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沈陽經濟區城市經濟聯系方向和強度測度

2010-01-11 06:40:34韓增林
決策 2010年6期
關鍵詞:經濟服務

關 欣 韓增林

沈陽經濟區城市經濟聯系方向和強度測度

關 欣 韓增林

城市引力和城市流分別可以測度城市間聯系的緊密程度和經濟流量。本文借助引力及城市流模型揭示了沈陽經濟區內部聯系方向和強度,對兩市距離的設定、部門選取做了有益探索。結果表明,沈陽對外服務能力最強,單極發展明顯。遼陽和營口雖然擁有較小的城市規模,但服務能力較高。城市流總體呈東北—分布西南,并從營口出海。從城市流結構看,沈陽和鞍山表現為城市綜合實力對城市流影響更突出,其余城市則表現為城市綜合服務能力更突出。鞍山與遼陽、沈撫和沈鐵間城市流為本區最大。但沈陽金融部門對外服務能力差。撫順、鐵嶺為本區水、電和煤氣供給區。并針對結果,提出了沈陽經濟區內部城市整合及產業互補對策。

引力模型;城市流強度;沈陽經濟區

一、引言

城市體系是相互作用的城、鎮集合體,空間相互作用是先于城市體系而存在的地理概念:沒有相互作用就沒有城市體系。從這個意義上講,城市空間網絡研究的重要內容就是相互作用。在沈陽經濟區、成——渝經濟帶、海峽西岸城市群等概念提出后,城市間的聯系、往來的加深與加劇也從人文地理學的角度給地理工作者提出了怎么樣度量或監測城市體系內部各城市之間的經濟聯系,以及如何統籌兼顧,制定中、長期發展的戰略決策的問題。長期以來,中心性研究、城市間引力研究以及城市流研究成為量測城市間經濟聯系研究的主要方向。顧朝林采用市區非農業人口表示城市質量,苗長虹采用非農業人口與產值乘積的開方表示城市質量,并利用引力模型估算城市間經濟聯系緊密程度。在城市聯系量方面,苗長虹等利用區位熵對全國中心城市對外服務能力做了研究。陳才等選擇第三產業中多數部門對遼中南城市群城市流進行了計算,并對影響城市流的因素進行了分析。城市間經濟聯系強度的大小也反映出城市之間經濟流的頻繁程度。說明經濟聯系強度是包含方向與量的概念。但單獨研究方向或強度的多,二者結合的研究少。這樣也就不能準確表達城市之間的經濟聯系。且城市流研究中,多數文章考慮幾個外向性明顯的服務部門,亦有學者選取二、三產業部門的進行研究。而對于個別專業化特征較明顯的經濟區,如沈陽經濟區,制造業等第二產業地位突出,去除制造業等顯然會大大消弱本區主要輻射部門的城市流。鑒于此,本文通過引力模型求得中心城市沈陽與其它各城市聯系緊密程度,并對城市間距離進行了修正,以趨準確衡量各市之間交通發展差異造成的城市經濟聯系緊密度差異。通過區域內各城市部分部門在崗職工人數及人均工資等指標,計算出城市流強度后,輔之以城市聯系隸屬度造成分配差異,旨在揭示沈陽經濟區八個地級市之間經濟聯系方向和強度,并依據城市流分配情況對經濟區發展做出評估。給政府決策以輔助和驗證,并在一定程度上對區內城市整合提出建議。

二、經濟區概況

我國的城市經濟區是以大中城市為核心,與其緊密相連的廣大地區共同組成的經濟上緊密聯系、生產上相互協作、在社會地域分工過程中形成的城市地域綜合體。沈陽經濟區地處遼寧中部,北臨內蒙古,東接吉林,南瀕渤海,包括沈陽、鞍山、撫順、本溪、營口、阜新、遼陽和鐵嶺共八個地級市。城市間合縱連橫的愿望由來已久。這里有我國著名的“裝備部”沈陽、“鋼都”鞍山、“煤都”撫順、“化纖之城”遼陽。截止到2008年末,生產總值和人口分別占全省的65.2%和55.6%。可見,此區域的發展對于推動遼寧經濟發展乃至整個東北老工業基地振興都顯得意義重大。

三、研究方法及數據來源

(一)引力模型重構

本文應用較為成熟的引力模型,此模型結果多用來量測體系內部各城市聯系趨勢的相互比較,旨在對沈陽經濟區內部各城市間經濟聯系趨勢進行測度,用以表示經濟聯系方向。其表達式如下:

(二)城市流的內涵及計算

1.城市流強度內涵

一個城市全部經濟活動按服務對象來分,可分為基本和非基本部分,基本部分是為城市以外的需要服務的,是一個城市得以存在和發展的經濟基礎,是導致城市發展的主要動力。城市流強度是指在城市間的聯系中,城市外向功能集聚與輻射所產生的聚射能量及城市之間與城鄉之間相互影響的數量關系。故通過對沈陽經濟區內各市城市流強度,即經濟聯系強度量化值的分析可確定本區的輻射中心,以及各城市對外服務能力的強弱。

2.城市流強度算法

通常,城市是否具有外向性功能量取決于部門從業人員的區位熵。這里選擇城鎮單位在崗職工數,此指標能能較好反映城市某行業發展現狀。i城市部門j從業人員區位熵定義為:

式中,Gij為i城市j部門在崗職工數;Gi為i城市在崗職工數;Gj為區內j部門在崗職工數;為區內在崗職工數。m為區域內城市數量,n為部門數。若 Lqij≤1,則i城市j部門不存在外向功能;若Lqij>1,則i城市j部門存在著外向功能,即j部門在i城市中相對于城市所在區域具有專業化職能,可以為城市外區域提供服務。Ei為i城市外向型功能量總和,i城市n個部門總的外向型功能量Eij為:

i城市功能效率Ni用城鎮在崗職工人均國民生產總值表示,即

由于城市的單個行業的國民生產總值較難獲取,而某城市某行業工資總額與此行業國民生產總值有密切的對應關系[8]。所以有

GDPij為i城市j部門國民生產總值,GDPi為i城市除農林牧漁以外的的國民生產總值,Sij為i城市j行業在崗職工工資總額,Si為i城市城鎮在崗職工工資總額。i城市城市流強度Fi為:

1.3.1 樹舌靈芝多糖的提取。取清洗過后的樹舌靈芝子實體放至烘箱,50 ℃烘干至恒重,粉碎過40目篩,制得樹舌靈芝干粉。精密稱取樹舌干粉3.0 g,用80%乙醇浸泡24 h,乙醇用量剛好沒過料面即可,抽濾,80%乙醇洗脫濾渣至濾液澄清,自然晾干。按試驗方案所需液料比、提取溫度、提取時間、提取次數進行提取,抽濾,離心,濃縮至固定體積,所得溶液即為樹舌靈芝粗多糖提取液。

Ki為i城市外向型功能量占其總功能量的的比值,稱之為城市流傾向度。

(三)指標選取及計算

各城市除農業以外的國民生產總值、非農業人口及城市流計算需要的各地區分行業在崗職工人數及平均工資均來源于《2009年遼寧統計年鑒》。引力模型中的徑直距離經《遼寧公安交通管理信息網》交通地圖的測量得到。為區分各市間由于交通方式上帶來的差異,本文以高速公路和鐵路為尺度,不考慮低級公路網分布。根據公式(1)可計算出各市之間經濟聯系緊密程度及隸屬度。如表1和2。

由于采礦業專業化職能太強,對城市流結果干擾大,居民服務和其他服務業區位商大多小于1,而行政最小需求量與城市規模不存在相關關系,因此經過反復計算,在城市流計算時舍去這3個部門。據式(2)-(7)可得表3,這里保留負值,意在反映某部門服務能力欠缺狀況。

表1 沈陽經濟區內各城市間經濟聯系緊密度

表2 區內各城市經濟聯系隸屬度

表3 沈陽經濟區各城市分行業城市流強度(億元)

四、結果分析

(一)城市經濟聯系強度分析

從表1可以看出,沈陽與各市經濟聯系強度最大,且遠遠大于第二位的鞍山。從表2可看出其余各市均以與沈陽之間隸屬度最大,表現出沈陽具有強核心地位。主要由于距其他7城市較遠且交通發展相對滯后,阜新表現出邊緣化特征。從表2可以看出,沈陽與撫順在經濟聯系隸屬度上最大,也反映沈陽與其聯系在區內所有城市中最為緊密的現狀,而遼陽與鞍山距離為本區最小,且兩市規模也較大,因此經濟聯系緊密度居次位,可借鑒沈撫同城進行整合發展。

經濟聯系緊密度除了沈撫、沈鞍、鞍遼之間引力均大于0.6以外,其余各城市間引力均較小,而除了經濟規模和人口規模較小之外,主要原因就是交通運輸的局限。如果能對相對薄弱的邊緣地區(如阜新),加強與核心區的交通聯系,將大大提高城市間聯系強度,引力的增大又將促進交通運輸條件改善,從而達到良性循環。

(二)城市流強度及結構分析

1.城市流強度分析

15個行業城市流總量中,所占比重最大為制造業,建筑業,教育業,科研、技術服務和地質勘查業及批發和零售業,分別為27.0%、15.3%、11.2%、8.2%和7.4%。這也反映出5行業在地區對外服務能力構成中的優勢地位。而電力、煤氣及水生產供應業、建筑業、交通運輸、倉儲及郵政業、信息傳輸、計算機和軟件業、金融業、水利、環境和公共設施管理業和衛生、社會保險和福利業城市流合計為負值,尤以電力、煤氣及水生產供應業和建筑業負值最大,也反映出沈陽經濟區總體電力、煤氣及水生產供應及建筑業供求不足的現狀。

表3中,教育業,除阜新為1.19外,只有沈陽為正值,且大幅領先其它城市;而科研、技術服務和地質勘查業,沈陽對外服務能力也最強,可見其強大的教育科研優勢。而阜新和鐵嶺制造業外向服務能力較薄弱,其余城市均為正值,鞍山最大,顯示出其強大的制造業發展優勢,在區域聯系中作用突出。營口在交通運輸、倉儲及郵政業對外服務功能較明顯,而沈陽服務能力較小,交通中心地位受到沖擊。建筑業方面,鞍山、遼陽表現出較好的外向功能。金融業,信息傳輸、計算機和軟件業,沒有明顯中心,考慮到從業人數,沈陽和營口均具有建成此行業中心的潛力。制造業上,鞍山表現出強中心地位,其主要原因是鞍鋼等大型制造業企業的強大生產供給能力。電力、煤氣及水生產供應業方面,撫順、鐵嶺值較大,而這也符合撫順的“遼東水庫”之稱,而工礦企業數目和產量的縮減成為兩市耗電量減小的重要原因。據此,應鞏固二者為沈陽及周邊城市提供水、電和煤氣的能力,提高效率,使之成為沈陽經濟區的“水源地”、“電廠”及煤氣的供應地。

沈撫聯系中,除交通運輸、倉儲及郵政業,金融業,衛生、社會保險和福利以及水利、環境和公共設施管理業以外,其余各行業均表現出正負關系,即某種程度上的互補。鞍山和遼陽在對外服務能力方面,除水利、環境和公共設施管理業為一負一正,其余個行業均為正負一致,說明兩市外向型部門基本趨同,不利于同城化整合,沒有形成較好的產業互補。

2.城市流強度結構分析

所謂城市流強度結構是指構成城市流強度影響因素之間的相對數量比例關系。由式(8)可知城市流強度的主要影響因素是反映城市綜合實力的GDP與代表城市綜合服務能力的城市流傾向度K值的大小。

GDPi表示i城市15個行業的生產總值。由上式可得圖1:

圖1 城市流強度結構圖

圖1中顯示,只有沈陽和鞍山是Kt<GDPt,可見,綜合實力對兩市城市流貢獻較大,雖二者外向型功能量最大,但城市流傾向度卻較低,考慮到城市流的計算方法,主要原因為就業人口眾多,自身需求量大,所以對外服務特征相對弱化。阜新、鐵嶺等市的Kt>GDPt,即表現為城市綜合服務能力交綜合實力對城市流影響更大,則是由于自身需求量不大,且就業規模較小,所以表現出相對大的外部服務特征。

(三)綜合分析

通過對比引力模型,城市流強度不再是反應單一量化指標,而是具有方向性的。表2中隸屬度與表3城市流強度值結合可以量測出城市間城市流的分配情況。解決了單獨量測經濟聯系方向和強度的不足,亦可針對部門分析兩地城市流的構成,更準確的度量了城市間經濟聯系。如表4和圖2,點狀對象表示當城市流強度,線狀對象表示兩市間城市流和。為便于突出重點,省略小于6億的城市流。

表4 各市間城市流合計(億元)

可以看出,沈陽擁有最高城市流強度,同時為本區內輻射中心,單極化效應明顯。低城市流強度城市為阜新、撫順、本溪、鐵嶺。撫順、鐵嶺和阜新三城市共同特點為工礦業城市,在先前行業選取中,考慮到本區中資源性城市占比重大,考慮采礦業的城市流,則鐵嶺總城市流最大,阜新、本溪和撫順其次,顯然不符合事實,因此舍去。而在四城市流貢獻率中,采礦業貢獻率均在超過50%,鐵嶺、阜新甚至超過90%,這也反映出四城市產業結構單一,長期依靠資源開采作為主要外部經濟來源的事實。

如表4和圖2,雖然遼陽經濟規模并不大,但考慮到城市對外服務能力,鞍遼之間的城市流合計僅次于沈撫。可見,城市經濟聯系要綜合考慮近距離、較大的城市規模,以及較高的城市流。

考慮到部門城市流強度,營口與各市經濟聯系主要發生在交通運輸、倉儲及郵政業,而其與撫順、本溪等內陸城市城市流合計并不大。原因在于,整個經濟區并非像上海、珠三角一樣具有典型沿海經濟區特征,對港口利用充分,經濟核心也多在港口。故營口還不具備區域輻射次級中心地位,對營口港口利用不足,這也制約了充分利用沿海優勢,發展外向型經濟。需加大力度調整,充分發揮營口港作為貨物集散、外向型部門集聚地的作用。

分布線密集處在沈撫、遼及鞍遼交接處,這也佐證了沈撫同城化的第一要地為兩市接壤的渾河北岸棋盤上、高灣地區和渾河南岸汪家、李石地區。經濟區中部為城市聯系的核心區,城市流密集,說明經濟聯系重心在此處。城市流向主要呈東北—西南走向,即從東北部鐵嶺到出海口營口,這從某種程度上反映出沈陽經濟區向區外提供服務的方向和物流通道。

圖2 各市間經濟聯系強度分布圖

五、結論與討論

通過計算和分析,綜上所述,針對本區未來發展,特提出以下結論和建議:

1.今后應加大發揮沈陽或營口作為區域金融中心作用,為周邊城市提供金融服務。

2.沈陽作為區域科教中心地位明顯。可為其它城市提供專業化的、優秀的人才資源。

3.鞍山、遼陽產業優勢產業趨同,不利于城市整合及互補。較其有利的經濟聯系趨勢或條件,對外服務能力趨同成了限制兩市整合發展的瓶頸,政府及相關單位應該提高認識,在盡量發揮各自優勢的前提下,提高對沈陽經濟區甚至區外的服務能力。可依據行業城市流強度,對兩市在各自發展定位進行規劃。由于遼陽在經濟聯系和服務能力方面均僅次于沈、鞍,故其發展成為區域次級中心潛力巨大。應充分發揮遼陽石化等產業優勢,加強教育、科研、醫療和批發零售等行業建設,以便配合城市整體發展。

4.撫順、本溪和鐵嶺等對沈陽依賴程度較高。應該加強以上城市對除沈陽以外城市的聯系,努力做到城市聯系的均衡長遠發展,避免產生在危機時“牽一發而動全身”的惡性聯動。即保持緊密聯系基礎上,又要發展多向的城市聯系。應大力扶持撫順和鐵嶺作為水源涵養地及電力、煤氣供應地的發展。

5.就阜新邊緣地位,應加強改善其交通運輸狀況,以及轉變其依賴礦業開采等資源型生產加工業的產業結構。積極參與到全區內部交流中來。

6.城市流和城市間緊密程度分別在總量和方向上影響城市經濟聯系。若要增大緊密程度,則要改善交通運輸條件及城市整體經濟規模。而若要增大城市流強度,提高城市在區域內的輻射能力,除努力促進城市經濟發展,產值提高以外,合理的就業規模也很重要。

本文利用區位熵和引力模型解釋了城市間經濟聯系,但是某部門產值很難獲取,城市功能效率只能推算得到,且未考慮行業不同的差異。在綜合分析中,難以度量城市接受城市流能力強弱,在今后研究中將著力進行改進。

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關欣(1986-),男,漢族,河北景縣人,碩士。主要研究方向:城市與區域規劃、GIS應用方面研究。

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