導向和戰(zhàn)略統(tǒng)籌方面，此前我國通過《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等文件，明確將人工智能發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，同時推動“人工智能+”與實體經(jīng)濟結(jié)合，避免人工智能技術(shù)被資本壟斷。在人工智能相關(guān)立法與倫理審查機制方面，我國應以此前通過的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》為基礎(chǔ)，繼續(xù)完善相關(guān)法律法規(guī)，限制算法歧視、數(shù)據(jù)濫用等人工智能資本主義應用中常見的剝削行為。與此同時，加快建立第三方審查機構(gòu)，確保人工智能應用的倫理合規(guī)性，避免出現(xiàn)類似西方平臺經(jīng)濟中的“幽靈工作”剝削形式。

其次，我國應依托數(shù)據(jù)資源和市場優(yōu)勢，打破人工智能技術(shù)的資本壟斷壁壘。我國擁有全球最大的單一市場和數(shù)據(jù)規(guī)模，但是當前數(shù)據(jù)利用率還有巨大的上升空間。為提升數(shù)據(jù)利用率，政府可以著力構(gòu)建以國家為主導的數(shù)據(jù)交易平臺，促進數(shù)據(jù)公有化和共享機制建立，從而推動多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的跨行業(yè)共享，打破資本對于數(shù)據(jù)的私有化壟斷。此外，還應加大對公有制經(jīng)濟主體所主導的技術(shù)應用的支持力度。增加我國國有企業(yè)和科研機構(gòu)在人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域的布局，也能避免“贏家通吃”的壟斷格局形成。

最后，我國要繼續(xù)積極推動人工智能的全球治理與合作，制衡資本主義技術(shù)霸權(quán)。在原則貫徹和技術(shù)輸出方面，我國要堅持倡導“智能向善”的價值理念，積極參與全球人工智能治理，推動建立公平的技術(shù)標準與數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則；同時要長久堅持深度參與數(shù)字經(jīng)濟國際合作，以數(shù)字技術(shù)賦能共建“一帶一路”，提升技術(shù)輸出的普惠性。在人類命運共同體技術(shù)生態(tài)的構(gòu)建方面，我國致力于通過南南合作和金磚國家機制，共享人工智能基礎(chǔ)設施，旨在幫助廣大發(fā)展中國家免于陷入“數(shù)據(jù)殖民”陷阱。我國推動人工智能全球治理的核心競爭力就在于社會主義集中力量辦大事的統(tǒng)籌能力，以及以人民為中心的價值導向。在未來我國還會進一步探索人工智能治理的前沿議題，為人類社會提供更具包容性的治理方案。

四、結(jié)語

習近平總書記指出：“當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展，人工智能等新技術(shù)方興未艾，大幅提升了人類認識世界和改造世界的能力，同時也帶來一系列難以預知的風險挑戰(zhàn)。”[20]人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用是時代的必然趨勢，當前人工智能為勞動解放帶來了生產(chǎn)力的進步、自由時間的增加和社會空間的拓展，但是其導致的“新異化”、對勞動者權(quán)益的擠壓以及剝削形式多樣化的挑戰(zhàn)也不容忽視，因此我們必須正視人工智能對勞動解放的雙重影響。只有在充分發(fā)揮人工智能對勞動解放的促進作用的同時，盡可能縮小其帶來的“副作用”，通過積極的風險應對將“挑戰(zhàn)”轉(zhuǎn)化為“機遇”，人們才能在智能化的時代新路上不斷靠近“自由而全面發(fā)展”的理想目標。

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