“認(rèn)知外包”的代價

前幾天，我用生成式人工智能幫助我回復(fù)了一封棘手的郵件，它只用了10秒就幫我寫完了，所生成的回復(fù)郵件堪稱完美一英文地道，思路清晰，表達(dá)精準(zhǔn)，說服力強(qiáng)，而且切中了我所需要回復(fù)的每一個要點。有那么一瞬間，我感到一陣深深的解脫，同時又有了一絲淡淡的、揮之不去的迷茫和不安。

教師正在將越來越多的、乏味的，甚至需要深度思考、推理、綜合、批判性思維和創(chuàng)造性思維的任務(wù)外包出去了，外包給了人工智能。目的非常簡單，那就是，通過新一代人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，為教師賦能，幫助教師減負(fù)、增效、提質(zhì)。可是，我們是否應(yīng)該問問自己：

這一令人難以置信的便利的長期代價到底是什么？

這種看似高效的實踐，其長期的、潛在的代價是什么？

新一代人工智能帶給我們的是不是一種認(rèn)知舒適陷阱（TheCognitiveComfort Trap）？

我們是否在用短期生產(chǎn)力的提升，換取長期認(rèn)知能力的下降和思維的退化？

我們是否在用短期的效率收益，交換長期的、不可或缺的人類核心認(rèn)知能力的衰退？

回顧人類歷史，工業(yè)革命將人類從繁重的體力勞動中解放出來，機(jī)器接管了繁重的體力勞動和重復(fù)性工作。這一轉(zhuǎn)變帶來了自由時間、創(chuàng)新和教育的爆炸式增長，并最終帶來了更長壽、更健康的人生。

然而，人工智能革命代表著一種根本不同的轉(zhuǎn)變。人工智能主要并不是解放我們的身體，而是解放我們的思想。它正在自動化認(rèn)知任務(wù)：寫作、總結(jié)、制訂策略、編程和解決問題。這一次，“副作用”不一定是一個更強(qiáng)大的思想者社會，而是可能出現(xiàn)一個由專家提詞員組成的社會，隨著時間的推移，他們可能會發(fā)現(xiàn)構(gòu)建論點、整合復(fù)雜信息，甚至從零開始產(chǎn)生真正原創(chuàng)的想法都變得更加困難。

如果我們總是向人工智能尋求最初的靈感或完整的想法，我們是否會失去深度思考、自由頭腦風(fēng)暴和偶然的思維漫游的習(xí)慣，而這些正是促成真正突破性的、以人為本的創(chuàng)新的良方。

當(dāng)前，就全球范圍而言，關(guān)于A對學(xué)生和教師高階思維能力長期影響的實證研究存在顯著空白，相關(guān)的評估工具和風(fēng)險管理框架也尚處于起步階段。現(xiàn)有研究多為技術(shù)介紹、泛泛而談、短期干預(yù)、理論思辨或關(guān)注學(xué)生層面，而針對學(xué)生和教師認(rèn)知能力多年變化的縱向追蹤數(shù)據(jù)幾乎為空白。

但是，毫無疑問，當(dāng)教師習(xí)慣于讓A代勞課程的初始構(gòu)思、信息的搜集與整合，甚至對學(xué)生作業(yè)的初步評價時，他們自身從事這些活動的機(jī)會便會減少。這種“認(rèn)知外包”（CognitiveOutsourcing）可能帶來人的批判性思維的鈍化、創(chuàng)造性思維的萎縮以及問題解決能力的下降等多重風(fēng)險。

我們所面臨的根本挑戰(zhàn)是：如何在利用A提升短期生產(chǎn)力的同時，避免以犧牲教師長期的、核心的認(rèn)知能力為代價？我們所追求的應(yīng)該是讓A成為放大教師智慧與創(chuàng)造力的“認(rèn)知杠桿”，而非一個讓人類思維變得懶惰的“認(rèn)知拐杖”。

這場關(guān)于效率與智慧的權(quán)衡，將深刻定義未來教育的形態(tài)和人類自身的發(fā)展軌跡。

未來既不屬于那些固步自封、停步不前、拒絕人工智能的人，也不屬于那些盲目接受它的人。未來只屬于那些學(xué)會與人工智能共舞的人，那些善于在創(chuàng)造性地利用其力量的同時，發(fā)展和強(qiáng)化人類獨(dú)特性及個體自身獨(dú)特性的人。