基于學術出版智能編校系統優化的應用思考

【摘 要】國內現有出版智能編校系統為學術圖書編校提供了一定的輔助，但技術局限性也較明顯，對學術圖書編校的針對性不強，無法有效滿足學術出版發展的需求。以提升學術出版質量和效率為基點，通過分析學術圖書編校的痛點及智能編校技術需求，提出完善現有智能編校系統技術、推動出版機構和高校的技術研發合作、優化反饋功能、借鑒國外先進技術加速出版智能編校系統迭代等建議，以賦能學術出版業向智能化轉型升級，推動學術出版的高質量發展。

【關" 鍵" 詞】學術出版；智能編校；優化應用

【作者單位】陶忠娣，安徽教育出版社。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標志碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.10.017

學術出版是圍繞學術研究所進行的出版活動，是科研成果傳播的核心環節，反映著國家科學文化發展的整體水平。但其流程長期受制于原創內容質量參差、文獻信息及引文內容核查困難、規范性要求繁雜等因素，導致圖書編校效率較低、出版周期較長。據統計，一本35萬字左右的學術圖書，從初審到付型一般耗時9至12個月，其中約80％的時間耗費在內容返修、語言潤色、引文內容核查、邏輯性和知識性內容核查、語法語病修改、腳注和參考文獻的信息核查及格式調整等基礎性編校任務上。

在國內圖書出版領域，目前使用較廣泛的有黑馬校對系統、方正智能審校系統、蜜度校對通等智能編校系統。雖然這些智能編校系統在繁體字、異體字、舊字形、錯別字、多字漏字、標點符號、著名的人名地名書名錯誤、敏感信息篩查、排版等方面的檢查和糾正的準確率較高，給學術圖書編校提供了一定的輔助，但其技術局限性也較為明顯，對學術圖書內容編校的針對性不強，在切實提升學術圖書內容質量、加快學術出版周期等方面收效甚微。在人工智能技術廣泛深入應用的背景下，學術出版亟須實現智能編校系統的優化升級和落地實施，推動人工智能技術與學術圖書編校需求的深度融合，從而加快學術成果的傳播與傳承，推動學術出版高質量發展。

一、當前學術出版編校的痛點

一是內容審查繁復。圖書內容審查等質量審核工作是學術圖書編校的第一環節，關系到出版價值、作者學術聲譽和出版社的品牌信譽。目前，國內內容審查技術應用較廣泛，如知網等查重系統可以快速高效進行內容檢測、比對，已經成為審查論文、發現學術不端行為的重要工具。此類查重技術對檢測1.5萬字以內的論文及20萬字以內的著作較有效，但學術圖書字數較多（大多在30萬字以上），需多次拆分內容分批導入，且費用較高，導致學術圖書查重工作繁復，加上查重技術手段有限，使得學術圖書編輯易略過內容查重這項重要工作。

二是引文核查困難。學術圖書編校中的引文和文獻核查是一項復雜且重要的工作。引文和文獻的準確性直接關系到圖書的質量和學術價值［1］。學術圖書引文數量龐大，核查工作繁重，尤其是跨學科研究及文史哲等社會科學類學術成果，其引文數量可能達到數百甚至上千條，逐一核查耗時耗力。當前，學術圖書引文核查主要有讀秀、全國圖書館聯盟、數字圖書館等渠道，但線上文獻資源分散，通常責任編輯和校對核查文獻資料時需逐一登錄各網站搜尋，每一條文獻核實都需填錄一次郵箱、驗證碼等信息，且存在版權限制、稀缺性文獻傳遞較滯后等問題，導致引文核查工作效率低，嚴重影響了學術圖書的編校節奏和出版進度。

三是跨學科語言修改潤色困難。學術圖書涉及大量專業術語，要求編輯具備相關領域的知識［2］。但大多數編輯受專業所限，在進行跨學科跨專業的學術圖書編校時往往面臨巨大的挑戰。因此，出版智能編校系統需要建立豐富的學科語料庫，輔助編輯進行專業術語、專業邏輯表達等修改潤色。而且學術內容要求概念表達精確，稍有不慎，修改就可能影響原意。特別是原創書稿，由于作者寫作能力參差不齊，編輯需仔細處理每個細節，進行多次修改。而現有出版智能編校系統大多是對字詞進行表層糾正，缺乏語言潤色和修改功能，難以處理復雜的學術語言，無法滿足學術圖書的智能編校需求。

四是硬傷差錯隱蔽。由于學術圖書語言表達范式較復雜，而邏輯性差錯和知識性差錯通常隱藏在復雜的論證中，需要編輯仔細審校、反復閱讀。而且經過人工多次校對修改后，可能會帶入新的差錯，從而影響編校進度和圖書質量。現有出版智能編校系統的邏輯性審校功能較弱、知識性審校范圍較窄［3］，因此亟須進行系統優化升級，通過先進的技術和海量的數據庫提供智能修正的有效建議，為作者和編輯的進一步修改打下基礎，節省編校時間。

二、學術出版智能編校系統優化的方向

智能編校系統是信息技術與編校工作相結合的產物，其基于底層語料庫以及機器學習而構架，能夠將重復性較高的編校工作轉變為標準統一的工作流程。在當前人工智能技術迅猛發展的背景下，出版智能編校系統應超越簡單地通過文本與詞庫語料比對糾正字面錯誤的功能限制［4］，為學術出版提供適配性更強的編校功能，賦能學術出版業向智能化方向轉型升級。

一是接入并優化內容審查技術，增加查重數據庫。出版智能編校系統應積極接入查重技術，解決查重技術與出版智能編校系統相脫離的問題，減少編輯對書稿內容的重復審核及導入，實現一鍵導入、一鍵審查的智能工作模式。同時，對現有查重技術進行優化升級，擴大查重字符范圍，滿足30萬字以上學術著作的一鍵查重需求。

二是整合文獻數據庫，增加智能核查、比對功能。隨著技術的不斷發展，以及AI工具和開放獲取資源的普及，面對學術圖書引文數量龐大、文獻來源復雜的問題，出版智能編校系統亟須整合讀秀、知網、公共圖書館及高校圖書館、出版社電子圖書等數字資源，形成適合學術出版自身發展的文獻核查數據庫，建立快速精準檢索、智能比對的文獻核查機制，減少人工重復的機械勞動及人工核對的差錯率。

三是更新詞匯數據庫，豐富學術領域語料數據庫。出版智能編校系統需跟上學術發展的步伐，提升詞庫的全面性和適用性。如根據學科分類，從SCI、SSCI等知名期刊中獲取語料，定期更新詞匯庫、語料庫，建立涵蓋自然科學、社會科學、工程、醫學、人文等廣泛領域的學術術語庫，解決當前出版智能編校系統對專業術語、學科邏輯的誤判問題，統一不同學科的術語和寫作風格，實現基于學術領域的語法糾錯與風格優化。

四是接入DeepSeek等大模型，通過人工智能技術實現語言潤色優化。當前，我國的人工智能技術突飛猛進，各類大模型紛紛免費向公眾開放。其中，DeepSeek等人工智能技術能夠高效處理和分析大量數據，在數學、代碼、自然語言推理等領域表現優異，支持復雜的邏輯推理和高質量的文本生成。人工智能技術的語言潤色效率和質量，為學術出版提供了更多創新可能。如利用DeepSeek等AI技術修正語法錯誤和專業術語、提供更合適的詞匯替換、調整拗口的句式、增強表達的邏輯性等，從而提升文本的可讀性和表達的流暢度。

五是增加作者自動預審功能，縮短編輯審稿周期。增加作者自動預審功能，可以讓作者在提交稿件前自動檢測常見問題，減少稿件中的錯誤，降低編輯和審稿人的工作量。如：幫助作者識別術語使用不當或前后不一致的問題；提示腳注和參考文獻格式錯誤、缺失信息或不一致之處；分析段落邏輯結構，識別邏輯斷層并提供銜接建議；檢查章節標題的層次結構是否合理；優化句子結構及內容，提升語言的流暢性和可讀性，從而降低返修次數，優化出版流程，提高出版效率。

三、學術出版智能編校系統優化的路徑

對出版智能編校系統進行深度優化與升級已不再是“可選項”，而是行業高質量發展的“必答項”。唯有推動出版編校系統向更高階的智能化演進，方能滿足新時代出版業對效率和質量的雙重要求。出版智能編輯系統下一階段的優化升級必須超越簡單的糾錯功能，向全流程、多維度、深層次的智能賦能邁進。 由于學術出版對智能編校系統優化的需求同樣存在于少兒、科技、古籍、教輔等其他類型的圖書中，而當前出版智能編校系統為各類型圖書通用，故以下論述以共性問題為框架，透過對共性的探析為學術出版領域尋求智能編校系統演進的路徑。

1．完善現有智能編校系統技術，實現功能提升

當前出版領域使用較廣泛的有黑馬校對系統、方正智能審校系統、蜜度校對通等智能編校系統，這些系統各有優缺點、各有側重。黑馬校對系統側重文字校對、標點符號等問題，在敏感信息篩查、專業語言文字表述、格式調整等方面比較薄弱，詞匯庫和語料庫更新程度不夠，存在陳舊、漏報、誤報等情況，而且給出的修改建議不夠清晰。方正智能審校系統更側重審校，在稿件內容初審、敏感信息篩查、排版、標題層級格式調整等方面較實用，能快速對文稿中的錯誤進行排查，清晰給出修改建議，但無效的修改意見較多，且不能根據文本語境進行篩查，對圖表內容的差錯不敏感，與出版社排版系統的文檔格式不兼容，需將書稿轉換成未轉曲的PDF格式，但未轉曲的PDF文稿中的造字、偏僻字等復雜文字易丟失或不顯現，對進入編校環節稿件的適用性還需提高。雖然蜜度校對通可在秒級時間內完成數萬字的文本校對，但功能上與其他智能校對系統無差別，沒有明顯的技術優勢，且漏報、錯報、無效信息也比其他系統多，無形中增加了編輯篩選核查的難度。可見，現有智能編校系統不僅技術重合度較高，造成了研發資源的浪費，而且為全面保障書稿質量，出版社不得不重復購買，導致出版成本的增加。

2025年6月，武漢大學出版研究院開展數字出版智能編校應用效果評價研究調研，對方正、蜜度、黑馬、中知、騰博等多個智能編校系統的實用性進行問卷調查和深度訪談。研究顯示，超八成的被調查者認為，智能編校系統的使用對其工作效率具有較明顯的提升；77%的被調查者認為，當前智能編校系統在錯別字、標點符號等基礎錯誤上排查能力較強，但在專業術語核查、事實性差錯核查、邏輯性差錯核查、圖表內容校對、文本表達潤色等方面存在不足，缺乏更深層次的應用，并認為當前智能編校系統的使用效果不佳成為阻礙其進一步應用的核心因素［5］。因此，現有智能編校系統亟須整合，實現技術互鑒、取長補短、共同提升，使編輯無需切換工具即可完成多項任務，從而減少編校時間，降低出版成本，提高資源利用效率，促進出版智能編校產業的健康發展。

2．推動出版機構和高校的技術研發合作，實現技術共享

近年來，在出版智能編校技術自主研發領域，國內已有多家出版機構和高校研究機構進行了積極的探索。如：知識產權出版社研發的“中知編校”系統，實現了圖書出版全流程的無紙化、電子化和智能化，支持智能審校、一鍵排版等功能，大幅提升了出版效率和質量；江蘇鳳凰出版傳媒集團自主研發了智能編校系統，并在集團內推廣使用；上海出版印刷高等專科學校與上海蜜度科技股份有限公司開展校企合作，聚焦“人機結合”數字出版智能編校相關理論及應用研究，推出上海版專數字出版“人機結合”智能編校系統。

武漢大學出版研究院發布的《數字出版智能編校應用效果評價研究》數據顯示，80%的被調查者（編輯）對我國智能編校系統的使用和未來發展持樂觀態度，期待技術創新和拓展［6］，實現“高精度＋高智能”，促進人機協同增效。這不僅表明出版機構和高校研究機構已經意識到推進出版智能編校技術優化的緊迫性，也表明出版機構和高校研究機構在編校技術領域有著巨大的發展潛力。為推動行業的整體發展，出版機構與出版機構、出版機構與高校研究機構之間亟須打破溝通壁壘，促進相關技術在全領域的推廣共享，實現優勢互補，共同推動出版智能編校技術的標準化和規范化，推動出版智能編校產業的健康高效發展。

3．優化反饋功能，加強系統的實用性和個性化定制

在出版智能編校系統優化升級的過程中，用戶（如編輯、作者等）與科技人員（如技術開發者、數據科學家等）之間的高效溝通至關重要，通過優化反饋溝通機制，開發者可以更好地理解用戶需求，快速升級產品功能，提升系統的實用性和用戶體驗。然而，當前的出版智能編校系統缺乏實時性和互動性及有效的需求管理功能，導致科技人員難以準確理解用戶的需求問題。用戶提交反饋后，往往無法及時了解問題處理進度；科技人員缺乏對用戶反饋的跟蹤和總結，也無法持續優化系統。因此，出版智能編校系統的優化升級，不僅需要完善實時、便捷的在線溝通功能，在系統中集成一鍵反饋功能并附帶書稿文本上下文信息，便于用戶提供完整、具體的反饋信息，以幫助科技人員快速定位、理解問題，還需增設反饋跟蹤功能，確保用戶了解問題處理進度。同時，還要根據各種類型圖書的編校需求反饋情況，逐步建立個性化的編校數據庫，形成“通用基礎層+專業領域層+圖書類型專屬層”三層智能編校數據庫并進行動態更新，實現真正的高效、高質量智能編校，讓智能編校系統從輔助工具蛻變為智慧化的“編審伙伴”，真正開啟人機協同時代的新篇章。這也是出版業智能化升級的核心和未來方向［7-8］。

4．借鑒國外技術，加速出版智能編校系統迭代

國外的智能出版正處于高速發展和深刻變革階段，智能技術大大提升了出版效率，降低了出版成本，并創造了新的可能性。在稿件審讀階段，德國的Lucas平臺可以提供書稿評估和圖書市場分析服務，即通過分析稿件自動生成全面的數據分析報告，包括市場定位、市場潛力、目標讀者匹配度、書稿亮點和弱點、書稿內容調整修改的個性化建議，以及同類書籍銷售數據、商業成功概率等內容，以幫助編輯更加科學有效地審讀書稿，為終審決策提供數據支持。在稿件校對階段，Jasper、Writesonic、Oscar等國外智能出版和內容創作平臺可以根據上下文邏輯及輸入指令進行需求設置，如利用類似 GPT 的模型幫助用戶生成高質量的文本內容，從而大幅提升學術圖書的內容潤色優化工作效率。Grammarly、ProWritingAid 等智能出版工具不僅能檢查語法、拼寫、標點符號等基礎性錯誤，分析寫作風格、語氣和可讀性，指出修改冗長復雜的句子，使其簡潔易懂，還能理解文章寫作模式，提示書稿中存在的深層次問題，從根本上提供內容優化建議，確保學術圖書的嚴謹性和科學性。

當前，我國出版智能技術展現出巨大發展潛力。如廣東人民出版社率先開啟的“AI原生數智化出版平臺”探索，截至2025年9月已實現大部分AI功能成功上線，涵蓋選題編輯、圖書生產、營銷發行等多個環節，中期成果超預期，并將于年底完成選題、生產、數字出版與營銷的全鏈條優化，預計出版全流程將平均提效30％以上。該出版社下一步將推進出版行業專屬數據語料庫升級和AI模型優化，以進一步提升審校和營銷決策的精確度。

自主創新是立足之本，國際技術借鑒是加速之器。國外技術借鑒可以為我國自主創新提供技術積累和研發方向，降低試錯成本，縮短技術積累周期，加速出版編校智能化產業的升級。國內出版智能編校技術研發公司和出版機構應將自主創新與國際技術借鑒有機結合，建立與國際先進出版企業和研究機構的緊密聯系，在學習借鑒國外智能編校技術的基礎上創新，以實現技術的本土化和再升級的高效融合，在新一輪出版智能技術變革中掌握主動權。

四、結語

隨著人工智能技術的快速發展，學術出版的智能編校迎來重要發展機遇。出版智能編校系統的優化將進一步提升學術圖書的編校效率，提高學術圖書的編校質量，實現智能化編校系統與人工編輯協同工作和深度融合，形成“人機結合”的高效編校模式，既發揮AI的效率優勢，又保留人工編輯的專業判斷。學術出版的智能編校不僅是技術進步的體現，也是出版行業轉型升級的必然趨勢。不斷優化升級的智能化編校系統將成為學術出版的重要支撐，推動知識傳播和學術研究的進一步發展，并通過支持多語言編校和翻譯，助推我國最新學術研究成果實現國際化傳播。

｜參考文獻｜

［1］童子樂. 淺論學術圖書編校工作中的困境及出路［J］. 傳播與版權，2020（4）：58-59.

［2］趙君. 編輯視角下加強學術圖書出版質量的措施探究［J］. 新聞研究導刊，2024（24）：231-234.

［3］陳瑋，葉飛. 國內外人工智能工具在中文編校中應用效果評價與建議［J］. 編輯學報，2024（3）：313-317.

［4］任瑾璐. 智能編校軟件和人工編校發展趨勢探析［J］. 河南科技，2023（16）：37-38.

［5］數字出版智能編校應用效果評價研究［EB/OL］. （2025-06-11） ［2025-08-15］. https：//mp.we

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［6］任加林. 人工智能與圖書出版的融合發展策略［J］. 數字化傳播，2024（8）：69-71.

［7］李莎，鄭偉. 生成式人工智能在學術期刊出版中的應用研究［J］. 出版廣角，2025（2）：123-128.

［8］徐奇智，羅楚杰，周新喻．生成式人工智能的中文自動編校效果評估與優化研究［J］. 出版廣角，2025（7）：77-85.