李 莉 薛冬輝
南開大學,天津,300071
模糊分析方法是利用模糊數學的基本分析方法和原理,對不易定量的因素與事件進行半定量分析的方法,適于研究多指標、多層次的綜合評價問題。物流產業的國際競爭力是我國國家競爭力的重要來源,國務院在2009年2月通過了《物流產業調整和振興規劃》,并將物流產業列入十大振興產業,但目前適合評價我國物流產業國際競爭力的方法及指標體系仍未確立。
在物流產業國際競爭力評價及其指標體系建立方面,國內外學者做了大量研究。Donald[1]從基礎設施、供貨商服務標準、信息系統、人力資源等四個方面設定評價標準,以判定一國物流產業國際競爭力等級。Bookbinder等[2]提出在世界范圍內比較物流體系的一系列指標,通過聚類分析方法將亞洲與歐洲的物流體系客觀地劃分為三個等級。楊靜蕾等[3]采用層次分析法確定了港口國際競爭力評價指標體系的權重,并采用模糊綜合評價法對鹿特丹港、香港港和天津港等港口物流國際競爭力進行綜合評價。朱廣宇等[4]基于R-S信息簡約方法,建立第三方物流企業的相對競爭力評價模型,并驗證其實用性。謝如鶴等[5]提出了物流產業競爭力評價的多層指標體系,其中運用組合評價法確定相關指標的權重,并借助多層模糊評價法對一級指標進行評價分析。
本文梳理文獻并設計調查問卷,使用因子分析方法分析問卷結果,生成適合我國的物流產業國際競爭力評價指標體系,并使用模糊分析方法評價我國物流產業的國際競爭力水平。
現有文獻中,應用模糊分析方法對我國產業國際競爭力進行研究的有:李元[6]對我國產業國際競爭力的通用評價模型進行了分析;趙炎[7]用模糊分析算法評價了我國物流企業的國際競爭力;王劍武[8]研究了產業國際競爭力模糊評價模型,并對我國家電產業的國際競爭力進行了模糊評價。那保國等[9]應用模糊灰色綜合方法對我國電信業的國際競爭力進行評價。李莉等[10-11]對我國物流產業國際競爭力生成模型的構建進行了研究。
通過總結發現,模糊分析方法由于其多指標、多層次評價的特性,已被廣泛應用于對產業和企業國際競爭力的評價中,但仍未有文獻應用模糊分析方法針對我國物流產業的國際競爭力問題進行探討。因此,本文在前人研究的基礎上,建立了我國物流產業國際競爭力指標體系,應用模糊分析方法分析我國物流產業國際競爭力,具有較強的理論和現實意義。
要應用模糊分析方法有效評價我國物流產業的國際競爭力,首先要在理論分析和數理分析的基礎上,設計物流產業國際競爭力評價指標體系。
通過對相關文獻的回顧、總結和分析,本文認為我國物流產業國際競爭力的影響因素主要有物流產業環境國際競爭力影響因素、物流產業潛在國際競爭力影響因素、物流產業顯性國際競爭力影響因素三大類。其中物流產業環境國際競爭力影響因素包括物流產業的發展規劃、宏觀經濟運行態勢與發展機遇、物流產業的稅收與投資、物流產業政策法規建設、資源稟賦條件五個子因素;物流產業潛在國際競爭力影響因素包括物流產業技術裝備、物流市場需求、物流產業基礎設施、物流產業科技創新、物流輔助產業發展狀況、物流產業從業人員六個子因素;物流產業顯性國際競爭力影響因素包括微觀企業運行、宏觀產業發展、國際化程度三個子因素。
通過上述對我國物流產業國際競爭力影響因素的理論分析和進一步細化,我們得出國際競爭力影響變量14大類,共70項,并在此基礎上設計出本文的調查問卷,調查問卷涵蓋的內容見表1。
物流產業國際競爭力調查問卷的設計涵蓋上述變量,每個影響變量設置了其對產業國際競爭力影響程度的五個等級:1表示很低,2表示低,3表示中,4表示高,5表示很高。此外,為方便經理人打分,本文將所涉及的定量變量作等級化處理,同樣分為五個等級。

表1 經驗識別物流產業國際競爭力變量
本研究自2007年3月起,共向我國物流產業發展較好的天津市、北京市、上海市、深圳市、石家莊市、濟南市、淄博市、南京市、杭州市、慈溪市、呼和浩特市、包頭市物流行業相關企業的總經理或副總經理及行政管理部門的領導發出調查問卷220份,回收203份,其中有效問卷192份。全部被試者均為??埔陨蠈W歷,有長期物流行業工作經驗并曾參與其他行業工作,所有被試承諾其所填寫的問卷信息真實有效。被試企業均為資產規模超過1億元人民幣的物流業相關企業,其中上市公司占63.24%。調查樣本行業及其回收率為:流通加工與包裝業17.26%,運輸、配送與裝卸業24.37%,通信器材業7.96%,倉庫管理與倉儲業23.45%,計算機及外圍設備業7.05%,物流設備制造與塑料制品業16.81%,其他3.1%。本文使用SPSS16軟件進行統計分析。對問卷效度的分析結果顯示量表總體Cronbach?系數值為0.9074,物流產業各關鍵國際競爭力影響因素的子量表的Cronbach?系數值也都超過了0.7,說明關鍵國際競爭力影響因素量表和各子量表具有良好的內部一致性,符合信度要求。
上述調查問卷的指標設計雖是基于理論分析和經驗分析的結果,但難免存在指標冗余、相互關聯的問題,因此,需要應用因子分析方法對上述指標體系進一步加工處理。
在進行因子分析之前,首先對量表進行KMO樣本充足度測度和巴特萊特球體檢驗,本文樣本測度結果表明KMO值為0.875,而巴特萊特球體檢驗的x2值顯著性概率小于0.01,表明量表適合作因子分析。通過因子分析得出我國物流產業關鍵國際競爭力因素,如表2所示。

表2 物流產業關鍵國際競爭力因素及其權重
由此可知,我國物流產業國際競爭力評價指標體系可根據上述因子分析結果確立。
模糊綜合評價法(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)能較好地用于涉及多個模糊因素的對象的綜合評價。國際競爭力就其本身特征來說就是一種模糊的概念,因此,國際競爭力影響因素具有一定的模糊性。本研究使用評分法問卷調查對物流產業整體國際競爭力進行探討分析,以建立國際競爭力模糊綜合評價模型來計算確定物流產業國際競爭力水平。
3.1.1 數學建模
為了能夠應用模糊評價方法評測我國物流產業的國際競爭力,首先需要通過數學建模,建立國際競爭力模糊評價模型。本文設Ω={Ω1,Ω2,…,Ωn}表示物流產業國際競爭力影響因素的集合,n為一級評價指標的個數,Ωi={vi1,v i2,…,vim},m為各一級評價指標下二級評價指標的個數,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m 。設 Π={Π1,Π2,…,Πp}表示評語集,其中,Πk為評價結果,k=1,2,…,p,p為評價等級的個數。通過確定各國際競爭力指標對各個評價等級的隸屬度,即從集合 Ω到Π的一個模糊映射f:Ω→Π來求Ωi的模糊綜合評判矩陣Γi。
3.1.2 計算一級指標的隸屬度矩陣
二級指標模糊評判矩陣Γi可表示為

式中,αijk為指標vij對k級評語Πk的隸屬度。
對于指標vij,如果有 tij1個第 Π1級評語,有tij 2個第 Π2級評語,…,有tij m個第Πm級評語,則αijk的值可通過下式確定:

tij1可通過對調查問卷基礎數據量表的統計計算得來。
將一階隸屬度向量 Дi合并成一階隸屬度矩陣:

3.1.3 模糊綜合評價結果判斷

其在一級指標評語集ΠI={Πi1,Πi2,…,Πip}中對應的一階指標評語等級為 Π*i。
用K=(K 1,K 2,…,Kn)表示一級指標的權重向量,令

θk表示我國物流產業國際競爭力總體評價對評語 Πk的隸屬度,根據最大隸屬度原則,選取 Д向量中隸屬度最大值所對應的評語級別作為國際競爭力水平的最終評定,如設u*為我國物流產業國際競爭力總體評價結果向量 Д中的最大隸屬度值,根據:

得出u*,其在我國物流產業國際競爭力評語集Π={Π1,Π2,…,Πp}中所對應的評語等級為U*。
3.2.1 確定指標權重
本文使用文獻[15]中的權系數確定方法,根據本文的調查問卷結果,計算出各個一級二級指標權重值,如表2所示。
3.2.2 評價模糊矩陣計算結果
將8個一級評價指標所包含的36個二級評價指標組成因素集,并確定評語集為 Π={1,2,3,4,5},其中,1,2,3,4,5分別代表對國際競爭力影響水平的五個等級,即:很低、低、中、高、很高。二級國際競爭力評價指標構建模糊評判矩陣 Γ1、Γ2、Γ3、Γ4、Γ5、Γ6、Γ7、Γ8的結果如下:

設二級指標權重向量 K i=(K i1,K i2,…,Kim),其取值如表2所示,由 Дi=Ki×Γi=(βi1,βi2,… ,βip)計算可得


設K=(K 1,K 2,K 3,…,K 8)為一階權重向量,其取值如表2所示,進一步計算出我國物流產業國際競爭力對各級評語的隸屬度向量為

3.2.3 按照最大隸屬原則判斷評價結果
根據計算結果可分別判斷出物流產業市場需求、微觀企業運行、產業政策及規劃、產業基礎設施、物流產業科技創新和輔助產業發展、物流產業技術裝備、產業發展與人才需求、國際化程度等因素的影響力,各一級評價指標分別屬于評語等級:

這說明物流產業市場需求、微觀企業運行、產業政策及規劃、物流產業基礎設施、物流產業科技創新和輔助產業發展、物流產業技術裝備、產業發展與人才需求及國際化程度因素等方面對國際競爭力影響水平的影響等級分別是低、中、低、高、中、中、低、高,說明我國物流產業國際競爭力水平受物流產業基礎設施、國際化程度因素影響程度大。
由 u*=max(θ1,θ2,…,θp)可 得 :u*=0.4235,其所對應的評語為U*=1。這說明我國物流產業總體國際競爭力等級為很低。
由上述實證結果可知,目前我國物流產業的總體競爭力水平等級為很低,而且我國目前物流產業國際競爭力生成的穩定性較差。物流產業競爭力影響子因素分析結果顯示,物流產業基礎設施和國際化程度這兩個因素對我國物流產業國際競爭力的影響尤為顯著。因此我們可以集中從上述兩個方面入手提高我國物流產業的國際競爭力。
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