政府?dāng)?shù)據(jù)開放與企業(yè)供應(yīng)鏈韌性

[摘要]近年來，“斷鏈”事件頻發(fā)。在百年未有之大變局加速演進(jìn)的洪流中，企業(yè)面臨的外部不確定性因素持續(xù)增加，企業(yè)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)劇增，政府?dāng)?shù)據(jù)要素成為企業(yè)增強(qiáng)供應(yīng)鏈抵抗力，預(yù)防“斷鏈”事故的關(guān)鍵因素。在此背景下，數(shù)據(jù)開放如何提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性亟待探究。基于此，以政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策實(shí)施這一外生事件為基礎(chǔ)，選取2010—2023年中國A股上市公司樣本，采用DID模型探究數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)開放平臺(tái)能夠顯著提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性；機(jī)制分析表明，數(shù)據(jù)開放通過推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和降低信息不對(duì)稱兩條機(jī)制路線影響供應(yīng)鏈韌性，并對(duì)供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生強(qiáng)化作用；異質(zhì)性分析表明，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)供應(yīng)鏈韌性的提升作用，在規(guī)模大與高環(huán)境不確定性的企業(yè)中表現(xiàn)更為突出；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)檢驗(yàn)表明，數(shù)據(jù)開放能夠通過提高企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。研究結(jié)論揭示了數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響機(jī)制，為企業(yè)提升供應(yīng)鏈韌性提供了新思路，為政府進(jìn)一步深入實(shí)施公共數(shù)據(jù)開放政策提供了科學(xué)依據(jù)，也為我國數(shù)字強(qiáng)國建設(shè)實(shí)踐提供了經(jīng)驗(yàn)支撐和政策啟示。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)開放；供應(yīng)鏈韌性；信息不對(duì)稱；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、 引言

公共數(shù)據(jù)開放是新時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理的一種制度工具，指政府將公共數(shù)據(jù)資源通過一定的平臺(tái)和渠道，以可機(jī)讀的方式向社會(huì)公眾開放，允許公眾在合法合規(guī)的范圍內(nèi)免費(fèi)獲取、使用和傳播這些數(shù)據(jù)。2015年，國務(wù)院在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中明確指出要“穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開放”1，這意味著政府公共數(shù)據(jù)的開放在國家戰(zhàn)略全局中處于越來越重要的地位。2023年底，國家十七部門聯(lián)合發(fā)布的《“數(shù)據(jù)要素[×]”三年行動(dòng)計(jì)劃》進(jìn)一步提出“推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)力、資本等要素協(xié)同”2，旨在通過數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放經(jīng)濟(jì)活力，培育新型經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。2024年10月，《中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》指出要“有效擴(kuò)大公共數(shù)據(jù)供給，提高公共數(shù)據(jù)資源配置效率和使用效益”3，強(qiáng)調(diào)要進(jìn)一步加快對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)的利用，盤活數(shù)據(jù)信息資源，實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息共享，打破“信息孤島”。可見，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素全方位流通勢在必行。

在當(dāng)今復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)面臨著諸多威脅與挑戰(zhàn)，如自然災(zāi)害、市場波動(dòng)、政策變化等，著力提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性是應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊、穩(wěn)定企業(yè)發(fā)展的有效方法[1]。黨的二十大報(bào)告指出要“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”，以防止“斷鏈”事件頻發(fā)，降低企業(yè)供應(yīng)鏈的脆弱性[2]。那么，如何提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性是亟待解決的一個(gè)重要問題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，政府?dāng)?shù)據(jù)要素是企業(yè)供應(yīng)鏈鏈條穩(wěn)固的關(guān)鍵基礎(chǔ)。首先，準(zhǔn)確及時(shí)的宏觀經(jīng)濟(jì)與行業(yè)數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)前瞻性把握市場規(guī)律，洞察市場需求的變化趨勢，進(jìn)而對(duì)供應(yīng)鏈體系進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃與合理配置，優(yōu)化供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)與布局，增強(qiáng)企業(yè)供應(yīng)鏈對(duì)市場需求波動(dòng)的適應(yīng)能力。交通物流數(shù)據(jù)、海關(guān)數(shù)據(jù)等的開放為企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈物流環(huán)節(jié)提供了有力支持。其次，企業(yè)信用數(shù)據(jù)的開放有助于企業(yè)在供應(yīng)鏈上下游合作伙伴的選擇上更加謹(jǐn)慎與精準(zhǔn)，與信用記錄良好的企業(yè)合作，可以降低交易風(fēng)險(xiǎn)，確保整個(gè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定可靠地運(yùn)轉(zhuǎn)。基于上述背景，本文選取2010—2023年中國A股上市公司為研究樣本，探尋政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響機(jī)制及其經(jīng)濟(jì)后果。

本文的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，從企業(yè)供應(yīng)鏈韌性視角深入分析政府公共數(shù)據(jù)開放政策的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，補(bǔ)充政府公共數(shù)據(jù)開放在企業(yè)供應(yīng)鏈韌性方面的研究；第二，進(jìn)一步分析供應(yīng)鏈韌性可能帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放能夠增強(qiáng)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性，從而提升全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，助力我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)騰飛；第三，豐富供應(yīng)鏈韌性的影響因素研究。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從稅收優(yōu)惠[3]、企業(yè)信用評(píng)級(jí)[4]、ESG表現(xiàn)[5]等角度探討影響供應(yīng)鏈韌性的因素，本文利用政府?dāng)?shù)據(jù)開放這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，探討其對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響，并從數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息不對(duì)稱兩方面厘清其中的作用機(jī)制。

二、 理論分析與研究假設(shè)

1. 文獻(xiàn)綜述

（1）政府?dāng)?shù)據(jù)開放文獻(xiàn)綜述

數(shù)據(jù)開放是國家實(shí)施數(shù)字強(qiáng)國政策其中重要的一環(huán)，關(guān)于它的研究方興未艾。現(xiàn)有研究主要關(guān)注數(shù)據(jù)開放的經(jīng)濟(jì)后果。從宏觀角度來看，雷漢云等[6]發(fā)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)開放帶來市場交易成本的下降，從而有效促進(jìn)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。Zhao等[7]認(rèn)為，數(shù)據(jù)開放能夠激活潛藏在政府部門的數(shù)據(jù)要素潛能，幫助經(jīng)濟(jì)個(gè)體進(jìn)行決策。朱莉等[8]指出公共數(shù)據(jù)開放能夠提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。從微觀層面來看，孫凡等[9]指出公共數(shù)據(jù)開放便于投資者私有信息搜集，可以降低股價(jià)同步性，對(duì)資本市場的定價(jià)效率起到明顯改善作用。董旗等[10]指出政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠通過緩解政企間信息不對(duì)稱和增強(qiáng)企業(yè)資源獲取能力，促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。胥文帥等[11]認(rèn)為政府公共數(shù)據(jù)開放可以提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，并且數(shù)據(jù)開放質(zhì)量越高，越有助于提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。

（2）供應(yīng)鏈韌性文獻(xiàn)綜述

有關(guān)供應(yīng)鏈韌性的影響因素，學(xué)者們主要從外部視角與內(nèi)部視角展開探究。從外部視角來看，有學(xué)者提出，全國統(tǒng)一大市場建設(shè)能夠提高企業(yè)創(chuàng)新能力，促使企業(yè)建立良好的合作伙伴關(guān)系，優(yōu)化供應(yīng)鏈布局從而提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性[12]，并且國家稅收優(yōu)惠同樣能為提升供應(yīng)鏈韌性助力[3]。而Kamalahmadi等[13]指出市場環(huán)境動(dòng)蕩、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度高及供應(yīng)鏈活動(dòng)分散化會(huì)在一定程度上給供應(yīng)鏈韌性帶來消極影響，削弱韌性。從內(nèi)部視角出發(fā)，焦小靜[14]提出企業(yè)數(shù)字化可以通過提高供應(yīng)鏈管理水平及企業(yè)創(chuàng)新能力提升供應(yīng)鏈韌性。李天一等[4]指出企業(yè)信用評(píng)級(jí)能夠提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力、降低供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)成本，進(jìn)而提高供應(yīng)鏈韌性，高水平的企業(yè)信用評(píng)級(jí)對(duì)供應(yīng)鏈韌性的強(qiáng)化作用更突出。姚正海等[5]發(fā)現(xiàn)企業(yè)的ESG表現(xiàn)能夠通過改善企業(yè)聲譽(yù)、緩解融資約束以及增強(qiáng)高管薪酬激勵(lì)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈韌性的提升。

（3）文獻(xiàn)述評(píng)

綜合上述對(duì)既有文獻(xiàn)的回顧可以看到，學(xué)者們已經(jīng)對(duì)影響供應(yīng)鏈的因素進(jìn)行了多層次的探討，但鮮有文獻(xiàn)從數(shù)據(jù)信息這一角度檢驗(yàn)其對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響。此外，在考察政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)微觀企業(yè)主體的影響時(shí)，現(xiàn)有研究較少關(guān)注數(shù)據(jù)信息流通在企業(yè)供應(yīng)鏈中所扮演的角色。因此，本文擬深入探討數(shù)據(jù)開放與供應(yīng)鏈韌性之間的關(guān)系。

2. 研究假設(shè)

供應(yīng)鏈韌性指的是企業(yè)在面臨供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，能夠抵御外部沖擊、快速恢復(fù)并靈活調(diào)整供應(yīng)鏈以維持產(chǎn)品供應(yīng)與服務(wù)質(zhì)量的能力，該能力的提升離不開數(shù)據(jù)要素的整合利用。在公共數(shù)據(jù)開放的政策背景下，企業(yè)供應(yīng)鏈韌性能夠得到有效提升。一方面，數(shù)據(jù)開放可以促進(jìn)供應(yīng)鏈的協(xié)同與合作。政府?dāng)?shù)據(jù)開放為企業(yè)間的協(xié)同提供了公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，便于各企業(yè)基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)體系進(jìn)行溝通與協(xié)作，縮短企業(yè)間的信息距離[15]。此外，開放的數(shù)據(jù)平臺(tái)成為企業(yè)合作的橋梁，企業(yè)可在平臺(tái)上尋找合適的合作伙伴，詳細(xì)了解想要合作的對(duì)象，進(jìn)而降低合作風(fēng)險(xiǎn)，提高合作成功率。另一方面，數(shù)據(jù)開放可以優(yōu)化供應(yīng)鏈資源分配。政府?dāng)?shù)據(jù)開放有助于企業(yè)更全面地了解市場資源的分布和價(jià)格動(dòng)態(tài)，并依據(jù)開放的資源儲(chǔ)量、產(chǎn)能利用率等數(shù)據(jù)，合理規(guī)劃采購、投資等活動(dòng)，降低資源獲取成本。對(duì)于供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)資源（如易短缺原材料），企業(yè)可結(jié)合平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)提前儲(chǔ)備或?qū)ふ姨娲Y源，降低外來變化對(duì)各環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)沖擊[14]，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。此外，數(shù)據(jù)開放使企業(yè)有機(jī)會(huì)接觸到不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，能夠幫助其從新的視角審視供應(yīng)鏈，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新思維，挖掘創(chuàng)新機(jī)會(huì)，進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新動(dòng)力。開放的數(shù)據(jù)環(huán)境還會(huì)吸引各類創(chuàng)新主體參與供應(yīng)鏈建設(shè)，豐富供應(yīng)鏈生態(tài)，推動(dòng)供應(yīng)鏈全鏈條持續(xù)優(yōu)化。基于此，本文提出假設(shè)1：

假設(shè)1：政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。

政府?dāng)?shù)據(jù)開放的核心價(jià)值在于豐富商業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)要素供給。作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)不僅可以與勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)要素產(chǎn)生協(xié)同互動(dòng)效應(yīng)，還能通過要素間的聯(lián)動(dòng)機(jī)制提升資源配置的科學(xué)性與效率性，進(jìn)而降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本壓力，增強(qiáng)其轉(zhuǎn)型積極性。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同整合，有效提升供應(yīng)鏈的韌性與穩(wěn)定性。同時(shí)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策將推動(dòng)企業(yè)加大對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析及應(yīng)用等環(huán)節(jié)的投入，促進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展；推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化步伐，進(jìn)一步提升企業(yè)對(duì)外部數(shù)據(jù)資源的獲取與知識(shí)吸收能力，通過構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)打造全方位的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)[16]，最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈韌性的持續(xù)強(qiáng)化。基于此，本文提出假設(shè)2：

假設(shè)2：政府?dāng)?shù)據(jù)開放通過推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。

政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠通過推動(dòng)公共信息資源的共享與流通，有效促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的全周期流動(dòng)，打破“信息孤島”局面，緩解企業(yè)間信息不對(duì)稱問題，進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈企業(yè)之間合作的穩(wěn)固性與可持續(xù)性，有效提升供應(yīng)鏈韌性。作為具有權(quán)威性和公信力的信息資源，政府開放數(shù)據(jù)能夠打破部門間的信息壁壘，加速公有數(shù)據(jù)與私有數(shù)據(jù)的融合，顯著改善市場主體的信息獲取狀況。從供應(yīng)鏈管理的視角來看，政府開放數(shù)據(jù)涵蓋宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等關(guān)鍵領(lǐng)域，其本身具有的全面性和客觀性特征為企業(yè)決策提供了可靠依據(jù)。當(dāng)企業(yè)獲取這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)后，可以在產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)能規(guī)劃、物流配送等環(huán)節(jié)作出更精準(zhǔn)的判斷，從而優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈體系的運(yùn)作效率。更重要的是，推動(dòng)公共信息共享、激發(fā)信息活力，有助于企業(yè)培育良好的互信關(guān)系。合作企業(yè)可在開放平臺(tái)上查取企業(yè)經(jīng)營過往、信用情況等，提前做好風(fēng)險(xiǎn)背景篩查，減少可能造成合作失敗的危險(xiǎn)因素，為企業(yè)間建立長久信任共生提供基礎(chǔ)[15]，為構(gòu)建更具韌性的產(chǎn)業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造條件，從而達(dá)到提升供應(yīng)鏈韌性的效果。基于此，本文提出假設(shè)3：

假設(shè)3：政府?dāng)?shù)據(jù)開放通過降低企業(yè)信息不對(duì)稱提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 數(shù)據(jù)來源

考慮到2012年我國首批政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)開放，為更好地獲取政策實(shí)施前的情況，本文選擇2010—2023年中國A股上市公司為研究對(duì)象，以2010年為樣本研究的時(shí)間起點(diǎn)。有關(guān)企業(yè)層面的數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫以及Wind數(shù)據(jù)庫。借鑒已有文獻(xiàn)的做法，本文對(duì)樣本做如下處理：一是剔除ST、PT、*ST以及金融保險(xiǎn)類公司；二是剔除變量缺失的樣本；三是剔除觀測值僅存一年的樣本；四是為剔除異常值影響，對(duì)連續(xù)變量在1%和99%分位縮尾。最終，得到24377個(gè)公司-年度樣本。

2. 變量定義

（1）被解釋變量

本文的因變量是供應(yīng)鏈韌性（Supply_cr）。供應(yīng)鏈韌性指的是供應(yīng)鏈在遭遇風(fēng)險(xiǎn)時(shí)能夠維持自身穩(wěn)定以應(yīng)對(duì)沖擊的能力。本文參考姚正海等[5]、張樹山等[17]的研究，從恢復(fù)力、抵抗力與人物力3個(gè)方面來構(gòu)建評(píng)價(jià)體系（表1）。按照熵權(quán)法算出的得分[×]10作為供應(yīng)鏈韌性的衡量值，綜合得分越高，韌性越強(qiáng)。

（2）解釋變量

本文的自變量是政府?dāng)?shù)據(jù)開放（Ado_did）。本文參考李榮華等[18]的研究，依據(jù)不同企業(yè)所在城市上線數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的時(shí)間不同這一外生事件，設(shè)置虛擬變量Ado_did，如果企業(yè)所在城市當(dāng)年開通了開放平臺(tái)，則開通當(dāng)年及以后年份都設(shè)置為1，否則為0。各城市數(shù)據(jù)開放的年份通過查找城市數(shù)據(jù)開放平臺(tái)確定。

（3）控制變量

本文參考有關(guān)供應(yīng)鏈韌性的文獻(xiàn)[14，19]，在回歸中控制以下變量：資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、總資產(chǎn)收益率（Roa）、有形資產(chǎn)占比（Tar）、經(jīng)營現(xiàn)金流比（CashFlow）、 董事會(huì)規(guī)模（Board）、獨(dú)董比例（Indep）、股權(quán)集中度（Top1）、是否四大（Big4）、應(yīng)收賬款占比（Rec）、存貨占比（Inv）。各變量的具體定義見表2。

3. 模型設(shè)計(jì)

為檢驗(yàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響，本文借鑒胡金焱等[20]的研究，構(gòu)建模型（1）展開實(shí)證檢驗(yàn)：

Supply_cr i，t=a0+ a1Ado_didi，t+a2Controlsi，t+Yeari，t+Firmi，t+[ε]i，t" "（1）

其中，Supply_cr代表供應(yīng)鏈韌性，Ado_did指是否上線數(shù)據(jù)開放的虛擬變量，Controls為前述的控制變量，Year代表時(shí)間固定效應(yīng)，F(xiàn)irm代表公司固定效應(yīng)，[ε]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、 實(shí)證分析

1. 描述性統(tǒng)計(jì)

表3展示了關(guān)鍵變量的描述性分析結(jié)果。從表3中可以看出，因變量供應(yīng)鏈韌性（Supply_cr）的最小值為0.109，最大值是6.686，標(biāo)準(zhǔn)差為0.779，平均數(shù)為0.948，中位數(shù)為0.710，說明樣本中各企業(yè)間的供應(yīng)鏈韌性差別較大，存有較大的提升空間。自變量政府?dāng)?shù)據(jù)開放（Ado_did）的均值為0.503，表明有50.3%的企業(yè)屬于處理組，已經(jīng)受到數(shù)據(jù)開放政策的影響。其余控制變量與既有研究相一致，此處不再贅述。

2. 基準(zhǔn)回歸

為驗(yàn)證數(shù)據(jù)開放是否能夠帶來企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的提升，本文依照前文設(shè)計(jì)的模型（1）開展實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果詳見表4。表4列（1）固定了個(gè)體和年份，未加入任何控制變量，可以觀察到數(shù)據(jù)開放的系數(shù)為0.0345，在1%水平上顯著。列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上加入了控制變量，在其他控制變量加入后，數(shù)據(jù)開放的系數(shù)為0.0321，仍在1%水平上具有顯著性，這表明在政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)開放后，企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性平均上升3.21%。因此，本文的假設(shè)1得到驗(yàn)證，即數(shù)據(jù)開放為上市公司提供了豐富的數(shù)據(jù)要素，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的循環(huán)流通，提升了企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）平趨趨勢檢驗(yàn)

雙重差分模型檢驗(yàn)的一個(gè)前提條件是處理組與對(duì)照組在政策前不存在鮮明差異。本文參照趙喜倉等[21]的研究，選擇（-5，5）作為時(shí)間窗口期，以政府?dāng)?shù)據(jù)開放前第1期作為基期，采用去均值的方式進(jìn)行趨勢檢驗(yàn)。趨勢結(jié)果如圖1所示。在政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策實(shí)施之前，各期回歸系數(shù)在95%置信水平下均不顯著；政策實(shí)施后，系數(shù)呈現(xiàn)顯著的統(tǒng)計(jì)差異。這一結(jié)果為運(yùn)用DID方法評(píng)估數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升的政策效應(yīng)提供了可靠依據(jù)。

（2）安慰劑檢驗(yàn)

本文實(shí)證檢驗(yàn)了政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性，為驗(yàn)證這一促進(jìn)效應(yīng)是實(shí)施數(shù)據(jù)開放政策所致，而非其他未觀測因素導(dǎo)致，本文使用安慰劑檢驗(yàn)進(jìn)行測試。參考馬永軍等[22]的做法，隨機(jī)抽取數(shù)據(jù)開放試點(diǎn)時(shí)間與城市，并將上述步驟重復(fù)500次。圖2展示了模擬估計(jì)系數(shù)和核密度。估計(jì)系數(shù)呈正態(tài)分布，系數(shù)值均位于0附近，真值0.0321位于隨機(jī)回歸產(chǎn)生的分布右端，由此可見，本文的實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（3）傾向得分匹配

樣本自選擇偏差可能會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，為緩解這一問題可能帶來的結(jié)果偏差，本文參考張吉昌等[23]的做法，采用傾向得分匹配方法對(duì)樣本進(jìn)行一對(duì)一匹配與半徑匹配后再次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5所示。表5中可以清楚看到，一對(duì)一匹配重新運(yùn)行后，系數(shù)在10%水平顯著，半徑匹配運(yùn)行后，系數(shù)在1%水平顯著。總的來說，數(shù)據(jù)開放的回歸系數(shù)依然顯著為正，說明本文得出的結(jié)論具有穩(wěn)健性，再次驗(yàn)證了基準(zhǔn)假設(shè)。

（4）工具變量法

為應(yīng)對(duì)研究中可能存在的內(nèi)生性問題，本文選擇工具變量法對(duì)內(nèi)生性問題進(jìn)行處理，參照馬永軍等[22]的研究，選擇“1984年每百人固定電話數(shù)量”作為工具變量。一方面，固定電話的使用依賴通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，其信息傳輸與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)密切相關(guān)，而公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)創(chuàng)建也離不開網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，因此，固定電話數(shù)量與數(shù)據(jù)開放滿足相關(guān)性要求；另一方面，歷史電話數(shù)量與企業(yè)供應(yīng)鏈韌性沒有直接關(guān)系，滿足外生性要求。具體回歸結(jié)果如表6所示。第一階段回歸結(jié)果顯示，自變量與工具變量存在顯著的正向關(guān)系；從第二階段回歸結(jié)果可以看到，數(shù)據(jù)開放的系數(shù)依舊在1%水平上顯著為正，在緩解內(nèi)生性問題后，本文結(jié)果依舊穩(wěn)健。

（5）解釋變量滯后

考慮到公共數(shù)據(jù)平臺(tái)開放政策對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響可能存在一定的政策滯后性，本文將自變量滯后一期重新放入模型中進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表7所示。列（1）為自變量滯后一期，可以看到數(shù)據(jù)開放的系數(shù)為0.0249，在5%水平上顯著為正。

（6）剔除特殊年份樣本

新冠肺炎疫情防控可能會(huì)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和企業(yè)供應(yīng)鏈產(chǎn)生影響，各地封控、交通管制等導(dǎo)致企業(yè)原材料供應(yīng)中斷，零部件無法按時(shí)供應(yīng)。同時(shí)，物流運(yùn)輸受限，貨物運(yùn)輸時(shí)間延長、成本增加，導(dǎo)致庫存積壓或短缺。這種波動(dòng)可能會(huì)造成疫情期間的數(shù)據(jù)與其他年份存在明顯差異。因此，本文剔除2020年和2021年樣本數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸。表7列（2）報(bào)告了回歸結(jié)果，自變量的系數(shù)為0.0223，在10%水平上顯著，說明本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（7）排除其他政策干擾

本文主要分析數(shù)據(jù)開放政策對(duì)于供應(yīng)鏈韌性的提升作用。然而，樣本期間其他相關(guān)政策可能成為本研究結(jié)論的競爭性解釋，影響結(jié)果穩(wěn)健性。因此，本文參考李長英等[24]的研究，選擇與數(shù)據(jù)開放具有類似作用的政策進(jìn)行檢驗(yàn)，以剔除噪聲影響。回歸結(jié)果如表8所示。列（1）是“寬帶中國”試點(diǎn)政策；列（2）為與數(shù)據(jù)開放同樣具有調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)要素鏈條流轉(zhuǎn)的“國家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”試點(diǎn)政策；列（3）是“智慧城市”試點(diǎn)政策；列（4）將上述三個(gè)試點(diǎn)政策同時(shí)納入模型中。回歸后系數(shù)依舊顯著為正，在考慮了可能影響本文結(jié)論的競爭性政策后，研究結(jié)果依然不變，說明供應(yīng)鏈韌性的變化是由數(shù)據(jù)開放政策所引起的。

五、 進(jìn)一步分析

1. 作用機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文影響機(jī)制理論推導(dǎo)，本文參考張吉昌等[23]的研究，構(gòu)建模型（2）以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)開放對(duì)供應(yīng)鏈韌性的作用機(jī)制：

Mi，t=a0+a1Ado_didi，t+a2Controlsi，t+Yeari，t+Firmi，t+[ε]i，t" （2）

上式中，M是作用機(jī)制變量，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息不對(duì)稱，其余變量與模型（1）保持一致。

（1）推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

本文參考吳非等[25]的研究，根據(jù)已有文獻(xiàn)提煉的數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)構(gòu)特征詞，通過爬蟲挖取關(guān)鍵詞，將關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次進(jìn)行匯總，然后加1取自然對(duì)數(shù)用來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。表9列（1）展示了回歸結(jié)果。從表中可以看到公共數(shù)據(jù)開放的系數(shù)為0.0914，在1%水平上顯著，說明數(shù)據(jù)開放政策能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)技術(shù)、知識(shí)等在企業(yè)供應(yīng)鏈中的溢出效應(yīng)，從而帶來供應(yīng)鏈韌性的提升。

（2）打破信息不對(duì)稱

本文參考宋敏等[26]的研究，采用流動(dòng)性和非流動(dòng)性比率、收益率波動(dòng)指標(biāo)的第一主成分進(jìn)行分析，構(gòu)建新指標(biāo)作為信息不對(duì)稱的代理變量，該指標(biāo)的數(shù)值越大，說明企業(yè)的信息不對(duì)稱程度越高。表9列（2）呈現(xiàn)了檢驗(yàn)結(jié)果。回歸顯示數(shù)據(jù)開放與信息不對(duì)稱呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，即數(shù)據(jù)開放能夠打破信息不對(duì)稱，破除信息“孤島”，促進(jìn)信息要素流轉(zhuǎn)，提升企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性。

2. 異質(zhì)性分析

（1）企業(yè)規(guī)模異質(zhì)

企業(yè)規(guī)模的不同可能會(huì)帶來影響作用的不同，本文依據(jù)企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)，按其中位數(shù)進(jìn)行分組，高于中位數(shù)的為大規(guī)模公司，低于中位數(shù)的為小規(guī)模公司。回歸結(jié)果如表10列（1）、列（2）所示。可以看到，當(dāng)企業(yè)為大規(guī)模時(shí)，數(shù)據(jù)開放的回歸系數(shù)為0.0497，并在1%水平上顯著；當(dāng)企業(yè)為小規(guī)模時(shí)，系數(shù)依舊為正，但不顯著，這說明數(shù)據(jù)開放對(duì)供應(yīng)鏈韌性的提升作用在規(guī)模大的企業(yè)中更為明顯。

究其原因可能是因?yàn)橄噍^于規(guī)模小的企業(yè)，大型企業(yè)擁有更充足的資金和人力資本，在公共數(shù)據(jù)的深度開發(fā)與挖掘上具有天然優(yōu)勢，可以通過更為完備的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)與專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才，高效處理政府公開數(shù)據(jù)，并且此類企業(yè)通常具有更強(qiáng)的創(chuàng)新能力和技術(shù)應(yīng)用水平，能夠更好地整合和利用政府?dāng)?shù)據(jù)資源，將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的供應(yīng)鏈優(yōu)化措施。此外，規(guī)模大的企業(yè)其供應(yīng)鏈的復(fù)雜性更高，面臨的風(fēng)險(xiǎn)類型也更為多元化，對(duì)信息數(shù)據(jù)的需求性更高。而中小企業(yè)囿于信息分析成本高等原因，對(duì)政府開放數(shù)據(jù)的利用率較低。

（2）環(huán)境不確定性異質(zhì)

企業(yè)所面臨的環(huán)境可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)開放帶來的影響產(chǎn)生差異。當(dāng)企業(yè)處于不確定性程度高的環(huán)境，市場波動(dòng)大，致使企業(yè)生存壓力加大，供應(yīng)鏈的運(yùn)營也會(huì)受到劇烈的影響[17]。政府公共數(shù)據(jù)開放能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更豐富全面的信息資源，有效打破信息壁壘，促進(jìn)企業(yè)與供應(yīng)商、物流商等合作伙伴信息共享。這種信息共享和協(xié)同合作在一定程度上可以提高供應(yīng)鏈的靈活性和響應(yīng)速度，減少因環(huán)境不確定帶來的風(fēng)險(xiǎn)因素，發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)削弱的作用，從而強(qiáng)化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。因此，本文參考張志彬等[27]的研究，選擇企業(yè)過去5年銷售收入標(biāo)準(zhǔn)差，再經(jīng)行業(yè)調(diào)整后的值來衡量環(huán)境不確定性，將不確定性的數(shù)值按中位數(shù)進(jìn)行分組。分組后的回歸結(jié)果如表10列（3）、列（4）所示，可以看到無論是在高環(huán)境不確定性組還是在低環(huán)境不確定性組，回歸系數(shù)均為正。不同的是，高環(huán)境不確定性組的系數(shù)在1%水平下顯著，而低組不顯著，不具有統(tǒng)計(jì)意義，這表明數(shù)據(jù)開放對(duì)供應(yīng)鏈韌性的加持作用在環(huán)境不確定性程度高的企業(yè)中更為突出。

3. 經(jīng)濟(jì)后果探究

企業(yè)全要素生產(chǎn)率指綜合要素投入產(chǎn)出比，在很大程度上可以表現(xiàn)為生產(chǎn)成本降低與產(chǎn)出效率提高。前文的理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)已經(jīng)充分證明了數(shù)據(jù)開放能夠帶來企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升的效果，那么這種促進(jìn)效應(yīng)是否在推動(dòng)全要素生產(chǎn)率上同樣發(fā)揮作用？為探討政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)供應(yīng)鏈韌性提升帶來的經(jīng)濟(jì)后果，本文參考潘子成等[28]的研究，構(gòu)建模型（3）進(jìn)行檢驗(yàn)：

Tfp-opi，t=a0+a1Supply_cri，t+ +a2Controlsi，t+Yeari，t+Firmi，t+[ε]i，t" "（3）

上式中，Tfp-op指全要素生產(chǎn)率，Supply_cr表示供應(yīng)鏈韌性，其余變量與模型（1）一致，不再展開說明。

回歸結(jié)果如表11所示，可以看到供應(yīng)鏈韌性的系數(shù)為0.2512，在1%水平上顯著，這表明供應(yīng)鏈韌性與全要素生產(chǎn)率之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，即政府?dāng)?shù)據(jù)開放對(duì)供應(yīng)鏈韌性的提升作用有利于推動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。其原因可能在于企業(yè)通過政府?dāng)?shù)據(jù)開放促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在全社會(huì)流通，從而有效地應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，減少因供應(yīng)鏈中斷或延遲而造成的生產(chǎn)停滯與效率下降，提升供應(yīng)鏈韌性，降低因斷鏈威脅而帶來的財(cái)務(wù)危機(jī)[5]，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

此外，供應(yīng)鏈韌性的提升能夠增強(qiáng)企業(yè)的市場適應(yīng)性和競爭力，幫助企業(yè)更快速地響應(yīng)市場變化和客戶需求。企業(yè)可以根據(jù)市場需求的變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)和銷售策略，推出符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品與服務(wù)，幫助企業(yè)在市場中占據(jù)有利地位，從而提高市場份額和盈利能力，而盈利能力的提高可以為企業(yè)進(jìn)一步投入研發(fā)、創(chuàng)新和設(shè)備升級(jí)提供資金支持，助力企業(yè)提升自身的生產(chǎn)效率和技術(shù)水平，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的持續(xù)增長。

六、 研究結(jié)論與建議

1. 研究結(jié)論

數(shù)據(jù)開放是我國建設(shè)數(shù)字強(qiáng)國戰(zhàn)略目標(biāo)下的重要舉措，分析數(shù)據(jù)開放的作用顯得尤為重要。本文選取2010—2023年中國A股上市企業(yè)作為樣本，運(yùn)用雙重差分法系統(tǒng)考察了政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策對(duì)供應(yīng)鏈韌性水平的影響效應(yīng)及其作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)，公共數(shù)據(jù)平臺(tái)開放對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性具有顯著的提升作用，這一結(jié)論在經(jīng)過多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；作用機(jī)制回歸結(jié)果表明，數(shù)據(jù)開放能夠通過推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和降低信息不對(duì)稱進(jìn)而提升供應(yīng)鏈韌性；異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，在企業(yè)規(guī)模大和高環(huán)境不確定性的企業(yè)中，數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的強(qiáng)化作用更顯著；經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)表明，數(shù)據(jù)開放能夠提升供應(yīng)鏈韌性，進(jìn)而提升全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2. 建議

第一，繼續(xù)實(shí)施數(shù)據(jù)開放政策，擴(kuò)大開放范圍。本文的研究結(jié)論表明，數(shù)據(jù)開放能夠產(chǎn)生積極的提升效應(yīng)，改善微觀經(jīng)濟(jì)主體運(yùn)營，提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。這意味著數(shù)據(jù)開放對(duì)全社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是有益的，它符合數(shù)字強(qiáng)國建設(shè)目標(biāo)。

第二，企業(yè)要進(jìn)一步深入關(guān)注數(shù)據(jù)開放提供的價(jià)值，掌握政府?dāng)?shù)據(jù)規(guī)律，將其運(yùn)用于自身生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)。本文研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)開放通過降低經(jīng)濟(jì)主體信息獲取成本，緩解經(jīng)濟(jì)主體信息不對(duì)稱，從而提升供應(yīng)鏈韌性，這是數(shù)據(jù)開放帶來的信息增益。企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中不可避免會(huì)遇到信息不足問題，從而影響決策的有效性。為此，企業(yè)要繼續(xù)關(guān)注政府開放數(shù)據(jù)中的信息含量，利用開放平臺(tái)收集數(shù)據(jù)和信息并賦能供應(yīng)鏈決策。

第三，構(gòu)建科學(xué)完善的政府?dāng)?shù)據(jù)開放評(píng)估體系，促進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放由“數(shù)量”向“質(zhì)量”的轉(zhuǎn)變。在數(shù)據(jù)開放過程中應(yīng)采取差異化策略，重點(diǎn)開放最具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值、科技潛力和社會(huì)效益，公眾需求迫切的數(shù)據(jù)資源；建立健全多維度評(píng)估機(jī)制，從數(shù)據(jù)規(guī)模、內(nèi)容質(zhì)量、獲取便利性等層面進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，從而持續(xù)優(yōu)化政府?dāng)?shù)據(jù)開放工作，提升開放廣度與深度；同時(shí)推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，通過統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)庫的有效對(duì)接與資源共享。

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作者簡介：袁春生，男，江西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣局卫怼⒇?cái)務(wù)管理；伍佳鈺，通訊作者，女，江西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楣局卫怼⒇?cái)務(wù)管理。

（收稿日期：2025-06-06" 責(zé)任編輯：殷 俊）