數據挖掘在軍校教育信息化管理中的應用

【摘要】本文通過分析軍校教育信息化管理的現狀，引入數據挖掘，從理論層面介紹了數據挖掘在軍校教育信息化管理中的應用。

【關鍵詞】數據挖掘軍校教育信息化管理

【中圖分類號】G647 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810(2009)11-0037-02

現代管理學家普遍認為，管理必須首先掌握信息，也就是說，管理是從信息開始的。利用信息進行管理，是一種新的管理形態，它是體現在管理教育各個方面的高級的管理教育行為。這些信息的主要表現形式就是數據。為了實現軍校教育信息化管理從手工定性單項管理向網絡化的定量綜合科學管理轉變，要充分挖掘已經存在的或潛在的數據以獲取有價值的信息，并能夠將這些信息用各種方式表示出來，為軍校教育管理者的決策服務。

傳統的管理方式已經不能很好地滿足現代管理的要求，而信息技術的發展和應用，能夠為軍校教育信息化管理提供更好的管理理念和管理方式，信息傳遞方式的更新發展和各種信息系統的應用，已經大大地促進了軍校教育信息化管理的實施。

一、軍校教育信息化的現狀

盡管軍校教育信息化建設取得了很大的成績，但是仍然存在著一些薄弱環節，制約著軍校教育信息化的健康發展。主要表現在:信息量非常大，不能快速有效地選擇優質資源;現有的優質資源同時也存在著結構性短缺，極大地限制了資源共享，在一定程度上導致了“信息孤島”、“煙囪林立”;關鍵技術還未能很好地解決，教育信息資源沒能得到充分應用;各級各類軍事信息化人才培養的質量和數量還不能滿足軍隊建設發展的需要等方面。

在教學過程中，往往會積累大量的教學數據，但目前還只能對這些數據進行簡單地查詢和統計，還不能發揮它在軍校教育信息化管理中的深層次作用。

二、數據挖掘的含義

數據挖掘是針對“Rich Data Poor Information”問題而提出的一項新技術。數據挖掘(Data Mining，簡稱DM)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。[1]

數據挖掘在軍校教育信息化管理中所要處理的問題，就是在龐大的數據中找出有價值的隱藏事件，并加以分析，獲取有意義的信息，歸納出有用的結論，為軍校教育管理者提供決策依據。在軍校教育信息化管理過程中，數據挖掘要做到知端倪、查細微，聞于微聲、避于無形、化于未成，增強軍校教育信息化管理工作的預見性和主動性，使軍校教育管理工作從“人管”走入“人機共管”的新模式。

三、探尋規律，分析需求，準確顯示，提高數據挖掘在軍校教育信息化管理中的應用效益

建立軍校教育數據庫，以幫助教育管理者通過數據挖掘準確查找并分析軍校教育中最復雜的問題，并據此確定管理方式，建立管理態勢網絡圖并進行網絡評估，尋找軍校教育規律，發現軍校教育管理中被忽略的要素，預測未來發展趨勢，進行更好的科學決策。要合理運用，科學實施，應通過以下幾點逐一展開:

1.精心分析軍校教育信息化要素的關聯性，是數據挖掘的資源基礎

在傳統的軍校教育信息化管理過程中，產生了大量的數據，但這些數據是盲目的、散亂的，其中摻雜了大量無用信息，同時也確實存在著較多的有用信息沒有被采集，不能很好地為軍校教育信息化管理服務。我們必須認真分析軍校教育信息化管理過程中的要素，這些要素之間存在著怎樣必然的聯系。要徹底弄清楚哪些數據對我們有用，哪些數據對我們沒用，哪些數據我們已經進行采集，哪些數據我們還沒有進行采集，以便我們充分地占有進行軍校教育信息化管理需要的數據。

在軍校教育信息化管理過程中，每個教務部門都會制定學籍管理規定，而學籍管理規定中的很多數據就完全可以通過數據采集系統自動采集，改變傳統的采集方式，可以通過自動化的點名系統，讓學員進教室前使用校園卡進行刷卡，數據自動傳輸到數據庫。但目前通常采用的方法是教員在課前點名，主要依靠教員的高度責任心來進行，特別是在上課人員多的情況下，這一點將受到嚴重的制約。同時要特別考慮到課率和學員成績之間有沒有必然聯系，到課率是20%合理還是30%合理，這就需要我們精心分析到課率和學員成績這兩個要素之間的關聯度，為數據挖掘提供科學依據。

再如，學員到圖書館借閱圖書。對于其信息采集要素我們做到全面了嗎?答案很明顯，沒有。在信息采集過程中，很多因素都沒有考慮到。目前看來，絕大多數圖書館只是針對圖書館內部的一些信息要素進行了采集，諸如學員借閱的書目，借閱的時間，到期是否歸還了，并且這些信息只是在圖書館借閱系統內部使用，沒有廣泛使用。學員平時關注哪些書目，某個學員經常借閱哪一類書目，借閱的書目與提高業務能力或素質水平甚至學習成績的關聯度如何，目前還沒有考慮。

2.合理分析軍校教育信息化管理中各類人員的需求信息，是數據挖掘的應用保障

在軍校教育信息化管理過程中，各類人員的信息需求在范圍、內容和使用頻率等方面都是有差別的。管理部門為了進行決策分析需要反映綜合性強、能夠及時反映所管理范圍內有關情況的信息;教員除了需要個人的信息以外，還要了解學員的各種相關信息等等。通過分析各類人員的不同需求，以便下一步對收集的數據進行提取、分解、合并。

需求不同，數據分類就不同。比如，教務部門規定學員在某門課的到課率低于80%，將不能參加當學期的考試。教務部門需要的是考試前的統計數據，以便決定哪些學員不能參加本學期的某一門課的考試。學員需要了解的是自己隨時的到課情況，以便及時修正自己的行為。隊干部需要了解學員的到課情況，以便及時了解學員是否在位。教員了解學員的到課情況，以便及時在課后給缺課學員補課。

3.將挖掘數據采用可視化技術準確顯示是數據挖掘的應用前提

根據軍校教育過程中不同人員的需求，利用數據倉庫、數據挖掘、聯機分析處理及其他統計分析工具，對所有數據進行識別、提取、分類、合并，并將教育過程中所積累的大量數據過濾，抽取到數據倉庫，再利用數據挖掘技術建立各種行為統計模型。最終要利用圖表、曲線等將各種關鍵運行指標以及具體情況向需求人員發布，達到決策的目的。也就是說，采用可視化技術準確顯示，方便使用者使用，是數據挖掘能夠充分利用的前提。

比如，學員需要知道自己到課率的整體情況，我們可以顯示這樣的圖表。而教員需要了解哪一名學員缺課，并能根據其學習情況有針對性的補課。

通過這樣的顯示，可以使信息需求者很清楚地了解自己所需要了解的情況，及時糾正教育過程中的偏差。

四、結 語

任何科學技術的發明、應用和發展，都有一個由淺入深，由實驗到推廣到普及提高的過程。我們要站在教育改革和發展的高度，堅持“實事求是”、“一切從實際出發”的世界觀和方法論，在現代教育管理理論的指導下，深入研究每一個方面的問題及其實施辦法和途徑。充分挖掘信息技術手段在管理工作中的優勢，尋找能夠利用信息化解決的困難，并且是可操作的，利用信息技術手段的優勢解決管理當中傳統手段難以解決的困難。

可以預見，數據挖掘技術在未來的軍校教育信息化管理中必將為管理者決策提供可靠依據，從而更好地推動軍校教育信息化的發展。

參考文獻

[1]樊治平、王建宇、陳 媛.客戶關系管理(CRM)的評述與展望[J].系統工程，2002(6):32～38