基于Ｆ－ＡＨＰ法的科研項目評價方法

在我國建設創新型國家的戰略中，由“中國制造”向“中國創造”成為轉型的關鍵，核心技術已成為獲勝的重要籌碼。企業逐漸成為技術創新的主體，這使得核心技術、科研項目越來越受到企業的重視。如何做到合理、客觀、公正地評價科研項目，把有限的經費投入到社會急需、效益最優的課題中去，已成為必須解決的重大決策問題。

對科研項目的評價，其實是一個多屬性決策問題。層次分析法和模糊決策方法是解決多屬性決策問題的常用方法，層次分析法比較適合于計算各指標因子的權重，但對具體模糊指標的評定不夠準確，模糊決策方法對模糊指標的評定較為準確，但對各指標權重的確定受人為因素的影響較大。本文將兩種方法結合起來，使用層次分析法軟件yaahp Version 0.4.1確定評價指標體系中各指標的權重，然后利用模糊綜合評判法對模糊指標進行評定，整體分析科研項目各個指標因子，得出量化的評價結果，以便相關部門統一衡量，合理利用經費，使投入產出比達到最佳。

一、科研項目評價指標體系的建立

評價某項科研項目時，通常關注的指標有：選題必要性、技術先進性、經費合理性、條件可能性和成果可行性等，據此利用層次分析法軟件yaahp建立科研項目評價指標遞階層次結構如下：

二、利用AHP法確定各指標權重

AHP法是美國運籌學家T.L.Saaty教授在20世紀70年代初期提出的一種多準則決策的系統分析方法。其原理是把一個復雜問題分解成組成因素，并按支配關系形成層次結構，然后應用兩兩比較的方法確定決策方案的相對重要性。其算法步驟如下：

1.構造判斷矩陣

對同一層次的各元素關于上一層中某一準則的重要性，采用e^(0/5)～e^(8/5)標度法進行兩兩比較，分別構造比較判斷矩陣，見以下矩陣表1～6。

③計算一致性比例C·R(Consistency Ratio)，當C·R<0.1時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，若C·R>0.1，就需要對判斷矩陣進行調整再重新計算。

利用層次分析法軟件yaahp構造的各判斷矩陣及權重計算結果見前述各矩陣表1～表6。

三、科研項目的綜合評判

模糊綜合評判法是模糊決策分析的基本方法，其特點是按多項模糊準則對備選方案進行綜合評判，再根據綜合評判結果對各備選方案進行比較排序，選出最優方案。本文中和綜合評價有關的論域有：準則論域和評語等級論域，評價指標分兩個層次（準則層5個指標，次準則層14個指標），各指標權重值如前各矩陣表所列。

現假設某科研項目x1評審時，評委給出的關于各個指標的模糊評語如表8所示。

1.指標論域Ui中各指標(ki個)評價

3.將模糊評語B轉化為總得分

如果要對若干個科研項目進行排序，須將綜合評語B再綜合為一個可比較的數。本文根據專家的意見給各級評語B確定一個權數向量W=(100 80 60 20)，這樣，待評科研項目x1的總得分為:，對于其它科研項目x2，x3，…，可以按照上述方法進行同樣綜合評判，最后根據其得分做出排序。

四、結束語

本文提出的將AHP法和模糊綜合評判結合起來評價科研項目的方法，賦權合理、計算簡便，并且降低了加權過程中人為因素的影響，從而使評價結果更為合理、可靠，可以為解決其他類似決策問題提供參考。

參考文獻：

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