高校圖書館數據庫評估指標體系構建

〔摘 要〕在探討數據庫評估現狀的基礎上，從“用戶中心”的視角，將數據庫劃分為學習型、研究型和學習研究型3種類型。針對這3種類型數據庫，提出并構建了適用于高校圖書館的數據庫評估指標體系，對數據庫評估指標體系中各一級指標從定性和定量兩個方面進行了闡釋和探討。

〔關鍵詞〕數據庫;評估指標體系;數據庫分類;用戶中心

〔中圖分類號〕G253 〔文獻標識碼〕C 〔文章編號〕1008-0821(2009)12-0148-04

The Evaluation Index System of Databases of University LibraryRuan Jianhai He Guanfeng Yan Yong Li Chunyan Li Qiren Qin Tingwei

(Library，Southwest University，Chongqing 400715，China)

〔Abstract〕From the view of“customer-centered”，the databases could be divided into three types:the database for learning，the database for research，and the database for learning and research.The evaluation index system for the three type of databases were provided and discussed.

〔Keywords〕database;the evaluation index system;database classification;customer-centered

1 數據庫評估研究現狀及其思考

1.1 國外現狀國外有關數據庫評估研究的成果主要有電子資源計量、數據庫質量標準、學習聯盟(GALILEO)電子資源評價標準等。美國研究圖書館協會電子資源計量評估指標。電子資源計量(Measures for electronic resources(E-Metrics))項目，是美國研究圖書館協會(ARL)的統計和測量項目(Statistics and Measurement Program)中的一個子項目，其研究成果中提出19項評估指標，供各ARL成員館結合實際情況選用。項目研究將這19項推薦指標劃分為四類計量指標(定量指標)和一類性能指標(定性指標);推薦計量指標(定量指標)包括:(1)電子資源用戶易用性(Patron Accessible Electronic Resources)(包含3個分指標);(2)網絡數字資源及服務的利用情況(Use of Networked Resources and Services)(包含5個分指標);(3)網絡數字資源建設費用(Expenditures for Networked Resources and Related Infrastructure)(包含5個分指標);(4)圖書館數字化情況(Library Digitization Activities)(包含3個分指標)。推薦性能指標(定性指標)即:性能評估(Performance measures)(包含3個分指標)[1]。這在數據庫購買的后期評估方面是有參考價值的，特別是在量化評估方面有突出優勢。同時也可以發現，這個指標體系涵蓋了主要的評估內容，特別將數字資源的獲取、使用以及成本作為重點評估內容，但是無法看到用戶的具體參與。這也是本文所要重點探討的問題，即本項目組強調使用者對數據庫評估的參與，以及對數據庫購買決策的影響。數據庫質量標準(Database quality criteria)。“南加利福尼亞在線用戶團體”(the Southern California Online User Group)提出10項數據庫評估指標，主要有:標引一致性(Consistency)、收錄范圍(Coverage/scope)、更新及時(Timeliness)、準確性(Accuracy/Error rate)、易用性(Accessibility/Ease of use)、綜合性(Integration)、可輸出(Output)、文檔可獲得性(Documentation)、用戶支持與培訓(Customer support and training)、投入產出比例(Value to cost ratio)[2]。在這10項指標中，更新及時、準確性、易用性、可輸出、文檔可獲得性、用戶支持與培訓等指標均體現出對用戶使用數據庫的考慮，是比較具有實際意義的一種指標體系，值得借鑒。學習聯盟(GALILEO)電子資源評價標準[3]。美國喬治亞州大學的圖書館在線學習聯盟(GALILEO)于1998年成立了電子館藏開發委員會，該委員會建立的電子資源評價標準共有11項，其中主要涉及用戶的指標有兩項，即第①項和第(5)項:①是否支持GALILEO參與者的研究、課程、一般教育與終身學習需求;⑤是否滿足大部分GALILEO用戶的要求。這兩項有一個共同的關鍵點，都強調重視用戶的需求。

1.2 國內現狀電子資源評價指標體系——北大圖書館模式。北京大學圖書館副館長肖瓏根據北京大學圖書館和CALIS(中國高等教育文獻保障系統)的建設經驗，構建了一個針對電子資源的評估指標體系，其主要指標有:①電子資源內容;②檢索系統及功能;包括檢索功能、檢索技術、檢索結果、用戶服務等方面;③使用情況(出版商/數據庫商提供的統計報告);④價值與成本核算;⑤出版商/數據庫商的服務[4]。這一指標體系在可操作性方面有著比較明顯的優勢，對于圖書館無論是數據庫采購前的預評估，還是使用中的后評估，都有著很強的針對性和可操作性。E線圖情數字資源評估指標體系。劉錦山在《數字資源評估指標體系研究》一文中介紹了國內外數字資源評估發展現狀及其存在的問題后，提出了一套數字資源評估指標體系，這套指標由讀者滿意度、目標讀者使用率、讀者人均服務成本、目標讀者人均使用次數、數據庫次均服務成本、數據可得性、讀者所需數據可得性、數據庫使用率、平均利用次數、全文利用成本、數據庫可用性、人均全文下載量、平均被引頻次15個指標組成[5]。詳細查看此指標體系，其中主要涉及用戶使用的指標有:讀者滿意度、目標讀者使用率、目標讀者人均使用次數、讀者所需數據可得性。這些直接反映用戶對數據庫意見的評估指標，真正的體現了用戶第一的服務原則，并且通過這樣的指標所得出的評估意見，對于數據庫購買決策有著直接的參考價值。

1.3 分析思考數據庫評估的一個重要意義，在于體現對用戶需求的考慮和滿足，同時真正體現出用戶在評估中的主體地位與身份。圖書館作為評價的組織者應當“權責分明”，表現出圖書館在數據庫評估中所應當扮演的合適角色，實現好管理效益的最大化。有了這樣的定位之后，圖書館對數據庫進行評估，還必須找到合理的價值判斷之目的和意義。評估的結果在形式上是對圖書館購買數據庫的決策參考，數據庫購買決策的核心因素應當是使用者的需求與使用效益。這也是本文研究的主要內容，并且將在之后構建的評估指標體系中體現出來。本項目組認為數據庫評估體系應當以讀者需求為出發點，以讀者是否滿足為最終的評估標準，旨在深入體現圖書館“讀者第一，服務至上”的宗旨。與此同時，本項目組認為評估過程中應當排除主觀偏見，極大地滿足作為主體的使用者的需求。所以高校圖書館數據庫資源的評估應當有一套規范的系統，這個系統中包括兩個基本點:①調查研究高校圖書館數據庫資源的用戶，并以此為依據對數據庫資源進行系統分類，按此分類方法建立有可操作性的評估指標體系;②按照指標體系，以定性定量兩種方法相結合的方式，對所要評估的數據庫進行嚴格評估，最終形成一份有可靠依據的評估報告。

2 高校圖書館數據庫評估性能指標從研究的角度，本項目組認為建立新評估指標體系的依據在于“以用戶為中心”。讓用戶試用數據庫并提出購買意見和建議，圖書館通過將用戶的意見反饋給數據庫開發商，以促使他們進一步改善數據庫資源的開發，這樣充分體現用戶在決策中的地位和價值。鑒于此，為了構建一個新的評估指標體系，本文先從用戶使用的角度對數據庫進行分類，可以分為以下三類:①學習型;②研究型;③學習研究型。并針對不同的數據庫類型，列出相應的一級評估指標，用戶可以根據本館具體要求在一級指標下面再細分指標。學習型數據庫很明顯的特征就是針對高校學生的，所以指標的設計也突出了普適性、準確性、全面性、時效性及易用性等特征;研究型數據庫主要是面向高校科研人員的，其指標的設計也著重突出了更新性、收錄范圍、全文可獲得性、定制推送功能及收錄文獻的學術性等特征;根據學習研究型數據庫的綜合特性，指標設計和考量方法也采用綜合評估的辦法。本文對這些一級指標做出了文字性描述，并兼用定量化的方法給出相應的參考權重，以便于用戶既能靈活使用。下面首先來看，3種類型的數據庫及其數據庫評估指標的定性描述。

2.1 學習型

2.1.1 普適性從學習型使用者的特征來分析，他們所需要的數據庫一般應具有普適性。因為，學習型使用者在數據庫使用者群體中所占的比例最高，并且他們的年齡、興趣、知識結構、知識背景都不盡相同，所以數據庫要滿足這樣一個最大的用戶群體，就必須具備普適性，否則難免會將一部分用戶丟失掉。

2.1.2 準確性信息的準確性一直是數據庫的基本要求，也是用戶對于數據庫評價的一項基本指標。特別是學習型用戶對于知識和信息的準確性有著絕對的要求，如果所學習的知識和獲取的信息不具備準確性，那么學習者會因此得出知識性的錯誤結論和判斷，因而會承擔不應有的錯誤后果。但是這種錯誤的根源如果在于所使用的數據庫，那么用戶將會對該數據庫采取拋棄和批判的態度，當然最終這樣的數據庫是不會為用戶所選擇的。所以對于數據庫信息的準確性有著絕對的要求，并且這一點主要應當讓用戶來評價。

2.1.3 全面性關于數據庫信息的全面性要求，主要是指能否保證用戶進行簡單的查全。數據庫收錄信息的全面性，包括了能否涵蓋所有的相關文獻信息，能否保證信息與用戶的需求有較高的相關性。關于全面性，一方面體現在內容要全面，一方面體現在數據庫檢索功能要全面，比如是否支撐跨庫檢索、是否有引文鏈接等功能。

2.1.4 時效性關于數據庫的時效性，一般用戶都相當重視。作為學習型用戶主體的大學生對于數據庫的選擇，時效性當然是首選。因為，首先大學生對于信息的新穎和及時有著較高的關注;其次一些針對大學生學習的數據庫更應當突出這一特點。例如，大學生普遍關注的四六級、計算機等級考試類數據庫，必須有較強的實效性，每次準備參加考試的學生都希望獲取最新的考試資料，這一點毋庸置疑。如果某數據庫收錄的四六級資料是2005年以前的，而一些大學生準備參加2008年的四六級考試，加之四六級考試題型從2006年發生了較大的變革，那么這樣的數據庫明顯不能在時效性方面滿足大學生的需要。以此類推，數據庫的時效性對于學習型用戶有著特殊的意義。

2.1.5 易用性從用戶使用數據庫的角度來看，用戶對于操作簡便有著基本的要求。如果檢索和使用的過程太繁瑣，對于一般用戶來說是不具備吸引力的。那么這種易用性應當怎么體現?本項目組認為主要還是技術層面的問題，應當從用戶使用習慣和檢索的思維策略等方面著手，設計比較人性化、易操作的檢索界面和檢索功能。數據庫是否真正易操作，最終要根據用戶的實際使用情況進行評估。

2.2 研究型通過調研發現，研究型用戶對于數據庫的更新性、收錄范圍、是否支持全文下載、是否有定制推送服務、收錄文獻的學術性等方面有著較高的關注和要求。相應而言，將這些方面作為針對研究型數據庫評估的指標是比較合理的。

2.2.1 更新性數據庫的更新速率直接顯示著數據庫的技術層次和運作效率，所以一般圖書館都會將數據庫更新性作為一項重要指標。數據庫更新性對于研究型用戶又具有著更直接的意義，因為研究型用戶時常需要進行查新，所以所需要的數據庫必須具備較高的更新速率，否則難以保證查新結論的客觀性。根據不同的數據庫信息更新速度，可以有日更新、周更新、月更新，并且每次更新還要保證一定的數據量。

2.2.2 收錄范圍不同學科的研究型用戶，對數據庫資源有著不同的學科要求。即所謂數據庫資源在收錄范圍方面要有一定的學科特征，特別是高校圖書館在選擇時要結合本校的學科布局與特點，并清楚本校研究型用戶的需求。以此為據對數據庫收錄范圍進行對照和評估，最終抉擇購買與本校學科建設與發展相適應的數據庫資源。由此可見，這樣的決擇將充分體現圖書館作為高校文獻信息保障中心的絕對地位，并且將本校研究型用戶的需求滿足最大化。

2.2.3 全文可獲得性對于研究型用戶來說，是否支持全文下載是一個相當重要的考察因素。如果研究者檢索到所需的文獻，但是無法直接下載到全文，那么研究者必然要另尋他路，這對于用戶來說即不是最方便的，也不是最經濟的。所以，研究型用戶對于數據庫的要求一般都比較具體，諸如全文可獲得性，則是他們評估數據庫的一個關鍵指標。

2.2.4 定制推送功能圖書館在向個性化服務發展的進程中，定制推送服務逐漸得到研究型用戶的喜歡。因為通過定制推送，研究者會減少很多重復檢索，并且在跟蹤性研究中降低了人為操作時的檢索頻率，大大提高了研究者的效率，可謂研究者的一個好幫手。

2.2.5 收錄文獻的學術性關于文獻信息的學術性，毫無疑問是研究型用戶最關心的問題。研究型用戶本身就在從事科學實驗和學術研究，他們所需要的文獻資料都必須具備學術性。如果不具備學術性，一方面研究者不會采用，所以沒有任何意義;一方面如果不慎被引用，其結論的可靠性也將有待學術考驗。

2.3 學習研究型學習研究型用戶對于數據庫的需求與使用，一般兼有學習和研究兩種取向。所以這類數據庫兼有服務學習和研究兩種功能，而這類學習研究型用戶對于數據庫的考察與評估，將有著比較綜合的指標。在這里單列一項，是為了便于對這類比較復雜的數據庫進行評估。否則，有時會由于對數據庫的界定不清，或者按照學習型的指標評估，或者按照研究型的指標評估，都將導致評估結論缺乏客觀性。由于學習研究型用戶使用數據庫的目的因時間不同而不同，所以對于這類數據庫，可以分別根據用戶使用時的目的(分為學習和研究兩種使用情況)，按照相應數據庫類型的指標進行評估，然后將兩類指標數據進行綜合。

3 評估體系及其量化指標本項目研究的重點在于探索一種新的評估體系，意圖在思路上有所創新，又與圖書館實際相結合。總的評估思路是依據用戶使用目的對數據庫分類，針對不同類型的數據庫分析并列舉主要的評估指標。整體來看，這個評估體系采用定性化和定量化的方法，構建了一個針對不同的圖書館，針對不同的數據庫類型，并且具備可操作的評估指標體系，具體可參見評估指標體系的流程圖(圖1)。圖1 數據庫評估指標體系

針對學習型的主要評估指標有:普適性、準確性、全面性、時效性和易用性。針對研究型的主要評估指標有:更新性、收錄范圍、全文可獲得性、定制推送和收錄文獻的學術性。學習研究型比較特殊，首先根據用戶使用時的目的，按照相應數據庫類型的指標進行評估，學習型的主要評估指標有:普適性、準確性、全面性、時效性和易用性;研究型的主要評估指標有:更新性、收錄范圍、全文可獲得性、定制推送和收錄文獻的學術性;然后將兩類指標數據進行綜合，并以此作為對于學習研究型數據庫的評估量化結果。本文按照這樣一種思路分門別類列出各種數據庫的評估指標，并針對一般原則，給出參考權重，以便量化評估。具體量化指標如下表所示:表1 評估指標量化表

數據庫類型評估指標參考權重學習型普適性0.2準確性0.2全面性0.2時效性0.2易用性0.2研究型更新性0.2收錄范圍0.2全文可獲得性0.2定制推送0.2收錄文獻的學術性0.2學習研究型學習型指標普適性0.1準確性0.1全面性0.1時效性0.1易用性0.1 續表1

數據庫類型評估指標參考權重研究型指標更新性0.1收錄范圍0.1全文可獲得性0.1定制推送0.1收錄文獻的學術性0.14 結 語綜上所述，通過探討數據庫評估的現狀，從“用戶中心”的視角，將數據庫劃分為學習型、研究型和學習研究型3種類型。針對這3種類型數據庫，本項目組提出并構建了適用于高校圖書館的數據庫評估指標體系，對數據庫評估指標體系中各一級指標從定性和定量兩個方面進行了闡釋和探討。當然，一個數據庫評估體系應當滿足整體性、針對性、可操作性等基本原則，構建滿足這些原則的數據庫評估體系，并非易事。所以構建出的任一評估指標體系，都有待于通過實踐，不斷完善。

參考文獻

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[5]劉錦山.數字資源評估指標體系研究[EB].http:∥www.chinalibs.net/quanwen.asp?titleid=27809，2009-02-11.