【摘要】 本文在文[1]基礎上,針對高校教師教學評價因素的多樣性,評價標準的模糊性,運用粗模糊軟集,給出了教師教學評價的思路和方法,為更加客觀地評價教師教學質量提供了寶貴的理論依據.
【關鍵詞】 粗模糊軟集;教學評價;參數集
1. 引言
粗模糊軟集是將模糊集與粗軟集相結合定義的一種新的集合,它將參數引入決策中,彌補了以往解決不確定性理論參數不足的問題,使決策更加客觀準確.
教師教學是高校教師質量管理的重要環節和內容,因評價指標不止一個,因此很難給出一個準確數表示優劣,本文運用粗模糊軟集評價高校教師教學質量方法解決這一問題.
2. 基于粗模糊軟集的高校教師教學評價
定義1 設為論域,E為參數集.P(u)為U上的所有模糊子集的集合.令A?奐E,則(FL,FR,A)稱為U上的粗模糊軟集,其中(FL,FR)為映射,FL:A→P(u),FR:A→P(u)且e∈A(FL(e),FR(e))為粗模糊集.
例如:設論域中有5位教師,即U = {t1,t2,t3,t4,t5}.參數集A = {e1,e2,e3,e4,e5}?奐E,e1, 代表教學態度好, e2代表教案設計好,e3代表教學方法好,e4代表教學效果好.
已知教師ti(i = 1,2,3,4,5)對ej(j=1,2,3,4)的滿足程度.
粗模糊軟集 (FL,FR,A)={教學態度好的老師=, , , , , , , , , ;教案設計好的老師=
, , , , , , , , , ;教學方法好的老師=
, , , , , , , , , ;教學效果好的老師=
, , , , , , , , , }.
下面用表格表示上述粗模糊軟集:
定義2 ((FL,FR,A)的對比表格)
它是行數,列數相等的方格,列名均用t1,t2,…,tn標記,表中數據(Cij,Cij),j = 1,2,…,n,表示關系值(hi≥hj;hi≥hj)的參數個數.
定義3 (hi的上下行和hj的上下列和)
hi的下行和用ri表示,ri =Cij,
hi的上行和用ri表示,ri =Cij,
hj的下列和用ti表示,tj = Cij ,
hj的上列和用ti表示,tj = Cij.
定義4 (hi的上下分數)
hi的下分數用si表示,si = ri - ti,
hi的上分數用si表示,si = ri-ti,
(1)輸入(FL,FR,E),
(2)輸入被選參數集A?哿E,
(3)考慮(FL,FR,A),寫出表格形式,
(4)寫出(FL,FR,A) 的比較表格,
(5)計算(ri,ri);(tj,tj),?坌i,j,
(6)計算hi的上下分數(si,si),
(7)找到hk,使sk = max si,則hk為教學質量最好者,
(8)若k不唯一,則可選其中hk,使sk = max si .
由(4)得(FL,FR,E) 的比較表格:
由算法(5)(6)計算上#65380;下行和,上#65380;下列和及hi的上#65380;下分數表:
由算法(7)(8),t3為最優者,接下來依次是t1,t4,t5, t2.
3. 結論
通過將粗模糊軟集運用到教師教學評價中,有效克服了以前參數的不足性及參數所占比重的不平衡性,更好地克服了評價工作的主觀任意性,為更好地評價教師教學素質提供了一種較好的方法.
【參考文獻】
[1] 孫建波.粗軟集在高校老師評價中的應用[J].科技信息,2007(36):239.
[2] D.Molodtsow.Soft set theory-first result[J]. Computers and Mathematics with Applications,1999(37)19-31.
[3]郭亞軍 .綜合評價理論與方法[M].北京:北京科學出版社,2002.
注:“本文中所涉及到的圖表#65380;注解#65380;公式等內容請以PDF格式閱讀原文#65377;”