高職金融科技應用專業人才培養的策略創新研究

摘要：在新金融浪潮的推動下，金融科技正深度重構行業生態格局，這對高職金融科技應用專業人才培養提出了更為嚴苛的要求。本文以《金融科技發展規劃（2022—2025年）》等政策文件為指引，緊密結合行業人才需求現狀與高職教育實踐特點，深入剖析當前高職金融科技應用專業人才培養的現狀與痛點問題。在此基礎上，提出以產教融合為核心紐帶，促進教育與產業的深度對接；以職業能力為本位導向，精準匹配行業崗位需求；以政策協同為堅實保障，營造良好的人才培養政策環境的發展策略，以期為高職金融科技應用專業人才培養提供切實可行的實踐路徑。

關鍵詞：新金融；高職教育；金融科技應用；人才培養

一、新金融背景下金融科技人才需求特征與現狀

（一）行業需求驅動人才結構升級

在新金融背景下，金融科技的深度發展正推動行業人才需求發生根本性變革，具體表現為從業者能力結構的重構與人才類型的多元化。以數字化、智能化為核心特征的新金融業態，打破了傳統金融行業的邊界，促使金融業務與區塊鏈、人工智能、大數據、云計算等技術深度融合。由此催生的新型崗位，要求從業者兼具金融產品設計、風險管理、財富管理等核心業務知識，以及數據建模、算法應用、智能系統操作等技術技能，構建“金融業務與數字技術融合”的復合能力架構[1]。從崗位需求來看，金融科技行業已突破傳統柜員、信貸等崗位范疇，衍生出金融科技產品經理、智能風控分析師、數據可視化工程師、區塊鏈應用專員等新興職位。這些崗位橫跨技術研發與業務落地場景，要求從業人員能夠在金融業務流程中熟練運用數字工具解決實際問題，如在智能投顧場景中結合金融市場分析與機器學習算法優化投資策略，在跨境支付領域整合區塊鏈技術與國際結算規則，這對人才的跨學科知識整合與實踐創新能力提出了極高要求。

（二）高職人才培養的現存痛點

當前高職金融科技應用專業的人才培養體系尚未完全適應快速變化的行業需求，在多個維度存在與產業脫節的問題。首先，課程體系存在滯后性。傳統金融類課程在培養方案中占比較大，如貨幣銀行學、金融市場學等理論課程占比過半，而與金融科技緊密相關的智能合約開發、金融大數據分析、AI金融應用等實踐性課程開設不足，且課程內容更新滯后于行業技術迭代速度1-2年[2]。其次，實踐教學環節薄弱。校內實訓基地多以模擬軟件為主，缺乏與真實金融業務場景對接的實訓平臺。例如，區塊鏈課程僅能在實驗室環境中進行簡單節點搭建，無法接觸金融機構實際應用的聯盟鏈系統；校企合作多停留在表層實習協議層面，企業參與人才培養深度不足，學生在實習中多從事基礎數據錄入等低技術含量工作，難以接觸金融科技項目的核心開發或運營環節，實踐能力培養效果不佳。此外，師資隊伍存在結構性矛盾。部分教師長期脫離行業一線，缺乏金融科技企業實際工作經驗，講授技術類課程時難以結合真實案例，導致理論與實踐脫節；具備行業背景的“雙師型”教師數量不足，無法滿足跨學科教學需求。例如，在講解金融AI模型應用時，教師可能缺乏實際項目中的算法調優經驗，難以指導學生解決復雜工程問題。上述問題導致高職金融科技人才培養出現學校教學內容與企業需求脫節的困境，亟待通過產教融合深化、課程體系重構、師資能力提升等多維改革加以解決。行業快速變革與人才培養相對滯后之間的矛盾，正成為制約金融科技產業健康發展的重要因素，也對高職院校加快教育教學改革、精準對接產業需求提出了緊迫要求。

二、高職金融科技應用專業人才培養的策略創新

（一）產教融合：構建校企協同育人新范式

新金融行業的技術快速迭代與場景持續創新，要求人才培養必須突破學校與企業之間的壁壘，構建深度協同的育人機制。高職院校應以產業需求為導向，與金融科技企業共建產業學院、實驗室等實體化合作平臺，實現人才培養方案、課程體系、實訓資源與行業標準的實時對接[3]。例如，成都職業技術學院與成都銀行共建金融科技產業學院，采用“雙向融通（學校與企業師資、教學資源雙向流動）、三維一體（教學、實踐、科研一體化）、四級遞進（認知實習、課程實訓、項目實踐、頂崗實習逐步深入）”的培養模式，將企業的智能風控系統、數字人民幣應用場景等納入教學內容。校企共同開發《金融科技產品設計與運營》等課程，學生在真實業務場景中參與銀行數字化轉型項目，實現課堂學習與崗位實踐的無縫銜接。西南財經大學天府學院與恒生云毅合作設立數字金融實驗室，引入企業級金融科技開發平臺，學生在教師與工程師的雙導師指導下，參與智能投顧系統優化、供應鏈金融區塊鏈方案設計等真實項目，顯著提升解決復雜問題的能力，在沉浸式體驗中理解行業前沿技術的應用邏輯，培養符合企業需求的職業素養。

（二）能力本位：優化課程體系與實踐教學架構

針對金融科技崗位的“跨界復合”特征，高職院校需重構以職業能力為核心的課程體系，打破傳統金融與科技課程的割裂狀態，構建“金融業務+數字技術+場景應用”的模塊化課程群。長春金融高等專科學校金融科技應用專業構建的“平臺+方向+拓展”數字化課程體系具有借鑒價值：基礎平臺課程涵蓋金融數據處理、Python編程等通用技能；方向課程聚焦區塊鏈金融、大數據風控、智能投顧等細分領域；拓展課程包括金融科技倫理、數據安全合規等前沿內容，形成“底層夯實、中層專精、頂層拓展”的能力培養架構[4]。在教學實施中，推行理實一體化模式。例如，在智能財務融創中心開展“項目式實訓”，學生分組完成某商業銀行零售業務數字化營銷方案設計，需綜合運用大數據分析工具、金融產品知識及用戶畫像技術，實現“做中學、學中做”的深度融合。同時，將“1+X”證書制度與課程體系深度融合，引入“區塊鏈應用操作員”“金融大數據分析師”等職業資格認證，將證書考核標準轉化為教學內容，使學生在獲取學歷證書的同時掌握行業認可的核心技能。

（三）素養賦能：強化職業核心素養與終身學習能力培養

金融科技行業的高創新性、高風險性與強合規性，對人才的職業素養提出了多維要求，不僅需要具備技術操作能力，還須具備數據倫理意識、風險合規思維、跨團隊協作能力及持續學習能力。高職院校應將職業素養培養貫穿人才培養全過程，通過課程思政、企業導師講堂、真實項目實踐等載體，強化學生的合規意識與社會責任。例如，在區塊鏈課程中融入“金融科技倫理與監管沙盒”模塊，引導學生分析去中心化金融場景中的數據隱私保護與反洗錢風險，培養學生的技術應用審慎思維。同時，針對技術迭代加速的行業特征，構建“基礎能力+動態更新”的終身學習支持體系：一方面，開設《金融科技前沿技術追蹤》等選修課，定期更新大模型應用、數字人民幣試點等行業動態；另一方面，與企業合作搭建在線學習平臺，提供微課程、行業案例庫、技術白皮書等資源，支持學生畢業后持續獲取新知識，避免陷入“技能過時即失業”的困境。

三、高職金融科技應用專業人才培養的實施路徑與保障機制

新金融背景下，高職金融科技應用專業人才培養的有效落地，需構建“校企深度聯動、師資能力支撐、資源條件保障”的立體化推進體系，通過機制創新與要素整合，保障人才培養目標的實現。

（一）強化校企深度合作：構建全鏈條協同育人機制

校企合作的深度與廣度直接影響人才培養與產業需求的契合程度，需從制度設計、過程融入、資源共享三個維度推進協同。首先，建立校企共管共議的常態化機制。例如，西安交通大學與建設銀行共建“菁英班”，通過每季度召開校企聯席會議，共同制定人才培養方案、動態調整課程設置，企業技術骨干參與教學計劃評審，將金融科技崗位的最新能力要求（如AI模型風險管理、數據合規處理等）融入課程內容。同時，推行“雙導師制”，企業導師負責實踐課程教學、實習項目指導及職業發展規劃，學校導師聚焦基礎理論教學與學術素養培養，形成涵蓋“理論—實踐—職業發展”全周期的指導體系[5]。在資源共建方面，鼓勵企業深度參與課程開發與教材建設。例如，成都職業技術學院與博世信息科技（成都）有限公司合作開發活頁式教材《區塊鏈金融應用實務》，將企業在供應鏈金融區塊鏈項目中的實際操作流程、智能合約編寫規范、風險控制要點轉化為教學案例，教材內容隨行業技術迭代每半年更新一次，確保學生所學知識與行業最新實踐同步。此外，探索“校企雙主體”招生招工模式，如深圳信息職業技術學院與微眾銀行開展“現代學徒制”試點，學生入學即與企業簽訂培養協議，前兩年在校學習基礎課程，后一年在企業參與金融科技項目實訓，實現“招生即招工、畢業即就業”的精準對接。

（二）提升師資隊伍水平：打造“雙師型+研究型”教學團隊

師資是落實人才培養改革的關鍵要素，需通過“內培外引、產教互融”提升教師的跨學科教學能力與行業實踐經驗。可實施“‘雙師型’教師能力提升計劃”，要求專業教師每五年累計不少于6個月在金融科技企業掛職鍛煉，參與企業的智能風控系統優化、金融大數據分析平臺開發等實際項目。同時，面向行業引進具有豐富實踐經驗的技術骨干，如北京財貿職業學院從京東金融、度小滿金融等企業引進資深工程師擔任兼職教師，承擔《金融科技產品經理實務》《智能投顧系統操作》等核心課程教學，將企業實戰經驗轉化為課堂教學內容。為促進教師團隊的協同創新，組建“財經數字技術應用教學創新團隊”，圍繞金融科技人才培養中的關鍵問題開展聯合攻關，將科研成果轉化為《金融大數據建模與應用》課程的實訓項目，學生在教師指導下參與數據預處理、模型訓練、效果評估等全流程，為學生提供接觸真實項目的機會。此外，建立校企教師流動機制，企業工程師可通過“技術顧問”“產業教授”等身份參與學校教學改革，學校教師可擔任企業的技術顧問，形成“教學—實踐—科研”的良性互動。

（三）完善實踐教學條件：構建“虛實結合、場景貫通”的實訓體系

實踐教學是高職金融科技人才培養的核心環節，需整合校內校外資源，打造“基礎技能訓練—專項能力提升—綜合場景應用”的三級實訓體系，實現理論知識向職業能力的轉化。在校內，依托“硬件場景化+軟件智能化”實訓基地構建仿真環境，如長春金融高等專科學校智慧銀行實訓中心模擬智能柜臺、財富管理、遠程風控等真實場景，配備恒生電子金融科技實訓平臺等專業軟件，支持學生開展智能客服訓練、信貸風控模型搭建等實操。在校外，與金融科技企業共建實習基地，建立“認知實習—跟崗實習—頂崗實習”遞進體系。例如，上海立信會計金融學院學生在螞蟻集團參與區塊鏈應用測試、用戶增長策略優化等真實項目，企業導師全程指導并提供優先錄用資格，實現“實習即就業”的對接。此外，以技能競賽與創新創業項目強化學生的實戰能力，學生在“全國職業院校技能大賽金融科技應用賽項”中需基于供應鏈金融等真實場景設計區塊鏈存證方案，綜合運用Solidity編程、智能合約部署等技術，在備賽中提升團隊協作與技術攻堅水平。學校通過設立實踐教學專項基金，保障實訓設備更新、競賽組織及項目孵化，確保實踐教學條件與行業技術發展同步，形成“校內仿真訓練—校外實戰歷練—競賽創新賦能”的立體化實踐育人格局。

四、結論

在新金融業態蓬勃發展的背景下，高職金融科技應用專業人才培養應緊密契合產業發展需求，以產教深度融合為關鍵著力點，通過課程體系優化、實踐教學強化以及政策保障體系完善，培育契合金融科技發展趨勢的復合型技術技能人才。未來，需持續深化校企協同育人機制創新，構建更為緊密、高效的校企合作關系，實現教育資源與產業資源的深度融合與優化配置。同時，加強師資隊伍建設，提升教師的跨學科教學能力與行業實踐經驗，打造一支兼具理論素養與實踐能力的“雙師型”教學團隊。通過上述舉措，推動職業教育與產業需求在人才培養目標、規格、內容等方面的深度對接，為金融科技行業的持續創新與高質量發展提供堅實有力的人才支撐。

參考文獻：

[1]王玉剛.高職院校金融科技應用專業教學資源庫構建策略探究[J].成才之路，2024（30）：109-112.

[2]屠莉佳.大數據時代下高職金融人才培養存在的問題與優化策略[J].中國科技經濟新聞數據庫教育，2024（8）：043-046.

[3]李亞青.新金融背景下高職院校金融科技應用專業人才的培養路徑探索[J].就業與保障，2023（5）：178-180.

[4]唐凱悅.區塊鏈背景下高職金融類專業人才培養研究[J].中文科技期刊數據庫（全文版）教育科學，2023（8）：8-11.

[5]奉琪麟.基于科技金融、科技創新與經濟發展的研究[J].全國流通經濟，2023（8）：144-147.

〔基金項目：2024年度河南省高等學校重點科研項目（NO：24B880059）；河南省科技廳軟科學研究項目（NO：252400410652）〕

（作者簡介：趙歌，鄭州財稅金融職業學院講師）