在高校學生工作中樹立統計觀念的思考

摘要： 本文從統計觀念的淵源和內涵出發，指出各種統計數據在高校學生工作中大量運用這一事實；總結統計數據在實際運用中出現的誤區和錯誤，引出樹立正確統計觀念，正確合理分析、使用統計數據的重要性；明確在高校學生工作中樹立統計觀念的方法。

關鍵詞： 統計觀念 高校 學生工作

中國統計在原始公社時期即已萌芽。《周易·系辭下》：“上古結繩而治。”隨著統計實踐的逐步發展，我國在商、周時代就產生了統計思想。［１］而今，隨著科學技術的發展，作為一種基本的人文思維能力的統計觀念在現代社會生活中的作用更加凸顯。在高校學生工作中，經常要接觸到各種統計數據（如：學生重修率、優秀率，貧困生人數、就業率等），學生工作者使用圖表、計算和常識判斷，從中找到信息，作出結論，更好地來指導我們的實際工作。所以，如何樹立科學的統計觀念，并將其融入到高校學生工作中去，是用科學的態度和方法優化和改進高校學生工作的重要途經，是科學教育觀與時俱進的重要體現。

一直以來，人們對統計觀念的內涵有很多見解。英國的Peter Holmes 在1980年提出統計觀念表現在五個方面：（1）數據的收集；（2）數據的記錄和表示；（3）數據的提煉；（4）數據與概率的關系；（5）對數據進行解釋并作出判斷。澳大利亞的Jane Watson 認為統計觀念有三個層次：第一是初步理解統計術語，第二是理解在廣闊的社會問題背景中所使用的統計語言與統計概念，第三是能夠敏銳地對不恰當地使用統計提出質疑。［２］綜上所述，“統計觀念”主要是指“能從統計的角度思考與數據信息有關的問題；能通過收集數據、描述數據、分析數據的過程作出合理的對數據的來源、處理數據的方法，以及由此得到的結果進行合理的質疑”。簡單地說，就是統計意識、統計技能和統計評判質疑能力的統一體。［３］

然而，在現實的高校學生工作中，人們對統計的認識存在一定程度的片面性和錯誤性，在搜集數據和分析數據過程中容易加入個人主觀意愿，或受認識的局限，最終影響決策客觀性。

一、統計數據在高校學生工作中容易出現的誤區和錯誤

1.看到統計數據，只看數字、忽視數字內涵。統計數據中的數字是有意義的數字，每個數字都有它存在的背景或者說是前提，它在特定條件下代表著不同的意義。如：一學生平均的績點（某門課程的績點=（該門課程以百分制計算的分數-50）/10）是3.0，這表示這個學生成績平均分為80分，表明這個學生成績基本上處于良好的水平。所以，不了解“3.0”的來由和意義，是沒有辦法對這個學生的成績作一個客觀表述和評價的。

2.數據眾多，缺乏合理的分類和篩選。數據要遵循統一的方案和標準去搜集，數據找好后，要按照一定的類別或者順序整理好，方便以后使用。如：調查本校學生近年來的就業情況，應當是要分學院比較專業對就業率的影響、分年級比較就業觀念的成熟度、分年度對比各年就業工作的效果等，數據要按照學院、年級年度按照一定指標去搜集，然后進行統計和利用。如果只是各種數據簡單的平均或者累計，就會使數據失掉很多“信息”，使數據的價值大大降低。

3.數據的加工方式缺乏科學性。作為學生工作者，經常要把統計信息匯報給上級、通報給廣大學生，數據的可靠性很重要。如：某年級學生的總重修率達到25%，這是一個很高的重修水平，在調查原因時發現，一個重要原因是計算的公式（年級重修率=年級重修課程總人次/年級學生總人數）出了問題，正確的計算應當是：年級重修率=年級重修課程總人次/年級學生參加考試總人次。

4.數據搜集前缺乏對影響數據的變量的充分考慮。數據很多時候代表的是一個結果，數據又由很多因素影響，要甄別數據的真偽和質量就一定要對影響數據的變量有充分的考慮，在收集數據時一步到位，為提高工作效率打下基礎。如：要了解本學期學生的學費欠費情況，要搜集的數據項并非只是欠費金額和是否貧困兩項。為方便接下來的甄別工作，還應當加入家庭情況（包括人口數、主要經濟來源等）、之前各學年交費情況、是否發生家庭重大變故、聯系電話等項目。

5.對突發事件即數據的變異缺乏統計的思考。人的思維存在一定的慣性，對于統計數據的絕對信奉也會產生數字依賴性，對突發事件的發生缺乏預防和分析能力。如：某學院二年級第一學期歷年來學生重修率低于10%，但某年重修率高于20%，這種情況下不能片面認為是學生學風問題，而應當充分考慮教學計劃是否合適、試卷難度是否恰當、學生是否遇到課堂外其他因素的影響（上課地點過于分散等）等。

6.對各種事實描述和說明缺乏質疑能力。在高校學生工作中，學生干部常常是信息來源和事實陳述者，但是學生干部在反映某些學生意見時，會進行“主觀選擇”后篩選出符合自己觀點的方式來進行表述，這就會給我們的工作帶來“誤導”的因素。如：某天課程安排得較集中，向輔導員反映建議調課。事實上，后來舉行了一個民意投票，支持調課和反對調課的比例是40%比60%，大多數學生還是不希望調課的。所以，由這個例子就知道，如果單純地從學生干部的建議出發去處理問題，有時候反而會傷害到更大部分學生的利益，帶來更大的怨言。

以上是在高校學生工作中容易出現的與統計相關的一些問題，事實上這些問題的出現都是因為缺乏基本的統計觀念造成的。統計觀念是一種思維方式，一種正確認識事物、科學抉擇的行為模式。列寧曾有一句名言：“統計是認識社會有力的武器。”著名的統計學家C.R.RAO曾說過：“在抽象的意義下，一切科學都是數字；在理性的世界里，所有的判斷都是統計學。”高校學生工作，存在大量的不確定性，統計觀念正好給廣大高校學生工作者提供了一個有效的思想工具。我們大量地與統計數據、統計圖表和統計文字描述接觸，自然會促進形成統計觀念。在工作中，培養統計觀念，會給看似繁亂、充滿隨機性的壓力的學生工作帶來生機和活力。

二、在高校學生工作中樹立統計觀念的途徑

1.體會統計對決策的作用，培養統計意識。在日常的工作中，要習慣從統計思維出發去處理問題和進行高效的決策。統計學的一個重要思想就是利用樣本的信息推斷總體的有關信息。它以歸納的方式為人們提供了一種有效的思維模式，即不確定性思維或統計思維。隨機現象到處存在，要善于利用它去進行一定可信度下的推斷，來幫助高校學生工作者更好地進行決策。如：學校要了解學生對“四級與評優活動掛鉤”的態度如何？在開展調查工作之前要思考：準備如何收集數據？用什么圖、表來展示數據？數據表現出什么趨勢？能從這些數據中得到什么結論？從這些結論中能作出什么預測、能否證實或反駁由這些數據得來的結論？通過這一系列的思考，就能設計出相對完善的調查程序，在數據收集后，也能得到讓學校正確決策、符合學生實際意愿的調查書。

2.通過實踐掌握基本的統計方法。統計方法可以洞悉隱藏在雜亂無章的數據信息背后的規律，為人們的決策提供依據和指明方向。［２］經歷用統計方法解決實際問題的全過程，即“提出問題——收集數據——分析數據——作出決策——評價與改進”。在接觸紛繁的數據中，要善于將經常重復使用的數據歸結在一起建立常用數據庫，并及時更新，以后使用時再適當地加入新變量，與原有數據一起進行分析就會得到相對全面和真實的信息。如：建立貧困生檔案，基本的資料庫中要有學生的姓名、年級、專業、生源地、家庭地址、家庭電話、家里人口情況、經濟來源等，此外，每學期要更新的變量有成績、獲得獎勵和處罰的情況、交費情況等。這樣，當某生申請困難補助或者貸款時，只要一查看數據庫就能知道這個學生長期以來的經濟方面的狀況和在校期間的表現，從而對貧困生進行正確的甄別，給予正確的幫助。另外當學校需要貧困生比例、貧困生在校期間表現等單量資料時，只要進行合理的數據處理，就能得到完整的資料上交相關部門了。

3.對數據進行合理的質疑，增加判斷能力。高校學生工作者在教育學生時常會引用報刊雜志、電視、廣播、書籍、互聯網等許多方面的數據作為支撐材料，這些數據一般都進行過初步的分析和表明了某種觀點，但數據背后的結論是否正確？可信度又有多少？這就要求我們要對現成的各種材料所提供的信息進行質疑。這對于培養統計觀念具有深遠的影響，相信統計數據、但又不迷信統計數據，對于數據使用者非常重要。在工作中，因為馬虎或者不經意造成的誤用、濫用統計數據的情形隨處可見，為教育決策帶來了沉重的代價。雖然日常工作中，高校教育工作者進行的小決策占絕大部分，但是如果沒有質疑能力，沒有正確的判斷力，一味相信“權威結論”，將會給高校學生工作帶來無數的“虧損決策”，積累下來，就是對學生的誤導。所以，在培養高校學生工作者統計觀念中，培養合理的質疑和判斷能力是至關重要的。

參考文獻：

［1］莫曰達.中國古代統計思想史［M］.中國統計出版社，2004.

［2］李紅梅，熊昌雄.義務教育階段統計觀念的內涵及培養［J］.當代教育論壇，2006，（7）：8.

［3］曹慧.在實際生活中培養學生的統計觀念［J］.云南教育，2006，（6）：8.