一種模糊Petri網分層的新算法

摘要：針對模糊Petri網自學習能力差的缺點，在分析研究已有研究成果的基礎上，指出了已有模糊Petri網分層算法的不足之處。并提出了一種具有普遍適用性的FPN分層算法。在該分層算法中，同一個庫所的輸出變遷被置于同一層次結構之中，在必要時可增加相應的虛庫所和虛變遷，避免了同一層中變遷觸發沖突問題的發生。該分層算法將神經網絡理論引入模糊Petri網的研究中，實驗驗證了其正確性。

關鍵詞：分層；模糊Petri網；自學習能力；神經網絡

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