人工智能下非大數(shù)據(jù)專業(yè)高職生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)策略研究

摘要：人工智能背景下，數(shù)據(jù)分析能力已成為企業(yè)競爭和人才發(fā)展的重要技能之一。本文將從人工智能與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)分析的重要性、數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)策略以及常見誤區(qū)等方面探討培養(yǎng)非大數(shù)據(jù)專業(yè)高職學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。

關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)據(jù)分析；大數(shù)據(jù)；培養(yǎng)策略

中圖分類號：F2"""""" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.22.013

0 引言

黨的二十屆三中全會強(qiáng)調(diào)教育、科技、人才是中國式現(xiàn)代化的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。在人工智能迅速發(fā)展的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)分析能力對人工智能的發(fā)展和應(yīng)用具有不可或缺的貢獻(xiàn)，它不僅是人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是推動人工智能技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵因素之一。為此，國家鼓勵高等教育機(jī)構(gòu)緊跟時(shí)代步伐，增加數(shù)據(jù)分析的相關(guān)課程，以培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的數(shù)據(jù)分析人才，并出臺一系列相關(guān)政策。近年來，國家先后出臺了《“數(shù)據(jù)要素X”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）》《關(guān)于開展全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查的通知》《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動方案（2024—2026年）》《數(shù)字社會2024年工作要點(diǎn)》《數(shù)字經(jīng)濟(jì)2024年工作要點(diǎn)》《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》等政策，各地方政府也相應(yīng)采取了一系列措施來響應(yīng)和落實(shí)這些政策，以確保政策目標(biāo)在地方層面得到有效實(shí)現(xiàn)。從國家到地方，從數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)到數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，形成了較為完整的政策體系。這些政策有力推動著數(shù)據(jù)價(jià)值化進(jìn)程、保障數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私以及推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康有序發(fā)展。

在當(dāng)今時(shí)代快速發(fā)展的背景下，為增強(qiáng)高職學(xué)生在就業(yè)市場中的競爭力，提升其數(shù)據(jù)分析能力的重要性愈發(fā)凸顯。為此，各高職院校教師積極開展了培養(yǎng)策略的相關(guān)研究。周桃義提出了四層融合、四階遞進(jìn)式的高職學(xué)生大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力培養(yǎng)改革與創(chuàng)新模式，詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下高職學(xué)生數(shù)據(jù)能力培養(yǎng)的系統(tǒng)化改革路徑[1]。王海鷹等聚焦于商貿(mào)類高職學(xué)生，提出完善并優(yōu)化其數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)途徑，旨在解決新媒體時(shí)代該類學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力不足的問題，進(jìn)而提升社會整體運(yùn)作效率[2]。胡媛媛等結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求特征，為高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)給出了針對性建議，期望所培養(yǎng)的數(shù)據(jù)分析人才能夠更好地適應(yīng)市場需求，在求職中具備更強(qiáng)的競爭力[3]。眾多研究顯示，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為眾多高校教師的共識，具備大數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)生，無論其專業(yè)背景如何，都展現(xiàn)出了較強(qiáng)的跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力，這種跨領(lǐng)域能力使他們能夠迅速適應(yīng)不同行業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求，為行業(yè)帶來新的視角和解決方案。但是對非大數(shù)據(jù)專業(yè)的高職學(xué)生而言，要在學(xué)好專業(yè)知識之外，去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)內(nèi)容并不是一件容易的事情。因此，在人工智能時(shí)代，如何培養(yǎng)非大數(shù)據(jù)專業(yè)高職學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力是非常值得研究和探討的課題。

1 人工智能與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系

人工智能與大數(shù)據(jù)之間存在相輔相成、相互促進(jìn)的緊密關(guān)系。一方面，大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石。人工智能的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，大量的數(shù)據(jù)如同“食糧”，供其學(xué)習(xí)與訓(xùn)練。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以助力人工智能模型精準(zhǔn)識別數(shù)據(jù)的規(guī)律，評估模型的性能，指導(dǎo)模型的改進(jìn)和優(yōu)化；另一方面，人工智能賦能大數(shù)據(jù)分析能力。人工智能技術(shù)極大地提升了大數(shù)據(jù)的分析效能，通過人工智能技術(shù)，可以快速、準(zhǔn)確地處理和分析大數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息和洞察，使得大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景更加廣泛和深入。

2 高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的現(xiàn)狀

為了解高職院校非大數(shù)據(jù)專業(yè)新生對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知情況，本次借助問卷星平臺，采用隨機(jī)抽樣的方式，選取了103名新生作為調(diào)查對象。調(diào)查聚焦于三個(gè)核心問題：一是學(xué)生對數(shù)據(jù)分析的了解程度；二是學(xué)生對數(shù)據(jù)分析工具的認(rèn)識程度；三是學(xué)生對數(shù)據(jù)分析工具Excel的掌握程度。

調(diào)查結(jié)果顯示：在對數(shù)據(jù)分析的了解程度方面，高達(dá)81.55%的學(xué)生處于不太了解或不了解的狀態(tài)，且無學(xué)生表示非常了解。在認(rèn)識數(shù)據(jù)分析工具方面，81.55%的學(xué)生知道Excel，35.92%的學(xué)生了解Python語言，而知道Matlab與SPSS的學(xué)生占比均低于15%。在工具掌握程度上，鑒于絕大部分學(xué)生主要使用Excel處理數(shù)據(jù)，本次著重考察了學(xué)生對Excel的掌握情況，結(jié)果顯示85.4%的學(xué)生對Excel的掌握程度不高。具體調(diào)查結(jié)果如圖1所示。

圖1 非大數(shù)據(jù)專業(yè)高職學(xué)生對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識程度、對數(shù)據(jù)分析工具的認(rèn)識程度以及對Excel數(shù)據(jù)分析工具的掌握程度

通過進(jìn)一步調(diào)研與分析，本文發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致上述現(xiàn)狀的主要原因有以下三方面：一是課程設(shè)置欠缺。在眾多高職院校里，數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程的開設(shè)情況不容樂觀。部分院校未將此類課程納入教學(xué)體系，還有些院校僅在極少數(shù)專業(yè)中開設(shè)。這使得絕大多數(shù)學(xué)生無緣系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識，只能依靠自學(xué)來填補(bǔ)知識空白。二是學(xué)生意識淡薄。高職學(xué)生群體普遍對數(shù)據(jù)分析缺乏足夠的認(rèn)知和興趣。這種意識上的不足，直接導(dǎo)致他們自我學(xué)習(xí)和提升的內(nèi)在動力匱乏，難以主動去探索和掌握數(shù)據(jù)分析技能。三是實(shí)踐機(jī)會有限。高職院校在為學(xué)生提供數(shù)據(jù)分析實(shí)踐機(jī)會方面表現(xiàn)欠佳。由于實(shí)踐機(jī)會嚴(yán)重不足，學(xué)生們在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的實(shí)踐能力難以得到有效鍛煉和提升，面對實(shí)際工作中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)時(shí)往往力不從心。

3 數(shù)據(jù)分析的重要性

近年來隨著我國中小企業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)的人才的需求越來越多[4]。對非專業(yè)的高職學(xué)生而言，掌握數(shù)據(jù)分析能力可以更好地適應(yīng)未來社會的發(fā)展需求，提升個(gè)人競爭力。一方面，認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析的廣泛應(yīng)用。眾所周知，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)滲透到我們學(xué)習(xí)、工作和生活的方方面面，成為現(xiàn)代社會不可或缺的一部分。掌握數(shù)據(jù)分析技能，可以為學(xué)生未來的職業(yè)發(fā)展提供新的視角和機(jī)會。另一方面，數(shù)據(jù)分析能力可以促進(jìn)學(xué)科融合與創(chuàng)新。數(shù)據(jù)分析作為一門交叉學(xué)科，與眾多專業(yè)領(lǐng)域有著緊密的聯(lián)系。對高職學(xué)生來說，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析可以讓他們有機(jī)會接觸到其他領(lǐng)域的知識和技能，促進(jìn)跨學(xué)科融合與創(chuàng)新。這種跨學(xué)科的思維方式將有助于他們在未來的學(xué)習(xí)和工作中更加靈活和全面地思考問題。

4 數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)策略

4.1 明確學(xué)習(xí)目的和學(xué)習(xí)計(jì)劃

非大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程，往往需要他們利用課余時(shí)間去自主學(xué)習(xí)進(jìn)行補(bǔ)充，這種自學(xué)模式需要學(xué)生具備較強(qiáng)的自我驅(qū)動能力和時(shí)間管理能力。本文認(rèn)為學(xué)生自主學(xué)習(xí)要從兩個(gè)方面去把握。一是設(shè)定具體目標(biāo)。根據(jù)學(xué)生自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃，設(shè)定學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的具體目標(biāo)，如掌握某種數(shù)據(jù)分析工具、完成某個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目等。二是制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。根據(jù)目標(biāo)，制定詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，包含學(xué)習(xí)內(nèi)容、時(shí)間分配、復(fù)習(xí)鞏固等，確保計(jì)劃既有挑戰(zhàn)性又可實(shí)現(xiàn)。

4.2 收集優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源

優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)資源是培養(yǎng)學(xué)生能力的重要環(huán)節(jié)，可以幫助學(xué)生更全面了解數(shù)據(jù)分析在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，構(gòu)建完整的知識體系，幫助學(xué)生打開視野，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維。本文認(rèn)為收集優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)資源，學(xué)生可以從4個(gè)方面入手。一是在線課程平臺。利用MOOC（大型開放在線課程）平臺，如慕課網(wǎng)，提供數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)課，包含Python、Excel數(shù)據(jù)分析等；再如網(wǎng)易云課堂，擁有豐富課程，包含數(shù)據(jù)分析師分享的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)課和軟件教程。二是專業(yè)書籍與教材。對于初學(xué)者來說，可以選擇一些通俗易懂、涵蓋數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)概念的書籍；對于具有一定數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)生，可以選擇一些進(jìn)階的書籍來提升自己的數(shù)據(jù)分析能力和思維。在選擇書籍和教材時(shí)要了解書籍的內(nèi)容、難度和適用性等方面的信息。三是參與互動交流學(xué)習(xí)。學(xué)生可以與其他學(xué)習(xí)者交流學(xué)習(xí)心得，或咨詢相關(guān)課程的授課教師，獲取學(xué)習(xí)資源和解答疑惑。四是積極參加數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)課程。高職高專數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)中數(shù)據(jù)分析是重要的培訓(xùn)內(nèi)容，經(jīng)驗(yàn)豐富的指導(dǎo)教師對數(shù)據(jù)分析都會有比較深的理解，可以幫助學(xué)生更好地理解數(shù)據(jù)分析方面的知識。

4.3 實(shí)踐與應(yīng)用

開展實(shí)踐與應(yīng)用是提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的關(guān)鍵，通過實(shí)踐與應(yīng)用可以驗(yàn)證理論知識，解決實(shí)際問題，提升數(shù)據(jù)分析的具體技能。本文認(rèn)為可以從3個(gè)方面進(jìn)行。一是開展練習(xí)實(shí)踐。通過實(shí)際的數(shù)據(jù)分析問題進(jìn)行練習(xí)，嘗試從數(shù)據(jù)收集、清洗、分析到數(shù)據(jù)可視化的全過程，檢驗(yàn)學(xué)習(xí)的成果。二是參與數(shù)據(jù)分析競賽和項(xiàng)目。學(xué)生要充分利用各種條件積極參加數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目和競賽，特別是參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，從近幾年的全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽高職組賽題可以看出，每年至少有一題是大數(shù)據(jù)處理方面的問題，這為學(xué)生的實(shí)踐提供了很好的平臺，不僅可以鍛煉學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和創(chuàng)新能力，而且對學(xué)生的競賽意識、自律品質(zhì)以及意志力都有顯著的作用。通過參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，學(xué)生的個(gè)人素養(yǎng)可以得到全方位提高，表1中是2019—2024年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽高職組中的數(shù)據(jù)分析問題。三是建立作品集。學(xué)生可以將自己完成的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目整理成冊，不斷積累經(jīng)驗(yàn)，改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的方法和手段，這將為學(xué)生成為具有數(shù)據(jù)分析能力的人才提供有力保障和支撐。

4.4 持續(xù)學(xué)習(xí)與提升

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，為了保持競爭力，非專業(yè)高職學(xué)生可以從持續(xù)學(xué)習(xí)新的工具、技術(shù)和方法，通過參加培訓(xùn)課程、閱讀專業(yè)書籍和文章、參與互動交流學(xué)習(xí)、參加數(shù)據(jù)分析類的競賽和項(xiàng)目等方式來保持好奇心，敢于挑戰(zhàn)更為復(fù)雜的問題，在實(shí)踐中不斷學(xué)習(xí)和提升能力。

5 常見誤區(qū)

學(xué)生在數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，難免會陷入一些誤區(qū)，下面是學(xué)生需要避免的常見誤區(qū)。一是過分依賴工具。學(xué)生過分依賴數(shù)據(jù)分析工具，會忽略對數(shù)據(jù)本身的理解，忽視邏輯思維的培養(yǎng)，達(dá)不到真正培養(yǎng)能力的目的。在數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)中，學(xué)生還是要重點(diǎn)掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法，打好基礎(chǔ)，今后遇到各種數(shù)據(jù)分析任務(wù)和項(xiàng)目，才能快速上手和適應(yīng)。二是忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，如果數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤、遺漏或不一致等問題，那么分析的結(jié)果一定會產(chǎn)生偏差，進(jìn)而導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策并造成損失。三是缺乏業(yè)務(wù)理解。學(xué)生對業(yè)務(wù)缺乏深入理解也可能會出現(xiàn)分析目的不明確、數(shù)據(jù)解讀不準(zhǔn)確、模型選擇不恰當(dāng)及分析結(jié)果難以應(yīng)用等問題。因此學(xué)生在數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)中要將數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)背景結(jié)合起來，避免分析結(jié)果與實(shí)際業(yè)務(wù)需求脫節(jié)。

6 結(jié)語

未來，伴隨人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)分析在高職數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用必將成為一種廣泛普及的教學(xué)方法[5]。不過，對于非大數(shù)據(jù)專業(yè)的高職學(xué)生而言，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力并非易事，不能期望一蹴而就。本文認(rèn)為，學(xué)生需要擁有“久久為功”的心態(tài)和持之以恒的韌勁，長期堅(jiān)持并不斷積累。要始終保持對數(shù)據(jù)分析的熱愛與好奇，積極主動地去探索、學(xué)習(xí)和實(shí)踐，逐步實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)恐懼”到“數(shù)據(jù)自信”的轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，高職院校也肩負(fù)著重要責(zé)任，應(yīng)為那些熱愛數(shù)據(jù)分析的學(xué)生搭建平臺，激勵他們更多地參與到數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和研究中。相信在學(xué)生自身不懈努力和學(xué)校大力支持下，他們未來定能在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得施展才華的機(jī)會，成長為具備創(chuàng)新思維能力的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

主要參考文獻(xiàn)

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