關于工程造價領域中數字造價管理的深度思考

李慧娟

摘要：隨著我國信息技術的不斷發展，信息技術已經改變了人們的生活方式，同時也促進了各行業的轉型與升級。工程造價是各種工程項目開發與運行的重要管理內容，當前人們的生活水平得到了提升，對于建筑工程的要求也越來越高，不僅要求建筑質量，同時還要求建筑的功能性。同時信息技術也已經在建設項目開發及設計階段中得到了充分的應用，工程項目的發展同時也在呼喚工程造價管理的轉型與升級。因此，管理人員應該直面時代發展的挑戰與困難，實現工程造價的創新管理，積極引入數字化管理的理念，主動學習綜合型技術知識，推進工程造價的數字化升級發展。數字造價管理就是將數字技術與工程造價管理進行結合，實現工程造價的科技創新，同時也能夠提升工程造價工作的效率，實現管理專業的轉型與升級。

關鍵詞：工程造價;數字造價管理;深度思考

一、工程造價領域中數字造價管理概述

（一）工程數字造價管理的定義

工程造價領域中的數字造價管理指的就是綜合運用BIM、云計算及大數據等數字化信息技術開展工程造價管理，完善數字化的協同工作平臺與系統。管理人員能夠通過數字化協同平臺實現工程造價的信息管理，并實現數據結構化、在線化以及智能化發展。這樣共享的生態系統能夠進一步驅動工程造價專業的發展，同時使得工程造價管理能夠適應數字技術以及數字經濟的轉型與升級，這樣就能夠形成一種開放共享的創新工作方式，實現工程項目的最優發展，同時促進資源與要素的優化配置。數字造價管理本身是一個全新的概念定義，從內涵上來理解的話，數字造價管理就是工程造價管理的數字化基礎設施與準備，同時也是工程造價全要素發展的戰略重點，其本身就是一個開放共享的生態系統，這樣才能夠實現工程造價管理的升級發展。

（二）工程數字造價管理的特征

1. 結構化

數據結構化是數字造價管理的一個基本特征，其通過數據交換的方式對工程項目的特征進行描述，在工程造價管理的過程中實現造價成果的采集與分析，進而為之后的數據分析提供有效的條件。由于工程項目本身就具有其獨特性，每一個工程項目由于其項目要素的不同就會存在不同的信息，進而影響工程造價管理的過程與結果。在工程造價的過程中，要想完整的表達出造價管理的內容，技術人員不僅需要展示造價的具體數據信息，同時還應該使用結構化的方式對工程項目的特征信息以及要素信息進行具體的描述。除此之外，工程造價技術人員還應該通過共享機制構造專業大數據庫，并采取結構化的方式明確數據的交換標準，實現文件格式的統一以及數據的互通。在作業端，為造價從業人員提供“端、云、大數據一體化解決方案”，在市場定價機制的指引下，收集行業市場價格數據，形成市場計價依據體系，保障市場定價的合理性;助力項目建模與計算工作的完成，驅動項目數據互通，實現線上協同、數據智能應用，讓造價編制工作在提質增效的前提下，促使造價人員投入更多的精力，進行項目的造價控制，完成由造價編制向造價控制的轉變。在管理端，分別為咨詢方、甲方、施工方提供新咨詢生產力平臺、以工程投資控制為核心的全過程造價管理和以成本數據為導向的新施工成本管理等數字化方案。

2. 在線化

在大數據處理技術的支持下，數字造價管理系統能夠實現大量數據的處理，同時也需要較大數據量、較多維度數據的參與，實現多方在線化數據共享，才能夠不斷完善行業數據庫。對于工程造價來說，其相關數據有BIM模型、交易數據以及項目現場數據，由于以上三類數據的應用場景不同、內容不同、形式也不同，只有通過在線化方式才能夠實現數據的相互補充與集成，進而形成多維度的工程造價數據庫。不同參與方也能夠通過在線化方式實現數據的共享與有效應用，同時還能夠通過在線化的方式實現協調工作，提高溝通與決策的效率。

3. 智能化

無論是哪種工程項目，其造價管理過程中都存在大量的重復計算工作，其中涉及到大量的數據整理與計算，如果還是采取傳統的工程造價計算方式則會耗費大量的時間。而在當前全面造價管理的發展要求下，技術人員在工程造價管理的過程中還需要對工程安全、工期以及質量等不同的要素進行動態分析與管理，這樣就會增加工程造價管理工作的難度。對此，采用智能化的工作系統就能夠消除計算工作的難度，通過信息技術實現對項目的智能化管理，提高項目完成的效率和質量。

（三）工程數字造價管理的技術手段

1. BIM結合圖形處理技術

BIM技術本身就是一種數據化工具，專門應用于工程設計管理工作中，能夠結合圖形處理技術構建出包含造價全要素的造價管理模型。這樣的造價管理模型能夠在造價管理中實現全過程的參與管理，除此之外，技術人員還應該通過該技術的應用對建筑工程的各種信息要素做出正確的理解與應對，為之后項目的協調發展提供基礎，進一步促進多方的溝通效率提升，同時還能夠提高決策的效率與正確率。BIM技術結合圖形處理技術構建的管理模型就是數字造價管理的結構化特征。

2. 大數據結合AI技術

AI即人工智能，大數據與人工智能算法的結合能夠實現對大量歷史數據的分析與整合，并在此基礎上建立一個影響造價的要素模型，自動出示要素關聯性報告，之后再通過對結果的分析實現智慧預測與適時反饋。大數據結合AI技術的應用能夠進一步提高工程造價管理工作的決策分析能力，同時也是數字造價管理的智能化特征體現。

二、工程造價領域中數字造價管理中存在的問題

（一）信息管理體制不夠完善

就目前的情況來看，工程造價領域中數字造價管理中的首要問題就是信息系統不夠完善，尤其是項目成本管理系統結構的缺失導致了很多的造價管理問題。首先，由于信息管理體制不夠完善，導致整個系統難以實現有效的監督，同時也無法指導和協調各部門之間的工作，導致不同部門之間難以實現有效的信息交流與共享，最終出現交流隔閡的現象，導致造價管理工作效率低下，影響工程的整體質量。除此之外，由于信息管理系統的體制不夠完善，導致工程項目中使用的材料價格標準不夠統一，容易造成造價管理的混亂，同時還會導致工程項目成本的增加。信息化管理系統的不完善問題會直接降低整個行業的平均管理水平，影響建筑行業的持續發展。