華北電網的售電量預測研究

一、引言

電力負荷預測是供電部門的重要工作之一，準確的負荷預測，可以經濟合理地安排電網內部發電機組的啟停，保持電網運行的安全穩定性，合理安排機組檢修計劃，有效地降低發電成本，提高經濟效益和社會效益。

華北電網是國家電網公司的重要組成部分，對華北電網的售電量進行較好地預測，可為公司電力的合理調度和規劃提供參考。基于此，本文根據華北電網2006年以來的售電量的歷史數據，運用兩種方法分別對其售電量進行預測，并結合預測誤差進行比較分析。

二、預測方法

1、加權移動平均方法 移動平均法是根據時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數的平均數，以反映長期趨勢的方法。該法的特點是可以消除時間序列數值的不規則變動的影響。

由于總預測值的平均值比實際值低16.92％，所以可將華北電

從圖看到，華北電網售電量的變化沒有規律可循，又由于GM(1，1)模型能較好的處理非大樣本量數據的特點，因此GM(1，1)模型在此有它較強的適用性。按照2.2所述方法，在Matlab中運行程序得出對應月份的預測值。

從相對誤差來看，GM(1，1)模型預測效果良好。當輸入12月數據后，即得2007年1月華北電網的售電量預測值為452.76億kW·h(表中未予列出)。

4、誤差分析這里選取四個誤差指標來看兩種方法的預測精度。

(1)平均絕對誤差 由于預測誤差有正有負，為了避免正負相抵消，故取誤差的絕對值進行綜合并計算其平均數，這是誤差分析的綜合指標法之一。

計算以上兩種預測方法的四個誤差指標的結果如表所示。從以上各項誤差指標的計算結果來看，GM(1，1)模型均比加權移動平均法的誤差要小。

四、結論

根據華北電網售電量歷史數據的變化情況，分別用加權移動平均法和灰色預測模型中的GM(1，1)模型進行了售電量預測，對二者的預測誤差進行了比較分析，結果是GM(1，1)模型的預測精度好于加權移動平均法。這顯示出了灰色預測模型在進行售電量預測精度高的優良特性，是一種行之有效的預測技術方法。

在預測華北電網2007年以后各月份的售電量建議采用GM(1，1)模型，以為國家電網公司更好地進行電力規劃提供依據。