宏觀經濟與教育水平對城市化進程的長期影響

[摘要] 本文利用1978年～2006年的時間序列數據針對河南省城市化進程中城市化，經濟與教育水平的發展情況利用統計方法進行實證分析。表明在河南省城市化進程中，城市化水平、經濟發展水平、教育水平之間具有重要的相互影響作用。

[關鍵詞] 城市化 經濟發展水平 教育水平 計量模型

一、引言

城市化是指社會生產力發展和變革所引起的人類生產和生活由鄉村向城市轉化的趨勢和過程，表現為城市數量增加和規模擴大、非農產業和非農人口持續集聚、城市功能和城市環境不斷改善和提高。城市化水平體現了一個國家經濟和社會發展的程度，同時也對經濟、社會發展起到了重要的影響作用。

河南作為一個中部農業大省，其城市化進程將對中西部進而我國整體的城市化進程有著重要意義。河南省作為一個具有代表性的工業基礎相對薄弱，產業結構相對落后的中原大省，其城市化進程中的推動因素以及存在的問題具有一定的普遍意義。本文擬從城市化進程中經濟發展水平和教育水平對城市化水平的影響作用，以及三方面的相互關系方面進行計量分析，并據此提出一些合理可行的政策建議。

二、計量模型與實證分析

本文基于河南省的相關數據，擬用單位根ADF檢驗，協整檢驗和Granger因果檢驗，來測度變量之間的關系及關系的強弱，最后給出結論。

1.變量及樣本選取

共采用三個變量，變量選取如下: 城市化水平(U)用城鎮人口占總人口的比重(%)來衡量；宏觀經濟水平(GDP)用人均GDP(元)來衡量。教育水平(ED)，結合本文模型需要，并鑒于數據可得性的考慮，用平均每萬人在校中等專業學校和高等學校學生數目(人)來衡量。

利用河南省1978年到2006年的時間序列數據，以期通過對容量為27 的樣本進行實證分析，找出河南省改革開放以來各變量之間的互動關系（本文所采用的數據均來自于各年中國統計年鑒）。

2.變量的平穩性檢驗

由于傳統的計量經濟方法對非平穩的時間序列不再適用，利用OLS等傳統方法對計量模型進行估計時，許多參數的統計量也已經不再服從標準正態分布，容易產生“偽回歸”問題。因此我們在進行協整分析之前要先進行變量的平穩性分析，單位根檢驗是檢驗時序平穩性的一種正式的方法。本文采用ADF（Augment Dikey-Fuller）方法進行序列的單位根檢驗，以檢驗變量U，GDP，ED的平穩性。若時間序列為 ，則ADF檢驗模型為：