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人口增長對經濟發展的影響因素分析

2009-03-30 09:46:06
商業經濟研究 2009年7期
關鍵詞:影響因素

李 鑫

中圖分類號:C922 文獻標識碼:A

內容摘要:人口增長對經濟發展的影響,歷來是人們研究和爭論的焦點,本文跳出人口增長對經濟發展的爭論,僅僅從經濟學的角度去看待人口在經濟發展中的作用機制,并運用系統分析和層次分析法,對“人口增長-初始稟賦-媒介因素-直接因素-經濟發展”這一鏈條做深入分析,發現在經濟發展影響因素中最重要的是城市化,并從宏觀經濟的角度,對我國經濟發展的影響因素做了進一步的分析。

關鍵詞:人口增長 影響因素 指標體系 層次分析

人口增長對經濟發展的影響機制

(一)人口增長的各種因素是經濟發展的初始稟賦

經典經濟學認為,影響經濟發展的直接因素是勞動過程三要素:勞動手段、勞動對象、勞動力,其他一切因素均需通過此三者對經濟發展產生這樣或者那樣的影響。顯而易見,勞動手段、勞動對象、勞動力這三個經濟發展直接因素及其相互結合狀況的差異,勢必導致地區間的經濟增長速度和經濟發展水平的不同,而地區間初始稟賦的不同,也會對地區經濟的增長帶來不同的影響。這些初始稟賦主要包括:當地原有物質基礎、自然資源、人口數量、人口素質、人口結構、人口流動性。

(二)人口增長通過媒介因素對經濟發展帶來交叉影響

在經濟發展過程中,初始稟賦和直接因素之間,還有很多復雜的因素,如政府政策、社會保障、計劃生育、傳統文化等等,本文將其定義為媒介因素,正是這些媒介因素的存在,使人口增長與經濟發展的關系變得錯綜復雜起來。人口作為地區經濟發展中的初始稟賦因素之一,不但會與其它初始稟賦結合在一起對經濟的發展帶來影響,有的時候還會獨立的通過若干媒介因素對經濟的增長產生影響。因此本文著重從人口增長-初始稟賦-媒介因素-直接因素-經濟發展,這一作用鏈來加以研究,找出其中所蘊涵的規律。

本文從系統理論的角度出發,運用了層次分析法對人口增長-初始稟賦-媒介因素-直接因素-經濟發展,這一作用鏈進行研究。之所以選取系統分析方法及層次分析法,主要是在分析人口與經濟的關系的時候,不能將其中的某個因素孤立討論評價,必須同時考慮與其相關的各種因素,而層次分析法的基本思想就是根據問題的性質和要達到的總目標,把一個復雜的問題分解為不同的組成因素,并按照因素間的相互關聯影響以及隸屬關系將因素按不同的層次聚焦組合,從而形成一個多層次的分析結構模型。通過兩兩比較的方式確定層次中諸因素的相對重要性,然后綜合人的判斷以確定因素相對重要性的總排序。

層次分析法在人口對經濟發展影響作用中的理論探討

層次分析法(analytical hierarchy process,AHP)是美國匹茲堡大學教授薩泰于20世紀70年代提出的一種系統分析方法。應用AHP問題的思路是,首先,把要分析的問題分層系列化,即根據問題的性質和要達到的目標,將問題分解為不同的組成因素,按照之間的相互影響和隸屬關系將其分層聚類組合,形成一個有序的層次結構模型;然后,對模型中每一層次因素的相對重要性,依據人們對客觀現實的判斷給予表示,再利用數學方法確定每一層次全部因素相對重要性的次序;最后,通過綜合計算各層因素相對重要性的權值,得到最低層(方案層)相對于最高層(總目標)相對重要性次序的組合權值,以此作為評價和選擇方案的依據。

(一)層次分析法評價模型的標準與建立

本模型評價指標體系,由目標層、準則層和因素層組成。

目標層(A):人口對經濟發展的影響因素分析

準則層(C):人口數量(C1)人口素質(C2)人口結構(C3)流動人口(C4)

因素層(P):傳統文化(P1),中國歷來就有養兒防老、多子多福、重男輕女的傳統習俗,這種深厚的傳統文化底蘊,對于我們的人口帶來了巨大的影響;城市化(P2),中國正在經歷一個快速城市化的過程,經濟發達的上海地區,城市化水平更是達到了90%以上;基礎設施(P3),中國每年花重金投入到基礎設施建設中去,這也造就了中國如今四通八達的交通道路鐵路網,還有社會公用設施的便捷;計劃生育(P4),中國已經實行了多年的計劃生育政策,這對于初期控制人口絕對數量的增長起到了立竿見影的效果,但其對于人口多方面的影響,一直為學術界所激烈討論;產業結構(P5),中國處于從勞動密集型產業向知識密集型產業發展的階段,在這轉變過程中,附加值低的產業會逐漸被高附加值產業所替代,同時大量機器工具會逐漸代替人工勞力;社會保障(P6),之所以中國的傳統觀念里面會有“養兒防老”這一文化內涵,主要是因為中國還沒有建立起來完善的社會保障制度,城市與農村之間的社會保障也有很大的差別;地理位置(P7),中國現在建立起了四通八達的高速公路網,鐵路運輸也貫穿東西南北,東部靠海,便捷了城市之間人口的流動;科學技術(P8),中國高校持續的擴招,給社會輸送了一大批優秀的畢業生,同時政府對于科學技術的重視,也使得中國在科學技術方面保持足夠的競爭力;政府政策(P9),中國正在由計劃經濟向市場經濟中轉變,中國政府也在由過去的萬能政府向服務型政府轉變,政府在基礎設施建設、法律規章的制定、行政引導等方面對人口經濟的發展也會起到重要的作用。

(二)判斷矩陣的構造與分層次的兩兩比較

建立遞階層次結構后,接下來根據統計年鑒和對于不同人口因素的理解,對準則層因素進行判斷和比較。薩迪教授運用模糊數學理論,集人類判別事物好壞、優劣、輕重、緩急的經驗方法,提出一種1-9比例標度,判斷模型如下:

準則層的判斷矩陣的構造:

準則層人口數量(C1)人口素質(C2)人口結構(C3)流動人口(C4)

將定性判斷定量化,由此構造出若干個兩兩比較判斷矩陣。將上述結果寫入矩陣,求出各個判斷矩陣的最大特征值,并檢驗各個判斷矩陣的一致性,第一層次判斷矩陣的結果見表1。

第二層次的判斷矩陣評價結果與第一層次類似,在C1-P、C2-P、C3-P、C4-P四個層次中,構造出若干個兩兩比較判斷矩陣,求出各個判斷矩陣的最大特征值。判斷矩陣C1-P中各個因素間的相對重要性及一致性檢驗結果:λmax=4.0884148,CI=0.0294716,RI=0.9,CR=0.0327462<0.10;判斷矩陣C2-P中各個因素間的相對重要性及一致性檢驗結果:λmax =4.0773981,CI=0.0257994,RI=0.9,CR=0.028666<0.10;判斷矩陣C3-P中各個因素間的相對重要性及一致性檢驗結果:λmax=6.29820417,CI=0.05964083,RI=1.24,CR=0.04809745<0.10;判斷矩陣C4-P中各個因素間的相對重要性及一致性檢驗結果:λmax =5.126,CI=0.0315,RI=1.12,CR=0.028125<0.10。

從以上計算結果可以看出,所構造各判斷矩陣的CR值均小于0.1,所以各層次單排序的結果具有滿意的一致性。

(三)層次分析法評價模型的總排序結果

用C層的排序數值對P層因素的單排序權值進行加權,得到P層因素相對于A層的總排序數值的結果見表2。

人口增長各要素對經濟發展的影響

(一)給經濟總體發展帶來強烈的拉動作用

經濟發展影響因素中最重要的是城市化,其貢獻率達到24.9%,這主要是因為,城市發展與經濟增長是相輔相成的,城市發展是經濟增長的產物,而當城市發展到一定程度,它又會反過來影響經濟增長,對經濟的總體發展產生強烈的拉動作用,一方面,城市化帶來的聚集經濟加速物質資本、人力資本和知識資本等要素的積累,從而促進經濟發展;另一方面,城市化使得剩余勞動力從農村向城市轉移,優化第一產業,促進非農產業的發展,同時城市本身第二、三產業的發展進一步加速了產業結構的升級,從而促進經濟發展。排在第二位的是政府政策,其貢獻率達到20.7%,這主要是中國正在由以前的計劃經濟向市場經濟轉變過程中,政府職能也由大而全統籌安排的政府,向服務型政府轉變,但計劃經濟所形成的制度慣性使“人治”現象仍很普遍,這就造成政府財政投資著力發展哪個地方,哪個地方的經濟就會迅速好轉;政府對于哪個產業有所傾斜,哪個產業就會得到特別保護;政府對于哪個地區想放開搞活經濟,哪個地方的經濟就會得到持續高速發展。

(二)為經濟發展帶來智力支撐

產業結構排在第三位,這主要是由于中國現在正在由勞動密集粗放型發展向知識密集集約型發展,隨著知識創新和信息、網絡等高新技術的迅速發展,推動了經濟一體化程度的加深和知識、高新技術及其人才等的出現。科學技術因素排在第四位,這是因為科技進步導致的勞動工具、勞動手段和勞動對象的創新,極大地促進了勞動生產率的提高,推動著傳統產業向高新技術產業的轉化,使整個社會產業日益呈現高技術化。

第五位是計劃生育,這五項因素構成了影響企業發展前景的84%。排在第六位的是基礎設施,第七位是地理位置,第八位的是傳統文化,第九位是社會保障,社會保障排在最后一位,本文認為主要是中國的社會保障體系還沒有建立起來,政府每年將不菲的財政收入用于社保支出,導致越來越多的經濟資源用于消費,影響了資本積累,政府無力拿出更多的資金用于基本設施建設,生產與再生產的規模受到限制。

綜上,城市化是人口因素影響經濟發展的最重要的因素,通過城市化,將農民從土地上釋放出來;城市是人口和資本由分散無序的狀態變為高度集中的有序狀態,勞動生產率得以大幅度提高,城市中創造和積累的財富遠遠超過農村,所以第二、第三產業高度密集的城市在自身發展的同時,也大大提高了經濟發展的水平。因而,本文認為實施積極的城市化策略,對于經濟社會的發展具有十分重要的意義。

參考文獻:

1.張忠澤,周隱珍.芻議發展中的中國人口與經濟增長.理論探索,1994(6)

2.李通平.人口增長對經濟增長的影響:日本的經驗.人口研究[J],2006(6)

3.王秀銀.人口增長影響經濟增長的中介因素分析.人口與計劃生育,1994(3)

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