“1+X”證書制度下電子商務數據分析“崗課賽證”融通路徑研究

摘要：在數字經濟與職業教育改革的雙重背景下，“1+X”證書制度為電子商務數據分析人才培養提供了賦能框架和產教融合路徑。本文聚焦電子商務行業對復合型數據分析人才的需求，分析當前中職教育在崗位適配、技術迭代、產教融合等方面的挑戰，提出以“崗課賽證”融通為核心的人才培養新路徑：通過重構模塊化課程體系對接崗位需求，以技能大賽驅動“賽教融合”，以“X”證書深化“課證融通”，依托產教融合構建“政行校企”協同生態。研究旨在為中職院校培養適應行業發展的電子商務數據分析人才提供理論參考與實踐路徑，助力數字經濟與職業教育的深度融合。

關鍵詞：1+X證書；電子商務；數據分析；崗課賽證

中圖分類號：F2"""""" 文獻標識碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.22.019

“1+X”證書制度是深化復合型技術技能人才培養模式改革的重要探索。在電子商務紅海競爭中，商務數據已成為核心競爭力，在精準洞察市場需求、優化運營效率、構建用戶畫像及實施精準營銷等方面發揮著重要的作用。電子商務專業以“商業邏輯+數字技術”為雙引擎，要求學生既能理解“流量變現”的商業本質，又能掌握“數據分析”的技術工具。當前，電子商務人才培養仍面臨諸多挑戰：崗位需求變革對人才數據分析能力提出更高標準；技術更新迭代導致數據分析實踐技能培養難度加大；產教融合不足致使人才培養與崗位需求脫節；“崗課賽證”各環節銜接松散，綜合育人生態體系亟待完善。在此背景下，以崗位需求為核心探索“崗課賽證”融通路徑，成為提升電子商務數據分析人才培養質量的關鍵突破口[1]。

1 電子商務數據分析“崗課賽證”融通的必要性

1.1 滿足行業人才需求

數字經濟浪潮下，電子商務作為數字經濟發展的重要動力，其全鏈條業務已深度依賴數據驅動的精細化運營。據中國信息通信研究院《全球數字經濟白皮書（2023年）》顯示，電子商務貢獻了全球數字經濟規模的28.6%，而數據分析能力是其價值轉化的關鍵樞紐——從用戶畫像構建到精準營銷決策，數據分析貫穿業務全生命周期。人社部《2023年電子商務行業人才需求報告》指出，數據分析崗位占電子商務招聘總量的18.7%，增速達32%（超運營崗2倍以上），其中“業務+技術”復合型人才需求占比超65%。艾瑞咨詢預測，至2025年電子商務數據分析人才缺口將突破200萬人，跨境電子商務、社交電子商務等新興領域缺口占比超40%。

1.2 “1+X”證書制度對電子商務數據分析“課證融合”的內在要求

教育部“1+X”證書制度通過“學歷+技能”雙認證體系，要求職業教育與行業標準動態對齊，推動電子商務數據分析人才培養體系向產業需求轉型。在“1+X”電子商務數據分析職業技能等級標準中，明確提出三大核心要求即課程內容對標職業技能等級標準、教學方式向“任務驅動型”轉型、評價體系與行業認證互通互認。這一制度要求企業從“用人方”升級為“育人主體”，推動“崗課賽證”融合向縱深發展，深度參與課程重構。

1.3 技能大賽要求電子商務數據分析實施“崗課賽證”融合

技能競賽作為職業教育教學改革的“風向標”，精準映射著行業前沿趨勢與崗位核心需求。以中職電子商務運營技能大賽、“一帶一路”金磚國家職業技能大賽電子商務運營數據分析賽項為代表的大型賽事，以真實商業場景為藍本，將企業數據分析流程拆解為具體競賽任務（如數據采集、清洗、可視化及商業決策），對學生的數據分析能力提出多維要求。通過模擬企業運營場景，學生在備賽與參賽過程中，不僅能系統掌握電子商務數據分析相關崗位的核心技能如Python數據處理，更能在團隊協作、項目管理、應急決策等綜合能力上得到錘煉。這種“以賽促學、以賽促教”的模式，既為學生提供了實踐平臺，也為學校優化課程體系、深化產教融合提供了方向指引，凸顯了“崗課賽證”融通在電子商務專業人才培養中的實踐價值。

2 “1+X”證書制度下電子商務數據分析人才培養面臨的挑戰

2.1 崗位需求變革，數據分析能力要求提升

隨著大數據、人工智能等新技術在電子商務領域的深度應用，社會和市場對電子商務從業人員的數據分析能力的要求不斷提高，從基礎的銷售數據統計與報表制作，升級為用戶行為分析、營銷效果預測等綜合能力。目前，中職學校電子商務專業課程設置滯后于行業發展，與數據分析有關的課程較為單一，大部分學校僅開設一門電子商務數據分析課程，且側重理論教學，缺乏企業真實數據實訓，導致學生數據敏感度低、分析思維薄弱，難以滿足電子商務數據分析相關崗位的能力需求。

2.2 技術更新迭代，實踐技能培養難度增大

在數字經濟蓬勃發展的當下，電子商務數據分析領域正經歷著前所未有的技術迭代浪潮。人工智能算法的深度應用、大數據處理技術的革新以及云計算能力的提升，不斷重塑著數據分析的流程與模式。對于中職電子商務專業而言，技術迭代既帶來了新的發展機遇，也對現有教學體系與人才培養模式提出了嚴峻挑戰。

技術迭代使得數據分析工具與方法快速更新。當前中職電子商務數據分析主要以Excel為主，但是商務數據分析新興技術和AI工具不斷涌現，例如像具備強大建模能力的編程語言Python，以及智能化可視化工具Chat Excel、Tableau、Power BI等。同時，人工智能技術的融入，讓數據分析從傳統的描述性分析向預測性、指導決策性分析邁進，自動化數據處理與智能決策系統開始廣泛應用于電子商務運營場景。

2.3 產教融合不足，人才培養與崗位需求脫節

產教融合、校企合作是職業學校人才培養的重要路徑[2]。當前中職院校與電子商務企業在數據分析人才培養方面的合作還不夠緊密；部分院校電子商務專業數據分析課程脫離行業實際，教學內容陳舊，教學實操所使用的數據也是經多重簡化脫敏后比較簡單的數據，與企業真實業務場景差異較大。而企業參與人才培養的主動性不強，未能及時將新技術、新場景引入教學過程中，對人才培養的針對性指導不足，缺乏與數據分析職業能力培養配套的頂崗實習考核體系。受制于升學導向，導致中職生實習時間較短，自然很少有機會接觸到企業數據分析工作的機會，學生實習期間可能被“邊緣化”，學以致用的效果不佳。校企在數據分析人才培養目標、規格等方面缺乏共識，未形成常態化的人才需求對接和培養機制，人才培養的供給側和產業需求側脫節問題仍較為突出。

2.4 崗課賽證銜接薄弱，缺乏完善的綜合育人課程體系

崗位工作任務、專業課程教學、職業技能競賽、職業資格證書是復合型技術技能人才培養的四大要素。這四者在電子商務數據分析人才培養中尚未實現有效融合，課程設置對接崗位需求不足、實訓內容脫離崗位工作情境、技能競賽與日常教學結合不緊密、競賽成果轉化為教學資源不夠。課證、賽證、課賽之間缺乏系統設計和整體規劃，沒有形成完整的“崗課賽證”綜合育人體系，各教學環節各自為戰，整體協同效應不強，學生“學、練、賽、證”的轉化機制不順暢。如何打通“課、崗、賽、證”各個環節，將行業企業、職教高地、技能大賽等外部資源轉化為人才培養的內生動力，培養學生“一專多能”“一崗多證”的復合型技術技能，是亟待破解的難題。

2.5 師資力量薄弱，教學與崗位需求脫節

現有電子商務專業教師團隊中，多數教師的專業背景為財經商貿類，且入職后缺乏企業實踐機會，對企業實際運營中的數據分析相關技術了解有限，知識儲備和專業技能與崗位需求存在差距。在教學過程中，教師往往以教材理論內容和教材配套數據為主，難以將企業真實業務場景和崗位技能要求融入教學中，導致學生無法深入理解崗位核心需求，也難以領悟數據分析的實際價值。

3 “1+X”證書制度下電子商務數據分析“崗課賽證”融通的路徑設計

3.1 以崗位需求為導向，重構模塊化課程體系

崗位需求是構建電子商務數據分析課程體系的核心錨點。學校應充分發揮校企協同育人優勢，組建由行業企業資深數據分析師、企業專家與校內骨干教師構成的教學團隊，深入調研電子商務行業發展趨勢及崗位能力需求，圍繞數據采集、數據清洗、數據分析、數據可視化及商業決策支持等核心工作任務，構建“基礎平臺課+專業核心模塊課+拓展實踐課”的模塊化課程體系。深化校企合作，共同開發與“1+X”電子商務數據分析職業能力等級標準高度契合的“微課程”資源庫，并依托在線學習平臺，為學生提供碎片化、個性化的學習資源。邀請企業專家將實戰項目、技能競賽真題轉化為教學案例，錄制微課視頻，開展線上線下混合式教學指導，同時鼓勵學生參與各級電子商務數據分析競賽，在競賽實戰中強化數據分析應用能力。

此外，建立健全學分互認與成果轉換機制，將職業技能等級證書考核標準融入課程評價體系，將競賽成果轉化為課程學分或實踐學分，通過科學的評價機制實現崗課賽證融通。課程體系需保持動態更新，緊跟行業技術迭代與業務模式創新，及時調整優化課程內容與教學方法，確保人才培養與崗位需求精準匹配，實現“人崗適配”的育人目標。

3.2 以技能大賽為抓手，創新“賽教融合”教學模式

學校應構建系統化的競賽參與機制，從賽前選拔、集訓指導到賽中實踐、賽后復盤形成完整閉環。通過組織學生參與競賽，使其在高強度、高仿真的競技環境中積累實戰經驗，快速提升數據分析的敏感度、團隊協作能力與決策水平。為深化競賽成果轉化，學校需將賽項內容深度融入日常教學，創新“以賽促教”實踐教學模式。具體而言，可將賽項任務拆解重構為專業課程中的教學項目，如將賽題中的用戶畫像分析、營銷效果評估等模塊轉化為課程單元，優化教學內容與實施路徑；聘請往屆競賽獲獎選手擔任學生助教，以“朋輩指導”形式幫助低年級學生攻克技術難點；常態化開展班級、院系級小型競賽，打造“人人可參與、層層有選拔”的競賽體系，營造“比學趕超”的濃厚學習氛圍，激發學生自主學習動力。

3.3 以“X”證書為核心，完善“課證融通”培養機制

充分發揮“X”證書的行業“金標準”引領作用，深化產教融合與校企合作。推進“崗課賽證”融通，需將“X”證書課程體系全面融入人才培養方案[3]，構建專業教育與職業能力培養深度融合的育人模式。通過創設模擬企業真實業務場景的實訓任務，如電子商務平臺銷售數據深度剖析、用戶消費行為預測等，讓學生在實踐中熟練掌握電子商務數據分析方法，切實提升職業崗位核心能力。

依托企業真實工作場景搭建考核平臺，使學生在接近實戰的環境中參與證書考試。同時，緊跟電子商務數據分析領域的技術革新與業務發展，及時將大數據分析工具迭代、人工智能輔助分析等新技術、新方法納入證書培訓內容，確?？己藰藴逝c行業前沿需求同步。優化考核內容結構，加大實際應用案例與創新性問題的比重，適度提高考核通過標準，切實保障學生取得證書即具備崗位實際工作能力。通過“X”證書的深度融入，搭建起學校人才培養與社會行業需求之間的高效對接橋梁，顯著提升電子商務專業人才培養質量與適配度。

3.4 以產教融合為支撐，構建“崗課賽證”協同生態

“崗課賽證”的深度融合與高效運轉，需依托產教融合的堅實支撐，構建“政行校企”四位一體的協同育人機制，打造電子商務數據分析人才培養的良性生態閉環。在這一體系中，政府充分發揮統籌協調職能，搭建校企合作信息共享平臺，出臺激勵政策引導行業龍頭企業深度參與電子商務專業建設；電子商務行業協會憑借專業優勢，定期發布人才需求預測報告，為電子商務專業設置、課程調整提供科學決策依據；職業院校主動對接崗位需求，動態更新課程體系，強化實踐教學，為企業輸送高素質應用型人才；企業深度融入人才培養全過程，不僅提供真實商業項目與實習崗位，還可以通過“師徒結對”的模式，給予學生實踐指導。

校企合作共建電子商務數據分析實訓基地是生態構建的核心載體。雙方共同引入電子商務大數據實訓平臺，開展基于真實商業項目的項目化教學，將企業實際運營中的數據采集、分析、決策等環節轉化為教學任務。為強化師資隊伍建設，建立定期師資互派機制。學校教師赴企業掛職鍛煉，深入了解行業最新技術與業務流程；企業導師走進課堂授課指導，將實踐經驗轉化為教學資源，打造專兼結合的“雙師型”教學團隊。

4 結語

電子商務數據分析人才是數字經濟時代急需的“稀缺資源”，“1+X”證書制度是服務國家人才需求、深化復合型技術技能人才培養的重要抓手。讓人才培養同頻共振產業發展，在人才需求側，電子商務企業應樹立“共育人才”理念，與院校形成培養共同體，為高質量發展提供源源不斷的數據人才支撐。面向未來，電子商務數據分析人才培養任重道遠，學校和教師要敢于變革，勇于創新，在實踐探索中積累“崗課賽證”融通的寶貴經驗，為我國數字經濟建設提供堅實的人才保障，以匠心打造電子商務專業，以創新培育高素質技術技能人才。

主要參考文獻

［1］程質彬，劉學玲.“崗課賽證”綜合育人模式助推高職院?！叭獭备母锞垦衃J].現代商貿工業，2025，（14）：226228.

[2]田真平，謝印成.應用型本科高校產教融合型課程建設思路與實踐路徑研究[J].現代商貿工業，2025，（14）：212216.

[3]李婧，陳麗.“崗課賽證”融通導向下的《“1+X”電子商務數據分析》課程教學探索[J].職業教育研究，2023，（4）：6062.