智能技術(shù)對(duì)高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響及應(yīng)對(duì)措施

一、新技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

《會(huì)計(jì)行業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》提到財(cái)政部門配合教育部門深化會(huì)計(jì)學(xué)歷教育改革，依托部分高校，聚焦直接影響會(huì)計(jì)學(xué)科專業(yè)體系建設(shè)的關(guān)鍵因素，從師資、課程、教材、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和實(shí)踐基地等方面進(jìn)行以戰(zhàn)略思維、業(yè)財(cái)融合、數(shù)字智能為導(dǎo)向的教改研究和探索，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展。以信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、人工智能為代表的新一輪技術(shù)革命（以下簡(jiǎn)稱新技術(shù)）將加快推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等的發(fā)展，促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合。作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，產(chǎn)業(yè)跨界融合、轉(zhuǎn)型升級(jí)將為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提供實(shí)踐舞臺(tái)。

2023年上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院“影響中國(guó)會(huì)計(jì)人員的十大信息技術(shù)”評(píng)選活動(dòng)結(jié)果顯示當(dāng)前最有影響的技術(shù)是：數(shù)電發(fā)票、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、財(cái)務(wù)云、流程自動(dòng)化、電子會(huì)計(jì)檔案、中臺(tái)技術(shù)、新一代ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）、數(shù)據(jù)治理技術(shù)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘。其中，人工智能和大數(shù)據(jù)連續(xù)多年成為會(huì)計(jì)人關(guān)注的技術(shù)。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷沖擊

高職院校緊跟發(fā)展步伐，將會(huì)計(jì)專業(yè)更名為大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)。面對(duì)新技術(shù)在會(huì)計(jì)場(chǎng)景中的應(yīng)用，不少院校重點(diǎn)打造大商科綜合實(shí)訓(xùn)中心，跨專業(yè)組建實(shí)訓(xùn)室，旨在提升專業(yè)影響力。順應(yīng)新專業(yè)發(fā)展，各院校選送教師參加“ 1+X^; ”職業(yè)技能師資培訓(xùn)，推動(dòng)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教師轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)教師資源優(yōu)化，新進(jìn)會(huì)計(jì)教師要求具備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能相關(guān)背景。各大專業(yè)出版社也緊鑼密鼓地組織教師編寫新教材，以高等教育出版社為龍頭的智慧財(cái)經(jīng)教材相繼面世，逐步在高職院校推廣使用。

（二）用人需求不斷變化

我國(guó)大中型企業(yè)加速推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，依托人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建新型管理體系，實(shí)踐成效顯著。隨著逾萬(wàn)家企業(yè)布局?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略，行業(yè)升級(jí)空間及復(fù)合型財(cái)會(huì)人才需求同步擴(kuò)容。

二、人工智能與大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的困境

盡管教育部專業(yè)目錄將高職會(huì)計(jì)專業(yè)更名為大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)，但目前大部分高職院校的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案以高素質(zhì)記賬型和操作型人才為主，要求注重理論學(xué)習(xí)、業(yè)務(wù)操作和專業(yè)技能。然而，復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)體系尚未建立，人才培養(yǎng)方案落后于當(dāng)前新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（一）院校的困境

首先，新課程體系存在明顯的滯后性。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能技術(shù)的深度融合對(duì)會(huì)計(jì)人才的能力結(jié)構(gòu)提出了新需求，但高職院校仍沿襲傳統(tǒng)的培養(yǎng)框架，受限于教學(xué)資源整合能力與跨學(xué)科建設(shè)水平，難以構(gòu)建大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)深度融合的課程體系。現(xiàn)行課程布局存在三重失衡：其一，人工智能、數(shù)據(jù)分析等新興領(lǐng)域的課程支撐薄弱；其二，教學(xué)資源仍集中于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模塊，智慧財(cái)務(wù)等前沿領(lǐng)域的覆蓋率不足；其三，實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)與技術(shù)迭代存在代際差距，導(dǎo)致課程內(nèi)容與行業(yè)實(shí)際需求脫節(jié)。這種結(jié)構(gòu)性缺陷不僅使人才培養(yǎng)質(zhì)量與頭部院校產(chǎn)生顯著差距，更造成畢業(yè)生難以適配智能化財(cái)務(wù)崗位需求。

其次，教學(xué)方法呈現(xiàn)系統(tǒng)性滯后。現(xiàn)行教育模式存在三重割裂：其一，教學(xué)案例庫(kù)更新機(jī)制僵化，智能財(cái)稅實(shí)踐等前沿領(lǐng)域的真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺位，教學(xué)案例仍源于十年前的經(jīng)典教材；其二，產(chǎn)教融合深度不足導(dǎo)致方法論創(chuàng)新滯后，受區(qū)位資源限制，多數(shù)院校無(wú)法獲取智能財(cái)務(wù)共享、稅務(wù)大數(shù)據(jù)分析等新型業(yè)務(wù)場(chǎng)景；其三，跨崗業(yè)聯(lián)動(dòng)的仿真教學(xué)體系缺失，學(xué)生接觸RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）等數(shù)字化工具比例不足，導(dǎo)致崗位遷移能力薄弱。這種教學(xué)生態(tài)使知識(shí)獲取始終滯后行業(yè)變革的周期，學(xué)生既缺失企業(yè)價(jià)值鏈認(rèn)知框架，又難以形成數(shù)據(jù)建模與商業(yè)決策的復(fù)合能力，最終形成專業(yè)教育產(chǎn)出與數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的顯著斷層。

再次，復(fù)合型師資緊缺。人工智能與大數(shù)據(jù)背景下，復(fù)合型會(huì)計(jì)人才需求激增，凸顯多數(shù)高校師資調(diào)整滯后。高職院校專任教師多缺乏戰(zhàn)略管理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，難以教授財(cái)務(wù)實(shí)操課程。部分教師雖具備財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)等理論知識(shí)，卻未掌握共享財(cái)務(wù)、大數(shù)據(jù)分析等最新技能。部分教師雖重視人工智能技術(shù)，卻受限于學(xué)校硬件條件，實(shí)踐中新技術(shù)運(yùn)用能力未被重視。教師短期內(nèi)難以兼顧專業(yè)技能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用，且無(wú)仿真平臺(tái)時(shí)教學(xué)方法單一，難以適應(yīng)教育需求。

最后，缺少新技術(shù)實(shí)訓(xùn)硬件。人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，復(fù)合型會(huì)計(jì)人才需靈活將理論應(yīng)用于實(shí)踐。但隨著新技術(shù)的發(fā)展與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)核心業(yè)務(wù)保密需求增強(qiáng)，產(chǎn)學(xué)研合作推進(jìn)困難。校園實(shí)踐局限于教室場(chǎng)景，學(xué)生缺乏沉浸式實(shí)踐體驗(yàn)，未能充分參與，難以有效培養(yǎng)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、分析、解決及總結(jié)能力。

（二）企業(yè)的困境

首先，智能財(cái)務(wù)實(shí)施后企業(yè)面臨的新問(wèn)題是企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的隱私和保護(hù)。作為智能財(cái)務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)中心本身就需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理層面的數(shù)據(jù)安全。智能財(cái)務(wù)的發(fā)展依賴于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)。在數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中，智能財(cái)務(wù)比傳統(tǒng)信息系統(tǒng)更容易因系統(tǒng)本身的錯(cuò)誤而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。在挖掘和收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中，可能會(huì)發(fā)生未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，這可能意味著公司承擔(dān)一定的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。

其次，智能革命催生會(huì)計(jì)人才供需結(jié)構(gòu)性矛盾。基礎(chǔ)核算崗位大規(guī)模縮減，企業(yè)體量增長(zhǎng)與財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)規(guī)模呈現(xiàn)逆向演變，觸發(fā)職業(yè)迭代潮。轉(zhuǎn)型困局體現(xiàn)于兩維：業(yè)技融合存在認(rèn)知壁壘，流程重構(gòu)需持續(xù)性磨合周期；傳統(tǒng)從業(yè)者面臨數(shù)字技能斷層，難以跨越轉(zhuǎn)型門檻。現(xiàn)階段技術(shù)應(yīng)用停留在文檔電子化層面，核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)仍依托實(shí)體憑證流轉(zhuǎn)，揭示智能化改造仍屬工具性替代而非管理體系重塑，深刻暴露出產(chǎn)業(yè)升級(jí)速率與人才儲(chǔ)備質(zhì)量間的系統(tǒng)性錯(cuò)配。

最后，每家企業(yè)根據(jù)自身需求，與技術(shù)廠商合作，構(gòu)建企業(yè)智能財(cái)務(wù)平臺(tái)。大數(shù)據(jù)不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有通過(guò)云計(jì)算處理、人工智能分析之后才能創(chuàng)造價(jià)值。每當(dāng)企業(yè)優(yōu)化架構(gòu)和流程時(shí)，都需要對(duì)財(cái)務(wù)中心進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，耗資巨大。當(dāng)前的人工智能企業(yè)將主要的應(yīng)用領(lǐng)域集中在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育和安防等領(lǐng)域，真正投入企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域這個(gè)“小眾應(yīng)用領(lǐng)域”的企業(yè)還需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。

三、會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的應(yīng)對(duì)措施

（一）學(xué)校層面：積極適應(yīng)數(shù)字時(shí)代變革

第一，優(yōu)化師資隊(duì)伍。會(huì)計(jì)課程是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，必須由教學(xué)能力和實(shí)操能力較強(qiáng)的教師指導(dǎo)，這樣受訓(xùn)的學(xué)生才能在社會(huì)上具有競(jìng)爭(zhēng)力。重慶科技職業(yè)學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱我校）利用網(wǎng)中網(wǎng)、中聯(lián)教育、科云、新道科技、金蝶公司等機(jī)構(gòu)的師資培訓(xùn)資源，積極鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)教師外出學(xué)習(xí)。同時(shí)，發(fā)展社會(huì)急需的管理會(huì)計(jì)人力資源，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)課程體系建設(shè)，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，與相關(guān)單位合作建立管理會(huì)計(jì)人力資源開(kāi)發(fā)基地，完善管理會(huì)計(jì)體系，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)專業(yè)化指導(dǎo)，不斷優(yōu)化員工培訓(xùn)和管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式。

第二，課程建設(shè)。高職院校將Python基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用、財(cái)務(wù)機(jī)器人開(kāi)發(fā)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策分析、業(yè)財(cái)融合等課程整合為新的人才培養(yǎng)計(jì)劃，重點(diǎn)培養(yǎng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)、數(shù)字化管理會(huì)計(jì)、業(yè)財(cái)一體化、企業(yè)管理咨詢、金融數(shù)字化應(yīng)用、金稅財(cái)培技術(shù)應(yīng)用、智能財(cái)稅等領(lǐng)域的初級(jí)和中級(jí)專業(yè)技能人才。我校通過(guò)將數(shù)字化技術(shù)深度融入會(huì)計(jì)專業(yè)課程，培養(yǎng)出兼具傳統(tǒng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)能力與新興技術(shù)應(yīng)用能力的復(fù)合型人才。這些課程不僅提升了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，更推動(dòng)了會(huì)計(jì)職業(yè)從核算型向管理型、決策型的轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來(lái)，隨著數(shù)智化技術(shù)的普及，此類課程將成為高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的核心配置，助力學(xué)生在智能財(cái)務(wù)時(shí)代搶占職業(yè)發(fā)展先機(jī)。

第三，尋求外部支持。高職院校加強(qiáng)校內(nèi)專業(yè)合作，大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)利用數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，快速補(bǔ)齊短板。積極與中小企業(yè)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所合作，建立崗訓(xùn)結(jié)合的實(shí)習(xí)基地。將數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院引人學(xué)校，共同制定人力資源發(fā)展規(guī)劃，將實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)為校園教學(xué)模式。我校大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)與服裝設(shè)計(jì)與工藝專業(yè)打造專業(yè)群，聚焦生產(chǎn)制造與技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生可深入理解服裝生產(chǎn)的成本構(gòu)成邏輯（如工藝復(fù)雜度對(duì)單位成本的影響、新材料應(yīng)用的研發(fā)投人分?jǐn)偅莆諛?biāo)準(zhǔn)成本法在工藝流水線中的落地路徑，提升對(duì)制造業(yè)存貨管理、質(zhì)量成本核算的實(shí)操能力。專業(yè)群融合使會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生兼具工藝術(shù)語(yǔ)理解能力與財(cái)務(wù)建模能力，可精準(zhǔn)對(duì)接服裝制造企業(yè)的成本管控、供應(yīng)鏈融資等崗位需求，在傳統(tǒng)核算職能的基礎(chǔ)上，形成“懂工藝 + 精數(shù)據(jù) + 會(huì)分析”的差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）企業(yè)層面：會(huì)計(jì)人才的定位多元化

第一，會(huì)計(jì)職能正向戰(zhàn)略架構(gòu)端升級(jí)，核心價(jià)值從基礎(chǔ)核算轉(zhuǎn)向價(jià)值鏈系統(tǒng)構(gòu)建，需以智能化設(shè)計(jì)者角色重構(gòu)業(yè)財(cái)稅融合體系。技術(shù)應(yīng)用存在錯(cuò)位：ERP完成自動(dòng)化主體工程，財(cái)務(wù)機(jī)器人專注流程閉環(huán)執(zhí)行，區(qū)塊鏈著力交易溯源而非賬務(wù)革新。學(xué)界業(yè)財(cái)割裂的學(xué)科劃分凸顯理論滯后實(shí)踐。智能轉(zhuǎn)型要求會(huì)計(jì)突破執(zhí)行邊界，從戰(zhàn)略維度重塑企業(yè)數(shù)據(jù)中樞與運(yùn)營(yíng)范式，建立與數(shù)字革命適配的管理決策系統(tǒng)。

第二，財(cái)務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)分析師。共享中心的財(cái)務(wù)人員在各自的角色下承擔(dān)著相應(yīng)的審核工作，業(yè)務(wù)即財(cái)務(wù)，財(cái)務(wù)即業(yè)務(wù)。這些崗位對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)要求不高，但對(duì)信息技術(shù)要求較高。財(cái)務(wù)人員除了日常業(yè)務(wù)審核工作，還要承擔(dān)數(shù)據(jù)分析的職能。

第三，大型企業(yè)的財(cái)務(wù)分流催生管理會(huì)計(jì)崗位，部分會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與決策。我國(guó)工商業(yè)發(fā)展下，會(huì)計(jì)職業(yè)不會(huì)被淘汰，但工作內(nèi)容將巨變：記賬、算賬、報(bào)賬等基礎(chǔ)工作或被人工智能取代。未來(lái)會(huì)計(jì)重心轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)，需從管理層面為決策層提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)，助力企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)造價(jià)值，會(huì)計(jì)職業(yè)面臨的是優(yōu)化提升而非淘汰。

新技術(shù)推動(dòng)高職會(huì)計(jì)教育深刻變革，人工智能與大數(shù)據(jù)倒逼人才培養(yǎng)模式重構(gòu)。應(yīng)對(duì)策略：構(gòu)建“會(huì)計(jì) + 技術(shù)”課程體系，增設(shè)Python、RPA、智能財(cái)稅等課程；搭建虛擬仿真實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，強(qiáng)化業(yè)財(cái)融合與數(shù)據(jù)分析能力；實(shí)施校企協(xié)同育人機(jī)制，引人真實(shí)項(xiàng)自案例；加強(qiáng)師資數(shù)字化培訓(xùn)，培育“雙師型”教學(xué)團(tuán)隊(duì)；通過(guò)課程重構(gòu)、實(shí)踐強(qiáng)化與師資升級(jí)，培養(yǎng)適應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代的復(fù)合型技術(shù)技能人才。

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（作者單位：重慶科技職業(yè)學(xué)院）