遠程學習者遠程學習自我效能感的調查研究

【摘要】為了明晰遠程學習者在遠程學習自我效能感方面的一些特點，做了一個遠程學習自我效能感的調查問卷。將編制的問卷選取遠程學習者進行測試。結果發現該問卷具有良好的信度和效度。此外，研究還發現遠程學習者的遠程學習效能感總得分在1.5以上，其中計算機操作效能感、情緒管理效能感、時間管理效能感得分相對偏低。

【關鍵詞】遠程學習自我效能感；調查問卷；信度和效度

【中圖分類號】G434 【文獻標識碼】B 【論文編號】1009—8097 (2008) 03—0067—04

一 引言

自班杜拉提出自我效能感的概念以來，自我效能感的研究在學術界一直是個比較熱門的研究主題。自我效能感與具體領域結合，產生了很多研究成果。遠程學習自我效能感是自我效能感與遠程教育領域結合的產物。筆者比較認同王迎等[1]的定義，他們認為“遠程學習效能感是指學習者對自己能否利用所擁有的能力或者技能去完成遠程學習任務的自信程度的評價，是自我效能感在遠程學習領域的具體表現”。自我效能感是影響遠程學習質量的重要因素。[2][3][4]從相關數據庫查詢關于遠程學習自我效能感的研究，發現相關文獻較少。從返回的相關文獻來看，王迎等已經做出了關于遠程學習自我效能感的調查問卷。結果表明問卷具有良好的信度和效度。本文也試圖做一個遠程學習自我效能感的調查問卷，并用問卷調查遠程學習者遠程學習自我效能感方面的情況。在做這個問卷的過程中，采用了與王迎等不同的方式去編制問卷。

二 問卷編制

1 編制出發點

在編制遠程學習自我效能感問卷時，緊緊抓住遠程學習自我效能感以能力為基礎的特點，試圖找出完成遠程學習需要的能力。如果我們能夠找出遠程學習由幾個能力組成，那么遠程學習效能感可以看作由這幾個相應的能力效能感組成。遠程學習需要的能力與遠程學習要完成的活動密切相關，要找出完成學習需要的能力，可以分析完成遠程學習需要的活動。而遠程學習需要的活動可以從遠程學習過程中得到，因此對遠程學習過程進行了分析。

2 遠程學習過程分析

將遠程學習過程分為三個階段：入學初期（注冊、選課、定購教材）、課程學習（課程學習指南、紙介教材學習、網上課程材料學習、網上答疑、課程實踐、集中面授、階段作業、復習、考試）、畢業（論文答辯、證書頒發）。經過分析、修改和討論，最終確定完成遠程學習活動所需能力如下表所示：

下面對各種能力的具體含義和內容作簡要說明：

● 計算機操作：計算機的基本操作技能和一些突發事件的處理能力，如打開文件、讀取光盤、使用Word軟件、死機或者中毒情況的處理。

● 網絡操作：網絡使用的基本能力，如信息搜索能力、通訊工具的使用、網絡教學平臺的使用等。

● 交流溝通：指能夠與他人進行友好交流的能力。

● 知識理解應用：主要指學習者理解教學內容并應用知識解決問題的能力。

● 情緒管理：學習者對自己情緒的控制能力。

● 時間管理：指學習者在學習過程中管理時間的能力。

● 學習方法：學習者為促進有效學習所使用的一些方法。

3 題目設置

根據上述結果，以得出的7個能力效能感為問卷的維度，編制了遠程學習自我效能感的調查問卷初稿。問卷包括兩部分：基本信息（年級、專業、性別、年齡、家庭所在地、學歷）和遠程學習自我效能感的調查問卷。問卷采用四點李克特量表形式，量標為完全不一致、基本不一致、基本一致、完全一致。此部分共包括29個題目，7個維度（計算機操作效能感、網絡操作效能感、交流溝通效能感、知識理解應用效能感、時間和任務的管理效能感、情緒管理效能感、學習方法效能感）。幾個維度的題目分配如下：

三 問卷測試

1 問卷發放

被試是西南大學網絡教育學院一到四年級在讀學生，采用網絡進行發放，時間2006.11.22~2006.12.25。共回收問卷2632份，其中有效問卷2630份。

2 統計處理

用SPSS12.0和Amos4.0進行處理。

3 被試特征分布

4 問卷分析

（1） 信度分析

此問卷中各分問卷的克隆巴赫系數在.626－.863之間，符合要求。整個問卷的內部一致性系數為.933，大于0.9，符合要求。

（2） 效度分析

本研究應用驗證性因素分析來評價理論模式的適合性時，采用模型的擬合程度檢驗指標如下：⑴ x2（chi-square）檢驗，一般用 x2/df 作為替代性檢驗指標。x2/df 的理論期望指是1，越接近1越好。一般公認的模型和數據的擬合指標為 x2/df<5。但是由于本次測試樣本數量太大，不能利用這個參數來檢驗模型的擬合性。⑵ 擬合指數。常用的擬合指數有 RMSEA（root mean square error of approximation）、NFI（normed fit index）、NNFI（non-normed fit index）和 CFI（comparative fit index），它們的數據值在 0~1 之間。一般認為，如果 RMSEA 在 0.08 以下（越小越好），NFI、 NNFI 和 CFI 在 0.9 以上（越大越好）

結果發現，各項擬合指數值如下表所示：

由表中各個數值可以看出，此模型是個“好”的模型。

四 結果分析及討論

從問卷總平均分和分問卷平均分來，均大于本問卷設定的平均值1.5。其中，計算機操作效能感、情緒管理效能感、時間管理效能感得分相對偏低。

在計算機操作方面，可能由于被試在使用計算機時，得到失敗的體驗，從而使他們對自己使用計算機能力方面不太自信；另外，被試缺乏系統的計算機操作方面的知識和技能，也會導致計算機操作效能感得分偏低；此外，被試如果對計算機操作不是很熟悉，也會導致他們對自己能否熟練使用計算機的判斷產生影響；

時間管理效能感得分較低可能是因為遠程被試學習時間可以自由掌握，很多被試不具有較好地自控能力，不能安排好自己的學習時間；另外，被試缺乏時間管理方面的知識和經驗也會導致時間管理效能感得分偏低；被試學習、工作和家庭的壓力比較大，也會導致他們不能很好管理時間；

情緒管理效能感方面得分較低可能是因為被試缺乏處理自己情緒的經驗；另外，被試在情緒管理方面的失敗體驗，也會導致他們對自己處理自己的情緒產生懷疑。

參考文獻

[1]王迎，安玉潔，黃榮懷.遠程學習者特征模型的構建研究[J].開放教育研究，2006，(1):47-53.

[2]王陸，馮紅.遠程教學學習系統中影響學習質量的五種因素[J].電化教育研究，2000，(7):22-25.

[3]劉儒德，江濤.學習者特征對網絡學習的影響[J].中國電化教育，2004，(6):11-15.

[4]唐寧玉，顏世富.虛擬學習有效性的影響因素研究[J].心理科學，2004，27.(2):462-465.