《技術經濟學》考試成績統計分析及教學體會

摘 要：本文首先介紹了《技術經濟學》課程及其考試改革方案；然后選取2006年春季、2006年秋季和2007年春季三個學期共657名學生的《技術經濟學》考試成績作為樣本來研究其分布情況、集中程度和離散程度分析；最后分析影響考試成績的因素并提出個人教學體會，從而提高教學效率，促進教學管理。

關鍵詞：《技術經濟學》考試成績 統計分析 教學體會

引言

學生成績分析是整個教學過程的一個重要環節，也是反映教學結果的一個必要手段。因此，為了了解學生對所學知識與技能的掌握情況，發現教與學中存在的不足，使考試真正為素質教育服務，我們需要對考試成績進行一次較為深入細致的統計分析。

1. 《技術經濟學》課程及其考試改革

《技術經濟學》課程是我校管理學院工程管理系針對理工科學生開設的一門校管必選課。它是研究技術與經濟最佳結合、協調發展的條件、規律、效果及實現途徑的一門交叉科學，具有較強的實踐性和理論性。本課程的學習，使學生掌握技術經濟分析的基本知識以及論證、科學決策的基本理論與經濟效益的評價方法，以市場為前提，經濟為目標，技術為手段，對多種技術實踐方案進行經濟效益比較、評價和優選，作出合理判斷，最終獲得滿意的方案，解決實際的技術經濟問題，培養學生的經濟觀念、市場觀念、競爭觀念、效益觀念和可持續發展觀念，為今后從事技術經濟工作奠定基礎。

自2005年以來本課程實行標準化考試，題型為80道選擇題，考核知識點涵蓋了技術經濟原理，現金流量等技術經濟基本要素，資本等值計算的各種計算方法，資金時間價值的內涵，項目經濟評價的時間、價值、比率型指標，互斥、混合、獨立方案比選方法，不確定性分析與價值工程的內涵等。能夠全面考核學生對技術經濟學相關理論和方法的掌握情況。另外，本課程考試由考生涂答題卡，采用計算機閱卷方式進行，不僅提高了閱卷的效率，也大大提高了閱卷的準確性。總之，標準化考試不僅要測試考生對基礎知識、基本概念、基本理論掌握的熟練程度、理解的準確程度、應用的靈活程度、思維的敏捷程度，而且還要考查其綜合應用知識、邏輯推斷及分析解決問題的能力。

2. 《技術經濟學》考試成績統計分析

作者選取2006年春季、2006年秋季和2007年春季三個學期共657名學生的《技術經濟學》成績作為樣本來研究其分布情況。這些學生分別來自化工學院、計算機科學與軟件學院、土木工程學院和信息工程學院。

2.1 分布情況分析

一般而言，考試成績的原始資料的分布特征并不能直接觀測出來，需要通過編制分布數列來反映。分布數列是統計資料的重要表現形式，也是進行統計分析的重要手段。通過分布數列不但可以反映總體各單位在各組之間的分布特征和總體構成情況，即各成績組相對應學生人數及人數所占比例，還可以據此研究平均成績及其變動規律。下面是對學生總體按成績分組，形成各個考生在各個成績組之間的分布，如表1所示。

為了概括地說明總體各單位的分布特征，通常還需要計算變量數列的累計頻數和累計頻率。計算累計頻數和累計頻率有兩種方法：一種是向上累計。當我們所關心的是小于某個成績的學生的人數、頻率分布情況時用向上累計法，以說明在此成績以下所有人數所占的比重。如表2中說明657名考生中成績在80分以下的有487人，占學生總數的74.13%。另一種是向下累計。當我們所關心的是大于或等于某個成績的學生人數、頻率分布情況時用向下累計法，以說明在此成績以上所有人數所占的比重。如表2中說明在657名考生中成績在80分及以上的有170人，占學生總數的25.87%。

根據教育學和統計學的相關理論，難度適中信度可靠的考試，學生成績應接近正態分布。本課程考試基本達到了教學要求。相反如果考試成績呈現正偏態或負偏態分布，則說明考題總體難度過低或偏高。

2.2 集中程度分析

學生成績集中程度的分析可以采用平均成績，平均成績把全體學生成績的差異抽象化，反映了學生成績分布的集中趨勢，有利于學生估計自己在總體中所處的位置。平均成績的計算可以采用算術平均數、中位數和眾數等。

2.2.1 算術平均數

算術平均數是計算平均成績最常用的方法和基本形式，它簡明易懂，受抽樣調查變動影響較小，且反應靈敏，總體中任何一個成績發生變化，計算結果亦隨之改變。但它易受極端數值的影響，且受極大值的影響更大，從而影響其代表性大小。然而本文所取樣本量很大，所以受極端數值的影響會較小。本文分析的這657名學生成績的算術平均數為74.83分，且大部分學生的分數集中在60～90分之間，說明大部分學生能夠較好地掌握教學內容。

2.2.2 中位數

如果把總體學生的成績從低到高進行排序，則處于中間位置的學生的成績即為中位數。當學生人數為偶數時，則中位數為處于中間位置的兩個學生成績的平均數。當學生成績資料不多，成績分布偏斜程度不太大，但各個考生之間成績差異程度較大或存在極端數值時，用中位數來代表總體學生成績的一般水平具有較高的代表性。中位數的不足是缺乏靈敏度，也不如算術平均數可靠。本文分析的這657名學生成績的中位數為70.5分。本文分析的樣本量很大，但是成績分布偏斜程度不太大，各個考生之間成績差異程度比較大，所以用中位數來代表總體學生成績的一般水平具有一定的代表性。

2.2.3 眾數

眾數是指總體學生中出現次數最多的那個考試成績。當許多學生的成績都為同一個數值或成績分布偏態較嚴重時，用眾數作為平均成績有其特殊意義。在日常教學中，教師可以用眾數來掌握大部分學生所處的水平，從而有效地制定或調整教學計劃。

眾數計算簡便、易于理解，不受極端數值影響，但受次數分布的制約。在一般考試中，如果考生人數較少或無明顯集中趨勢的成績資料，可能會沒有眾數，或者有兩個及以上的眾數，此時眾數的應用則沒有多大意義。本文所分析的樣本中，存在多個眾數，比如64分、71.5分、77.5分、83分等，所以在此用眾數反映學生成績分布的集中趨勢沒有太大意義。

2.3 離散程度分析

平均成績是把總體學生成績的差異抽象化，代表了總體學生學業上的一般水平，但學生之間成績或學業上的差異是客觀存在的，這就必須在計算平均成績的基礎上進行離散程度分析，即計算變異指標。變異指標值越大，說明學生之間成績的差異越大，平均成績的代表性越低，此時就不宜用平均成績來評價學生的學業水平；反之，則說明學生之間成績差異小，平均成績的代表性高。但變異指標并非越小越好，如果考題難度過低或偏高，學生成績可能普遍很高或較差，此時各個學生的成績會很接近，既沒有特別優秀的，也沒有太差的，以致掩蓋了學生在學業上的真實差距，也就無法對學生的學業做出正確評價。

常用的變異指標有極差、標準差和變異系數。

2.3.1 極差

極差是總體學生成績的最高分和最低分之差。這是測定學生成績差異程度最簡單的指標。但由于極差只取決于極端數值的大小，忽視了中間學生之間成績的差異，因此它只能粗略地反映學生成績的差異情況。

2.3.2 標準差

標準差是測定學生成績差異程度最常用、最科學的指標，是指學生總體中各個成績與平均成績離差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。

標準差綜合反映了學生總體中各個學生之間成績的差異程度。標準差定為多大才合適?實踐證明，當學生的成績接近正態分布時，在百分制情況下，標準差為10—15分，成績的差異程度較為合理。如果是選拔性考試，標準差可以大些，如20分以上。

本文分析的這657名學生成績的標準差為9.83分，說明成績的差異程度比較合理。

2.3.3 變異系數

極差、標準差都是對總體學生的成績差異程度進行測定，如果要進行同類科目在不同班級(或不同專業)之間差異程度的比較，在平均成績不等的情況下，就要用變異系數來解決。

比如，2007年春季化工類(生物和制藥)專業與土木工程專業的平均分分別是69.01分、66.19分，標準差分別是8.46和8.97，由于兩個專業平均分不等，所以不能直接比較標準差，可以分別計算其變異系數為0.123和0.136，可見化工類(生物和制藥)專業的變異程度比土木工程專業要小。

3. 影響考試成績的因素分析及個人教學體會

《技術經濟學》考試成績的統計分析為我們提供了豐富的教學信息，亦從總體上為把握考試質量及學生的真實水平提供了理論依據。通過對《技術經濟學》考試成績的統計分析可以看出，這三個學期學生成績基本上符合正態分布，平均分數比較高。79.75%的學生成績集中在60~90分之間，但是仍有15.99%的學生處于不及格的水平，說明還有少部分學生對技術經濟學的基本概念和理論掌握不夠牢固。

分析影響學生成績的因素主要有：(1)學生的學習興趣和主動性不是很高，這是由于《技術經濟學》不是理工科學生的專業課，所以他們在認識上往往有誤區，認為經濟管理類課程跟他們的專業學習關系不大，很多學生只是為了完成學校規定的學分；(2)學生的基礎程度的差異，我校面向全國29個省市招生，而各地考生的高中學習基礎水平參差不齊；(3)課余時間的利用率不足；(4)學生不能很好地把握課程學習的重點和難點；(5)社會因素，社會因素主要指戀愛、父母離異或已故、家庭經濟狀況等，這些因素會影響學生的心理健康進而會對學習成績造成影響。當然，除此之外還有別的因素會對學生成績有一定的影響。鑒于學生學習中存在的問題，作者提出以下教學體會，僅供參考。

3.1 培養學生學習興趣。

由于學生學習本課程的興趣和主動性不是很高，而且這門課程學生上課人數較多，教學十分困難。所以首先要強調理工科學生學習經濟類課程的重要性，進而要注重培養學生的學習興趣。技術經濟學可以解決生活中很多實際問題，比如學習的投入和產出問題，個人買房、買車月供如何計算，等等，讓學生帶著這些問題去聽課，可以促使學生在學習中主動思考，專心聽講，尋找答案，變被動接受為主動學習。要多為學生提供教學相關參考資料，鼓勵學生利用學校豐富的教學資源主動學習，擴展學生知識面。

3.2 活躍課堂氣氛，開展課堂討論。

活躍的課堂氣氛既能調動教師的講課情緒，又能使學生全面掌握、正確領會教師傳授的知識。所以建議采用開放的、積極的教學方法，充分調動學生的積極性。可以進行案例討論，比如三峽水電站建設項目可行性分析問題；還可以運用技術經濟學的決策分析方法分析實際問題，比如大學本科生畢業是直接就業還是考研繼續學習，買車好還是租車好，等。讓學生根據自己所學的知識以及目前我國的實際情況來發表自己的看法，這種討論可以讓學生隨便發言，也可以將學生分為甲乙雙方進行辯論。

3.3 理論聯系實際。

《技術經濟學》是一門實踐性很強的學科。要使學生學好技術經濟學的基本理論和方法，必須結合實例教學。比如，作者在講解資金時間價值的資金回收公式時，以一位教師買房為例講解如何計算月供的問題。通過一些例子的講解，把技術經濟學的基礎理論和實際結合了起來，由此充實了教學內容，使學生真正感到學有所用。

3.4 多與學生溝通交流。

教師與學生之間及時和多方位的溝通是提高教學質量的重要手段之一。學生在聽課過程中會經常遇到聽不懂的情況，從而影響對后續內容的理解，因此建議講課時允許學生隨時打斷授課，舉手提問。課下應主動與學生溝通，了解學生掌握知識的程度、學習的重點和難點，做到有的放矢；還要關心學生的生活問題，了解學生的困難。

參考文獻：

［1］陳立文，陳敬武.技術經濟學概論［M］.北京：機械工業出版社，2006.1.

［2］陳娟.講授技術經濟學全校性選修課的幾點體會［J］.技術經濟，2004，(5)：50-51.

［3］何慶光.學生考試成績的統計分析［J］.廣西財政高等專科學校學報，2004，(4)：89-91.

［4］金秀巖.應用統計分析評價影響學生學習成績的諸因素［J］.武漢科技學院學報，2006，(5)：24-26.

基金項目：河北工業大學精品課程建設項目(2006)