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因子分析在寧夏城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)分析中的應(yīng)用

2008-12-31 00:00:00宋新欣
商場現(xiàn)代化 2008年36期

[摘要] 改革開放以來,隨著社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制的確立和逐步完善,城鎮(zhèn)居民的生活水平顯著提高,人民更加殷實(shí)富足,人們的消費(fèi)需求和消費(fèi)結(jié)構(gòu)也由原來的溫飽型轉(zhuǎn)變?yōu)樾】敌停踔劣械牡貐^(qū)已轉(zhuǎn)變?yōu)楦辉P汀1疚牟捎枚嘣y(tǒng)計(jì)分析中的因子分析方法,以寧夏城鎮(zhèn)居民2001年~2007年的消費(fèi)支出數(shù)據(jù)為例,利用因子分析的基本原理和SPSS10.0中的軟件分析工具,給出了城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因子分析模型,剖析了寧夏城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢;通過對寧夏城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的因子分析,從中得出了有一定意義的結(jié)論。

[關(guān)鍵詞] 消費(fèi)結(jié)構(gòu) 因子分析

改革開放特別是20世紀(jì)90年代以來,隨著社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的建立及不斷深化,寧夏的社會(huì)生產(chǎn)力獲得巨大的發(fā)展,城鎮(zhèn)居民的生活水平顯著提高, 特別是城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著的變化。為了找出城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的特點(diǎn)和規(guī)律,以期提出相應(yīng)政策建議,進(jìn)一步優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu),全面提高城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平,本文采用因子分析法對寧夏2001年~2007年城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。

一、數(shù)據(jù)來源及恩格爾系數(shù)法分析

城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu),是指在一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下,城鎮(zhèn)居民各項(xiàng)消費(fèi)支出在消費(fèi)總支出中所占的比重,它不但反映了居民消費(fèi)的具體內(nèi)容,更能體現(xiàn)居民的消費(fèi)水平和消費(fèi)質(zhì)量以及反映居民消費(fèi)需求的滿足狀況。對居民消費(fèi)支出按照人們實(shí)際支出的去向分類可分為食品、衣著、家庭設(shè)備及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂及服務(wù)、居住、雜項(xiàng)商品及服務(wù)。分別記為X1,X2,…,X8。根據(jù)寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒2001年~2006年各卷,得到寧夏城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化如表1所示:

由表1中資料可知,食品、衣著所占比重從2001年開始是下降的。聯(lián)合國提出的恩格爾系數(shù)(食品在總消費(fèi)支出中的比重)判定生活發(fā)展階段的一般標(biāo)準(zhǔn):60%以上為貧困,50%~60%為溫飽,40%~50%為小康,40%以下為富裕,可見寧夏城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平已從小康邁向了富裕。家庭設(shè)備所占比重也是下降的,這說明居民對一般家庭設(shè)備的需求已經(jīng)基本飽和,且由于總收入的增加,雜項(xiàng)支出所占比重也逐年下降。另一方面,表1說明:醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂和住房消費(fèi)所占比重在逐年上升。這是因?yàn)殡S著社會(huì)的發(fā)展,居民的保健意識(shí)增強(qiáng),更關(guān)注自身的身心健康,再加上醫(yī)保制度的改革所以醫(yī)療保健所占比重逐年上升;由于城鎮(zhèn)居民家庭擁有小汽車的比例增加,移動(dòng)通訊的普遍使用,網(wǎng)絡(luò)通訊進(jìn)入家庭,因而交通和通訊所占比重也是上升的;由于居民對自身進(jìn)一步發(fā)展和子女教育的投入力度加大,并且在物資享受已經(jīng)得到滿足的情況下更加注重精神享受,所以文教和娛樂方面的支出增多;隨著我國住房制度的改革,居民在居住上面的支出也出現(xiàn)了大幅增加。為了進(jìn)一步研究消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化情況,下面用因子分析法對表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

二、因子分析法的基本思想及因子模型分析

因子分析法的基本思想是:根據(jù)相關(guān)性的大小把變量分組,使得同組內(nèi)變量之間相關(guān)性較高,而不同組的變量相關(guān)性較低,每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu),稱為公共因子。因子分析法的正交因子模型為:

其矩陣形式為:

簡記為:X= A F+ ε

(p×1) (p×m)(m×1) (p×1)

其中,X=(X1,X2,…,Xp)是可實(shí)測的p個(gè)指標(biāo)所構(gòu)成的P 維隨機(jī)向量。F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)8, 叫做公共因子(或稱為主因子),它們是在各個(gè)原觀測變量的表達(dá)式中都共同出現(xiàn)的因子,是相互獨(dú)立不可觀測的理論變量。矩陣A=(aij) 稱為因子載荷矩陣,其中元素的絕對值越大表明Xi與Fj相依程度越大。ε=(ε1,ε2,…,εp)稱為特殊因子,在模型中起著殘差的作用。為了使Xj與Fj相關(guān)關(guān)系更醒目、突出,可進(jìn)一步進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),達(dá)到Xi與Fj中某些因子相關(guān)關(guān)系更強(qiáng),而與Fj中其他因子相關(guān)更弱。根據(jù)與某n個(gè)相關(guān)關(guān)系較強(qiáng)的原指標(biāo)給該因子賦予綜合的經(jīng)濟(jì)意義。還可根據(jù)一定的方法計(jì)算因子得分系數(shù)陣和主因子的得分。

三、建立消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因子模型

用軟件SPSS10.0計(jì)算變量的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和貢獻(xiàn)率見表2。

由表2可以看出變量相關(guān)系數(shù)矩陣有兩個(gè)大的特征根為5.368 和2.256,其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到95.292%,前兩個(gè)公因子變化最大,說明前兩個(gè)公因子提供了原始數(shù)據(jù)8個(gè)指標(biāo)所能表達(dá)的足夠的信息。因此提取兩個(gè)主因子,用主成份分析法和正交旋轉(zhuǎn)法計(jì)算得旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷陣如表3所示:

由表3可得消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因子分析模型為:

X1=0.957F1+0.207F2 X5=0.982F1+0.141F2

X2=0.819F1+0.522F2 X6=0.956F1+0.118F2

X3=0.066F1+0.981F2 X7=0.968F1+0.199F2

X4=0.918F1+0.294F2 X8=0.343F1+0.904F2

選用回歸法估算因子得分系數(shù)如表4所示:

所以,因子得分函數(shù)為:

F1=0.197X1+0.104X2-0.167X3+0.171X4+0.215X5+0.213X6 +0.201X7-0.085X8

F2=-0.058X1+0.152X2+0.562X3+0.0019X4-0.101X5-0.110X6-0.064X7+0.465X8

由此計(jì)算7年的因子得分如表5所示:

四、結(jié)果分析

從表3可以看出,第一個(gè)主因子在X1,X2,X4,X5,X6和X7 6個(gè)方面有較大載荷,這幾項(xiàng)指標(biāo)主要反映居民為了生存必需要消費(fèi)支出的變化情況,因此命名為生存型消費(fèi)因子;第二個(gè)主因子在X3和X82方面有較大載荷,這兩項(xiàng)指標(biāo)主要反映居民為了改善生活,提高生活效率的消費(fèi)支出變化情況,因此命名為享受型消費(fèi)因子。分類情況如表6所示:

結(jié)合表1,根據(jù)分類將各年數(shù)據(jù)相加,得生存型消費(fèi)因子與享受型消費(fèi)因子在2001年~2007年這7年中所占比重如表7所示:

由表7可知,這7年來,生存型消費(fèi)因子所占比重基本為85%以上,享受型消費(fèi)因子所占比重為10%左右,各自的變化幅度不大。這說明雖然寧夏市城鎮(zhèn)居民的收入增加了,但是由于醫(yī)療、住房制度的改革和教育收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的提高,居民生存型消費(fèi)支出在增加,但另一方面用于享受型消費(fèi)支出也出現(xiàn)相應(yīng)的增加。

從以上分析可看出,寧夏城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)在加速演進(jìn),不僅物質(zhì)生活質(zhì)量不斷提高,而且更加注重精神文化生活方面的消費(fèi),在保證生存型消費(fèi)的基礎(chǔ)上,更注重發(fā)展型和享受型消費(fèi),消費(fèi)結(jié)構(gòu)趨向合理化。而且,由于因子分析模型可以將多個(gè)指標(biāo)的變動(dòng)通過少數(shù)幾個(gè)因子來反映,這對于今后政府在制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策、引導(dǎo)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)向更加健康、合理的方向演進(jìn)提供了一定的借鑒和幫助。

參考文獻(xiàn):

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[3]寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒,2002年~2008年

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