教育數字化賦能下智慧課堂增值評價體系研究

摘要：在教育數字化快速發展的情況下智慧課堂成為教育改革發展的重要方向之一，本文主要以教育數字化為背景，探討智慧課堂增值評價體系的構建與實施。通過分析教育數字化與智慧課堂的關系、增值評價的理論基礎等，提出一種基于數據驅動的智慧課堂增值評價模型。通過實證研究表明，該模型可以有效地反映出學生的學習狀態、學習成長與進步，為教師優化教學、學生進行個性化學習與發展提供了有利的依據。

關鍵詞：教育數字化；智慧課堂；數據驅動；增值評價；個性化學習與發展

中圖分類號：F2"""""" 文獻標識碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.22.015

0 引言

隨著教育數字化的快速發展，通過信息技術與教育教學深度融合的智慧課堂成為了當今教育改革的重要方向之一，智慧課堂以其作為數字化教育的重要載體，實現了教學過程的智能化、個性化和數字化發展。然而，如何對智慧課堂的效果進行客觀的、科學的評價，特別是學生學習進步與否，學生能力是否提升等方面，仍然是一個亟待解決的問題。增值評價是通過追蹤某段時間內學生的進步情況，及時評價教學效果，以便于及時調整教學策略[1]。這樣可以更公平、全面、及時地對教學效果進行評估，以便于學生個性化的學習與發展。在智慧課堂的評價中，增值評價以學生成長作為評價核心的評價方式，為智慧課堂的評價方式提供了一種新的思路和方法。

1 教育數字化與智慧課堂的關聯

隨著科技的發展，教育逐步進入數字化時代。借助數字化的智慧課堂則是目前教育改革發展的重要方向之一，并且數字化的教育與智慧課堂的發展是相互促進，相輔相成的。它們共同推動教學模式的創新，共同提升教學質量。

教育數字化主要是利用信息技術將教育資源、教學過程、教育管理和學習方面進行全方位的數字化，從而實現教育資源共享、教學過程智能化管理、教學方式多樣性和學習過程個性化設置等。教育數字化主要是利用大數據、人工智能等先進技術，改變傳統教育時間不足、空間限制等方面，為學生提供更加靈活、高效的學習環境，其特征主要包括資源共享、個性化學習、數據驅動和智能化管理[2]。

智慧課堂主要是通過智能設備、平臺等對課堂進行實時數據的采集，將采集到的數據及時提供給教師，以便于教師了解學生的學習情況，及時調整教學策略，設置符合學生學習的個性化教學方式。所以智慧課堂是數字化教育的具體實踐，是實現教學過程智能化、個性化的具體方式，是實現教學方式互動性、教學數據及時性的具體體現。在智慧課堂中，教師可以借助智能化工具如手機、電腦等設備來豐富課堂，增強課堂的趣味性，增加學生的參與度。學生也可以通過在線學習平臺和智能系統，采取個性化學習的方式來提升自己的技能。其中智慧課堂的特點主要包括智能化、互動性、個性化和實時反饋。

教育數字化與智慧課堂相輔相成，教育數字化為智慧課堂提供了技術支持和資源保障。數字化基礎設施的建設、教育資源的數字化以及教育數據的采集與分析，都是智慧課堂得以實現的前提。智慧課堂是教育數字化在教學實踐中的具體體現。通過智慧課堂，教育數字化的理念和技術得以落地，推動教學模式的創新和教育質量的提升。

教育數字化賦能下智慧課堂的快速發展促進教育評價的系統發生重大變革。基于數字化轉型下的智慧課堂，其評價范圍更加廣闊，教育教學不再局限于單一的方式，評價內容也逐漸趨向于多元學習情景下的價值判斷。評價內容也更加豐富，評價內容由以往的學業水平判斷轉變為學習成效、學習態度、情感價值、批判思維、職業能力等多方面判斷。評價結果可視化，通過相關數據可以直觀、實時地觀測學生的具體情況，從而使教育評價更加科學、客觀、高效。智慧課堂增值評價的考核體系里，沒有絕對的優等生，也沒有絕對的差等生，教師可以根據“增值幅度”，個性化地調整教學模式，做到差異化教學和因材施教[34]。而對于學生，增值評價更加公平、全面，能夠更好地激發學生的學習動力。

2 增值評價體系的理論基礎

智慧課堂的效果如何需要借助有效的評價方式，而目前數字教育的評價方式比較單一，主要以關注學生學習成績，即以期中、期末等的成績評定和認證作為總結性評價；或者是以關注學生學習過程中的反饋和改進作為調整教學策略和學習方法的形成性評價；或者是識別學生學習困難度和學習需求來進行個性化教學提供的診斷性評價。這些評價都是通過收集數據、分析信息，對教學目標、過程和結果進行價值判斷的過程。

增值評價則是建立在智慧課堂評價的理論基礎之上，與其不同的是，增值評價是一種更加關注過程性評價和結果性評價相結合的評價方式。增值評價主要通過對比學生在不同時間段的不同表現，利用不同時間點的不同數據的對比值來衡量學生能力和知識的掌握情況[5]。

教育評價為增值評價提供了理論支持，增值評價完善了教育評價，且增值評價較全面、較系統地反映了學生的成長和進步。增值評價體系是一種以學生能力提升為核心的教育評價方式，主要涉及多個學科領域，其中包括教育評價理論、能力為本的教育理念、建構主義學習理論和數據驅動決策理論等。

3 智慧課堂增值評價體系的構建

智慧課堂增值評價體系是以利用信息技術（如大數據、人工智能、物聯網等）構建的智能化教學環境，在這種教學環境中基于學生學習過程中產生的多維度數據（如課堂行為、作業完成情況、測試成績等），采用以學生進步為核心，通過對比學生的初始水平和最終表現，評估其學業進步和教學效果的增值評價來客觀地評價智慧課堂的教學效果和學生的學習進步[6]。搭建的智慧課堂增值評價體系如圖1所示。

智慧課堂增值評價體系中，主要是通過數據采集、數據處理、數據分析、增值評價和反饋優化來搭建的。在數據采集中，主要通過智能設備、學習管理系統等對課堂行為數據（出勤、互動等）、學習過程數據（作業、在線學習情況）、學習成績（測試成績、考試成績）、綜合素質（合作、創新能力）等數據進行采集。將采集到的數據，通過數據清洗掉重復和異常的數據，然后將數據標準化即將不同的數據統一量綱，最后再提取特征值即學習時長、互動情況、成績變換率等。處理好的數據主要進行描述性分析、相關性分析、聚類分析和預測分析，即對統計學習的基本情況進行描述分析，對學習行為和成績的關心進行相關性分析，對學習模式進行聚類分析，對學習結果進行預測分析。然后進行增值評價，即對增值分數、增值排名和增值共享率進行評價，將最終成績減去最初成績獲得增值分數，學生的進步排名獲得增值排名，通過教師、課程、學校的貢獻獲得增值貢獻率。

4 智慧課堂增值評價體系在電工電子技術課程中的應用案例

在我院校電工電子技術課程中進行智慧課堂增值評價體系的實證研究。首先從智慧課堂采集學生課堂數據、課后學習數據、單元測試數據、期末測試數據。然后對采集到的數據進行清洗，去除掉個別同學沒有參與或參與時間較短，從而出現的異常數據，然后將數據進行標準化處理，即進行排名處理。對采集到的數據進行數據分析，再進行增值分數計算、增值排名、增值貢獻率分析，并對分析的結果進行反饋與優化處理。以下是在智慧課堂抽取了10位同學部分數據的進行增值評價分析。

針對不同階段，截取智慧課堂不同時間段的測試結果，對測試結果進行初步處理，即刪除沒參加同學的測試分數、去掉重復參加測試的成績等，獲得階段測試成績，不同專業、不同班級隨機抽取10位同學的部分數據如圖2所示。從圖中可以了解到不同的同學，由于學習能力的不同，掌握知識點和技能的程度也不同。在整個階段，掌握知識和技能也是隨時間變換的，但大致的趨勢是一致的。

將分階段測試的成績進行排名，然后按照分階段的測試分數進行增值排名，如圖3所示。在分階段的增值排名中可以了解到，有些同學是正的增值，有的同學是負的增值，不同階段增值的幅度也不相同。這說明在不同的階段，同學們掌握知識和技能也是不相同的。特別針對負增值的同學，需要及時調整教學策略，調整教學進度，調整教學方法，以便于同學們開展有效的學習。特別是針對個別同學可以設定個性化的教學方式，來掌握知識，增強技能。

將最終成績減去最初成績，獲得整個學期同學們的增值分數，用最終的成績排名減去最初的成績排名，獲得增值排名，如圖4所示。從這個統計中可以了解到有些同學通過學習增值較多，有些同學增值較少，甚至有些同學出現了負的增值。但通過在過程中調整教學策略、教學方法等大部分同學呈現的是正的增值，少數出現負增值。針對出現負增值的同學需要及時調整，單獨制定個性化的教學。

從階段測試成績、階段增值排名，增值排名與增值分數中可以發現有些同學的增值為正，有些同學的增值為負。這根據每個階段學生的學習情況，知識的掌握情況，教師的教學策略等都有著密切的關聯。教師可以根據采集到的數據，了解學生對知識的掌握情況，及時調整教學策略。在單元測試中，對于1、2、5、10同學，針對他們負增值，及時單獨設定學習策略，以便于幫助其個性化地學習。

增值貢獻率主要從教師，課程和學校層面來分析。從教師層面的分析主要包含學生學科能力的增值，學生學習行為的改進等方面進行。課程層面的分析主要從同一課程不同學年間的能力增長斜率、平行班級間的差異化和關聯課程的復合效應三個維度進行。學校層面主要從學校的生源、培養體系、政策傾斜等三個維度進行。

在我院校電工電子技術課程的智慧課堂中通過采用增值評價，教師實時掌握了學生的學習情況，并且在不同的階段及時調整了教學策略。學生也獲得了個性化的學習，逐步提升了學習效率。同時學校也可以通過智慧課堂的評價結果評估教學效果，從而優化教學資源的配置。

5 智慧課堂增值評價體系的改進措施

智慧課堂的增值評價可以有效地提高教學質量，但還存在一些問題，例如數據的隱私、數據的安全問題，以及支持智慧課堂的技術成本問題等。針對數據隱私與數據安全這方面，由于目前是大數據時代，學生的隱私需要保護，所以需要進一步加強數據的保護；針對數據的質量，在采集數據的時候，需要數據的準確性和完整性，即需要進一步對數據進行完善；針對教師本身，目前大多數老師已習慣傳統的教學方式，需要逐步過渡到智能教育，即教師需要提升自己的能力；針對技術成本的問題，則需要盡量降低設備及系統的使用成本等。

6 結論

智慧課堂采用的增值評價主要是通過采集數據，以數據驅動評價，這樣可以更加全面地對教學效果進行評估，同時也為教育質量的提升提供有力的支撐。隨著科學技術的進步，增值評價體系將會更加智能、更加全面、更加個性等，并且教育信息化的發展也將更加完善。

主要參考文獻

［1］王紅云，張華中，劉玉勇，等.教育數字化轉型賦能增值評價的挑戰與應對[J].教育與管理，2024，（05）：69.

[2]孫田琳子，胡縱宇.智能技術賦能職業教育增值性評價的邏輯與路向[J].職業技術教育，2022，43（28）：5055.

[3]楊立軍，夏紫微.教育增值評價50年：演進、挑戰與進路[J].高教發展與評估，2024，40（02）：118.

[4]王小青.高等教育增值評價方法的比較與應用[J].高教發展與評估，2018，（05）：6071.

[5]劉志軍，范韻婧.我國增值評價研究：現狀、問題與展望[J].中國考試，2023，（04）：3541.

[6]劉燕芳.增值評價在高職學生學業評價中作用的探索[J].職教園地，2024，01（33）：9092.