基金項目: 應(yīng)用型本科院校“十一五”國家課題(FIB070335-A2-02);南通大學(xué)自然科學(xué)研究課題(07Z002);南通大學(xué)高等教育研究課題(08GJ007);南通大學(xué)2008年團建課題。
在現(xiàn)代商業(yè)、金融的投資中,投資者最關(guān)心的是采用什么樣的投資方式以使得總收益最大.然而, 投資是要承擔(dān)風(fēng)險的, 作為投資者, 又希望其投資風(fēng)險盡可能小.而且,大的收益總是伴隨著高的風(fēng)險.一般在有很多種資產(chǎn)可供選擇,又有很多投資方案的情況下,投資越分散,總的風(fēng)險就越小. 為了同時兼顧收益和風(fēng)險,追求大的收益和小的風(fēng)險構(gòu)成一個雙目標(biāo)決策問題,依據(jù)決策者對收益和風(fēng)險的理解和偏好將其轉(zhuǎn)化為一個單目標(biāo)最優(yōu)化問題求解.隨著投資者對收益和風(fēng)險的日益關(guān)注,如何選擇較好的投資組合方案是提高投資效益的根本保證.傳統(tǒng)的投資組合遵循“不要將所有的雞蛋放在一個藍(lán)子里”的原則, 將投資分散化。
一、問題的提出
某公司有數(shù)額為M(較大)的資金,可用作一個時期的投資,市場上現(xiàn)有5種資產(chǎn)(Si)(如債券、股票等)可以作為被選的投資項目,投資者對這五種資產(chǎn)進行評估,估算出在這一段時期內(nèi)購買Si的期望收益率(ri)、交易費率(pi)、風(fēng)險損失率(qi),以及同期銀行存款利率r0(r0=3%)在投資的這一時期內(nèi)為定值如表1,不受意外因素影響,而凈收益和總體風(fēng)險只受ri,pi,qi影響,不受其他因素干擾。現(xiàn)要設(shè)計出一種投資組合方案, 使凈收益盡可能大, 風(fēng)險盡可能小。
表1
其中i=0,1,2,3,4,5。
二、模型的分析與建立
設(shè)xi表示購買第i種資產(chǎn)的資金數(shù)額占資金總額的百分比,則Mx0及Mxi分別表示存銀行的金額和購買第i種資產(chǎn)的資金數(shù)額;設(shè)R表示凈收益,Q表示總體風(fēng)險,假定總體風(fēng)險可用投資的這五種中最大的一個風(fēng)險來度量;在投資中,不考慮通貨膨脹因素,因此所給的Si的期望收益率ri為實際的平均收益率。則根據(jù)假設(shè),凈收益為;總體風(fēng)險為;約束條件為;因為M為固定值,不影響模型的求解,故可略去M,原問題化為雙目標(biāo)規(guī)劃問題:
(2.1)
設(shè),否則不對該資產(chǎn)投資。
三、模型的求解
文獻考慮固定Q使R最大的模型,得到了最優(yōu)收益值R和最小風(fēng)險度Q,以及投資額分配之間的對應(yīng)關(guān)系,本文考慮固定R使Q最小的模型,即當(dāng)收益達(dá)到一定值時,如何使投資的風(fēng)險最小,將模型(2.1)化為
(3.1)
此模型又可改寫為
令表示第種投資的凈收益率,則必大于,否則,若,則不對Si投資,因為對該項目投資純收益率不如存銀行, 而風(fēng)險損失率又大于存銀行。將從小到大排序,設(shè)最大,則易見對模型(3.1)的可行解必有.
當(dāng)R=0.03時, 所有資金都存銀行,Q=0;當(dāng)時, 所有資金用于購買Si,;當(dāng)時,易知在5項投資總額一定的前提下,各項投資的風(fēng)險損失相等即時,總體風(fēng)險最小。
因此,當(dāng)時,可按以下步驟求出最優(yōu)解:1)將(3.1)中的(1)式和(2)式消去x0;2)將代入解出Q;3)由求出最優(yōu)解。
算得如下結(jié)果:
(1)R=0.03時,;
(2)R=0.26/1.01時,;
(3)時,,,
事實上應(yīng)用Lingo軟件可算得如下結(jié)果:
根據(jù)表2的數(shù)據(jù)繪制風(fēng)險與收益的變化趨勢圖:
從上表和上圖可以看出,收益越大,風(fēng)險也越大,冒險的投資者可能會集中投資,而保守的投資者則會盡量分散投資。但在R=0.2左邊,收益增加很大時風(fēng)險卻增加得相對緩慢,而在R=0.2右邊,收益增加很少時風(fēng)險增加卻很快。所以作為理性的投資者,可以選擇點作為最佳投資組合,此時,各項投資的資金比例分別為
。
參考文獻:
[1]翟雪煥原國棟:投資的收益和風(fēng)險的量化分析[J].商場現(xiàn)代化,2006,478:279-280
[2]袁新生邵大宏郁時煉:LINGO和Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[M].北京: 科學(xué)出版社,2007