基于生產(chǎn)函數(shù)的黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)資源配置實(shí)證研究

摘要:利用黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)近十幾年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索洛方程，核算農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，考察資本、勞動(dòng)、土地、技術(shù)對(duì)于黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)的大小，結(jié)合黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際，分析黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)資源配置現(xiàn)狀和存在問(wèn)題，對(duì)黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)資源的合理配置及農(nóng)業(yè)發(fā)展提出政策建議。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);生產(chǎn)函數(shù);資源配置;黑龍江墾區(qū)

中圖分類號(hào):F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2010)06-0120-02

一、前言

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入包括土地、農(nóng)用物質(zhì)資本、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)和農(nóng)業(yè)技術(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)能夠表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各項(xiàng)投入對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系。通過(guò)索洛方程還可以測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，用以反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的高低。測(cè)算不同時(shí)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各項(xiàng)投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率大小及其變化趨勢(shì)，能夠反映出一個(gè)國(guó)家或地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策效果和存在的問(wèn)題。黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的20%左右，具有發(fā)展農(nóng)業(yè)的得天獨(dú)厚的自然環(huán)境優(yōu)勢(shì)和精良的機(jī)械配備，科學(xué)地構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，合理地測(cè)算各項(xiàng)投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系，有助于從總體上了解黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)資源的配置狀況，提出進(jìn)一步合理化的建議，對(duì)指導(dǎo)黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和制定未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略有重要的參考價(jià)值。

二、研究方法

首先構(gòu)建黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主要投入包括:土地、物質(zhì)資本、勞動(dòng)、技術(shù)，依據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，按照規(guī)模報(bào)酬不變的原則，可將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)表示為:

Y=AeKLM(o?燮α，γ，β?燮1，α+γ+β=1)

其中，Y表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量，Ae表示綜合技術(shù)水平，A表示全要素生產(chǎn)效率，λ表示技術(shù)進(jìn)步率，t表示時(shí)間，K表示物質(zhì)資本，L表示勞動(dòng)，M表示土地。α，β，γ分別為資本，勞動(dòng)和土地的產(chǎn)出彈性[1～2]。

然后根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)可得索洛方程為:

λ=y-αk-βl-γm

其中，y，k，l，m分別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量增長(zhǎng)率、物質(zhì)資本增長(zhǎng)率、勞動(dòng)增長(zhǎng)率和土地增長(zhǎng)率。根據(jù)索洛方程可進(jìn)行以下幾個(gè)指標(biāo)的測(cè)算:

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量貢獻(xiàn)率 =1-α-β-γ

物質(zhì)資本對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量貢獻(xiàn)率=α

勞動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量貢獻(xiàn)率=β

土地對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量貢獻(xiàn)率=γ

根據(jù)以上指標(biāo)，結(jié)合黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況，對(duì)黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置進(jìn)行實(shí)證分析[3]。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源

樣本數(shù)據(jù)來(lái)自《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒2007》，樣本空間為1990—2006年。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量選擇農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值來(lái)表示，《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒2007》中的農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值采用當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，為保證其具有較好的可比性，故用第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)(1990年為100)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，將其變?yōu)橐圆蛔儍r(jià)格計(jì)算的農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值(單位:億元)。農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本選擇固定資產(chǎn)凈值來(lái)表示，《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒2007》中的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)凈值采用當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，為保證其具有較好的可比性，故用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(1990年為100)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，將其變?yōu)橐圆蛔儍r(jià)格計(jì)算的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)凈值(單位:億元)。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)選擇《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒2007》中農(nóng)業(yè)年末就業(yè)總?cè)藬?shù)來(lái)表示(單位:萬(wàn)人)。土地應(yīng)該選擇各個(gè)年份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實(shí)際使用的土地?cái)?shù)量，但是黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積數(shù)據(jù)不全，故采用黑龍江墾區(qū)各年度耕地總面積(單位:萬(wàn)公頃)。

四、估計(jì)結(jié)果檢驗(yàn)及相關(guān)指標(biāo)測(cè)算

使用Eviews3.1對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，其中，γ按農(nóng)業(yè)部的經(jīng)驗(yàn)給定，全國(guó)統(tǒng)一為0.25[4]。則估計(jì)方程可變換為lnY=αlnK+(1-0.25-α)lnL+0.25lnM+λT，變換形式后，采用加權(quán)最小二乘法，估計(jì)結(jié)果如下:

lnY=0.26lnK+(1-0.25-0.26)lnL+0.25lnM+0.054T

(P(t)=0.0000) (P(t)=0.0000)

=0.999，DW.=1.503，F(xiàn)=132481，P(F)=0.0000

方程中估計(jì)的解釋變量的參數(shù)，符合大于0小于1的理論假設(shè)，通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。=0.999，表明擬合效果較好，通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。給定顯著性水平α=0.01，兩個(gè)估計(jì)參數(shù)的P(t)=0.0000，方程的P(F)=0.0000，表明在99%的概率水平下，方程中的變量顯著，方程也顯著。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，不存在異方差、序列相關(guān)和多重共線性。模型通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)[5～6]。

根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果:α=0.26，γ=0.25，λ=0.054，可算得β=1-0.25-0.26=0.49。估計(jì)方程表達(dá)為:

Y=eKLM(0?燮α，β，γ?燮1，α+γ+β=1)

根據(jù)以上黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果和索洛方程，可以測(cè)算出2001—2006年黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)指標(biāo)，如下表所示:

五、黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)資源配置狀況分析及合理化建議

改革開放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，積累了雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，近幾年連續(xù)出臺(tái)了許多有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策，促進(jìn)了墾區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展。2001—2006年期間，黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)平均增長(zhǎng)率為19.14%，勞動(dòng)力平均增長(zhǎng)率為1.73%，耕地面積平均增長(zhǎng)率為1.75%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年平均增長(zhǎng)率達(dá)到12.62%。

通過(guò)模型估計(jì)結(jié)果可知，黑龍江墾區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率約為5.4%，技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率為46.31%，對(duì)墾區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。墾區(qū)農(nóng)業(yè)主要是家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，這樣的農(nóng)業(yè)組織形式形成土地經(jīng)營(yíng)的小規(guī)模化，限制了大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用，另外，一家一戶的經(jīng)營(yíng)方式要求農(nóng)民擁有較高的技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理能力，這些都影響了墾區(qū)農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。由于氣候因素的影響，墾區(qū)勞動(dòng)力在冬季處于失業(yè)和半失業(yè)狀態(tài)，墾區(qū)應(yīng)該加速土地使用權(quán)的流轉(zhuǎn)，加強(qiáng)專業(yè)技術(shù)推廣人員隊(duì)伍建設(shè)，在農(nóng)閑時(shí)期對(duì)農(nóng)民進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，同時(shí)進(jìn)一步加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)組織的創(chuàng)新，以促進(jìn)墾區(qū)農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

黑龍江墾區(qū)資本的產(chǎn)出彈性為0.26，資本對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率為42.69%，表明大量的資金投入，對(duì)黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展起到很大的作用，提高了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的水平，這是農(nóng)業(yè)擺脫天氣的影響，高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的基本保障。墾區(qū)應(yīng)該抓住農(nóng)民收入較大增加的契機(jī)，采取財(cái)政投入和鼓勵(lì)農(nóng)民投入相結(jié)合的方式，繼續(xù)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為墾區(qū)農(nóng)業(yè)今后發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

隨著國(guó)家政策對(duì)于農(nóng)業(yè)的支持，黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力有所增加，墾區(qū)勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性較大，為0.49，勞動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率僅為7.26%，表明墾區(qū)的農(nóng)業(yè)需要進(jìn)一步精細(xì)化生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)，需要更多促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的施行，來(lái)吸引勞動(dòng)力的投入，近幾年農(nóng)民增收明顯的示范效應(yīng)，也將增加墾區(qū)農(nóng)業(yè)的吸引力。

黑龍江墾區(qū)土地對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率為3.75%，盡管黑龍江墾區(qū)可耕地面積較大，但增量有限，應(yīng)該放遠(yuǎn)眼光，因地制宜。適于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地，要盡量用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不適于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地，再考慮進(jìn)行非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的開發(fā)[7]。

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An Empirical Study on Heilongjiang Agriculture Group's Agricultural resources allocation

on the base of production function

WANG Shu-hui，YI Xiu-qin，ZHAO Hai-yan

(Economic and Management Academy of HLJ August First Land Reclamation University， Daqing 163319，China)

Abstract: Base on more than ten years data of Heilongjiang Agriculture Group’s agriculture development， set up Heilongjiang Agriculture Group’s agriculture C-D production function and Solow equation in order to figure out its speed of technology progress and investigate the contributions of the cost， the labor， the land and the technology to Heilongjiang Agriculture Group’s agriculture GDP. Combine the result with the practice of Heilongjiang Agriculture Group’s agriculture development， analyze current situation and existed problems in agricultural resources allocation. At last， give the policy suggestions to Heilongjiang Agriculture Group’s agricultural resources rational allocation and agriculture development in future.

Key words: agriculture; production function; resources allocation; Heilongjiang agriculture group