農村教育的發展及其對農民收入的影響

[摘要] 本文考察了1990年～2004年農村高中、初中和小學教育的發展情況，指出我國農村教育的發展形勢嚴峻。然后分析了教育對農民收入及收入結構的影響。指出人是最重要的資源，農村教育的萎縮，會使農村陷入貧困的惡性循環，不利于“三農”問題的解決。教育是當前農村面臨的最重要的問題。最后提出如何發展農村教育的具體措施。

[關鍵詞] 農村教育農民收入水平農民收入結構

人是最重要的資源，特別是在知識經濟、信息經濟時代，人力資本更顯重要。“三農”的解決要靠政府的支持，更要靠農村居民的整體素質的提高。只有農村人力資本在數量和質量上達到一定的水平以后，農村產業結構的調整才能加速，農村經濟才能快速發展，農民收入相應地提高。教育是人力資本形成的基礎因素，特別是普及基礎教育更具有重要意義。教育的普及才能推動知識和技術的普及，才能為二、三產業的發展提供大量的人力資本。

許多研究已表明教育與收益的正相關性。對于個人來說，收入水平隨著受教育的程度提高而提高。對于一國經濟來說，經濟的發展與全民的受教育程度也是密切相關。教育發展已成為一國經濟發展必不可少的前提條件。就農村而言，農民收入水平低、農村經濟發展滯后等，都與農民整體的教育程度偏低相關。

一、農村教育的發展

我國農村教育主要包括高中教育、初中教育和小學教育，職業教育、成人教育相對較少。下面我們就分別來考察農村教育的發展情況。

1.農村高中教育的發展

我國農村高中教育總體是下滑趨勢。學校數量在減少，從1990年的4822所減少到2004年的2454所，13年的時間高中學校數減少了近一半。1993年～1996年，我國農村的高中教育萎縮，高中班數、畢業人數、招生數、學生數及專任教師數均進入低谷。1996年以后，開始恢復性的增長，招生數及學生數增長較快，專任教師數增長則不樂觀。1990年～2004年，招生數年平均增長率為4.48%，畢業生數年平均增長率僅為0.73%，學生數年均增長2.82%。專任教師年均增長率為0.16%。2004年，百名學生擁有專任教師數為5.3人，較前些年有所下降。說明我國農村高中教育的師資力量自20世紀90年代以來基本上沒有增加。

2004年我國農村勞動力只有12.18%是接受過高中及以上教育的，這個比重不大。農村人口整體素質的提高需要加強高中教育。

2.農村初中教育的發展

我國農村勞動力的文化程度構成中50%是接受過初中教育的，他們是農村經濟發展的主力軍。因此初中教育在農村中的地位很重要，農村教育的整體提高有賴于初中教育的普及。我國農村初中教育總體情況是發展比較慢。自1990年，初中學校數量也呈現減少的趨勢，減少30%多；班數先下降后上升又下降；畢業生數、招生數及學生數均有所增加；專任教師數變化不明顯。招生數年均增長率為0.75%，畢業生數年均增長率為2.53%，在校學生數年均增長1.52%，初中專任教師年均增長率為0.37%。2004年百名學生擁有專任教師數為5.2人，較前些年有所下降。可見，招生情況不容樂觀，教師的增長慢于在校學生人數的增長，師資緊缺。

3.農村小學教育的發展

1990年～2004年，畢業生年均增長率為0，招生數年均增長率為-3%，在校生數年均增長率為-2%，專任教師數年均增長率為-1%。2004年，百名學生擁有專任教師數為4.9人。小學教育規模的縮小有人口增長速度放慢有關。但是，貧困仍是許多兒童上不起學的主要原因，我國農村地區特別是偏遠地區失學、輟學兒童很多。

我國農村教育的各階段都有因貧困失學、輟學的學生，對貧困學生的資助是必要的。由于的經費不足等原因，學校相應的配套基礎設施不健全。農村教育發展的滯后主要是農村貧困、政府重視不夠、支持力度不足以及教育成本增加等多方面的原因。我國實施義務教育免學雜費的措施和決心，必將大力推動農村義務教育的發展。

二、農村教育的發展對農民收入的影響

我國農民的教育落后使得農民的收入水平偏低。本文分析了受教育水平對農民的收入水平與收入結構的影響。

1.對收入水平的影響

人力資本理論認為受教育水平與收入水平是正相關的，受教育水平越高，平均的收入水平越高。農民收入水平偏低與農民的受教育程度有很大關系。

影響農民收入的因素不僅有人力資本的平均水平，而且地區發展的差異及地區的產業結構等因素也不容忽視。根據各地區的發展現狀和發展規劃，我國經濟分為東部、中部、西部和東北四大經濟帶，不同區域的經濟發展條件和環境不同，對農民收入水平的影響有所不同。因此，模型中引入表示區域差異的虛擬變量。同時，產業結構影響就業結構，影響農民的收入結構。二、三產業發達的地區，農民從事非農產業的機會較大，從而勞動生產率較高，獲得較高收入的可能性較大。因此，模型中引入第一產業比重用來反映產業結構的不同。

本文數據為2004年各地區農民平均每人年收入Y（元）和平均受教育年限X1(年）、第一產業比重X2(%）。

其中D為虛擬變量，取值為1是代表東部地區，取值為0時代表其他地區。模型中只有一個虛擬變量，原因是除東部地區外，其他地區的差異不明顯。模型(1)總體顯著，參數顯著，檢驗不存在異方差。該模型解釋被解釋變量83.49%的變化。平均受教育年限增加一年，農民人均收入平均增長10.37%。產業結構也是影響因素之一，第一產業比重每降低一個百分比，收入平均增加1.78%。虛擬變量說明東部地區的平均收入高于其他地區，說明地區發展的不平衡是影響農民收入的很重要因素。地區發展不平衡和產業結構是歷史發展形成的，短期內不容易改善。但是，可以發揮農民的積極主動性，通過各種形式的教育和培訓提高他們的技能和知識水平，可以在較短的時期內提高其收入水平。因此，應當積極發展農村的教育，使他們有能力獲得較高的收入。

模型（1）利用各地區家庭平均的收入和教育數據，只能解釋地區間農民人均收入的差異。不能反映個人的收入與教育的關系。朱農利用微觀調查數據的研究表明，在農村地區，小學文化程度的勞動力與文盲勞動力在勞動生產率方面差異不大，一旦接受了初中教育，勞動力就可望獲得較高收入。高中教育對提高收入的作用不大，可能是因為農村地區的高中過于注重以高考為目標的應試教育，而不重視以職業技術培訓為主的素質教育。另外，農村地區高中教育的普及率不高可能也是一個原因。

2.對農民收入結構的影響

農民的收入來源主要有工資性收入、家庭經營收入、財產性收入及轉移性收入。農民的收入結構用工資性收入的比重（Y2）表示。我們做了Y2對平均受教育年限（X1）和第一產業比重（X2）的回歸。回歸結果如下：

模型（2）總體顯著，但平均受教育年限對收入結構的影響不顯著。觀察數據，發現西藏平均受教育年限低，收入水平較低，但工資收入比重較高，可能是其中的旅游業收入較多；內蒙古、海南、黑龍江、吉林、新疆平均受教育年限高，收入水平較高，但工資收入比重較低，可能是由于這些地區為農業發達地區，現代化、產業化程度較高，受教育水平高使其農業生產率較高所致。因此，判斷模型中遺漏有關解釋變量不能反映這種差異，從而使參數估計有偏誤。引入虛擬變量D1反映較低收入，較低教育，較高工資收入比重情況；D2反映較高收入，較高教育，較低工資收入比重情況。回歸結果如下：

模型（3）在0.05的顯著性水平上總體顯著。D1的系數真實的顯著性水平是0.0508，略高于給定的0.05。其他解釋變量在0.05的顯著性水平下影響顯著。經檢驗模型不存在異方差。模型的解釋能力提高為67.27%。平均受教育年限每提高一年，工資收入比重平均提高7.28個百分點。第一產業比重降低一個百分點，工資比重平均增加0.76個百分點。產業結構影響農民的收入結構，但更重要的還是受教育程度。

從上面的分析看出，較高的教育水平一方面可提高農民農業生產的效率，提高農業收入;另一方面增加農民從事非農業生產的機會，從而會促進農民增加收入，提高工資收入的比重。第一產業的比重下降不僅能增加農民收入，而且可以改善農民的收入結構。要提高農民的收入水平，改善收入結構，必須提高其教育水平，使農民能夠從事現代農業或非農產業行業。

三、建議

教育落后導致農民的貧困、農業的落后及二、三產業的不發達。許多文章認為農村勞動力轉移是解決農村問題的主要途徑。那么農村勞動力如何才能轉移，最根本的還是教育，使農村勞動力掌握一定的知識和技能才能適應新環境。因此，發展農村教育勢在必行。針對我國農村教育發展的現狀，提出如下建議：

1.應當把農村教育的發展放在首位，全面落實九年義務教育，增加農村教育經費的投入，使每個孩子都能上得起學，不要因為貧困而輟學。

2.提高農村教育的師資力量，吸引教師加入到農村教育的事業中去，提高教師的待遇和工資水平。

3.加強農村教育的基礎設施建設，建立圖書館、網絡實驗室等提供知識和信息的硬件條件，使農村教育能夠與現代的信息技術相結合，開闊農民的視野和思維。

4.加強職業技能培訓，使已從學校出來的人掌握一門技術和技能，從而使他們能夠從事現代農業，或是非農產業。

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