基于生產(chǎn)函數(shù)的黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)資源配置實證研究

摘要:利用黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)近十幾年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，構(gòu)建黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索洛方程，核算農(nóng)業(yè)技術(shù)進步水平，考察資本、勞動、土地、技術(shù)對于黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻的大小，結(jié)合黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際，分析黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)資源配置現(xiàn)狀和存在問題，對黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)資源的合理配置及農(nóng)業(yè)發(fā)展提出政策建議。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);生產(chǎn)函數(shù);資源配置;黑龍江墾區(qū)

中圖分類號:F127文獻標(biāo)志碼:A文章編號:1673-291X(2010)06-0120-02

一、前言

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入包括土地、農(nóng)用物質(zhì)資本、農(nóng)業(yè)勞動和農(nóng)業(yè)技術(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)能夠表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各項投入對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系。通過索洛方程還可以測算農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率，用以反映一個國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的高低。測算不同時期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各項投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻率大小及其變化趨勢，能夠反映出一個國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策效果和存在的問題。黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的20%左右，具有發(fā)展農(nóng)業(yè)的得天獨厚的自然環(huán)境優(yōu)勢和精良的機械配備，科學(xué)地構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，合理地測算各項投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系，有助于從總體上了解黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)資源的配置狀況，提出進一步合理化的建議，對指導(dǎo)黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和制定未來發(fā)展戰(zhàn)略有重要的參考價值。

二、研究方法

首先構(gòu)建黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主要投入包括:土地、物質(zhì)資本、勞動、技術(shù)，依據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，按照規(guī)模報酬不變的原則，可將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)表示為:

Y=AeKLM(o?燮α，γ，β?燮1，α+γ+β=1)

其中，Y表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量，Ae表示綜合技術(shù)水平，A表示全要素生產(chǎn)效率，λ表示技術(shù)進步率，t表示時間，K表示物質(zhì)資本，L表示勞動，M表示土地。α，β，γ分別為資本，勞動和土地的產(chǎn)出彈性[1～2]。

然后根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)可得索洛方程為:

λ=y-αk-βl-γm

其中，y，k，l，m分別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量增長率、物質(zhì)資本增長率、勞動增長率和土地增長率。根據(jù)索洛方程可進行以下幾個指標(biāo)的測算:

農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量貢獻率 =1-α-β-γ

物質(zhì)資本對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量貢獻率=α

勞動對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量貢獻率=β

土地對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量貢獻率=γ

根據(jù)以上指標(biāo)，結(jié)合黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際情況，對黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置進行實證分析[3]。

三、數(shù)據(jù)來源

樣本數(shù)據(jù)來自《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計年鑒2007》，樣本空間為1990—2006年。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量選擇農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值來表示，《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計年鑒2007》中的農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值采用當(dāng)年價格計算，為保證其具有較好的可比性，故用第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)(1990年為100)對數(shù)據(jù)進行調(diào)整，將其變?yōu)橐圆蛔儍r格計算的農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值(單位:億元)。農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本選擇固定資產(chǎn)凈值來表示，《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計年鑒2007》中的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)凈值采用當(dāng)年價格計算，為保證其具有較好的可比性，故用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)(1990年為100)對數(shù)據(jù)進行調(diào)整，將其變?yōu)橐圆蛔儍r格計算的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)凈值(單位:億元)。農(nóng)業(yè)勞動選擇《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計年鑒2007》中農(nóng)業(yè)年末就業(yè)總?cè)藬?shù)來表示(單位:萬人)。土地應(yīng)該選擇各個年份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實際使用的土地數(shù)量，但是黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積數(shù)據(jù)不全，故采用黑龍江墾區(qū)各年度耕地總面積(單位:萬公頃)。

四、估計結(jié)果檢驗及相關(guān)指標(biāo)測算

使用Eviews3.1對模型進行估計，其中，γ按農(nóng)業(yè)部的經(jīng)驗給定，全國統(tǒng)一為0.25[4]。則估計方程可變換為lnY=αlnK+(1-0.25-α)lnL+0.25lnM+λT，變換形式后，采用加權(quán)最小二乘法，估計結(jié)果如下:

lnY=0.26lnK+(1-0.25-0.26)lnL+0.25lnM+0.054T

(P(t)=0.0000) (P(t)=0.0000)

=0.999，DW.=1.503，F(xiàn)=132481，P(F)=0.0000

方程中估計的解釋變量的參數(shù)，符合大于0小于1的理論假設(shè)，通過經(jīng)濟意義檢驗。=0.999，表明擬合效果較好，通過統(tǒng)計檢驗。給定顯著性水平α=0.01，兩個估計參數(shù)的P(t)=0.0000，方程的P(F)=0.0000，表明在99%的概率水平下，方程中的變量顯著，方程也顯著。經(jīng)過檢驗，不存在異方差、序列相關(guān)和多重共線性。模型通過計量經(jīng)濟學(xué)檢驗[5～6]。

根據(jù)模型估計結(jié)果:α=0.26，γ=0.25，λ=0.054，可算得β=1-0.25-0.26=0.49。估計方程表達為:

Y=eKLM(0?燮α，β，γ?燮1，α+γ+β=1)

根據(jù)以上黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果和索洛方程，可以測算出2001—2006年黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)指標(biāo)，如下表所示:

五、黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)資源配置狀況分析及合理化建議

改革開放以來，中國經(jīng)濟快速發(fā)展，積累了雄厚的經(jīng)濟實力，近幾年連續(xù)出臺了許多有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策，促進了墾區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展。2001—2006年期間，黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)平均增長率為19.14%，勞動力平均增長率為1.73%，耕地面積平均增長率為1.75%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年平均增長率達到12.62%。

通過模型估計結(jié)果可知，黑龍江墾區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率約為5.4%，技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻率為46.31%，對墾區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻。墾區(qū)農(nóng)業(yè)主要是家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，這樣的農(nóng)業(yè)組織形式形成土地經(jīng)營的小規(guī)模化，限制了大型農(nóng)業(yè)機械的使用，另外，一家一戶的經(jīng)營方式要求農(nóng)民擁有較高的技術(shù)和經(jīng)營管理能力，這些都影響了墾區(qū)農(nóng)業(yè)的技術(shù)進步。由于氣候因素的影響，墾區(qū)勞動力在冬季處于失業(yè)和半失業(yè)狀態(tài)，墾區(qū)應(yīng)該加速土地使用權(quán)的流轉(zhuǎn)，加強專業(yè)技術(shù)推廣人員隊伍建設(shè)，在農(nóng)閑時期對農(nóng)民進行技術(shù)培訓(xùn)，同時進一步加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織的創(chuàng)新，以促進墾區(qū)農(nóng)業(yè)進一步發(fā)展。

黑龍江墾區(qū)資本的產(chǎn)出彈性為0.26，資本對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻率為42.69%，表明大量的資金投入，對黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展起到很大的作用，提高了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的水平，這是農(nóng)業(yè)擺脫天氣的影響，高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的基本保障。墾區(qū)應(yīng)該抓住農(nóng)民收入較大增加的契機，采取財政投入和鼓勵農(nóng)民投入相結(jié)合的方式，繼續(xù)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為墾區(qū)農(nóng)業(yè)今后發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。

隨著國家政策對于農(nóng)業(yè)的支持，黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力有所增加，墾區(qū)勞動力的產(chǎn)出彈性較大，為0.49，勞動對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻率僅為7.26%，表明墾區(qū)的農(nóng)業(yè)需要進一步精細化生產(chǎn)和經(jīng)營，需要更多促進農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的施行，來吸引勞動力的投入，近幾年農(nóng)民增收明顯的示范效應(yīng)，也將增加墾區(qū)農(nóng)業(yè)的吸引力。

黑龍江墾區(qū)土地對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻率為3.75%，盡管黑龍江墾區(qū)可耕地面積較大，但增量有限，應(yīng)該放遠眼光，因地制宜。適于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地，要盡量用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不適于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地，再考慮進行非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的開發(fā)[7]。

參考文獻:

[1]周井娟.寧波市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測定與分析[J].今日科苑，2007，(22):162-163.

[2]李雙奎，談存峰.甘肅省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算及分析[J].甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2007，(6):143-147.

[3]李艷芬.安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的實證分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2008，(7):125-127.

[4]彭迪云，傅聯(lián)英，郭林林.要素投入對安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008，(5):2085-2085.

[5]袁飛.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟學(xué)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社，1995.

[6]李子奈.計量經(jīng)濟學(xué)[M].北京:高等教育出版社，2000.

[7]劉良燦.中國地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的土地、勞動和資本分析[J].貴州財經(jīng)學(xué)院學(xué)報，2006，(3):36-40.

An Empirical Study on Heilongjiang Agriculture Group's Agricultural resources allocation

on the base of production function

WANG Shu-hui，YI Xiu-qin，ZHAO Hai-yan

(Economic and Management Academy of HLJ August First Land Reclamation University， Daqing 163319，China)

Abstract: Base on more than ten years data of Heilongjiang Agriculture Group’s agriculture development， set up Heilongjiang Agriculture Group’s agriculture C-D production function and Solow equation in order to figure out its speed of technology progress and investigate the contributions of the cost， the labor， the land and the technology to Heilongjiang Agriculture Group’s agriculture GDP. Combine the result with the practice of Heilongjiang Agriculture Group’s agriculture development， analyze current situation and existed problems in agricultural resources allocation. At last， give the policy suggestions to Heilongjiang Agriculture Group’s agricultural resources rational allocation and agriculture development in future.

Key words: agriculture; production function; resources allocation; Heilongjiang agriculture group