女子４００ｍ跑優秀運動員速度特征分析

摘要： 本文運用相關分析、回歸分析等研究方法，對世界優秀女子400m跑運動員的各分段50m成績與總成績進行了分析研究，揭示了分段50m與400m成績之間的相關關系和當今世界優秀女子400m跑運動員速度分配的基本特征，以為提高我國女子400m運動成績提供科學借鑒。

關鍵詞： 女子400m跑 優秀運動員速度特征 分析

1.研究目的

本文對參加第6、7屆世界田徑錦標賽女子400m跑決賽運動員的50m分段時間、速度參數進行分析與比較，并采用多元分析法分析各分段50m速度分配情況，揭示出世界優秀女子400m跑運動員速度分配的特征，為運動員更好地控制400m跑的節奏，提高我國女子400m跑運動成績和改進訓練方法提供科學依據。

2.研究對象與方法

2.1研究對象

第6、7屆世界田徑錦標賽女子400m跑決賽前8名成績及相關速度、時間參數，研究資料來自布呂格曼和費羅等人測試發表的數據。

2.2研究方法

對世界優秀女子400m跑運動員各分段成績采用多元統計方法，用SPSS11.0軟件進行數據處理。

3.結果與分析

3.1相關分析

3.1.1簡單相關分析

簡單相關分析就是以數值的方式反應兩個變量間線性關系的強弱。Pearson簡單相關系數用來度量定距型變量間的線性相關關系。經分析起跑反應時與400m成績的相關系數為r=-0.258，說明反應時間對400m跑成績的影響較小。各50m分段平均速度與400m跑成績的相關系數絕對值大小排列為：|r8|＞|r6|＞|r5|＞|r7|＞|r2|＞|r1|＞|r4|＞|r3|，這表明后200m的速度對400m跑成績有重要意義，后200m所用時間與400m成績的相關系數為r=0.903（p<0.01）。因此400m跑時，在后200m跑的過程中能保持良好的速度，是贏得比賽的根本保證。此外，第8個50m分段的速度與400m跑成績的相關系數為r=-0.753（p<0.01）。由此可見，在運動員技術水平相當，且專項成績十分接近的情況下，提高最后的沖刺跑能力，往往可在勢均力敵的比賽中取勝。

3.1.2偏相關分析

研究兩個變量之間的真正關系，必須在除去其它變量影響的情況下，計算它們的相關系數，為了研究400m成績和8個50m分段成績之間的凈相關關系，可以將其它7個50m分段時間進行控制，選取一個50m分段時間與總成績進行偏相關分析，各50m分段平均時間與400m跑成績的偏相關系數絕對值大小排列為：|r2|＞|r1|＞|r4|＞|r6|＞|r3|＞|r8|＞|r7|＞|r5|。偏相關分析能夠更客觀地反映出分段速度分配與總成績之間的相關關系，從排序上可以看出，第1個、第2個50m分段時間與400m成績呈現較強的偏相關關系，這一階段反映運動員的加速能力，其任務是：克服物理惰性，使人體從靜止狀態迅速起動并逐步加速，獲得最大的位移速度；克服生理惰性，使人體在運動之初首先啟動磷酸原系統并逐步激活糖酵解系統，根據運動強度的需要提供相應的能量。由于磷酸原系統在人體運動開始時代謝快，輸出功率大，能量利用早，是加速跑階段的主要能量來源，所以加速跑能力實質上反映了磷酸原系統的供能能力。磷酸原系統的供能時間雖然僅能維持6-8s，但是由于它的供能速率是糖酵解供能系統的1.9倍，是有氧代謝供能系統的3.7倍，因而由其供能產生的運動速度在起跑和加速跑中起著極其重要的作用。由于跑400m的第1、2個50m分段要求供能速率大，只能由磷酸原系統提供能量。訓練實踐中可以通過專門的訓練手段提高400m跑運動員的加速能力，目的是提高人體磷酸原系統的供能能力，提高快速爆發性運動能力。通常采用的訓練手段是運動時間少于10s的極限強度和次極限強度的重復訓練法或間歇訓練法，以提高人體內磷酸肌酸的含量以及相應酶的活性。

3.2回歸分析（建立多元線性回歸模型）

多元線性回歸模型是有多個解釋變量的線性回歸模型，用于揭示被解釋變量與其它解釋變量之間的線性關系。400m跑成績受8個50m分段成績的影響，因此可以建立8元線性回歸模型，用8個50m分段時間解釋400m成績。

據偏相關研究表明：第8個50m分段的速度受第1、2個50m分段速度的影響，如果在0到100m分段運動員跑得相對過快，加速運動距離相對縮短，獲得最快運動速度相對就早，減速運動距離相對加長，也就是第7、8個50m分段所用的時間相對延長，400m成績相對也差。所以需要結合回歸模型合理控制各分段時間，并在平時的訓練中不斷總結和改進。建立回歸模型的目的之一是根據回歸模型對事物的未來發展趨勢進行控制和預測，為了從整體角度考察各分段成績對總成績的影響，極有必要建立各分段成績與總成績的回歸模型：Y=-1.7473+1.029r1+1.543r2+0.784r3+1.016r4+0.561r5+1.322r6+1.470r7+0.665r8，r1代表第1個50m分段，r2代表第2個50m分段，依次類推。由于調整的判定系（0.989）較接近于1，因此認為擬合優度較高，被解釋變量可以被模型的部分較多，未被解釋的部分較少。顯著性檢驗統計量顯示，F=164.909，Ｐ=0.0001<0.01；再有r1、r2、r3、r4、r5、r6、r7、r8的Ｔ值依次為：6.222、7.134、5.408、6.108、1.997、5.575、4.160、4.531，回歸分析顯著性檢驗：r1、r2、r3、r4、r5、r6、r7、r8的小概率p值小于顯著水平a；因此被解釋變量全體的線性關系是顯著的，可建立線性模型。由該回歸模型可以看出：模型的建立，便于教練員評定和監控訓練，使訓練的全過程處于可控狀態之下。根據運動員的400m成績，科學地安排運動員各個50m分段速度，為運動員合理地分配各個50m分段速度提供科學依據。

4.結論

簡單相關分析表明400m跑時，后200m跑能保持良好的速度，是贏得比賽的根本保證。在運動員專項成績十分接近的情況下，提高最后的沖刺跑能力，往往能在勢均力敵的比賽中取勝，說明次極限加速能力對于400m跑運動員來講相當重要。

回歸模型具有顯著意義，可真實地反映400m成績與各分段時間之間的關系，為教練員科學地安排各50m分段跑的速度訓練提供科學依據。

參考文獻：

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基金項目：湖北師范學院技術研究項目，項目編號：湖師發［2007］42號2007F06。