以網站為平臺的智能信息服務探討

摘 要：本文主要探討了智能信息服務的特點、網站智能信息服務的基本原理和網站智能信息服務方法。

關鍵字：網站 信息服務 智能服務

1智能信息服務的內涵

本文認為智能信息服務主要是指以信息為對象，以網絡為平臺，利用一定的知識和推理方法，通過對用戶特征、習慣的分析，主動預測用戶潛在信息行為，并有針對性地向用戶提供所需的信息和知識服務。它主要包括三層含義：首先是針對不同的用戶需求提供不同的服務：其次是預測潛在用戶及用戶的潛在需求，進行主動的信息服務：再次是在服務過程中自我學習并不斷調整，以適應用戶需求的變化。

2 智能信息服務的特點

智能信息服務與信息檢索服務、信息咨詢服務以及個性化信息服務等服務方式相比具有更加鮮明的特點，主要表現在智能信息服務具有開發性、多維性、交互性、指導性、動態性、主動性、針對性和預測性等八個特點。

智能信息服務的開發性主要體現在信息資源的分類重組和挖掘用戶深層次的心理需求兩個方面。智能信息服務將利用數據挖掘技術，以動態更新的數據資源和用戶的需求偏好資源為基礎進行信息資源連續開發，形成時空一體化的信息資源體系。

智能信息服務的多維性將用戶、資源和方法組成一個有機的整體，利用需求維、信息維和方法維組成智能信息服務體系和智能信息服務信息空間。

智能信息服務的主動性包括了智能信息服務的交互性、指導性、動態性和針對性等四個特點。主動性服務是相對于被動性服務而言的，被動性服務是沿著服務請求一信息檢索一信息傳遞一信息利用這樣一種傳統的信息服務方式開展起來的，而主動服務則是沿著發現需求一信息開發一信息推送一信息接受這樣一種新的信息服務方式開展起來的，、從發現需求到信息接受要經過個性識別、需求交互和需求指導的動態過程，因此智能信息服務的主動性還體現出了交互性、指導性、針對性和動態性的特點。

智能信息服務的預測性主要表現在智能信息服務能夠根據現有的用戶信息和資源信息對用戶信息需求偏好進行推測和分析，主動地發現用戶沒有表達出來的潛在信息需求和未來信息需求。

3智能信息服務的主要內容

以網站為平臺的智能信息服務包括信息資源組織的智能化、信息服務方式的智能化和信息服務內容的智能化三個方面。

3.1 信息資源組織的智能化。在智能信息服務體系中，信息資源的組織包括內部信息資源組織和外部信息資源組織兩大部分，其中用戶信息資源的組織是外部信息資源組織的重要組成部分。信息資源組織的智能化主要是指網站能夠根據自身的用戶群的特點和需求，動態建立按學科門類和專業為分類體系的知識和知識導航子系統，并對相關資源進行自動采集、更新和處理以形成智能化的信息資源組織體系。

3.2信息服務方式的智能化。網站信息服務方式的智能化主要體現在能夠根據用戶信息需求的特點自動選擇最佳的信息服務方式，而不是提供所有可以提供的信息服務方式供用戶本人選擇。這時，提供智能信息服務的網站充當了在線咨詢專家的角色。

3.3信息服務內容的智能化。網站信息服務內容的智能化主要體現網站通過挖掘和發現用戶信息需求，針對不同層次的網絡用戶提供深度不同的信息服務內容。在傳統的網站信息服務方面，所有的用戶只要輸入同一個檢索詞總是可以得到相同的信息服務界面和信息服務內容，而智能化的信息服務同一的檢索詞不同的用戶則可以達到不同的信息服務界面和信息服務內容，即使對于相同的用戶和相同的檢索詞在不同的時間也可以根據用戶興趣的變化得到不同的信息服務界面和信息服務內容。網站信息服務內容的智能化要求網站所提供的信息內容應最大限度地滿足用戶的真實信息需求乃至知識需求和決策支持需求，最大限度地減少用戶的信息需求冗余，以提高用戶對網站所提供的信息、知識和決策咨詢的滿意度。

4智能信息服務的主要形式

智能信息服務本質上是將網站改造成智能咨詢專家的完全個性化的信息服務，網站信息系統完全根據用戶的個性化需求提供信息服務。與個性化信息服務相比，智能信息服務更具有上述提到的開發性、多維性、交互性、指導性、動態性和主動性特點。

4.1 智能推薦。智能信息推薦服務主要是利用數據挖掘工具對網站信息資源和用戶資源進行獲取、建模、加工、組織和處理，根據用戶的信息需求偏好產生推薦文本信息并按一定的方式提交給用戶的服務過程。智能信息推薦服務與個性化信息推薦服務的主要區別在于智能信息推薦服務除具有個性化信息推薦服務的一般功能以外，其服務過程無需人工的干預。并且具有用戶信息需求的糾偏性、預測性、開發性和信息資源的挖掘性，必要時可以為用戶的決策提供推薦信息和決策參考意見或建議，智能信息推薦服務采用的主要技術手段是數據挖掘方法中的聯機分析法、聚類分析方法、分類分析法和協助過濾法。

4.2智能檢索。智能信息檢索服務根據不同用戶的專業知識、表達能力、學科領域、工作活動和習慣，采取不同的信息檢索服務模式，改進用戶的檢索策略、檢索方法并對檢索結果進行分析、處理、過濾和優化，將能滿足用戶真實需要的檢索結果和相關知識提交用戶的服務。

4.3智能咨詢。智能信息咨詢服務是網站未來發展的重要研究目標之一，也是智能信息服務的重要形式。網站積累的信息資源只能為網絡信息用戶提供最基礎的信息，如果用戶想了解資源背景、來源和價值等具體信息，或者針對自身的某項工作活動或工作目標獲取充分的決策信息就要用到智能信息服務手段。智能咨詢服務就是針對網絡信息用戶的具體信息需求提供決策參考信息的服務，

4.4智能站點。智能站點就是面向智能服務設計而建立起來的站點。智能站點不但能夠滿足用戶在網上進行信息檢索、信息推薦和信息咨詢服務，還可以通過用戶的瀏覽數據、訪問記錄、用戶書簽、用戶反饋意見和其他相關的用戶信息，對用戶的信息需求偏好提供智能服務，還具有專家咨詢和決策支持功能。理想的智能站點應該成為網絡用戶的智能助手。

5網站智能信息服務的實現方案

智能信息服務的主要功能是在網站信息資源管理和數據處理的基礎上，通過信息資源的分類體系的構建和用戶信息的獲取，構建用戶信息需求偏好模型并實施智能信息推薦服務。主要包括資源分類、用戶建模、反饋處理和信息服務四個組成部分。

5.1 資源分類。資源分類的功能是按照用戶信息需求偏好特征構建網站信息資源分類體系，形成網站信息資源分類樹，為智能信息服務提供信息分類的數據基礎。

5.2用戶建模。用戶建模的主要功能是在用戶信息獲取、用戶信息描述和用戶信息反饋的基礎上，建立用戶信息需求偏好模型，為有效地開展網絡信息智能信息服務提供模型和算法支持。

5.3反饋處理。反饋處理的主要功能是根據用戶提供的各類反饋信息，如用戶信息需求調查反饋信息、用戶的操作日志、用戶對系統服務功能的評價和建議以及與用戶信息需求相關的其他各類信息等，進行符合系統需要的用戶信息編輯、加工和處理，為用戶模型的優化和改進提供反饋信息支持。

5.4信息服務。通過分析所建立的用戶需求模型，利用數據挖掘技術根據用戶需求的變化改進網站的信息內容、結構設計及服務方式，為用戶提供智能信息檢索服務、智能信息推薦服務、智能知識決策服務等智能化的信息服務。

5.4.1智能信息檢索服務。不同專業的用戶檢索習慣、方式及要求不盡相同。網站可以通過智能搜索引擎來提供智能信息檢索服務，滿足不同用戶的檢索要求。智能搜索引擎融合了數據挖掘的先進技術，具有良好的智能化與人性化功能，主動為用戶提供智能化檢索服務，不僅提高了檢索效率和質量，而且為用戶提供了更為主動、快速、準確的信息服務。

5.4.2智能信息推薦服務。信息推薦的功能是通過用戶信息需求偏好模型的優化和連續改進，針對網絡用戶的信息咨詢請求，推送用戶所需要的信息并給用戶的決策提供支持幫助。不同類型的用戶興趣愛好不一樣。網站不僅要了解用戶的信息需求，還要深入分析用戶的興趣模式，然后針對不同的用戶及時搜集可能會引起其興趣的信息，并主動向用戶推薦其可能需要的信息。智能信息推薦服務注重主動性和個性化服務，可自動選擇郵件推送、“欄目”推薦、定制網頁等多種途徑的組合方式為主動用戶提供個性化信息和知識。

5.4.3智能知識決策服務。不同知識層次的用戶要求服務的深度也不一樣。智能知識決策服務屬于更高層面的信息服務，它主要針對服務要求更高的用戶，運用知識發現技術，對所搜集的信息內容進行深層次的分析與挖掘，向用戶提供能夠用于決策支持、難題解答、專題研究等一些決策性服務。例如網站可以通過建立專家在線咨詢系統來提供智能知識決策服務。

6結束語

在網站智能信息服務系統中，系統管理、數據處理和智能信息服務三個基本組成部分是相互依托和相互支撐的關系。系統管理是網站管理員操作管理層面，主要負責對數據處理和智能信息服務所涉及到的數據、用戶、指標、反饋等信息的操作與管理，具有控制整個系統運行的功能。數據處理是網站智能信息服務系統的基礎，負責為系統管理和智能信息服務提供數據加工和處理功能。智能信息服務是網站智能信息服務系統的外部接口，它在系統管理和數據庫處理的基礎上完成信息發布、結果演示、信息推薦和參考咨詢的模型和算法處理以及和數據處理與系統管理的數據交互功能，并通過數據處理和系統管理實現網站信息的輸出，實現系統智能信息服務的總體目標。

網站實現智能信息服務不僅能為用戶提供方便的瀏覽閱讀方式，還可以給用戶提供智能檢索、在線解答、專家咨詢等多種形式的智能化服務。它從根本上改變了傳統的網站信息服務方式，以用戶為主體，突出強調服務的個性化與多樣化，對提高用戶的滿意度和網站信息的利用率具有重要意義。

(作者單位：劉永，鄭州航空工業管理學院信息科學系：王繼娜，鄭州大學信息管理系)