安利中國的庫存優化探索

江　宏

安利是很多人耳熟能詳的著名品牌。這家1959年成立時以賣樂新多用途濃縮清潔劑起步的美國小公司。迅速成長為在日用消費品和保健品生產、直銷、電子商務以及物流等諸多方面居全球領先地位的跨國企業。靠的就是持續創新。安利的創新不僅表現在新產品層出不窮，也體現在不斷采用先進技術提高運營與管理水平上。作為一家以直銷為主要經營模式的企業，安利成功的背后離不開先進的物流系統和強大的信息系統的支持。毋庸置疑，直銷模式對供應鏈有非常高的要求，如何在企業飛速發展的同時，始終保持整條供應鏈的高效運作，獲得更好的管理績效，是安利物流部門和信息部門高層考慮的核心問題。物流被視為企業的“第三方利潤源”，而物流成本很大程度上體現為庫存成本，因此，降低物流成本離不開合理的庫存控制。為了在現有基礎上更好地掌握庫存狀況、降低庫存成本，安利(中國)通過和SAS公司合作，率先引入了“庫存優化系統”(Inventory Optimization System，縮寫IOS)，成功地使庫存水平下降的同時仍保持甚至提高了客戶滿足率，給企業發展帶來很高的成本效益。走近安利自進入中國以來，安利的快速發展令人矚目。1992年11月，安利中國工廠破土動工。緊接著，安利構建起覆蓋全國的銷售與服務網絡，一直保持著強勁的增長勢頭。2006年銷售額達到120億元人民幣，穩居安利全球市場之首。2008年銷售額達到179億元。目前，安利在廣州建有美國海外最大的生產基地，面積達14.1萬平方米，為消費者提供營養保健食品、美容化妝品、個人護理用品、家居護理用品、皇后鍋具共五大類195種產品。同時，安利已在全國31個省、市、自治區的170個城市開設了229家店鋪，形成了一個頗具規模的全國性銷售與服務網絡。安利深諳物流對于企業發展的重要性，建設了高效快捷的物流系統。在中國，安利擁有29個配送中心、22個外倉和1個物流中心，倉庫總面積達10萬平方米，存儲量達5.6萬個托盤。位于廣州的安利物流中心采用了先進的物流設備與RF無線射頻技術，做到收貨自動化、信息及時化、盤點隨時化、操作簡單化、運作無紙化，為銷售業務提供了強大的物流基礎。根據公司獨特的營銷模式，安利采用了“核心團隊+第三方供應商”的物流戰略，每年的運輸里程1396萬公里，相當于繞地球349圈，運輸的貨物總量為27.8萬個托盤，折算面積有40個足球場之大。安利這樣一家超大規模的直銷企業，日常運營與管理必須依托強大的信息系統提供及時有效的信息支持。因此，安利的信息化建設也遠遠走在了行業前列。截至2008年6月底，安利在IT方面的投入已累計達5.4億元人民幣，能夠支持每星期100萬訂單的業務量和每年300億元人民幣的生產能力。安利IT體系已覆蓋從生產、物流到銷售等企業各個層面的所有信息系統，公司電腦數據線路的物理長度超過40萬公里，可繞地球10周。而與SAS公司合作的庫存優化系統也正是安利(中國)在庫存優化方面作出的新探索。庫存優化的必要性據安利大中華區儲運及店鋪營運副總裁許紹明先生介紹，安利的物流管理一直堅持“四個正確”方針：將正確的產品、以正確的成本、在正確的時間、送達正確地點。而這個目標是靠物流組合能力來達成的，庫存優化就是其中的一個重要部分。2006年12月1日，獲得直銷經營許可證的安利(中國)迎來了她在中國市場發展的一個新起點。此時，對未來充滿信心的安利(中國)高層認識到，安利特有的銷售模式和頻繁的促銷活動，加大了庫存管理的難度，要求計劃人員具有更高的靈活應變能力。盡管安利已經采用了多個信息系統達到了較高的物流管理水平，但是，現有的補貨計劃依然存在一些缺點，主要表現在：預測僅僅是全國一個需求結果，沒有在店鋪和配送中心以及各倉庫的層面上，采用科學的數學模型對客戶的未來需求進行預測，未能針對中國多點儲存及配送情況和瞬息萬變的市場需求進行細化調整；沒有科學地評估促銷活動對產品銷售的影響，缺少促銷前嚴密的可行性分析和促銷后的量化效果分析等；補貨計劃是基于歷史數據，通過簡單的數學計算，結合計劃人員的經驗制訂而成，準確性及質量沒有保證；大量的非賣品及代存品，由不同的系統及手帳來管理，補貨計劃人員每次制訂計劃都要跨系統操作，影響了計劃的周密性和準確性；在所有配貨管理中，如何統籌及考慮連結所有物流效率的決策要素，如：產品的未來銷售、運輸時間、運輸成本、儲存成本、客戶滿意度等，成為安利物流運作的最大挑戰。為了進一步降低庫存水平與占壓資金，同時提高市場滿足率，更好地配合安利業務的高速發展，使信息流的發展能夠與未來企業供應鏈的飛速發展相適應并具有一定的前瞻性，安利(中國)決定在供應鏈管理方面引入更為智能化的數據挖掘技術，采用庫存優化系統，統籌考慮各種相互約束的條件，以真正實現四個“正確”的物流目標，加快對復雜市場環境的反應速度，從而進一步提高企業的市場競爭力。庫存優化如何實現2007年5月，安利庫存優化項目立項。經過招標，安利決定采用SAS公司的庫存優化系統(IOS)。IOS系統是一種極為有效的庫存管理工具，它提供了基于服務等級、交貨時間和費用等用戶指定的約束條件測算最佳庫存水平和模式的能力。具體功能包括：(1)多層次的產品需求預測；(2)考慮全面的智能排車；(3)最優化的庫存補貨策略；(4)指標分析和預警功能。SAS公司負責安利庫存優化項目的高級咨詢顧問王子欣以產品需求預測功能為例作了介紹。她說：“預測最早可以追溯到古埃及。古埃及人把尼羅河的泛濫水平按時間點記錄下來，找出時間點的規律性，然后通過記錄的歷史數據來預測未來。現在我們可以用數學公式來建模型，導入歷史數據后進行測試，來預測未來的趨勢、周期及走勢等。目前預測的功能被廣泛應用。”研究表明，預測的準確性是衡量供應鏈最重要的指標，也是建立供應鏈優勢最關鍵的要素。IOS系統通過領先的SAS時間序列分析技術，根據企業以往的銷售數據，對不同層次的商品、地區進行自動診斷、建模、執行以及調整預測，可以精密到具體產品、店鋪級別的需求數據，預測未來的客戶需求量。IOS系統采集了安利(中國)前三年的、超過7000萬張訂單的數據進行分析。預測的結果由于考慮了需求潛在的趨勢、季節性波動、產品促銷、產品屬性等因素，并基于最為健壯的模型庫，因此生成的預測數據更為準確。并且具有高可擴展性、靈活變動等特點。此外，該預測結果填補了安利(中國)每種產品在每間店鋪沒有銷售預測的空白。再如，IOS系統的庫存補貨策略制定功能也

很強大。IOS系統首先基于多層次的補貨網絡，從成品生產工廠到物流中心、再到外倉。從外倉到店鋪，綜合考慮各個產品的預測需求量和需求的變動性、運輸時間、包裝規格、庫存成本、運輸成本、運輸頻率、客戶服務水平、庫存策略、最小訂貨量等影響因素后，更精細地動態制定庫存補貨策略，包括重訂購水平以及訂購至水平。這些補貨策略同樣能細致到每個倉庫、每個店鋪中的每個產品，而且能隨著時間的推移動態適應市場變化，并進行相應的調整。庫存補貨策略主要解決了一直以來安利存在的客戶需求量和庫存水平之間的兩種問題：一是庫存過剩，即客戶的需求量低于庫存量，這種情況下出現存貨積壓，增加庫存成本；二是庫存不足，即客戶的需求量高于庫存量，這種情況會造成部分客戶無法及時買到需要的產品，市場滿足率下降。IOS系統提供的解決方法是：對客戶需求量進行預測，按需供貨，優化庫存水平。當庫存水平剛好能滿足客戶需求量時，為最優庫存量。當然，這是最理想的狀態。在實際運作中很難完全實現，只能盡可能逼近最優庫存水平。SAS公司王子欣介紹說，SAS在實施IOS系統的過程中，通過三個階段進行，首先是需求預測，再做庫存優化，最后制定KPI指標。雖然這三個階段在邏輯上是劃分開的，但在實施過程中是相互融臺的。SAS可以幫助安利公司所有成品補貨計劃人員在熟悉使用IOS系統的基礎上，制定各種機制，實時監控系統運行狀況，確保系統穩定。隨后，編寫應急程序，采用備份數據采集方案，確保數據采集及時準確。以上幾點完備后，庫存優化系統于2009年6月在安利順利上線。庫存優化帶來的改變令安利大中華區儲運及店鋪營運副總裁許紹明先生欣喜的是，庫存優化的確給安利的方方面面帶來了進步。首先，降低了物流成本。使用庫存優化系統后，借助SAS在預測方面的優勢，需求量預測準確度相應提高，考慮多種因素并基于運籌學模型的補貨策略的制訂，使得補貨工作計劃有數據可依，可以更合理地配置車輛，減少車輛空載的資源浪費；減少貨物在不同倉庫和店鋪之間的調配，節省了運輸費用；及時地調整倉儲的空間，節省了儲存空間的浪費；實現了物流計劃的精確化制定。第二，提高了服務水平。一旦物流計劃制定失誤，產生的成本上升只是企業損失的一個方面，另外也會降低其服務水平，削弱市場競爭力。而庫存優化系統為安利的日常補貨提供了一個統一的標準，使其更方便對服務進行考核。另外，在降低物流成本的同時，也降低了服務差錯的風險，提高了安利服務的美譽度。據許紹明副總裁介紹，目前，安利(中國)的客戶滿足率比美國總部規定的95％提高了2個百分點，達到了97％。第三，提高了工作效率。安利庫存優化系統的預測工作是基于過去三年的銷售數據和特殊事件而進行的，以系統優化數據代替了以往的固定模式來補貨，具有科學性。不僅如此。庫存優化系統在實現了更高精確度的同時還節約了運作時間。比較從前，從物流中心經過外倉到店鋪，計劃補貨時間節省20％，很大程度上提高了工作效率。第四，減少了存貨成本。每個企業都希望盡可能地減少存貨成本，既可以令庫存水平降低到一個比較理想的位置，同時又能滿足銷售需求。通過庫存優化系統的應用，安利(中國)部分主要產品的庫存水平正在有序地下調。產品庫存分布更合理，而缺貨品種和次數并沒有增加。目前，借助IOS系統，安利能維持較高的客戶服務水平和適當的庫存貨物，同時將包括訂貨成本、庫存持有成本和延期交貨虧損在內的平均總成本降到了最低。而且，采用IOS系統實現庫存優化，給安利帶來的效益還不僅僅是目前產生的這些可視化利潤，物流成本的節約將使其資金流動性大大增加，實現閑置資金的重新分配，獲取額外的利潤。通過庫存優化系統的合作，SAS的準確性和數據管理能力得到了安利的高度評價。安利大中華區儲運及店鋪營運副總裁許紹明說：“數據分析在安利的商業決策中起著重要作用，不僅能從以前積累下來的歷史銷售、物流等信息中提取有用的資料，進行分析、輔助決策；市場部門還可以據此制訂一系列的新產品上市計劃，適時安排一些促銷活動，以促進公司業績的增長；工廠方面也可以隨時根據銷售情況提供充足的貨源；另外，還可以隨時了解服務水平，不斷尋求改善的空間。最重要的是，通過數據分析，幫助我們確定合理的庫存量、日常客戶服務級別以及其他供應鏈目標。當業務要求和客戶需求發生變化時，借助庫存優化系統的靈活性，我們可以迅速作出調整。”。