人工智能下非大數(shù)據(jù)專業(yè)高職生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)策略研究

摘要：人工智能背景下，數(shù)據(jù)分析能力已成為企業(yè)競爭和人才發(fā)展的重要技能之一。本文將從人工智能與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、高職學生數(shù)據(jù)分析能力的現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)分析的重要性、數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)策略以及常見誤區(qū)等方面探討培養(yǎng)非大數(shù)據(jù)專業(yè)高職學生的數(shù)據(jù)分析能力。

關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)據(jù)分析；大數(shù)據(jù)；培養(yǎng)策略

中圖分類號：F2"""""" 文獻標識碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.22.013

0 引言

黨的二十屆三中全會強調(diào)教育、科技、人才是中國式現(xiàn)代化的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。在人工智能迅速發(fā)展的時代背景下，數(shù)據(jù)分析能力對人工智能的發(fā)展和應(yīng)用具有不可或缺的貢獻，它不僅是人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是推動人工智能技術(shù)進步的關(guān)鍵因素之一。為此，國家鼓勵高等教育機構(gòu)緊跟時代步伐，增加數(shù)據(jù)分析的相關(guān)課程，以培養(yǎng)適應(yīng)時代發(fā)展的數(shù)據(jù)分析人才，并出臺一系列相關(guān)政策。近年來，國家先后出臺了《“數(shù)據(jù)要素X”三年行動計劃（2024—2026年）》《關(guān)于開展全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查的通知》《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展行動方案（2024—2026年）》《數(shù)字社會2024年工作要點》《數(shù)字經(jīng)濟2024年工作要點》《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》等政策，各地方政府也相應(yīng)采取了一系列措施來響應(yīng)和落實這些政策，以確保政策目標在地方層面得到有效實現(xiàn)。從國家到地方，從數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)到數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，形成了較為完整的政策體系。這些政策有力推動著數(shù)據(jù)價值化進程、保障數(shù)據(jù)安全和個人隱私以及推動數(shù)字經(jīng)濟健康有序發(fā)展。

在當今時代快速發(fā)展的背景下，為增強高職學生在就業(yè)市場中的競爭力，提升其數(shù)據(jù)分析能力的重要性愈發(fā)凸顯。為此，各高職院校教師積極開展了培養(yǎng)策略的相關(guān)研究。周桃義提出了四層融合、四階遞進式的高職學生大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力培養(yǎng)改革與創(chuàng)新模式，詳細闡述了大數(shù)據(jù)時代下高職學生數(shù)據(jù)能力培養(yǎng)的系統(tǒng)化改革路徑[1]。王海鷹等聚焦于商貿(mào)類高職學生，提出完善并優(yōu)化其數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)途徑，旨在解決新媒體時代該類學生數(shù)據(jù)分析能力不足的問題，進而提升社會整體運作效率[2]。胡媛媛等結(jié)合企業(yè)實際需求特征，為高職學生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)給出了針對性建議，期望所培養(yǎng)的數(shù)據(jù)分析人才能夠更好地適應(yīng)市場需求，在求職中具備更強的競爭力[3]。眾多研究顯示，培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為眾多高校教師的共識，具備大數(shù)據(jù)分析能力的學生，無論其專業(yè)背景如何，都展現(xiàn)出了較強的跨領(lǐng)域?qū)W習能力，這種跨領(lǐng)域能力使他們能夠迅速適應(yīng)不同行業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求，為行業(yè)帶來新的視角和解決方案。但是對非大數(shù)據(jù)專業(yè)的高職學生而言，要在學好專業(yè)知識之外，去學習數(shù)據(jù)分析的相關(guān)內(nèi)容并不是一件容易的事情。因此，在人工智能時代，如何培養(yǎng)非大數(shù)據(jù)專業(yè)高職學生的數(shù)據(jù)分析能力是非常值得研究和探討的課題。

1 人工智能與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系

人工智能與大數(shù)據(jù)之間存在相輔相成、相互促進的緊密關(guān)系。一方面，大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石。人工智能的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，大量的數(shù)據(jù)如同“食糧”，供其學習與訓練。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以助力人工智能模型精準識別數(shù)據(jù)的規(guī)律，評估模型的性能，指導(dǎo)模型的改進和優(yōu)化；另一方面，人工智能賦能大數(shù)據(jù)分析能力。人工智能技術(shù)極大地提升了大數(shù)據(jù)的分析效能，通過人工智能技術(shù)，可以快速、準確地處理和分析大數(shù)據(jù)，提取有價值的信息和洞察，使得大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景更加廣泛和深入。

2 高職學生數(shù)據(jù)分析能力的現(xiàn)狀

為了解高職院校非大數(shù)據(jù)專業(yè)新生對數(shù)據(jù)分析的認知情況，本次借助問卷星平臺，采用隨機抽樣的方式，選取了103名新生作為調(diào)查對象。調(diào)查聚焦于三個核心問題：一是學生對數(shù)據(jù)分析的了解程度；二是學生對數(shù)據(jù)分析工具的認識程度；三是學生對數(shù)據(jù)分析工具Excel的掌握程度。

調(diào)查結(jié)果顯示：在對數(shù)據(jù)分析的了解程度方面，高達81.55%的學生處于不太了解或不了解的狀態(tài)，且無學生表示非常了解。在認識數(shù)據(jù)分析工具方面，81.55%的學生知道Excel，35.92%的學生了解Python語言，而知道Matlab與SPSS的學生占比均低于15%。在工具掌握程度上，鑒于絕大部分學生主要使用Excel處理數(shù)據(jù)，本次著重考察了學生對Excel的掌握情況，結(jié)果顯示85.4%的學生對Excel的掌握程度不高。具體調(diào)查結(jié)果如圖1所示。

圖1 非大數(shù)據(jù)專業(yè)高職學生對數(shù)據(jù)分析的認識程度、對數(shù)據(jù)分析工具的認識程度以及對Excel數(shù)據(jù)分析工具的掌握程度

通過進一步調(diào)研與分析，本文發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致上述現(xiàn)狀的主要原因有以下三方面：一是課程設(shè)置欠缺。在眾多高職院校里，數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程的開設(shè)情況不容樂觀。部分院校未將此類課程納入教學體系，還有些院校僅在極少數(shù)專業(yè)中開設(shè)。這使得絕大多數(shù)學生無緣系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)分析知識，只能依靠自學來填補知識空白。二是學生意識淡薄。高職學生群體普遍對數(shù)據(jù)分析缺乏足夠的認知和興趣。這種意識上的不足，直接導(dǎo)致他們自我學習和提升的內(nèi)在動力匱乏，難以主動去探索和掌握數(shù)據(jù)分析技能。三是實踐機會有限。高職院校在為學生提供數(shù)據(jù)分析實踐機會方面表現(xiàn)欠佳。由于實踐機會嚴重不足，學生們在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的實踐能力難以得到有效鍛煉和提升，面對實際工作中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)時往往力不從心。

3 數(shù)據(jù)分析的重要性

近年來隨著我國中小企業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析能力強的人才的需求越來越多[4]。對非專業(yè)的高職學生而言，掌握數(shù)據(jù)分析能力可以更好地適應(yīng)未來社會的發(fā)展需求，提升個人競爭力。一方面，認識到數(shù)據(jù)分析的廣泛應(yīng)用。眾所周知，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)滲透到我們學習、工作和生活的方方面面，成為現(xiàn)代社會不可或缺的一部分。掌握數(shù)據(jù)分析技能，可以為學生未來的職業(yè)發(fā)展提供新的視角和機會。另一方面，數(shù)據(jù)分析能力可以促進學科融合與創(chuàng)新。數(shù)據(jù)分析作為一門交叉學科，與眾多專業(yè)領(lǐng)域有著緊密的聯(lián)系。對高職學生來說，學習數(shù)據(jù)分析可以讓他們有機會接觸到其他領(lǐng)域的知識和技能，促進跨學科融合與創(chuàng)新。這種跨學科的思維方式將有助于他們在未來的學習和工作中更加靈活和全面地思考問題。

4 數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)策略

4.1 明確學習目的和學習計劃

非大數(shù)據(jù)專業(yè)的學生要學習數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程，往往需要他們利用課余時間去自主學習進行補充，這種自學模式需要學生具備較強的自我驅(qū)動能力和時間管理能力。本文認為學生自主學習要從兩個方面去把握。一是設(shè)定具體目標。根據(jù)學生自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃，設(shè)定學習數(shù)據(jù)分析的具體目標，如掌握某種數(shù)據(jù)分析工具、完成某個數(shù)據(jù)分析項目等。二是制定學習計劃。根據(jù)目標，制定詳細的學習計劃，包含學習內(nèi)容、時間分配、復(fù)習鞏固等，確保計劃既有挑戰(zhàn)性又可實現(xiàn)。

4.2 收集優(yōu)質(zhì)學習資源

優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析學習資源是培養(yǎng)學生能力的重要環(huán)節(jié)，可以幫助學生更全面了解數(shù)據(jù)分析在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用，構(gòu)建完整的知識體系，幫助學生打開視野，激發(fā)學生的創(chuàng)新思維。本文認為收集優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析學習資源，學生可以從4個方面入手。一是在線課程平臺。利用MOOC（大型開放在線課程）平臺，如慕課網(wǎng)，提供數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)課，包含Python、Excel數(shù)據(jù)分析等；再如網(wǎng)易云課堂，擁有豐富課程，包含數(shù)據(jù)分析師分享的實戰(zhàn)經(jīng)驗課和軟件教程。二是專業(yè)書籍與教材。對于初學者來說，可以選擇一些通俗易懂、涵蓋數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)概念的書籍；對于具有一定數(shù)據(jù)分析能力的學生，可以選擇一些進階的書籍來提升自己的數(shù)據(jù)分析能力和思維。在選擇書籍和教材時要了解書籍的內(nèi)容、難度和適用性等方面的信息。三是參與互動交流學習。學生可以與其他學習者交流學習心得，或咨詢相關(guān)課程的授課教師，獲取學習資源和解答疑惑。四是積極參加數(shù)學建模培訓課程。高職高專數(shù)學建模培訓中數(shù)據(jù)分析是重要的培訓內(nèi)容，經(jīng)驗豐富的指導(dǎo)教師對數(shù)據(jù)分析都會有比較深的理解，可以幫助學生更好地理解數(shù)據(jù)分析方面的知識。

4.3 實踐與應(yīng)用

開展實踐與應(yīng)用是提升學生數(shù)據(jù)分析能力的關(guān)鍵，通過實踐與應(yīng)用可以驗證理論知識，解決實際問題，提升數(shù)據(jù)分析的具體技能。本文認為可以從3個方面進行。一是開展練習實踐。通過實際的數(shù)據(jù)分析問題進行練習，嘗試從數(shù)據(jù)收集、清洗、分析到數(shù)據(jù)可視化的全過程，檢驗學習的成果。二是參與數(shù)據(jù)分析競賽和項目。學生要充分利用各種條件積極參加數(shù)據(jù)分析的項目和競賽，特別是參加全國大學生數(shù)學建模競賽，從近幾年的全國大學生數(shù)學建模競賽高職組賽題可以看出，每年至少有一題是大數(shù)據(jù)處理方面的問題，這為學生的實踐提供了很好的平臺，不僅可以鍛煉學生的數(shù)據(jù)分析能力、團隊協(xié)作能力和創(chuàng)新能力，而且對學生的競賽意識、自律品質(zhì)以及意志力都有顯著的作用。通過參加全國大學生數(shù)學建模競賽，學生的個人素養(yǎng)可以得到全方位提高，表1中是2019—2024年全國大學生數(shù)學建模競賽高職組中的數(shù)據(jù)分析問題。三是建立作品集。學生可以將自己完成的數(shù)據(jù)分析項目整理成冊，不斷積累經(jīng)驗，改進數(shù)據(jù)分析的方法和手段，這將為學生成為具有數(shù)據(jù)分析能力的人才提供有力保障和支撐。

4.4 持續(xù)學習與提升

數(shù)據(jù)分析是一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，為了保持競爭力，非專業(yè)高職學生可以從持續(xù)學習新的工具、技術(shù)和方法，通過參加培訓課程、閱讀專業(yè)書籍和文章、參與互動交流學習、參加數(shù)據(jù)分析類的競賽和項目等方式來保持好奇心，敢于挑戰(zhàn)更為復(fù)雜的問題，在實踐中不斷學習和提升能力。

5 常見誤區(qū)

學生在數(shù)據(jù)分析的學習和實踐中，難免會陷入一些誤區(qū)，下面是學生需要避免的常見誤區(qū)。一是過分依賴工具。學生過分依賴數(shù)據(jù)分析工具，會忽略對數(shù)據(jù)本身的理解，忽視邏輯思維的培養(yǎng)，達不到真正培養(yǎng)能力的目的。在數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)中，學生還是要重點掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法，打好基礎(chǔ)，今后遇到各種數(shù)據(jù)分析任務(wù)和項目，才能快速上手和適應(yīng)。二是忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性和可靠性，如果數(shù)據(jù)存在錯誤、遺漏或不一致等問題，那么分析的結(jié)果一定會產(chǎn)生偏差，進而導(dǎo)致錯誤的決策并造成損失。三是缺乏業(yè)務(wù)理解。學生對業(yè)務(wù)缺乏深入理解也可能會出現(xiàn)分析目的不明確、數(shù)據(jù)解讀不準確、模型選擇不恰當及分析結(jié)果難以應(yīng)用等問題。因此學生在數(shù)據(jù)分析的學習中要將數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)背景結(jié)合起來，避免分析結(jié)果與實際業(yè)務(wù)需求脫節(jié)。

6 結(jié)語

未來，伴隨人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)分析在高職數(shù)學教學中的應(yīng)用必將成為一種廣泛普及的教學方法[5]。不過，對于非大數(shù)據(jù)專業(yè)的高職學生而言，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力并非易事，不能期望一蹴而就。本文認為，學生需要擁有“久久為功”的心態(tài)和持之以恒的韌勁，長期堅持并不斷積累。要始終保持對數(shù)據(jù)分析的熱愛與好奇，積極主動地去探索、學習和實踐，逐步實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)恐懼”到“數(shù)據(jù)自信”的轉(zhuǎn)變。與此同時，高職院校也肩負著重要責任，應(yīng)為那些熱愛數(shù)據(jù)分析的學生搭建平臺，激勵他們更多地參與到數(shù)據(jù)分析的學習和研究中。相信在學生自身不懈努力和學校大力支持下，他們未來定能在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得施展才華的機會，成長為具備創(chuàng)新思維能力的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

主要參考文獻

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