京津冀地區物流業對經濟增長的作用分析

摘要：本文從定量角度研究了區域物流業對區域經濟的增長作用，運用Logistic模型確定區域物流業與區域經濟增長之間的數量關系，并采用邊際分析和彈性分析計算出區域物流業的單位增長帶來的區域經濟的增長額度。最后以京津冀地區為案例進行了實證分析。

關鍵詞：區域物流；區域經濟；Logistic模型

中圖分類號：F127文獻標識碼：A文章編號：1002-3100(2007)04-0058-03

Abstract: This article explores the role of regional logistics industry on regional economy in quantitative perspectives， and uses logistic model to confirm the function between regional logistics industry and regional economy increase， and adopts margin and elasticity analysis to define the increasing number of regional economics resulted in regional logistics industry. Finally Jingjinji region is used as an example to testify above analysis means.

Key words: regional logistics; regional economy; logistic model

1研究的意義

區域物流是在某一經濟區域內，物資從供方向需方的物質實體流動活動的總稱。它實現了物資的空間效用、時間效用和形質效用，是運輸、儲存、裝卸、包裝、流通加工、配送、信息處理等幾種功能的有機結合[1]。區域經濟是按照自然狀況、經濟聯系、民族、文體傳統以及社會發展需要而形成的經濟聯合體，是社會經濟活動專業化分工與協作在空間上的反映。區域物流與區域經濟密切相關：區域物流是區域經濟的重要組成部分，區域物流的發展會給區域經濟發展提供良好的實體移動平臺，帶動區域經濟發展；區域經濟的發展會推動區域物流需求市場，促進區域物流的發展。

因此如何認識區域中物流產業的經濟性以及物流業對區域經濟增長的貢獻，從而制定積極、適宜的物流產業政策，逐漸成為區域經濟研究的重要課題。

2區域物流對區域經濟作用的建立模型

2.1模型中數據的選取

本文采用計量經濟學通用的分析方法，用區域國內生產總值GDP作為區域經濟發展水平的衡量指標。而物流業作為介于社會再生產過程中生產與消費之間的重要產業，它的發展與國民經濟的發展相互依存。提高物流的貨運量，加快貨物的周轉速度和占用資金的流動速度，對于提高國民經濟和物流業的發展都具有舉足輕重的作用，所以在分析物流業對區域經濟增長作用時，本文選取貨運量來代表物流業發展的水平。

2.2Logistic模型的建立

Logistic函數模型，也被稱為生長曲線函數模型，由美國生物學家和人口統計學家珀爾（R.Pearl）和利德（J.reed）（1920）首先在生物繁殖研究中發現，后被廣泛應用于生物生長過程和產業成長過程的描述。其函數表達式為：

式中，y表示因變量，x為自變量，k、a、b為未知常數，k>0，a>0，0

Logistic曲線所描述現象的特點是：隨著x的增長，初期y值增長緩慢，以后逐漸加快進入加速增長階段；當達到拐點X ， Y 后，隨著飽和程度不斷上升，增長速度由“遞增”轉入“遞減”；最后進入平穩階段，增長速度慢慢收斂到零，接近一條水平線。

區域物流對區域經濟的貢獻過程本身也是一個微觀經濟系統的生長演化問題，即貨運量x對GDP（y）的增長作用趨勢也呈現S形曲線。這是因為在物流發展初級階段，物流企業規模較小，物流總量不高，對區域經濟的發展推動作用尚不明顯，區域物流對區域經濟的貢獻表現出平緩增長趨勢；隨著物流業的蓬勃發展，物流基礎設施的完善和管理水平的提高，物流規模進一步擴大，物流業對經濟的貢獻作用越來越明顯，呈現急劇上升趨勢；但是區域物流市場和區域物流基礎設施擴大到一定規模后都會達到飽和值，物流業對區域經濟的貢獻也存在一個最大值，之后趨于平穩。因此用Logistic生長曲線函數來分析貨運量對GDP的影響作用，有較高的相似性和可行性。

3京津冀地區物流業對區域經濟增長作用的邊際分析和彈性分析

3.1京津冀地區貨運量與GDP回歸模型的建立

首先，給出京津冀地區1992~2005年貨運量和地區生產總值統計值，見表。

然后，以貨運量為橫坐標、GDP為縱坐標對京津冀地區1992~2005年貨運量和GDP作散點圖（見圖2）進行統計描述，其中橫坐標也即自變量是貨運量，縱坐標也即因變量是GDP。

根據散點圖可以看出：隨著物流業在京津冀地區的蓬勃發展，該區域貨運量與GDP之間具有明顯的正相關關系，且呈現出S形曲線，與前面描述內容相吻合，故采用Logistic函數模型。

本文采用DPS數據處理軟件對京津冀地區貨運量與GDP進行擬合，由于該軟件采用非線性最小二乘法（Marquardt法），從而避免在估計K，a，b值時的相互依賴性，使曲線參數有客觀標準，擬合精度大大提高。擬合所得的Logistic曲線方程為：

可以得到，確定系數較大（R =0.917），回歸方程統計檢驗達極顯著水平P=0.0001<0.001。其中k=1/1 128.7>0，a=4.84>0，0

下面利用檢驗所得的Logistic模型以及經濟學中的彈性、邊際等概念來解釋這個模型所揭示的京津冀地區物流業對區域GDP增長的作用。

3.2京津冀地區物流業對GDP的邊際分析

在經濟學中，邊際是描述一個經濟變量在另一個經濟變量變化1％時所變化的變化額。邊際點的自變量在經濟決策中往往是最佳點，找到最合理的邊際點，就能作出最有利的經濟政策。

根據前面得出的Logistic模型，可以得到京津冀地區物流業對GDP的邊際作用為：

由上式可以看出dy/dx>0，表明，京津冀地區GDP隨著物流業的增長而增長，將京津冀地區2005年貨運量的統計數據x

=16.02代入邊際函數中得到dy/dx=71.46。即京津冀地區貨運量每增長1億噸，該區域GDP相應增長71.46百億元，物流業對該區域的經濟具有明顯的拉動作用。

3.3京津冀地區物流業對GDP 的彈性分析

在經濟學中，彈性是描述一個經濟變量對另一個經濟變量變化的反映程度，具體說，即一個經濟變量在另一個經濟變量變化1％時所變化的百分率。京津冀地區物流業對GDP的彈性系數為：

式中的ξ表示了當物流業增長1％帶來的GDP的變化率。式中a>0， 00， b >0， k>0， 彈性系數ξ>0。也即，京津冀地區GDP與物流業呈同向的變化趨勢，物流業增長時，GDP也增長，反之亦然。根據2005年統計數據，ξ =5.85，表明當貨運量為16.02億噸時，貨運量再繼續增長1%，GDP則會增長5.53%。從這個絕對數字來看，京津冀地區物流業對GDP的增長作用比較顯著。

表明當貨運量為16.02億噸時，貨運量再繼續增長1％，GDP則會增長5.82％。此時貨運量已經超過15.55億噸，所以ξ小于最大值5.85。這也就說明物流業單純依靠粗放型的增長模式已經不能最大限度地發揮其對GDP增長的作用，需要轉向加強物流管理、物流設施現代化等集約型的發展模式。

4總結

通過量化區域物流業對區域經濟的增長作用，可以明確區域物流業發展的階段特征及其對區域經濟的貢獻程度。針對不同的階段特征，決策者可以制定正確合理的物流產業政策，促進區域物流業的發展，推動區域經濟的增長。

參考文獻：

[1] 華蕊. 區域物流與區域經濟的關系[J]. 物流科技，2004(9):78-79.

[2] 李永浮，魯奇. 2010年北京市流動人口預測[J]. 地理研究，2006(1):131-140.

[3] 秦弘. 現代物流業對地區經濟增長作用的研究[D]. 北京交通大學碩士學位論文，北京：北京交通大學出版社，2004.

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