實時數據對于抗擊流感十分關鍵

在經歷了sARs和去年的禽流感后，最近全球又遭到了甲型H1N1流感的肆虐。醫療專家已經發出警告，缺乏聯網的醫療IT基礎架構將會妨礙控制甲型H1N1流感的努力。我認為不僅如此，在聯網的醫療IT基礎架構的基礎上，實時數據將在抗擊甲型H1N1流感中的作用不可替代。

具備良好電子醫療能力的國家，正在接近實時地分析從提供商的系統中提取的海量患者數據。而電子醫療能力不夠完善的，卻只能被迫依靠支離破碎和滯后的信息數據。時間至關重要。過去，疾病的傳播是以月衡量的，而今天，由于貨物和人員在全世界的快速流動，幾個小時就會造成災難性的后果。

如果具備電子醫療基礎架構，結合實時的數據信息，我們就有可能控制疾病的蔓延，避免其成為流行性疾病。此外，在發生流行性疾病時，面對收集和共享信息的時間挑戰，信息技術也是關鍵性的解決途徑，它可以幫助醫生、醫院、實驗室和研究人員分析患者記錄或醫療流程，從而識別風險、發出警告，加快診斷和治療的反應時間。

目前，新興的生物監測領域已經與帶有復雜數據分析工具(比如網格分析)的醫療信息系統融為一體，其中檢測算法分布在許多網絡計算機上，盡管這能比任何單-Pc更快地處理信息，但是數據的分散也帶來了問題。

全球的醫療組織和各國政府都在努力尋找一種集中捕捉分散在不同醫療學科數據的方法和工具，以便能夠盡早檢測出威脅，給開發治療方法和降低疾病流行風險留出足夠的時間。如果能夠跨界、并盡可能接近實時地共享這些信息，這些都將變得簡單。

只要通過有自動管理醫療記錄的IT基礎架構和軟件，就能開始對患者的臨床化驗結果和診斷成像結果進行交叉檢查，并參照歷史研究對感染類型進行數據挖掘，或根據世界衛生組織定義的醫療協議相互對照某個特定患者的情形。

在H1N1流感的爆發地，墨西哥新萊昂州的醫療部門最近就簽訂了一份價值150萬美元的合同，在州內的10家醫院和470個醫療中心建立起集成的醫護系統，希望通過該系統進行相關的數據分析，并將其實時地呈報給墨西哥當局和世界衛生組織。

目前，香港醫院管理局則采用了在2004年SARS爆發期間安裝的一個先進的數據集成平臺，來應對甲型H1N1流感這個最新的挑戰。作為最先部署用來替代基于傳真的傳統信息共享流程，此平臺能夠幫助香港醫院管理局在5天內匯集43家醫院和120個門診中心的30個臨床系統的數據。

這類醫療實時數據信息平臺不僅可以協調整個機構的醫療、審計和業績報告，還能收集和分析一線臨床醫護數據。另外，通過身份辨別功能，當患者數據在系統中移動時，它也能幫助識別患者身份，并跟蹤與傳染源攜帶者有過接觸的人員。因此，在改善護理、新疾病警報和公共醫療研究方面帶來了立竿見影的效果。

目前，醫療行業信息化的巨大挑戰在于IT系統的年限和不同特點。從古老的大型機到最現代化的web體系架構，想要做到統一標準和格式十分困難。目前最先進的數據平臺技術已能解決這一問題，因為它能訪問駐留在系統任何地方的任何格式的數據。所有用戶不再必需標準化為單一格式，這大大降低了企業報告、計算機建模和數據挖掘的成本，同時也將提高效率、節省時間。

盡管目前甲型H1N1流感肆虐全球，但是先進的數據平臺技術和實時的數據信息都為我們帶來了幫助和希望。合理的運用能改進數據質量的有效性，從而主動地、更有目的性地采取預防和防治工作，達到事半功倍的效果。