DeepSeek等人工智能在外語專業教學中的應用：以“英語文學選讀”為例

摘 要：在生成式人工智能蓬勃發展的時代，探討以DeepSeek為代表的生成式人工智能在外語教學中的應用。以“英美文學選讀”課程的教學為例，回顧了課程在教學方法、學習者本身及評價體系方面所面臨的困境，構建了“AI設計課程教學計劃—AI賦能教學活動設計—AI助力教學評價”的新型教學模式，展示了AI在教學中的應用場景，表明了人工智能在外語教學中的應用價值。生成式人工智能正在深刻改變著高等教育的生態和格局，任課教師需要緊跟時代步伐，引領學生共同構建智能技術支持下的教學新范式。

關鍵詞：生成式人工智能；外語教學；英語文學選讀；AI輔助教學模式；評價方式

一、引言

一款由美國人工智能研究實驗室于2022年11月推出的人工智能聊天機器人ChatGPT橫空出世，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）的熱浪席卷全球；2025年1月，中國乙巳年春節期間，國產人工智能深度求索（DeepSeek）在全球范圍內迅速崛起并引發廣泛關注，再度將人工智能技術推至輿論焦點與行業前沿。生成式人工智能正在對眾多人類活動領域產生深遠的影響，特別是在外語教育中，這種變革表現得尤為迅速和徹底。憑借持續創新的算法，人工智能在執行復雜語言任務、進行智能分析與推理方面的能力不斷提升，其迭代更新的速度更是對外語教學產生了革命性乃至顛覆性的影響。

二、相關研究

如今人工智能發展如火如荼，在各行各業的表現大放異彩，正如孔蕾教授所指出，外語教學方法、教學內容、教育評估體系等都需要在由多種智能技術支持的教育框架下重新布局[1]。高等教育機構，作為人工智能技術應用的重要領域，承擔著為人工智能時代培養合格人才的重要責任，其教育和教學活動正受到人工智能技術革新的深刻影響。因此，傳統的外語教育模式迫切需要進行轉型、創新和升級，以適應時代的發展。

自ChatGPT-3.5發布以來，國內外學者圍繞人工智能在外語教育領域的應用展開了廣泛而深入的討論。國外學者主要聚焦于ChatGPT介入外語教學可能引發的風險與問題[2-3]，以及學習者與教師運用生成式人工智能的潛在方式[4-5]，形成了百家爭鳴的學術景象。在國內，外語教育領域的專家對人工智能的研究亦不斷深入，涉及諸多方面：人工智能為外語教育帶來的機遇與挑戰[6]，人工智能在外語教學實踐中的應用[1][7-9]，人機互動協商能力的研究[10-11]，人工智能輔助構建外語課程思政教學系統的研究[12-15]，人工智能對自主學習的促進作用[16]，以及人工智能對教師角色的影響[17]等。

然而，目前的研究成果多聚焦于理論層面，人工智能在教學實踐中的應用則主要集中在口語教學、綜合英語教學、寫作教學、課程思政等領域，幾乎沒有教師深入研究人工智能在文學方面的應用。尤其是對于以DeepSeek為代表的生成式人工智能在外語文學教學領域中的應用，相關研究更是少之又少，需要進一步的拓展和深化。

三、傳統“英美文學選讀”課程的現實困境

2018年頒布的《外國語言文學類教學質量國家標準》對外語專業人才的培養提出了明確要求[18]。該標準指出，外語專業人才既要具備科學素養，也要具備人文素養，凸顯了外語專業人文與實用工具的雙重特性。文學課程的授課內容具備深刻的人性內涵與獨特的啟迪價值，是外語人才培養不可替代的重要環節。然而，筆者通過近年來的教學實踐發現，該課程面臨著諸多挑戰，主要體現在以下幾個方面。

（一）教學方法的困境

在傳統的教學模式下，“英美文學選讀”課程通常緊扣文學史的發展歷程，突出各個時代的特色以及關鍵作家和他們的作品。課堂大部分時間都是教師侃侃而談，學生閉口不言，多處于一種被動接收信息的狀態。這種教學模式在一定程度上削弱了學生深入閱讀和理解文學作品的意愿，并且制約了他們對文本進行自主分析和解讀的能力，使得學生常常面臨“選而不讀，讀而不思”的難題，從而無法充分體驗到閱讀文學經典所帶來的獨特魅力。

（二）學習者的主體性困境

近年來，在文學學習過程中，學生功利化學習傾向逐漸加劇，選課動機更多關注“學分獲取”而非“審美體驗”，其中“考研需求”在選修動機中占比較高。此外，隨著智能手機、平板電腦等電子設備的普及，學生的閱讀習慣逐漸異化，相當一部分學生依賴“速讀摘要”，以此替代原著精讀，觀看短視頻介紹逐漸替代閱讀成了學生了解經典文學作品的主要途徑。

（三）評價體系的困境

當前，“英美文學選讀”課程的評估方式較為局限。在學期末的測試中，客觀性題目占據了主導地位，包括選擇題、填空題、判斷題以及需要解釋術語的題目等；相比之下，需要學生進行深入分析和表達個人觀點的主觀性論述題目所占比例則相對較小。同時，人物分析、課程論文等文本作業內容冗長，教師因時間與精力有限，難以對學生提交的作業進行持續的一對一指導與評價。鑒于此，諸如人工智能的大型語言模型、多模態交互技術以及智能化評價系統等創新技術的應用，為解決文學課程面臨的多重挑戰提供了全新的途徑和潛在的解決方案，這些技術手段的引入，有望為文學教育領域帶來革命性的變革。

四、DeepSeek支持下的英美文學教學模式建構

本項研究遵循“輸出驅動輸入”的教學設計原則[19-21]，研究計劃將DeepSeek這一輔助教學工具整合到“英美文學選讀”課程中，目的是改革傳統的教學方式，進而提升學生的主動思維和批判性分析技能。

在當前語境下，人工智能在處理資料檢索、翻譯、寫作以及口語訓練等自然語言任務方面已展現出極為卓越的性能，諸多基礎性外語學習任務均可借助人工智能得以高效完成。因此，當教師與學生均能便捷地調用人工智能時，任課教師需審慎評估傳統外語課堂教學中哪些環節可被人工智能替代，并據此在教學內容與教學方法等方面做出相應調整。以下是筆者為人工智能輔助文學課堂設計的“AI設計課程教學計劃—AI賦能教學活動設計—AI助力教學評價”的新型教學模式（圖1）。該創新型教學模式依托人工智能技術，形成三階段聯動的智能教育生態。

（一）AI設計課程學習計劃

筆者任教的專業是一個理工類院校的商務英語專業，“英美文學選讀”課程被安排在第六學期，也就是大三學年的第二個學期，而且只有32個學時。正常來說，“英美文學選讀”課程一般由兩個部分組成，即“英國文學選讀”和“美國文學選讀”。在這一課程中，教材通常依照時間順序編排，精心挑選并介紹英美文學史上極富代表性和影響力的作家及其著作。然而，鑒于文學作品數量繁多，授課教師在有限的學時內難以全面覆蓋所有內容，故“大而全”的教學策略不如“少而精”更具實效性。因此，筆者決定在授課時舍棄美國文學，聚焦英國文學。

筆者使用DeepSeek為這門課程重新設計了教學計劃，要求有：（1）每個時期突出一部文學作品；（2）要求授課內容覆蓋常見的文學體裁，如詩歌、散文、戲劇、小說等；（3）要為每一部文學作品設計一個不落俗套的教學活動；（4）要為每一部文學作品找出一個能夠與現實生活建立聯系的橋梁；（5）要設計一個創意十足的課后作業。下圖是DeepSeek設計的簡略版本的教學計劃，筆者截取了其中一部分予以展示（表1）。授課教師可以讓DeepSeek多次設計，綜合對比每一個版本的優點之后，生成一個滿足教學需求的課程計劃。

從DeepSeek設計的這個教學計劃來看，它設計的教學活動生動有趣，別開生面，有別于傳統的文學教學課堂，真正體現了“以學生為中心”的教學理念；它挖掘的文學作品與現實世界的聯系都能夠深深地戳中當代大學生的精神痛點，比如“青年人的精神困境與選擇焦慮”“碎片化閱讀”“異地戀的情感聯結方式”“貧富矛盾”等都能讓大學生引起強烈的共鳴；而它設計的作業既體現了文學的主題，又別具一格，對學生來說充滿了新鮮感，提升了學生的參與感和表達欲，是作業形式和內容的雙面創新。

（二）AI賦能教學活動設計

以往的文學課程內容繁雜，教師備課時需要耗費大量的時間和精力來搜索資料，確定授課內容，制作多媒體課件。但是，在人工智能的幫助下，教師可以直接用DeepSeek進行知識點的梳理和歸納，形成思維導圖，再結合Xmind的強大功能，就可以在5分鐘之內做出一張內容全面、條理清晰、色彩豐富的學習內容思維導圖。教師也可以利用DeepSeek生成的教學內容制作一個PPT的大綱，結合Kimi，一鍵生成一個比較簡略的多媒體課件，下載之后教師可以對課件的內容進行修改。這樣一來，備課的時間就可以大大壓縮。

針對現在大多數學生閱讀量比較低的情況，筆者請DeepSeek為學生推薦和《簡·愛》主題相似、語言難度適合的閱讀材料，DeepSeek共推薦了5本小說，筆者從中挑選了由Delia Owens所作的《Where the Crawdads Sing》， 這部小說是2019全美現象級暢銷小說，豆瓣評分8.8分，講述了一個終生棲息于一片海濱濕地的野女孩的成長故事。DeepSeek還推薦了TED演講《We Should All Be Feminists》，演講的內容亦是關于女性所面臨的婚姻困境、自我否定等問題，這些材料都有助于學生更加切身地理解《簡·愛》中簡·愛精神獨立的難能可貴。

人工智能除了能幫助教師搜索資料，進行備課之外，還能針對教學計劃中提出的創意十足的教學活動進行進一步的細化，讓教學活動落地，讓文學課堂生動活潑，從此不再乏味枯燥。以下是筆者用DeepSeek設計的《簡·愛》的創意教學活動，共8項，筆者從中挑選了2項相對比較適合組織的活動予以展示（表2）。

DeepSeek設計的教學活動，目標明確，名稱有趣，步驟清晰，不落俗套，教學活動的內容貼近大學生的日常生活，任課教師稍加準備就可以在課堂上實施，為任課教師節省了大量的寶貴的時間。

（三）AI助力課程教學多元評價

針對文學課堂課中、課后形成性評價難的困境，人工智能技術的發展為突破教師面臨的困境提供了更多的解決方案。

1．學生課堂語言表達與參與度分析

授課教師可以使用語音識別AI（如Otter.ai、訊飛聽見等）清晰地錄制課堂小組討論或者角色扮演的音頻，訊飛聽見還支持語音記錄—語音轉文字—AI總結整理—智能創作的全鏈路閉環，可以隨時對正在轉寫的文字稿進行標注、插入筆記等操作，還可以自動識別發言人，統計每位學生的發言次數與時長，也支持單獨篩選發言人，單獨查看某位同學的說話總結，并且識別學生發言中與主題相關的術語（如“婚姻規訓”等），教師可快速定位沉默的同學或者偏離主題的小組，及時進行課堂干預，提升課堂討論的效率。

2. 課下作業評價：AI深度分析與個性化指導

人工智能在學習者課下基礎語言學習階段可以發揮巨大的作用，能夠提供個性化、定制化服務。例如，教師可以激勵學生在課后利用人工智能技術來修改他們的文本作業。學生將自己的文本作業上傳至AI平臺，讓AI從內容、語言、結構和邏輯四個方面提出問題并且進行修改，并據此提供針對性的練習，以便學生能夠針對自己的弱點進行改進。在這個過程中，每名學生都能得到AI的詳細的智能輔助，相較于傳統“大鍋飯”的教學模式，這種“一對一開小灶”的學習方法更能提升學習者語言表達的準確性和流暢性。

教師還可以利用NLP模型（如GPT-4、Turnitin、 Revision Assistant）進行作業評價，例如在小說《名利場》中設計的課后作業《21世紀需要怎樣的貝姬·夏普？》，在學生提交作業后，AI可以從內容深度、文本證據和語言表達三個方面對學生的作業進行評價。內容深度在于判斷學生的作業是否結合了小說的內核（如階級躍遷）與當代的議題（如職場性別歧視）；文本證據在于探討引用原文的準確性與解讀的合理性；語言表達則是要關注學生作業句式的復雜度與學術詞匯的密度（適配大三英語水平）。把這三項作為評價標準，AI最后可以生成一個“能力雷達圖”（如批判性思維80分，歷史語境分析60分等）；以此為基礎，AI還會根據學生的水平，推送定制化學習資源（如《致命女人》片段鏈接+配套詞匯表）等。

3. 創意作業的多維評估

針對創意性作業，教師可以引導學生利用多模態AI（如Canva Magic Write、Runway ML）來完成。例如，在《簡·愛》小說的課后任務創意改編，學生提交現代版《簡·愛》的劇本后，教師利用AI可從以下三個方面進行分析。角色一致性：現代簡·愛是否保留“靈魂平等”內核；創新性：改編情節與原作主題的呼應度（如用“網絡暴力”替代“閣樓瘋妻”）；文化適配：是否合理本土化（如將羅切斯特莊園改為互聯網公司）。最終，AI可生成“跨時代角色對比表”，并就學生的劇本內容提出加強戲劇沖突的關鍵場景等建議。

4. 社會調研作業的結構化分析

針對社會調研類作業，教師可利用問卷調查類AI（如Typeform AI、SurveyMonkey Genius）對學生的作業進行評價。以《傲慢與偏見》的課后任務的社會調研作業為例，學生上傳訪談錄音（女性長輩對婚姻的看法），用訊飛聽見自動轉錄成文字，并且提取高頻詞（如“經濟獨立”“社會壓力”），學生可以由此對比三代女性的觀點差異（如70后重“家庭責任”，90后重“自我實現”等）并且關聯小說中的歷史語境（如伊麗莎白的婚姻觀點與現代“精致利己主義”）。最終，授課教師綜合全班提交的作業，利用AI自動生成代際觀點詞云圖，明確展示不同年代的女人對待自我和婚姻的不同態度。

5. 期末考試的終結性評價

文學類課程的核心和精華是文本分析、批判性思維和創造性的表達，但是傳統的文學期末考試試題側重于考查學生的“識記”和“復述”能力，極少涉及對高階思維，比如“分析”“綜合”“評價與創造”等高階思維的考察，而課程論文這種考察方式要求學生自主選題、查閱文獻、構建邏輯，這種學習的過程能夠全面地考查學生對文學作品的深度解讀能力，理論應用能力和學術寫作能力，比短期的備考更有利于知識的內化和應用，這也更符合高等教育培養獨立研究者的教學目標。因此，筆者在文學課程的期末采取了課程論文的考察方式。針對這種考察方式，DeepSeek也給出了非常明確的評價標準（表3）。

五、思考與總結

人工智能技術的融合正日益深入到社會的各個層面，對社會的發展產生了持續而深刻的影響。但是，人工智能并不能取代教師，而是要通過承擔重復性的任務來釋放教師的時間和精力，讓教師能夠專注于引導學生發展批判思維、創造力與學術熱情。在師生都能夠輕松訪問DeepSeek等生成式人工智能工具的情況下，教育工作者需要學習并掌握與人工智能進行高效互動的方法，而且要認真思考如何有效地將人工智能整合到教學過程中，探索構建一個與人工智能深度融合的新型教學模式。對于學生而言，人工智能可以成為他們主動學習和培養創新思維的重要工具。教師應利用數字技術來改變學生的學習方式，構建適應數字時代的學習生態[22]。因此，教師應遵循“以實踐為指導、逐步推進、及時提供反饋”的原則，引導學生提升他們運用人工智能的能力，從而在語言學習中充分發揮人工智能的潛力。只有通過這樣的創新和改革，外語教育才能與時代同步，培養出符合現代社會需求的高素質外語人才。

參考文獻：

［1］ 孔蕾.生成式人工智能在外語專業教學中的應用：以《大學思辨英語教程·精讀》教學為例［J］.外語教育研究前沿，2024，7（1）：11-18+90.

［2］ AKINWALERESN，IVANOVV.Artificial Intelligence in Higher Education： Challenges and Opportunities［J］.Border Crossing，2022，12（1）：1-15.

［3］ FIRAT，M. What ChatGPT Means for Universities：Perceptions of Scholars and Students［J］.Journal of Applied Learning and Teaching，2023，6（1）：1-22.

［4］ HONGWCH.The Impact of Chatgpt on Foreign Language Teaching and Learning：Opportunities in Education and Research［J］.Journal of Educational Technology and Innovation，2023，5（1）：37-45.

［5］ KOHNKEL，MOORHOUSEBL，ZOUD.ChatGPT for Language Teaching and Learning［J］.RELC Journal，2023，54（2）：537-550.

［6］ 胡加圣，戚亞娟.ChatGPT時代的中國外語教育：求變與應變［J］.外語電化教學，2023（1）：3-6+105.

［7］ 郭茜，馮瑞玲，華遠方.ChatGPT在英語學術論文寫作與教學中的應用及潛在問題［J］.外語電化教學，2023（2）：18-23+107.

［8］ 焦建利，陳婷.大型語言模型賦能英語教學：四個場景［J］.外語電化教學，2023（2）：12-17+106.

［9］ 楊港，顧世民.人工智能時代外語教學模式變革的風險及其規避［J］.語言教育，2023，11（3）：20-29.

［10］ 穆浩.生成式AI在外語教育中的影響與對策：探索人機互動協商能力的培養路徑［J］.赤峰學院學報（自然科學版），2024，40（9）：16-19.

［11］ 文秋芳，梁茂成.人機互動協商能力：ChatGPT與外語教育［J］.外語教學與研究，2024，56（2）：286-296+321.

［12］ 胡剛.人工智能促進高校思政課范式轉換與話語生態重塑協同發展探賾［J］.黑龍江高教研究，2023，41（3）：136-142.

［13］ 唐玉溪，何偉光.生成式人工智能賦能“四史”融入課程與思政課程［J］.黑龍江高教研究，2024，42（10）：123-127.

［14］ 謝競賢.AI輔助外語課程思政教學系統的設計與實施［J］.外語電化教學，2024（3）：76-81+119.

［15］ 周麗敏，孟朧，邢振江.生成式人工智能賦能外語課程思政教學場景探析［J］.外語電化教學，2024（5）：93-99+118.

［16］ 張震宇，洪化清.ChatGPT支持的外語教學：賦能、問題與策略［J］.外語界，2023（2）：38-44.

［17］ 于銀磊，饒輝.智能時代大學外語教師的角色危機與身份重塑［J］.外語電化教學2023（3）：79-85+124.

［18］ 教育部高等學校英語專業教學指導分析委員會.外國語言文學類教學質量國家標準（2019-03-27）.［EB/OL］.https：//elt.hunnu.edu.cn/info/1005/1037.htm.

［19］ 文秋芳.構建“產出導向法”理論體系［J］.外語教學與研究，2015，47（4）：547-558+640.

［20］ 文秋芳.“產出導向法”與對外漢語教學［J］.世界漢語教學，2018，32（3）：387-400.

［21］ 文秋芳，孫曙光.“產出導向法”驅動場景設計要素例析［J］.外語教育研究前沿，2020，3（2）：4-11+90.

［22］ 吳巖.數字化是影響甚至決定高等教育高質量發展的戰略性問題［N］.人民政協報，2023-12-20（9）.