私家車增長logistic回歸分析模型

任科社

(長安大學經濟與管理學院,陜西 西安 710064)

私家車增長logistic回歸分析模型

任科社

(長安大學經濟與管理學院,陜西 西安 710064)

為汽車銷售行業制定營銷策略提供借鑒,也為私家車消費者理性決策提供參考,通過分析購置私家車的主要影響因素家庭因素、停車條件、交通環境、養車費用與購車決策之間的相關關系,運用SPSS軟件進行模擬運算,建立了私家車購置logistic回歸分析模型,應用該模型對私家車增加進行了預測,并對私家車購置決策提供了可參考的方法。

私家車;汽車銷售;logistic回歸分析模型;養車費用

隨著人們生活水平的提高,小轎車逐漸進入普通百姓家庭。小轎車在給人們帶來出行便利的同時也給許多大城市帶來一系列問題,如交通擁堵、停車難、污染嚴重等。因此,正確引導私家車消費涉及諸多方面的問題,如政策、管理、停車、收入、費用等。目前,從宏觀上或就某個方面研究私家車增長規律的較多[1-5],而在綜合考慮用車需求、家庭收入、停車條件、交通環境、養車費用等因素的條件下,研究城市家庭私家車的增長規律,特別是通過建立相應模型進行研究則更少。本文嘗試通過logistic分析模型對其進行分析和模擬,為交通管理部門、汽車銷售部門及家庭購車提供決策參考。

一、私家車消費的主要影響因素

私家車消費的主要影響因素可歸納為3個方面:(1)家庭因素,主要包括家庭對小汽車的需求和家庭的經濟承受能力等;(2)社會因素,主要包括城市居住區分布、就業的布局形態、城市道路基礎設施供應水平、靜態交通設施建設狀況以及公共交通的服務水平;(3)交通政策和稅費政策因素,主要包括政府對城市發展汽車的戰略方針以及購買和使用小汽車的各項具體政策。政府對私家車消費采取積極鼓勵的政策,因此交通政策對購車決策影響較小。故以下著重研究家庭因素和社會因素。

(一)家庭因素

1.家庭經濟收入

世界各國私家車的普及進程表明,在其初級階段,對城市大部分家庭而言,家庭因素尤其是家庭收入是影響私人購車的最重要因素。

日本的相關研究表明,當私家車價格相當于家庭年收入的1.4倍時,這個家庭就具備了購買私家車的能力[1]。以目前市場上一輛家用經濟型轎車為例,其價格大約是10萬元,按照2006年全國城鎮居民人均可支配收入11 760元、戶均人口3.2人計算,城鎮居民家庭年收入的1.4倍為52 685元,根據1997～2006年的經濟增長勢頭,以9.58%的年均增長率[6]來推算,2013年全國城鎮居民家庭年收入的1.4倍即會達到10萬元。

從近幾年來全國城市私家車實際增長情況來看,許多大城市的年均增長速度均保持在15%～30%。通過對深圳市汽車消費市場調查(表1[1])可以發現:人均年收入越高,小汽車擁有率越高。這應該是一種普遍規律。

私家車作為一種代步工具,對于家庭來說主要有以下用途:工作需要(如上下班等)、方便代步出行、休閑娛樂、外出旅游、玩車、其他。據對成都市家庭購車原因的調查(表2[3])可以發現:絕大多數用于方便代步出行和工作需要;只有較少用于休閑娛樂、外出旅游,個別用于玩車。

表1 深圳市居民私家車擁有率與人均年收入關系調查統計

表2 成都市居民家庭購車原因調查匯總

(二)停車條件

汽車具有獨特的消費特性,它通過不斷地移動來實現自身使用價值,而在移動過程中必然涉及停車問題。可見,停車條件也是影響私家車購買的重要因素。但是這一點常不被購車者所重視。一般把停車位需求分為2類:一是車輛擁有者的自備車位,這是基于產生端的停放設施需求,這主要與車輛擁有總量有關;二是車輛使用過程中的社會性停車位,這是基于吸引端的停放設施需求,這主要與車輛實際的出行活動有關。自備車位必須由購車者自行解決。隨著私家車數量的逐年增加,自備車位不足引起的停車難問題已經越來越嚴重。據相關資料顯示,在廣州、上海等地的某些小區,因停車位不足在居住區苦等半個小時以上者有之,在居住區繞數圈苦等者有之,將私家車停放在居住區附近道路上者有之。有些居住區業主甚至因停車難不得不提前回家以搶占停車位。就全國來說,汽車數量增長與停車位短缺的矛盾才剛剛出現,對于一些老舊居住區這一矛盾特別突出,即使部分新建小區也因規范指標要求偏低仍然很難解決這一問題。

對成都市私家車停車狀況的調查可見:停車不太方便占絕大多數。調查結果如表3[3]。

表3 成都市停車狀況調查匯總

(三)交通環境

交通環境是指出行時所面對的道路交通狀況,主要體現在交通流量、交叉口延時等方面。國內許多大中城市,交通環境隨著私家車數量逐年增加而出現一些不容忽視的問題,其中最突出的就是交通擁堵。例如,北京、上海、廣州、武漢、西安等地相繼出現交通擁堵問題,迫使城市范圍不斷向外以攤大餅式擴張,其中以北京最為明顯,出現三環、四環、五環、六環甚至出現七環、八環等。城市交通擁堵對以工作生活需要、方便代步出行為主要用途而購置私家車的影響更為直接。

(四)養車費用

家庭購買私家車后必須面對不菲的養車費用,而大多數消費者沒有或很難在購車之前對其有充分的估計。當然一些費用在購車之前也不容易被發現,只有擁有了汽車,全部費用才真真切切地出現了。養車費用主要包括兩大項:固定費用和可變費用。固定費用包括車船使用稅、車輛年檢費、強制保險費和住區固定停車費。可變費用包括燃油費、保險費用、維修保養費、外出臨時停車費及路橋費、洗車費、其他費用(如交通罰款)。本文對“車友網”上公布的數據整理后發現,一輛價格10萬元車的固定費用和可變費用合計11 588元/年,若再考慮車輛本身折舊等無形損耗,年總費用為2萬元左右。除此之外,還包括無形成本,如時間成本、環境及健康成本、石油依賴成本、交通堵塞成本、道路建設和土地占用成本等。

“中國人汽車生活質量報告”表明,在“行車尚網”設計的開放式問卷中,1 315份問卷中有1 185個被調查者不約而同地表示:買車容易養車難;其調查結果還顯示1 000元成為車主月平均養車費用的一道分水嶺(表4)。

表4 私家車養車費用調查匯總

除上述因素外,還有許多影響購車需求的其他因素。限于篇幅,本文僅討論以上幾種主要因素。

二、建立私家車增長分析模型

私家車購車決策是一個非常復雜的過程,涉及的因素較多,環節復雜。購車決策的結果可以用“買”還是“不買”來表示,而在決策過程中所考慮的各種因素通過相應機制影響購車決策結果的形成,這種影響很難準確地通過某種函數關系來描述,可以嘗試用logistic回歸模型來處理。

[83]U Nu, “Burma’s Neutral Policy”, Burma, January 1955, Vol.V No.2, p.2.

(一)logistic回歸模型

因變量Y服從二項分布,其二項分布的取值為0和1,Y=1的總體概率為P{Y=1},則p個自變量X1,X2,…,Xp所對應的logistic回歸模型為

式中:Xi(i=1,2,…,p)為自變量,其取值范圍依實際問題而定;e為常數項;而P的數值必然在0～1之間;β0是與所研究的影響因素無關的常數項;βj是Xj(j=1,2,…,p)對應的偏回歸系數。

(二)logistic回歸模型樣本的獲取

通過上述分析,初步確定5個因素作為影響私家車購車決策的因素:X1表示家庭年收入(萬元)、X2表示用車需求、X3表示停車條件、X4表示交通環境、X5表示養車費用(萬元),并劃定相應的等級。

通過收集某地區各指標相關資料(共得到235個樣本),其中37戶已經購車,占全部樣本的15.74%,198戶沒有購車,占全部樣本的84.26%,以此作為模型運行的樣本數據。

三、模型運行結果及其解釋

依據上述數據資料,通過SPSS軟件運行,其結果如表5所示。表中的C為常數項;B為變量及常數項的系數值;SE為標準誤差;W ald為卡方值;df為自由度;Sig為統計量顯著性;Exp(B)為優勢比。

表5 方程中的變量

表5中Wald值、Sig值均符合檢驗要求,說明X1、X2、X4均具有統計意義,其中X1非常明顯;X3接近臨界值;X5直接與車輛實際消耗相關,不具有統計意義,因此不能作為模型中的參數。依據上述計算結果,建立的私家車logistic回歸分析模型為

由表5中B列模型系數可見,用車需求、家庭收入、停車條件和交通環境系數分別為0.496、0.337、-0.459和-0.441。用車需求、家庭收入的系數(0.496、0.337)為正值,說明用車需求、家庭收入與購車影響呈正相關關系,即收入越高,需求越旺盛,購車的概率越大。同時,用車需求系數大于家庭收入的系數,說明用車需求對購車影響大于家庭收入對其影響。停車條件、交通環境的系數(-0.459、-0.441)為負值,說明停車條件、交通環境與購車影響呈負相關關系,即停車條件取值越大,即無固定停車場較方便、不太方便,購車的概率越小。交通環境變量取值越大,即飽和、擁堵,購車概率越小。停車條件系數小于交通環境影響系數。

四、模型應用

前文所建的購置私家車logistic回歸分析模型從概率的角度描述私家車購置決策與其影響因素之間的關系,其應用分為2個方面。

(一)私家車增長預測

1.家庭收入預測

依據城鎮居民人均可支配收入1995年至2008年的數據及其平均增長率,預測到2015年城鎮居民人均可支配收入將達到2.8萬元,家庭人口平均達到2.9人,據此可得2015年家庭總收入將達到11萬元。

2.其他因素預測

(1)用車需求預測。隨著社會經濟的不斷發展,人們生活質量的不斷提高和消費觀念的改變,人們的用車需求會不斷增加,特別是非必需購車需求的比重會逐漸上升,而必需購車需求的比例會回落。預測如表6所示。

表6 居民家庭用車需求預測

(2)停車條件預測。針對私家車停車難的問題,全國各城市綜合交通規劃已經提出相應方案。由中國經濟發展趨勢分析及全國各大城市規劃中停車位規劃數據的變化趨勢預測,到2015年各大城市新建小區停車位規劃將達到平均每100 m2一個車位,停車比將達到1:1。預測結果見表7。

表7 2015年全國停車狀況預測

(3)交通環境預測。隨著機動車不斷增加,交通環境也在惡化,各城市綜合交通規劃將解決交通擁堵問題列入重點規劃內容。雖然城市軌道交通、公共交通設施不斷完善、錯時上下班尾號限行等措施都會緩解交通擁堵,但由于機動車增長過快,交通擁堵狀況不會有明顯改善,預計到2015年,交通環境如表8所示。

表8 2015年交通環境預測

3.私家車增長預測

將以上數據及其均值代入logistic回歸分析模型計算可以得到,從概率的角度講,2015年家庭收入預計達到11萬元,家庭購置私家車的平均概率將達到48%。

(二)私家車購置參考

從總體上說,用車需求變量的系數為0.496,在所有系數中最大,因此用車需求在購車時應首先重點考慮。取定該家庭的相關指標值,代入模型進行運算,即可得到相應結果。如某家庭用車需求為工作需要(2)、家庭年均收入為8萬元(8)、停車條件為無固定停車場不方便(3)和交通環境為飽和(3),以上括號內的數值為相應指標的取值,由此可以算得P{Y=1}=13.84%。因此,購車的概率較小。

五、結 語

通過建模、模擬及分析可得以下結論:一是私家車增長預測計算方法,通過對影響因素的正確預測并結合logistic回歸分析模型對私家車增長率進行預測;二是私家車購置決策參考方法,通過確定某個家庭各因素的值代入模型,計算其概率值,以此作為判斷依據;三是給出了私家車增長率預測參考值。隨著家庭收入、用車需求、停車條件、交通環境等條件的不斷改善,私家車的增長會越來越快,新增車輛又會對停車條件、交通環境造成新的影響,特別是目前許多城市均已出現擁堵的交通環境中,私家車的迅猛增加會引起城市交通更加擁堵。交通管理部門應及早采取相應對策。而汽車銷售部門亦應該看到這樣的銷售機會,及早做好相應的準備工作。

[1] 張 宇.城市住區停車問題研究[D].西安:西安建筑科技大學,2006.

[2] 莊 焰,呂 杰,曾 松.深圳經濟特區居民小汽車擁有率與居民收入的相關關系分析[J].中國科技信息,2007,9(5):212-213,210.

[3] 劉 菡,鐘 蕾.關于成都市私家車狀況的調查報告[J].統計教育,2005,13(8):54-60.

[4] 周干峙.發展我國大城市交通的研究[M].北京:中國建筑工業出版社,1997.

[5] 李永芳,錢宇彬.我國家用轎車運行成本分析[J].汽車與配件,2008,28(2):52-54.

[6] 中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒2008[M].北京:中國統計出版社,2009.

Analysismodel for the private car growth based on logistic regression

REN Ke-she
(School of Economics andManagement,Chang'an University,Xi'an 710064,Shaanxi,China)

In order to propose marketing strategies for carmanufacturers and give some references of private car consummers,this paper analyzes the main factors that influence the purchase of private cars.The author finds that family factor,parking conditions,traffic environment,car expense and purchasing strategies have some correlation.The paper conducts calculation with SPSS software,establishes logistic regression model for private car purchase.W ith the model,the increase of private cars can be predicted and some suggestions for purchasing strategy can be provided.

private car;carmarketing;logistic regression model;car expense

F570.79

A

1671-6248(2010)03-0034-04

2010-06-04

任科社(1958-),男,陜西耀縣人,副教授。