論如何提高基于Ｂｌａｃｋｂｏａｒｄ的網絡測試評價反饋的有效性

摘要】Blackboard是一個功能廣泛、使用方便和界面友好的網絡教學平臺。該文結合教育學、心理學與管理學中的反饋理論，通過比較目前網站普遍采用的測試反饋形式與筆者設計的實驗反饋形式，探討了如何提高基于Blackboard的網絡測試評價反饋的有效性。

【關鍵詞】Blackboard；網絡教學平臺；網絡測試；反饋；有效性

【中圖分類號】G434【文獻標識碼】B【論文編號】1009—8097 (2007) 10—0028—05

一 引言

隨著網絡與信息技術在教育領域應用的普及，越來越多高校開始把網絡教學平臺引入校園，作為遠程教學或輔助傳統教學之用。而當眾的佼佼者當數畢博（Blackboard）教學管理平臺（Blackboard Academic Suite，以下簡稱“Blackboard”）。Blackboard是目前市場占有率最高的教學平臺，也是唯一支持百萬級用戶的平臺。全球有超過2800所大學及教育機構，如著名的普林斯頓、哈佛、斯坦福、劍橋等大學，在使用Blackboard系列產品。目前，國內已經有超過130家教育機構啟用Blackboard平臺，其中超過8成為高校用戶。

Blackboard以課程為中心集成網絡教與學的環境，其龐大的功能實現了教學、作業、測試、評價等每個教與學的環節，為教師、學生提供了強大的施教和學習的虛擬環境。在Blackboard的內容管理、交流與協作、考核管理和系統管理等四大功能中，其考核管理功能最具突破性：教師可以通過創建和管理自測、測驗、考試和成績統計分析來強化學生的學習效果、衡量學生的學習過程以及根據需要制定課程；同時，還可以根據需要，預先設計測試評價反饋，這樣不但可讓學生立即獲得測試結果，還可讓其知道自身的“足”或“不足”——知“不足”者，會進行反思，并采取措施補不足。

然而，評價反饋——完整的學習過程中不可缺少的環節，卻一直在Blackboard的使用過程中倍受忽視。但由于網絡教學的特點決定了教與學的時空分離狀態，在這種情況下，學生更需要通過測試來了解學習效果，同時在缺乏教師指導的環境下，通過系統與機器傳遞的測試評價反饋信息對學生更顯得必不可少。本文結合教育學、心理學與管理學中的反饋理論，探討了如何提高在Blackboard平臺上對學生進行測試評價反饋的有效性。

二、Blackboard測試及反饋功能的簡述

測試版塊是Blackboard網絡教學平臺的一大核心， 包括測驗管理器、題庫管理器、在線成績簿和課程統計欄目。測驗管理器幫助教師通過簡單的步驟生成試卷，而管理器能幫助教師創建題庫。題庫管理器支持19種題型，包括常用的填空題、連線題、單項選擇題、多項選擇題、排序題、判斷題以及簡答題/問答題。試卷可隨機生成，并可多次重復使用；教師可設置考試開放與結束時間，平臺對客觀試題可自動判分，并自動提供教師預先設定測試反饋信息。

Blackboard環境下，測試和反饋過程都可依賴網絡完成，學生在線接受測試，系統根據教師設定的評分標準自動判卷并記錄分數，實時獲得評價反饋信息。一般情況下，反饋以分數形式出現。另外，教師也可以預先設計反饋信息，對答對題目的學生進行鼓勵，對答錯的學生提供進一步幫助，例如錯誤分析、錯誤歸因、改進建議等，讓學生在獲得分數的同時也得到指導性的建議，進而自我調整，提高績效。

三 反饋的理論

1 反饋在教育學與心理學中的分類

關于反饋的分類與作用，教育學界已經作了深入的討論。目前的文獻當中提得最多的莫過于努力歸因反饋（effort feedback）和能力歸因反饋（ability feedback）。顧名思義，兩者反饋的信息各有側重。前者把成績歸因于學生付出的努力，如“You are working really hard!”，而后者則把成績歸因于學生的能力或智商，如“Excellent， you are undoubtedly a smart student!”。很多學者對這兩種反饋作了大量研究，得出富爭議性結論。Marsh、Craven、Dohrn 及 Bryan等人提倡采用能力歸因反饋，因為把失敗歸因于能力不逮是人類的天性[1] [2] [3]；但也有人支持采用努力歸因的反饋，因為學生寧愿相信只要付出更多的努力，就可以學得更好，目前的不理想只是自己還未付出全部的努力所造成。[4]

根據反饋的目標分類，為了獲取大量如實的數據，以便宏觀分析，這稱為定量反饋 (quantitative feedback)；而為了獲取高質量的信息，以便具體詳細地把握調查對象，這則是定量反饋（qualitative feedback）[5]。

從涉及的人數來考慮，反饋可以分為大眾化反饋（adapted feedback）與小眾化反饋 （adaptive feedback）[6]。 大眾化反饋面向的對象人數眾多，且無年齡、性別、需求等的個體區分參數。

此外，Hannanfin等人歸納總結了三類反饋，分別是任務型反饋（task feedback）、策略型反饋(strategic feedback)與情感型反饋(affective feedback) [7]。任務型反饋旨在尋找更好地完成某項具體學習任務的有用信息或有效活動。而策略型反饋則帶有診斷性質，從表現、管理和過程等方面來綜合評估學生。情感型反饋從本質上來說接近激發動機型反饋（motivational feedback），教師可以借此表達自己認可與否，以引起學生的內在學習興趣，激發并維持學習動機 [8]。

Williams與Burden提倡告知性反饋（informational feedback），而非控制性反饋（controlling feedback），因為前者著眼于提供與技巧相關的信息[9]，包含有積極意義的、具指導性的內容，指出學生目前以及下一步應該致力改善的方面，幫助他們提高成功的幾率，并最終達致自主學習。

2 管理學中的有效反饋

至于何謂“有效地反饋”，這在教育領域并無太多探討，但在管理學中卻是經常研究的問題，當中的一些原則值得借鑒。

（1）原則

許多經理都會利用反饋來令員工迅速明白錯誤所在，或以此表揚、認可員工的優秀表現，以達到建立團隊、有效管理的目的。同時，員工也會從反饋信息中得到指引或鼓舞，從而保持良好的工作狀態。

有效反饋的構成應遵守以下原則 [10] [11][12][13]：

包含有建設性而非恐嚇性的信息或批評；

具體詳實說明情況而非用數字或例子泛泛而論；

觀察所得而非斷言或推論所得的結果；

著眼于表現而非態度或個人特質；

能激發動機，本著幫助員工進步的精神；

信息量適中，不是想說多少就說多少；

時效性；

保證員工正確理解反饋信息。

（2）格式：三文治式反饋

三文治式是目前非常流行的一種撰寫反饋的格式，因為其能有效地組織內容，傳遞信息及情感。三文治式是指以一段積極評價作為整篇反饋信息的開始，中間一段用以提供指導性或糾正性的信息，最后以一段積極鼓勵的話語作結。各段各有功能，同時組合成一個有機整體。中間的指導性或糾正性信息是整篇反饋的中心，可帶有負面的評價，但言語必須中肯真誠，也必須包含改善目前情況的建議，否則只會挫傷反饋接受者的信息與積極性，沒有建設性的批評也不能幫助其進步。而起首與結尾的積極性語言能令反饋信息易于被接受。

綜合教育學、心理學與管理學中的，有效的評價反饋信息應具有以下特征：

及時

具激勵性

淺顯易懂

對改善目前的不理想表現有建設性

著眼長遠發展

四 研究

1 研究問題

在Blackboard環境下，反饋顯得格外必要，它影響著學生對學習內容與過程的再審視、學習策略的調整，并且有助架起師生間溝通的橋梁，讓網絡教學向良性方向發展。但在應用中，Blackboard的網絡測試反饋功能卻最為教師忽略，有的在預留的反饋欄目中留下“好”或“錯了”等字眼，有的會針對某一題目留下“復習課本某頁”的字樣，但大部分教師只是對該欄目作空白處理。這樣的反饋方式粗糙且缺乏效果，因此本研究旨在探討如何提高在Blackboard環境中的測試反饋的有效性。

2 研究對象與方法

研究分三個階段進行。第一階段：網絡測試反饋方式分析，并設計實驗反饋。筆者精選三個熱門的自主式學習網站提供的英語聽力測試練習，并邀請了21位廣東某涉外型大學本科二年級學生參與該階段研究。他們完成了相關測試及聽寫錄音文本的工作后，筆者采訪了所有參與者，討論其錯誤成因。根據調查數據，筆者因應Blackboard的功能設計了針對這三套測試的實驗反饋。

第二階段：把上述網站提供的英語聽力測試內容移至Blackboard環境中并配以筆者設計的實驗反饋。邀請另外50位該大學的本科二年級學生完成了相關測試練習，結束后提供網站設計的反饋與實驗反饋作比較，據此每位學生完成問卷調查。本階段共收到有效問卷50份。

第三階段：深度采訪了第二階段的參與者中的10位。

3 結果與啟示

（1）網站分析及實驗反饋設計結果

目前網絡測試反饋方式主要包括以下四類：

第I類：× VS√

簡單地標示出做對或錯的題目，因為最容易操作，所以被普遍采用。但這類型的反饋缺乏錯誤分析內容及個體針對性。

第II類：對錯＋鼓勵語

此類是在第一類的基礎上有所改進。除了表示出做對或錯的題目，后加一段鼓勵性的語言，如學生做對了，計算機自動反饋：“You have done a brilliant job!”，如果做錯了，則反饋：“Don’t give up; try again!” 這一類對學生有一定的激勵作用，但缺點與第一類相似——缺少關于具體錯誤的信息，學生獲得了測試結果卻不知道自己為犯錯。

第III類：得分率

顧名思義，就是在學生完成題目后出現總得分率。這種方式便于學生宏觀地了解自己的表現。但對技能或策略方面的提高則留有疑問。

第IV類：自動消除

這類常應用于聽寫填空、配對等題型中。當學生鍵入不正確或系統不能識別的內容時，系統會自動把該答案消除，示意學生重新鍵入，直到鍵入一個為系統接受的答案為止。這類反饋方式有可能令一個練習變得拖沓、無限大，而在實操中，很多學生經多次不能鍵入依然不能找到系統默認的答案時，多會選擇放棄。

上述四種類型都不能有效地對學生進行反饋。首先，對學生自我糾正并無幫助；第二，缺少提供如何改進的建議；第三，缺乏激發學習動機的成分。因此，筆者針對這些不足并結合教育學與管理學的有效反饋原則設計了實驗反饋，改良部分包括：

得分率 （Blackboard可自動提供）

總體的激勵性評價部分

糾正性反饋，含正確答案、獲得正確答案的策略、指導性或補救性建議，如：再次聽該測試練習的時候應該注意那些部分、以及學生選擇的某個錯誤答案的可能原因

鼓勵性語言作結

（2）調查問卷結果與啟示

滿意度與積極信息成正比

超過90％的受訪者對實驗反饋的設計表示贊賞，認為實驗反饋能提高詳實的信息幫助他們更好地找出不足，降低重復犯錯的幾率，而且實驗反饋的語言積極而具鼓舞性，增強了他們對后續的測試的信心。盡管受訪者對上述4大類反饋方式普遍不滿，但其中第II類“對錯＋鼓勵語”得到最多支持。60％受訪者表示喜歡在每次完成練習后看到積極的評價。

課堂與網絡的技巧的融合

受訪者認為區分錯誤功能是一份有效反饋中最重要的成分（84％），其次是錯誤歸因功能（70％）、以及提供策略防止重復反錯功能（58％）。此外，有效的反饋應該是能提供積累性與告知性評估信息，例如提供得分率，有助學生宏觀了解自己的情況，后加詳細分析錯誤。最后，反饋應該重視個體之間的分別，而不是前人一面地反饋。例如，在四選一的選擇題中，教師可針對每個錯誤的選擇支作出分析，這樣可讓計算機部分承擔起教師在教室里承擔的責任，讓在測試中犯了錯的同學都找到適合自己的答案解析。

內容兼具激勵性、糾正性與針對性

一份反饋具備有效性，應注意著眼于區分錯誤、提供糾正性建議、因人而異地反饋，而且重視激勵功能。74％的受訪者認為以三文治式構筑反饋信息值得嘗試——在反饋的開始與結尾都使用積極的、激勵性的評價語言，讓夾在中間的糾正性信息更容易被學生接受，并提高學生的學習動機。但教師要注意反饋接受者的年齡與接受能力，對于成年學生，只要反饋的內容是如實反映或有建設性的批評，他們均可接受，但對低年齡段的學生，則應注意反饋中的語氣與措辭。

有效性受到時間、信息量、呈現方式的制約

時效性。雖然受訪者對于反饋的“最佳時間”意見分歧，但均認為有建設性的建議如不能及時獲得將會失去意義。45％的受訪者認為在完成每題后收到反饋最為合適，另外35％認為在完成整個任務的所有題目后收到會最為合適，20％認為要視情況而定。在Blackboard網絡下，接收反饋只是一個點擊的動作，所以在設計、生成網絡測試時應同時把反饋信息設計并在Blackboard上調試好，以便學生在完成測試后及時獲得反饋信息。此外，教師也可以根據學生的具體情況進行通過電子郵件進一步的反饋，但要注意時效性。

信息量。信息量這個參數不容忽視。過少的信息量故然不能說清問題所在，簡單的一句“好”、“較好”之類的評語也顯得過于含糊，然而大量的反饋信息也會令學生產生厭倦感，60％的受訪者表示，不會關心與自己無關的錯誤。過于詳細的反饋可能會磨掉學生閱讀的耐性，迫使他們選擇跳讀，而不能達到反饋的目的，結果適得其反。但是如何定義信息量的多寡需要進一步的研究。

呈現方式。80％的受訪者偏愛實驗反饋的原因之一是其編寫的方式。Blackboard支持WORD文檔的多種格式，因此反饋內容可以不同字號、顏色標識，這有助于信息的區分與理解。此外，還可以考慮利用更多生動、活潑、高效的方式，如綜合語言、文字、聲音、圖形、圖像、影像等多種媒體信息，進行有機組合，通過學生與計算機之間的人機交互，增強反饋的有效性。

基于Blackboard的測試練習設計反饋可根據以下流程，如圖：

五 小結

目前，Blackboard教學管理系統已經成為了很多教師網絡輔助教學的得力助手。其龐大的功能尤其是在線測試功能是教師熱衷于使用的，但測試后的反饋信息的設計卻未引起足夠的重視，要么留作空白，要么只得片言只語。不論是在課堂還是在Blackboard網絡學習環境，反饋是一個完整的學習過程中不可缺少的一環，因此在Blackboard環境下的反饋工作也絲毫不能馬虎，做好反饋工作，雖然耗費時間與精力，但對學生、教師、乃至網絡課件本身，都有著不可估量的價值。

參考文獻

[1]Marsh， H.W. The influences of internal and external factors of reference on the formation of English and math self-concepts [J] Journal of Educational Psychology， 1990， 82: 107–116.

[2]Craven， R.G.， Marsh， H.W.， and Debus， R.L. Effects of internally focused feedback and attributional feedback on enhancement of academic self-concept [J] Journal of Educational Psychology， 1991， 83:17–27.

[3]Dohrn， E.， Bryan， T. Attributional instruction [J] Teaching Exceptional Children， 1994， 26: 61–3.

[4]Burnett， P.C. Elementary students’ preferences for teacher praise [J] Journal of Classroom Interaction， 2001.

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[6]Gregory， C. S. Adapted and adaptive feedback in technology-based instruction. In Interactive Instruction and Feedback (eds. M. J. Hannafin， K. McDermott Hannafin D. W. Dalton) [M] New Jersey: Educational Technology Publications， 1993.

[7]Hannafin， M. J.， K. McDermott Hannafin D. W. Dalton. Interactive Instruction and Feedback [M] New Jersey: Educational Technology Publications， 1993.

[8]Lynch， T.. Communication in the Language Classroom [M] Oxford: Oxford University Press， 1996: 117.

[9]Williams， M. R. Burden. Psychology for Language Teachers [M] Cambridge: Cambridge University Press， 1997: 134-6.

[10]Thebusyexec.com.“Effective Feedback” [OL] Online available:

[11] Mit.edu.“Ten Tips for Giving or Receiving Performance Feedback”. [OL] Online available:

[12]Morfeld， C. Guidelines for Effective Feedback [OL] Online available:

[13]Lindenberger， J. Truth or Consequences: How to Give Performance Feedback. [OL] Online available:

How to Be Effective: Feedback for Online Testing on Blackboard Academic Suite

ZNANGTing-ting

(Guangdong University of Foreign Studies， Guangzhou， 510420)

Abstract: Based on pedagogical and psychological theory， integrated with the principles applied in business perspective， this paper attempts to investigate the components of a piece of effective feedback for e-testing on Blackboard Academic Suite， and to provide some recommendations for improving the effectiveness of feedback in the terms of content， amount， constructed manner， presentation methods and multimedia technology， as well as learners’ motivation and needs taken into account.

Keywords: Blackboard Academic Suite；E-learning platform；E-testing， feedback；Effectiveness